图像传感技术用于喷射沉积坯尺寸的实时检测

为了实时、精确地检测沉积坯体尺寸,先介绍了一种新的边缘检测算子——Sobel-Zernike moments算子用于沉积坯的边缘检测,该算子首先利用Sobel算子迅速找到可能边缘点,然后再利用Zernike moments算子精确定位边缘。最后,介绍了沉积坯特征尺寸提取的步骤、结果表明,本方法检测的尺寸最大相对误差的绝对值为0.32％,运行时间为0.932s,能够满足沉积坯尺寸检测的买时性和精度要求。     

喷射成形柱状坯尺寸模糊控制

为了提高沉积坯尺寸精度，研究了喷射成形过程中柱状沉积坯尺寸的模糊控制.在柱状喷射成形过程中，影响沉积盘进给调节系统的因素较多，数学模型难以建立，常规控制无法获得满意的效果.为此，提出了一种新的以沉积坯尺寸误差和误差变化率为输入量、以沉积盘进给速度为输出量，来完成对沉积盘进给量进行自动调节的模糊控制方案，并应用VC++编程语言实现.对模糊控制器的仿真结果表明，该模糊控制对沉积盘自动调节系统控制效果优良，为柱状沉积坯的有效制备提供了可靠保障     

柱状喷射沉积坯图像处理法的精确检测

为保证检测精度,在柱状喷射沉积坯尺寸的实时检测中,采用了两个不同尺寸模板的Zernike矩亚像素边缘算子进行边缘检测,其中较小尺寸的3×3模板用于快速检测边缘,较大尺寸的7×7模板用于重新精确定位边缘.检测结果表明,边缘的厚度为1个像素,实际边缘厚度为小于1的亚像素精度.采用贝塞尔曲线对边缘突变、边缘不连续处进行了修补,最终获得了完整的柱状喷射沉积坯轮廓.验证结果表明,检测的沉积坯尺寸相对误差为0.94%,满足检测精度的要求.     

喷射成形沉积坯外形生长过程的数值模拟

描述了一种模拟喷射成形倾斜喷射过程沉积坯外形生长的数学模型,该数学模型考虑了喷射成形过程中各种工艺参数如偏心距离、沉积盘的倾斜角度等因素的影响.经过模拟计算得到沉积坯的三维外形尺寸及对应的工艺参数,表明采用该模型可以预测在不同工艺参数下喷射成形沉积坯的生长外形.     

喷射成形沉积坯组织性能分析

利用金相显微镜和扫描电镜对GCr15喷射成形试样的疏松、显微组织进行了分析,采用能谱分析法对试样中元素含量及分布进行了分析.提出了改进显微组织和性能的方法.     

分析图像传感技术中的图像信号的处理

我国经济的飞速进步促进我国计算机科学技术领域的快速发展,图像传感技术也在我国的各个领域之中普遍的运用,而且图像传感技术中的图像信号处理对我国的安防系统有着重要的作用。当今我国的各个城市当中的监控设施就是运用图像信号的处理,图像信号的处理会受到当低气候、设备故障等原因影响,导致图像信号的处理效果不能按照预期的效果显示。本篇文章主要针对图像传感技术中的图像信号的处理进行分析,并且对其中的一些先进技术进行探讨和阐述。     

金属喷射成型过程沉积坯的生成及其传热过程研究

通过概率模拟的方法,建立了金属喷射成型过程中大量金属液滴的统计模型.应用该模型对喷射成型过程中钢液的喷射过程进行了研究,给出了在喷射过程中不同尺寸液滴的分布,以及不同液滴产生的位置、初速度分布.通过大量液滴的统计,确定出整个喷射过程液滴的产生、运动和传热情况,为进一步研究液滴在沉积面上的沉积情况提供前提和依据.     

图像边缘检测的融合方案初探

从信息融合的角度出发,提出了一种基于信息融合的图像边缘检则方案。该方案在分析各种简单梯度算子的互补特性的基础上,将它们有机地融合起来,在计算量不显著增加的前提下,提高了边缘检测的质量。实验结果令人满意。     

基于特征金字塔网络的超大尺寸图像裂缝识别检测方法

基于图像分析的裂缝自动检测识别一直是桥梁结构健康检测的热点问题之一。深度学习作为裂缝检测的重要解决方法,需要大量数据支持。公开数据集提供的小尺寸裂缝图像不足以解决超大尺寸细长裂缝图像的检测问题。提出一个基于特征金字塔深度学习网络的超大尺寸图像中细长裂缝的检测方法。通过对编码器提取的4个不同层次的特征图分别进行预测,网络能够实现对细小裂缝的高精度分割。试验使用120张大小为3 264×4 928像素的桥钢箱梁表面裂缝图像对特征金字塔网络进行训练、测试;并将获得的训练模型与通过双线性插值方法缩放图像至1 600×2 400像素和2 112×3 168像素两种规格生成的数据集训练后的模型进行对比。结果表明:该方法在对比测试中能够获得最高的裂缝检测交并比(IoU)为0.78,最低的Dice Loss为0.12。测试中,裂缝检测图像显示,缩放图像会导致部分裂缝信息的丢失,该方法能稳定地保留裂缝信息,并实现复杂背景下超大尺寸图像中细长裂缝的高精度自动检测。     

基于实时摄影测量的香肠几何尺寸检测方法

针对香肠生产中几何尺寸检测的需求,采用双目摄像装置,提出基于数字图像处理技术和实时摄影测量技术的方法计算流水线上的香肠长度,实现实时、在线、非接触测量,给出了该测量系统的完整实现方案,实验结果表明,该系统基本满足工业流水线上香肠几何尺寸检测的要求.     

边缘检测技术在角钢冲孔在线检测中的应用

在角钢冲孔的在线检测过程中,边缘检测是十分重要的一环,边缘检测的准确性将直接影响到后续的分析和装配精度。本文主要分析了Canny算子的特征,应用标准以及在角钢冲孔在线检测中的应用。通过中值滤波,二值化,边缘检测,边缘特征控制最终获得的冲孔边缘近似于标准冲孔,满足试验的要求。     

金属喷射成型过程单颗粒液滴的运动和传热研究

建立了金属喷射成型过程中单颗粒金属液滴的运动和传热数学模型，应用该模型对喷射成型过程中不同尺寸液滴的运动和传热过程进行了分析，确定了不同尺寸液滴的运动轨迹、温度变化及凝固情况．     

等离子熔射成形熔滴薄片沉积的模拟研究

采用等离子熔射成形技术制造的模具和零件,其涂层的性能受残余热应力的影响极大。为此建立了一个二维有限元模型,用于研究单个不锈钢熔滴薄片在碳钢基体上沉积时的温度场及残余热应力。结果显示,尽管在初始的凝固阶段薄片边缘的温度高于薄片中心的温度,但随后这两个位置的温度差却发生逆转。最大残余应力位于薄片与基体界面的边缘,且其大小随基体温度升高而减小,最小残余热应力则位于薄片上表面的边缘。残余热应力在薄片中表现为拉应力,而在基体中则表现为压应力。本研究可为在微观水平上理解等离子熔射成形的温度场和残余热应力分布提供基础。     

基于图像识别在线推断烧结矿产量的研究

运用数字图像处理技术 ,对烧结机尾的断面图像进行了处理和分析 ,并结合工艺研究成果、专家经验和常规仪表数据 ,解决烧结矿产量的在线推断问题 .安阳钢铁公司烧结厂的现场实验结果表明 ,通过适当的图像模糊增强 ,采用Marr -Heldreth算法着重对烧成带、燃烧带和生料层进行边缘检测等处理 ,系统达到了接近于 1级的预测精度 .该方法还可用于解决烧结终点的闭环控制 ,以及与纹理和颜色相关的质量指标的预报 .     

边缘检测技术在服饰图案切割中的应用研究

对边缘检测在服饰图案切割中的应用开展研究.在Visual C+ +6.0环境下编制了服饰图案边缘检测图像数字处理软件,实现了灰度均衡、Laplace边缘检测算子和图像腐蚀等多种算法,对各种算子及其组合的适用性做了深入比较.实验成功地提取了复杂服饰图案的边缘轮廓,并驱动激光裁床对服饰图案实物进行边缘切割,实现了从图案的信息采集到切割的即时处理,轮廓的寻边精度高.     

两级Zernike矩算子的快速亚像素边缘检测

开发了基于两个不同尺寸模板Zernike矩的新边缘检测算子.首先利用小模板3*3尺寸的像素级Zernike矩算子快速检测出所有可能边缘点;然后利用大模板7*7尺寸的亚像素级Zernike矩算子重新精确定位边缘.检验结果表明,本方法定位精度为亚像素级,且算法运行时间为0.14s.新算子具有运算速度快、定位精度高的优点.     

基于Canny算子的白酒显微图像边缘提取

文章提出了一种改进的Canny算子和数学形态学相结合的白酒显微图像边缘检测方法。首先采用二维高斯函数的一阶偏导数同时构造x和y方向滤波器计算梯度幅值,然后通过四阈值边缘检测方法进行边缘定位,最后引入了数学形态学对边缘进行融合。实验仿真表明,该方法对酒分子结构边缘检测精度较准、抗噪性能良好,能有效的克服图像边缘模糊与断点,提高了边缘的连续性。     

Application of a novel multilayer spray forming technology in the preparation of large dimension aluminium alloy blanks

Ｓｐｒａｙｆｏｒｍｉｎｇｉｓａｎｏｖｅｌｒａｐｉｄｓｏｌｉｄｉｆｉｃａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏ ｌｏｇｙｆｏｒｔｈｅｐｒｅｐａｒａｔｉｏｎｏｆｍａｎｙｋｉｎｄｓｏｆａｄｖａｎｃｅｄｍｅｔａｌｓａｎｄｍｅｔａｌｍａｔｒｉｘｃｏｍｐｏｓｉｔｅｓ .Ｍｏｄｉｆｉｃａｔｉｏｎｓｔｏｔｈｅｔｅｃｈ ｎｏｌｏｇｙｏｒｉｇｉｎａｌｌｙｐｒｏｐｏｓｅｄｂｙＳｉｎｇｅｒ[1,2 ] ,ｈａｖｅｒｅｓｕｌｔｅｄｉｎｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｏｆｔｈｅＯｓｐｒｅｙｐｒｏｃｅｓｓ[3 ,4 ] ,ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄｓｐｒａｙｄｅｐｏｓｉ…