一种基于前景理论的风险型区间多属性决策方法

针对带有决策者期望且概率和属性值均为区间数的风险型多属性决策问题,提出一种基于前景理论的决策方法。在本文中,考虑了决策者的心理行为因素,首先以决策者对各属性的期望作为参照点,然后计算在每种自然状态下,每个方案针对各属性的属性值相对于参照点的收益和损失;进一步地,依据前景理论的思想,通过计算每个方案针对各属性的前景值建立前景决策矩阵;在此基础上,运用简单加权原则计算每个方案的综合前景值,并通过建立综合前景值两两比较的可能度矩阵对所有方案进行排序。最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

有限理性条件下考虑决策者动态期望的多属性决策方法

有限理性条件下针对带有决策者期望的多属性决策问题,提出一种基于累积前景理论的决策分析方法。在本文中,首先考虑了决策者的有限理性的心理行为特征,以决策者在不同时期对各属性的特定期望作为参照点,然后将具有正态分布信息形式的决策矩阵转化为相对于各参照点的益损决策矩阵,在此基础上,考虑决策者对待收益和损失的不同理性态度,依据累积前景理论计算各时期中每个方案的前景值,并计算关于整个时期的综合前景值,然后依据综合前景值的大小对所有方案进行排序。最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

考虑决策者期望和失望-欣喜感知的风险型多属性群决策方法

针对多个决策者给出属性期望且存在多种类型属性值的风险型多属性决策问题,提出一种基于失望理论的风险型多属性决策方法.文章首先依据决策者的期望矩阵和风险决策矩阵构建针对各决策者的损益矩阵;其次,在考虑决策者失望-欣喜感知的情境下,依据失望理论将损益矩阵转化为修正决策矩阵,并利用PROMETHEE-Ⅱ方法构建出偏好函数;然后,依据偏好函数值计算出各自然状态下针对各决策者的排序值;在此基础上,借助自然状态发生的概率和决策者权重计算出各备选方案的总体排序值,据此对各备选方案进行排序;最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性.     

一种基于累积前景理论的直觉模糊动态决策方法

针对属性值为时间直觉模糊数的动态多属性决策问题,提出一种基于累积前景理论的直觉模糊动态决策方法.方法综合考虑决策者期望和决策信息熵两方面因素给出了时间权重的确定方法,以决策者期望和正负理想点作为参考方案确定前景矩阵,并以公平竞争原则确定最优属性权重,进而通过降维获得方案的综合前景值,根据综合前景值确定方案的排序.最后,通过实例说明了方法的可行性和科学有效性.     

一种新型风险型多指标决策方法研究

传统的风险型多指标决策模型没有考虑决策者对风险的态度,而决策者对风险的态度会影响决策的结果,针对这一问题文章在累积前景理论与灰色关联方法的基础上,提出一种考虑决策者风险偏好的风险型多指标决策的方法.该方法首先利用极差化法对风险决策矩阵进行规范化处理,并在此基础上构造出最优与最劣方案;然后利用累积前景理论与灰色关联方法构建前景值函数,并给出利用灰色关联思想确定指标权重的方法与步骤;最终求出各个方案的综合前景值并进行排序选优.通过某电信运营商对管道资源建设方案选择的实例分析说明了方法的可行性与有效性.     

考虑决策者给出部分属性期望的风险型多属性决策方法

针对决策者给出部分属性期望的风险型多属性决策问题,提出了一种决策分析方法。在该方法中,首先,依据决策者在各自然状态下给出的属性期望信息,将原始决策问题转化为没有属性期望和具有属性期望的两个独立的风险型多属性决策问题;然后,针对没有属性期望的风险型多属性决策问题,依据期望效用理论,计算各属性下属性值所对应的效用值,进而得到每个方案的综合效用值;进一步地,针对具有属性期望的风险型多属性决策问题,依据累积前景理论,将决策者给出的属性期望视为属性的参照点,进而计算各属性值的前景价值及决策权重函数值并计算每个方案的综合累积前景值;在此基础上,计算得到每个方案的总体效用值,并依据总体效用值的大小对所有方案进行排序。最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

基于前景理论的多目标灰色关联决策方法

针对决策者风险态度对多目标决策的影响,提出了一种基于前景理论的多目标灰色关联决策方法.通过奖优罚劣的线性变换算子对原始数据进行规范化处理,得到不同目标下的正负理想方案.以各方案与正负理想方案的关联系数为参照点计算各方案的前景矩阵,在此基础上构建方案综合前景值最大化的优化模型,求出不同目标下的最优权向量,进而求出综合效果测度矩阵,对每个局势进行排序.最后通过实例验证了该方法的有效性和实用性.     

考虑双参照点累积前景理论的风险型群决策方法

针对决策者权重信息、属性值为区间数形式的风险型多属性群决策问题,提出了一种考虑双参照点累积前景理论的群决策方法。考虑预期和正理想点为双参照点,根据累积前景理论分别表示针对双参照点的价值;引入预期侧重系数,进一步得到各方案的加权累积前景值;根据离差最大化的思想建立决策者权重优化模型,据此计算各方案综合累积前景值并进行方案排序。最后运用到工程评标案例中,通过与单参照点、期望效用理论的比较验证了该方法的有效性和实用性。     

基于后悔理论及云模型的多属性群决策方法

针对属性值为不确定语言信息的群决策问题,考虑决策者后悔规避的心理行为特征,提出了一种基于后悔理论及云模型的多属性群决策方法.首先,将不确定语言值转化为云模型;其次,给出一种新的考虑决策者期望的方法求解其权重;然后,通过给出的云模型效用函数构建效用值矩阵,进而通过后悔-欣喜函数构建感知效用矩阵确定方案的综合感知效用,并根据其排序;最后,通过实例说明了方法的可行性和科学有效性.     

构建不确定语言型多属性决策的投影模型

研究不确定语言型多属性决策评价结果与决策者对方案的偏好信息之间存在偏差的问题.通过建立与区间型语言标度对应的术语指标矩阵,及方案综合属性值与决策者主观偏好值之间的投影模型,确定属性的权重,然后运用加权法得到方案的综合属性值,利用已有的可能度矩阵排序公式得到决策方案的排序.构建了一种基于方案综合属性质与决策者主观偏好值之间的投影模型,通过算例对该方法的实用性和有效性进行了证明.     

考虑群体参照点的多属性决策方法

针对考虑群体参照点的多属性决策问题,提出一种基于前景理论的决策分析方法。在提出的方法中,考虑了群体成员的心理行为。首先,依据D-S证据理论的思想,计算各参与决策人的参照点对群体参照点的影响度,进而确定群体参照点;然后,依据前景理论分别建立相对于群体参照点的群体收益矩阵和群体损失矩阵,并通过计算每个方案的群体前景值进行方案排序。最后,实例分析说明了提出方法的可行性。     

考虑决策者风险偏好的区间直觉模糊多属性群决策方法

提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险偏好系数,将集结后的综合决策矩阵转换成区间数矩阵。然后,为了客观地求出属性权重信息不完全环境下属性的权重,构建了基于区间直觉模糊交叉熵的属性权重目标规划模型,该模型不仅考虑了评价值的偏差,也强调了评价值自身的可信度。最后,通过研发项目选择问题的实例分析说明了所提方法的合理性和优越性。     

基于模糊结构元的技术创新项目中止决策研究

将基于结构元的模糊数学理论引入技术创新项目的评估决策,在决策者给出多属性决策指标参照点的情况下,使用结构元表示模糊信息并计算模糊损益值;进一步地,考虑决策者的心理行为因素,依据累积前景理论计算风险状态下各属性的模糊前景值,再集成为由结构元表示的项目模糊综合前景值;在此基础上,选取适当的权函数对项目进行模糊排序决策。最后给出一个具体的应用过程,验证了此方法的可行性和有效性。     

A method for group decision-making based on determining weights of decision makers using TOPSIS

In general, weights of decision makers (DMs) play a very important role in multiple attribute group decision-making (MAGDM), how to measure the weights of DMs is an interesting research topic. This paper presents a new approach for determining weights of DMs in group decision environment based on an extended TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution) method. We define the positive ideal solution as the average of group decision. The negative ideal solution includes two parts: left and right negative ideal solution, which are the minimum and maximum matrixes of group decision, respectively. We give an example to illustrate the developed approach. Finally, the advantages and disadvantages of this study are also compared.     

Developing a straightforward approach for group decision making based on determining weights of decision makers

Group decision making is an active area of research within multiple attribute decision making. This paper assumes that all the decision makers (DMs) are not equally qualified to contribute equitably to the decision process. The aim of this paper is to develop an approach to determine weights of DMs, in which the decision information on alternatives with respect to attributes, provided by each DM, is represented in the form of interval data. We define the average of all individual decisions as the positive ideal decision (PID), and the maximum separation from PID as the negative ideal decision, which are characterized by a matrix, respectively. The weight of each DM is determined according to the Euclidean distances between the individual decision and ideal decisions. By using the obtained weights of DMs, all individual decisions are aggregated into a collective decision. Then the alternatives is ranked based on the collective decision. Meanwhile, this paper also gives a humanized decision method by using an optimistic coefficient, which is used in adjusting the relative importance between profit and risk. Finally, we give an example to illustrate the developed approach.     

基于前景理论的三角犹豫模糊多属性决策方法

针对属性权重信息完全未知,属性值为三角犹豫模糊元的多属性决策问题,提出一种基于前景理论和模糊结构元的决策分析方法。首先,基于模糊结构元理论,定义三角犹豫模糊元的结构元形式和海明距离公式,并通过求解属性间距离离差最大化的优化模型确定权重。其次,依据前景理论,分别以正负理想点作为决策参照点,构建收益矩阵和损失矩阵。在此基础上,应用TOPSIS方法计算各备选方案的相对贴近度,并依据相对贴近度的大小实现备选方案排序。最后,通过算例验证方法是有效和可行的。     

不同直觉偏好信息下的多属性决策方法

研究了属性值为实数且决策者对属性的偏好信息以直觉判断矩阵或残缺直觉判断矩阵给出的模糊多属性决策问题.首先介绍了直觉判断矩阵、一致性直觉判断矩阵、残缺直觉判断矩阵、一致性残缺直觉判断矩阵等概念,而后分别考虑关于直觉判断矩阵和残缺直觉判断矩阵的多属性决策问题,接着建立了基于直觉判断矩阵和残缺直觉判断矩阵的多属性群决策模型,通过求解这些模型获得属性的权重.进而给出了不同直觉偏好信息下的多属性决策方法.最后通过一个例子说明了该方法的可行性和实用性.