一种基于KS距离的OFDM子载波数估计法

针对正交频分复用(OFDM)信号子载波数估计的问题,利用OFDM信号的高斯性,提出一种基于KS距离的子载波数估计法。侦收端DFT模块输出的KS距离在DFT点数与发射端匹配时最小。理论分析及仿真结果证明,该方法能区分高斯分布与非高斯分布,正确估计OFDM信号的子载波数。     

一种鲁棒的基于子空间分解的盲信噪比估计方法

为解决原子空间分解算法中对信号和噪声子空间维数估计鲁棒性差的问题,根据信号的过采样率信息提出了一种新的构造自相关矩阵的方法,以减少矩阵内部数据间的相关性,从而达到提高信号和噪声子空间维数估计精度的目的.同时,针对利用最小描述距离(MDL)准则估计维数时,只能在有限信噪比范国内实现精确估计这一情况,采用噪声功率(NP)法...     

一种新的OFDM载波频偏盲估计方法

通过研究连续时间OFDM信号的相位特性,采用了一种新的过采样CFO盲估计算法.这种方法利用由CFO产生的共同相偏来获得高性能频偏估计,具有高带宽和数据利用率的特点.无论在有噪声还是无噪声的情况下,都有良好的性能.仿真表明这种新方法比许多现存的盲估计算法性能更好.     

一种基于QoE效用函数的OFDM系统子载波和功率分配算法

以系统平均用户感受质量QoE(Quality of Experience)为优化目标,提出一种基于QoE效用函数的子载波和功率分配算法.该算法先根据用户需求与实际信道状态对子载波进行分配,将QoE引入效用函数构建中,并以系统平均QoE最大化为目标对子载波进行功率分配,在功率分配过程中使用导数迭代的方法逼近最优的功率分配...     

一种低复杂度的载波偏移估计算法

针对载波偏移引起OFDM系统的严重子载波干扰和性能下降这一问题,提出一种在承载数据子载波中间插入不承载数据的子载波的算法,算法是通过从时域OFDM符号的前半部分和后半部分的相位差获取频率偏移的信息来估计频偏的。这种算法不仅计算复杂度较低,而且估计准确,在多径信道条件下频偏校正后系统的性能能基本接近信道理想估计条件下的误比特率。     

一种基于子空间的OFDM载频盲估计方法

利用正交频分信号自身的结构特性,提出了一种基于子空间的载波盲同步方法:利用OFDM信号子空间与噪声子空间的正交性进行小数倍频偏估计;对小数倍频偏进行补偿后,根据整数倍频偏会引起信号自相关矩阵对角线上的非零元素在子载波间平移的特点进行整数倍频偏估计。给出了理论分析过程和仿真实验结果。仿真结果表明,该算法具有较大的频偏估计范围以及良好的估计精度,算法性能几乎不受信道条件及系统子载波调制方式影响,且该算法只需要较小的数据量就能获得稳定的频偏估计性能。另外,该文还对仿真中存在的实验误差来源进行了分析。     

联合子载波抑制-机会网络编码的OFDM数据广播方法

正交频分复用(Orthogonal freqency division multiplexing,OFDM)技术通过采用多个子载波在不同的子带上传输信息来有效对抗频率选择性衰落。但不同子载波信道质量不同,其中信道质量较差的子载波会产生较大的误码率,从而导致整个系统性能下降。将信道质量较差的子载波抑制不用即可解决该问题。本文提出了一种适用于OFDM数据广播系统的联合子载波抑制-机会网络编码方法（Joint subcarriers suppression and opportunistic network coding, JSSONC）,即将子载波抑制技术与网络编码（Network coding,NC)技术联合使用。基站抑制信道质量较差的子载波,仅采用信道质量较好的子载波进行数据包的广播与重传。在此基础上,结合机会网络编码,进一步减少重传数据包数量。仿真结果表明,与传统OFDM广播系统相比,本文提出的JSSONC方法降低了每一个数据包平均传输次数（Average transmission times of every data package,ATT-E）,从而大大提高了系统传输效率。     

解决OFDM信号功率降额问题的子载波预留方法

针对OFDM信号功率降额问题,提出了一种新的子载波预留方法。该方法利用谷值补偿算法改善OFDM信号的立方度量性能,并使用动态峰值削减算法降低OFDM信号的峰均功率比,同时对原有迭代过程进行简化,合理地控制计算开销。仿真结果表明,与传统的功率降额处理方法相比,该方法可更为有效地降低系统峰均功率比和改善OFDM信号的立方度量性能。     

一种新的OFDM系统载波频偏盲估计算法

研究未知复杂信号环境,在正交频分复用(OFDM)盲子载波频偏估计中,常规ESPRIT算法进行估计,要求在高信噪比、加性高斯白噪声环境下,否则估计性能下降.为了使信道提高性能,提出一种基于高阶累积量的ESPRIT估计OFDM载波频偏的方法,改善了在现实复杂应用环境下性能下降的问题.由于高阶累积量能有效抑制平稳噪声和非平稳...     

改进的基于虚拟子载波的盲信道估计算法

为了加快正交频分复用(OFDM)系统盲信道估计的收敛速度和提高该系统的估计精度、频带利用率,提出了一种子空间盲信道估计的改进算法.该算法不同于已提出的利用累量信息或者进行接收端分集的盲信道估计算法,而是在引入虚拟子载波的基础上,在接收端直接对接收到的信号进行两次奇异值分解(SVD),并可直接应用于cP.OFDM系统和zP.OFDM系统中.计算机仿真结果表明,在相同条件下,该算法与已提出的子空间盲信道估计算法相比,提高了OFDM系统盲信道估计的精度和收敛的速度.     

针对时变OFDM信道的一种盲估计改进算法

OFDM盲信道估计技术可以在不需要导频的情况下,估计出信道的状态信息,能有效节约带宽,提高频谱利用率。分析了一种基于子空间SVD方法的盲信道估计技术,在此算法基础上提出了针对时变信道的估计方法,并就现有方法估计精度较低的问题,提出了一种利用信道相关特性进行λ加权的优化算法。对算法进行了蒙特卡罗仿真,仿真结果表明该算法能够有效改善信道估计性能,并且具有较低的复杂度。     

基于MUSIC算法的OFDM系统参数盲估计仿真研究

在介绍正交频分复用（OFDM）技术基本原理和基本接收模型的基础上,提出将空间谱估计中的多重信号分类（MUSIC）算法应用到OFDM系统参数盲估计中。经过MATLAB实验仿真表明,在没有信号先验知识的情况下,此算法对信噪比较低的仿真OFDM信号和实际802.11a信号均能有效估计出其子载波个数和发射端作傅立叶反变换的点数。     

低信噪比OFDM信号符号周期盲估计

针对认知无线电系统中正交频分复用(OFDM)信号参数估计这一重要问题,利用OFDM信号的循环谱实现了符号周期的盲估计。首先证明了加循环前缀矩形脉冲成型的OFDM信号具有循环平稳性,然后分别在无噪声和低信噪比条件下,以单载波信号的循环谱为基础,利用OFDM信号各子载波的正交性,从理论上推导出了OFDM信号的循环谱表达式。最后通过对连续信号和离散信号进行仿真,得到了相同的循环谱图,并且在低信噪比条件下,利用循环谱实现了OFDM信号符号周期的盲估计。     

针对OFDM系统的一种新的半盲信道估计方法

针对填补零的OFDM（ZP-OFDM）系统,提出了一种新的基于子空间的自适应半盲信道估计算法。该算法利用ZP-OFDM系统导频信息,给出精确的信道参数初始值。然后通过一种新的子空间跟踪以及功率方法,进行自适应信道估计。该算法不仅降低了计算复杂度,而且改善了盲信道估计收敛速度慢的缺点,仿真结果也表明其具有较好的估计精度。     

一种新型多标签估算方法

结合动态帧时隙算法的理论分析与多标签估算的数学建模,并在EPC协议的基础上对选择Q值估算方法和泊松估算方法进行仿真分析,总结两种方法性能的优劣,提出了一种新型多标签估算方法,旨在解决剩余多标签估算准确性低的问题。仿真结果表明,新型估算方法在估算标签数目上的性能更优,减少了总时隙数目,从而提高了系统的时隙利用率。     

OFDM系统中突发模式下的同步及信道估计技术

分析了突发模式的通信体制特点,对采用OFDM技术的高速数据传输系统进行了设计,建立了系统基带发射模型和基带接收模型,重点研究了其中的两项关键技术:同步和信道估计,提出了能够满足突发系统要求的实现算法,并分别通过仿真验证了可行性;最后,在AWGN信道和衰落信道条件下,对运行上述算法的系统进行了综合仿真,给出了系统的误码率性能。     

基于高次数据拟合OFDM系统快时变信道估计算法*

针对快时变信道估计参数多且估计复杂度大的问题,提出了一种基于高次数据拟合的快时变信道估计算法。该方法首先利用导频的周期性,在时域对一个OFDM符号内的信道进行分段估计,以减少时变信道被估参数;并且基于高次数据拟合方法对其进行曲线拟合,实现了对快时变信道的多点拟合;最后通过对拟合系数的残差误差分析,得到最佳拟合系数,从而进一步提高估计准确度。理论分析与仿真结果均验证了该方法在快速时变信道下的有效性。     

基于粒子滤波的OFDM盲信道估计方法

为了精确估计OFDM系统信道响应,提出一种基于粒子滤波的OFDM信道盲估计方法。该方法将OFDM信道建模为一阶时变自回归模型。利用基于子空间分解的方法得到初始信道响应,通过带反馈的粒子滤波方法更新信道响应和模型参数,实现对OFDM信道的估计。仿真结果表明,该方法不仅能对非时变信道进行有效估计,而且可以较好地跟踪时变信道,算法能够快速收敛。     

基于伪噪声序列的OFDM信道估计方法

针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)的应用及需求,提出一种基于伪噪声(pseudo-noise)序列的OFDM系统模型,并针对其信道估计均衡需求,提出一种基于迭代的信道估计算法和低复杂度的频域均衡算法。最后在高斯白噪声信道、存在多普勒频移瑞利信道、双径延迟信道下,对误码率性能进行仿真和分析。结果表明,该方法适用于常见信道,误码率性能优于传统循环前缀(Cyclic Prefix,CP)OFDM,且通过迭代能够提高性能。以上研究结果可应用于OFDM数字电视地面广播工程。