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相邻大修周期机器可靠性和性能劣化的新模型 总被引：6，自引：0，他引：6
根据铁路龙门起重机大修周期间可靠性和功能指标劣化规律的研究结果，提出了相邻大修周期间机器可靠性和性能的劣化率相等、大修功能指标的劣化速度具有一致性的可靠性新模型，称之为“等劣化模型”，为科学确定机器的大修周期和报废指标提供了科学依据。并依该理论提出了中国铁路龙门起重机大修和报废推荐指标，经实践检验证明，与实际具有良好的一致性。 相似文献
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机器设备经济寿命的新模型 总被引：4，自引：0，他引：4
根据机器设备更换之前劣化规律的研究结果，提出了以大修的次数为界限来确定设备经济寿命的新模型，称之为“经济大修模型”，该模型比用年数来确定机器设备经济寿命理具有实用性和可操作性，运用该理论指导设备的维修和更换，经实验检验具有良好的实际效果。 相似文献
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基于省化理论的寿命周期可靠性和性能并行预计 总被引：1，自引：0，他引：1
劣化理论采用称为相邻预修周期和大修周期等劣化率的两个参量，揭示了在一定使用、维修条件下寿命周期可靠性和性能的劣化规律。根据劣化理论，发展了大型机械产品寿命周期使用可靠性和性能的并行预计方法。方法包含了最大化寿命周期可达可用度和收益率的思想，借助同类产品的使用观察，可应用于设计阶段产品有效帮助及寿命周期费用和性能参估计，设计可靠性指标、最佳预修和大修时机确定，以及使用可靠性和性能模拟。 相似文献
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本课题运用科学理论，导入精益工具，借鉴先进经验，通过对制丝真空回潮设备故障进行现状梳理、问题分析和优化改进研究，探索构建符合管理实际和预防性维护维修发展需要的设备维修策略管理方法，解决日常设备维护临时性维修频繁、维修不足、维修过剩、盲目维修等导致的显性与隐性设备故障，实现对设备劣化预警、报警、并实时诊断锁定修复点，构建精准实用的设备健康状态诊断方案。 相似文献
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大多数动力设备(电动机、内燃机、……)是可维修设备.其特点是平均输出功率、平均寿命随维修次数的增大而减小;平均维修时间、平均维修费用随维修次数的增大而增大.动力设备的最大修理次数和最佳更新周期的确定既有实际意义又有理论价值。本文对某矿近500台40千瓦运输电机的寿命数据、维修时间及维修费用数据进行了统计分析,提出了按故障次数(可换算成修理次数)K 来更新动力设备的最大 K 值更新模型和最佳 K 值更新模型.最后给出一个应用此两种模型的计算实例. 相似文献
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设备视情预防维修与备件订购策略的联合优化 总被引：2，自引：0，他引：2
研究设备的视情预防维修与备件订购策略的联合优化问题。在分析设备劣化与备件库存联合状态转换的基础上,给出了联合状态的稳态概率密度函数的显式表达式和数值求解方法。基于此联合概率密度函数,推导连续劣化的设备受备件库存状态影响的维修概率和备件的订购和持有概率,建立以设备的检测周期、备件订购阈值、预防维修阈值为决策变量,同时考虑维修和备件相关成本的长期平均费用率模型。通过数值试验验证了联合概率密度函数推导的正确性和所建立的模型的有效性。灵敏度分析结果表明维修成本和备件成本之间存在一定的权衡,只有将二者联合优化才能取得设备的全局最优联合策略。以氢气合成装置传输管道的变薄劣化为例验证了模型的实用性。 相似文献
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基于劣化理论的寿命周期可靠性和性能并行预计 总被引：7，自引：0，他引：7
劣化理论采用称为相邻预修周期和大修周期等劣化率的两个参量,揭示了在一定使用、维修条件下寿命周期可靠性和性能的劣化规律.根据劣化理论,发展了大型机械产品寿命周期使用可靠性和性能的并行预计方法.方法包含了最大化寿命周期可达可用度和收益率的思想,借助同类产品的使用观察,可应用于设计阶段产品有效寿命及寿命周期费用和性能参量估计,设计可靠性指标、最佳预修和大修时机确定,以及使用可靠性和性能模拟. 相似文献
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针对劣化独立的同类型部件组成的系统,提出了最优的维修决策优化模型.将系统中部件的劣化过程描述为具有时间连续状态离散的马尔可夫过程,在分析系统转移特性的基础上,运用马尔可夫过程理论求解了系统中单个部件各状态的平稳概率表达式,建立了具有多状态劣化特性的多部件系统的平均费用率最优决策模型,在系统长期平均费用率最小的情况下,得... 相似文献
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智能诊断与预知维修系统中经济大修的状态预测 总被引：1，自引：0，他引：1
根据机器设备更换之前劣化规律，运用“经济大修模型，可方便地实现智能诊断与预知维修系统中状态趋势的预测，这不但能更有效地对机器设备的运行状态实施监控，还能科学地预测机器设备合理的经济寿命，为设备的监控和维修取得最佳经济技术效果提供了参考。 相似文献
