典型地物实测光谱的相似性测度与实验分析

对于高光谱向量非线性空间,提出了基于Hausdorff距离的地物光谱相似性测度模型,并对模型的适用性进行讨论.此外通过对试验区域由高分辨率光谱仪实地测得的地物光谱数据进行实验分析,得到各种相似性测度模型的匹配聚类结果,并对其有效性和精度进行评估.     

基于VB和SQL Server的典型地物光谱数据库系统的设计与创建

不同的地物具有不同的波谱特征,这已成为人们利用高光谱遥感数据认识和识别地物、提取地表信息的主要思想和手段。收集和积累各种典型地物的光谱数据信息历来是遥感基础研究和应用中不可缺少的一个重要环节。本文简单介绍了当前国际上常见的波谱数据库并根据建立的一个光谱数据库管理系统探讨了该系统的组成与功能、光谱数据库建立的数据要求、创建数据库的过程及接口设计等关键问题,为之后的光谱匹配研究奠定了基础。     

地物光谱曲线特征点的提取和应用

首先研究了地物光谱曲线特征点提取的方法,并列举了特征点的一些应用.然后根据实测的3个不同时期小麦的反射率曲线,在进行了均值去噪处理之后,设定振幅阀值,排除了残余噪音干扰,从而提取了曲线最重要的特征点.     

基于高光谱线性混合光谱分解识别人工地物

城市下垫面包含多种不同年代、材料和成分的人工建筑物,其光谱多样性远远超过自然环境.利用高光谱遥感数据的丰富光谱信息,可以弥补传统遥感数据源(如航片、多光谱遥感数据等)在区分城市地物所需光谱分辨率等相关信息上的不足.从光谱分析与光谱匹配技术出发对城市地物和人工目标进行精细分类,可提供城市规划、环境监测、城市变迁乃至相关社会经济等方面的信息.本研究基于Hyperion高光谱遥感数据,以广州市区为试验区,尝试用手动提取终端像元,首先对水体与植被做分层掩膜,尽可能消除其在求取参考波谱与影像波谱角度过程中的影响;继而参考约翰-霍普金斯大学提供的标准光谱库的人工建筑物波谱,对光谱角度制图方法所产生的规则影像进行密度分割,获取与参考光谱夹角最小的端元准确位置,再通过高空间分辨率影像Quick Bird数据对其进行准实地验证,尽可能提"纯"并获取相应地物影像端元;最后,应用线性光谱分解模型提取出广州市区地表物质的丰度,由丰度图设定阈值生成地物分类图.结果表明:星载高光谱数据可识别出都市人工地物中的水泥混凝土、铺路混凝土、粘土瓦屋顶、较老建筑屋顶、裸土、高反射率未知物(玻璃、金属等)、低反射率未知物(阴影)、林地、草地与水体等,其总体精度为76.2099%,Kappa系数为0.7258.     

一种基于光谱与纹理特征的多光谱遥感图像地物分类方法

基于光谱特征对高分辨率多光谱遥感图像进行地物分类易形成噪声,提出一种光谱特征与纹理特征相结合的地物分类方法。首先基于光谱特征与纹理特征利用四叉树技术,对图像进行分块处理,以图像块的方式提取地物的光谱特征和纹理特征,然后采用支持向量机(support vector machine,SVM)对图像块进行地物分类,并通过区域增长方法对边缘区域进行处理,使得分类区域边界清晰。对Quickbird多光谱遥感图像进行实验,实验结果表明,该方法地物分类结果精度较高、区域一致性强、噪声少。     

一种基于端元投影向量的高光谱图像地物提取算法

利用高光谱图像在波段空间中呈现凸面单体这一几何特性,提出了一种用于提取地物的端元投影向量生成算法,端元投影向量的生成以下面事实为依据:在高维波段空间中,每一个端元都游离于其他所有的端元构成的超平面之外,且是距离超平面最远的点.利用在Cuprite获取的AVIRIS数据对端元投影向量生成算法进行了验证,实验结果表明该算法可以有效地用于地物提取.     

近红外高光谱大米典型特征提取分类识别

针对大米近红外高光谱特征轮廓不清导致有效信息损失与有损化品质检测的问题, 提出一种基于掩膜下能量泛函活动轮廓波的大米高光谱典型特征区域提取算法组合模型. 该方法对目标样本形态学区域与几何形心点进行高光谱谱段信息对比寻优建模, 对4个产地、3种品质大米进行泛化性可视判别. MATLAB实验结果表明, 对不同品质大米典型特征区域的光谱信息进行建模对比, 形态学感兴趣区域识别准确率更高, 泛化预测集精度为94.84%, 优化了近红外高光谱大米典型特征区域择优建模问题, 实现了大米快速无损化品质检测.     

基于Envisat数据的地物后向散射特征研究

本文采用ENVISAT ASAR的APMode（Alternating Polarisation Mode）数据,由雷达图像成像原理及物理机制人手分析广州市几种典型地物（水体、植被、建筑物）在不同极化方式下后向散射特征及其成因。在此基础上选取HH极化图像、VV极化图像及VH／VV比值图进行合成,并利用监督分类方法对该极化合成影像进行分类,与光学影像的分类结果图进行比较。结果表明：极化雷达具有探测水质的能力,建筑物的后向散射特征还与其排列方式有关,极化合成影像分类图能初步达到地物分类识别的效果。     

基于深度学习的高分遥感影像典型地物检测方法应用实践

传统的基于高分辨率遥感影像的典型地物检测方法难以兼顾检测精度、处理速度和自动化程度,而深度学习方法在图像处理领域中的应用为解决上述问题提供了可能.选用RSOD-Dataset数据集,基于TensorFlow深度学习框架,采用Faster R-CNN、YOLOv3和SSD三种经典深度学习目标检测算法,对高分辨率遥感影像数...     

一些双原子基团振动光谱的变化规律

本文考查了碳族、氧族和卤素的一些双原子分子和离子的红外光谱和拉曼光谱波数的变化情况。发现它们的谐振动波数及非谐性常数有规律地变化,由谐振动波数计算得力常数。力常数除少数例外,也是有规律变化。力常数变化,谐振动波数变化及非谐性常数变化基本上是平行的。数据回归分析表明,各系列的谐振动波数差值Δ_v与折合质量之和μ′服从关系式Δ~v=a+b(1/μ′),对同一系列,a、b是常数,表6,参2。     

塔里木盆地早中寒武世张裂构造及沉积响应

塔里木盆地塔中、巴楚地区中下寒武统发育半地堑和正断裂,说明早中寒武世塔里木盆地为张裂构造环境;半地堑在平面上呈带状分布,纵向发育具有继承性;正断层的平面组合形态呈侧列式和雁列式,断层断距自西向东逐渐增大。张裂构造是离散大陆边缘形成时强烈拉张作用的产物,半地堑的形成与塔西南被动大陆边缘和塔东克拉通边缘拗陷的形成有关,受盆地东北缘三叉裂谷系发育的影响更为明显。断裂体系控制着盆地的沉积格局和充填演化,盆地整体呈现台地相—斜坡相—半深海盆地相的沉积格局,而半地堑的走向呈NW—SE向,与隐伏基底断裂走向一致,其沉积模式为灰岩—云岩—膏岩—盐岩—红层沉积。     

济宁市地下水利用与管理研究

分析了1984－1995年济宁市地下水资源的开发利用情况,预测了未来地下水的开采量及耗用量,并据此提出相应的开发利用对策。     

二松江中下游水生态系中汞的迁移积累和循环

本文根据两年的调查和实验,分析了第二松花江中、下游江段的水质污染对生物群落结构的影响,重点阐述了汞在第二松花江二个江段水生态系中的迁移、积累和循环过程。研究结果表明:两个江段的生物群落结构因水质污染程度不同而有较大差异,群落中的生物对汞都有较强的富集能力,食物链各营养级的BCF(Bioconcent ration Factor)范围为200-15000,并随着营养级的升高而增大。证实了生物学积累(Biologioal Accumulation)和沿食物链而进行的生物学放大(Biological Magnification)是汞在水生态系中迁移、积累和循环的基本途径。江水中汞的含量是影响有机体生物学积累的主要因素。     

长江中下游地区地下水的Ni,Ti,Mo元素的形成及其分布规律

根据国家科技攻关研究的结果,论证了长江中下游地区地下水中Ｎｉ,Ｔｉ,Ｍｏ元素的形成、含量及其分布规律与地下水的含水介质成分、氧化还原环境以及地下水酸碱度的关系。     

塔里木盆地海相源岩的干酪根红外光谱特征

本文主要分析了塔里木盆地海相源岩的干酪根红外光谱特征,并与陆相源岩和煤的干酪根红外光谱进行了比较。研究证明红外光谱法可有效地应用于海相源岩的研究,主要解决源岩有机质的来源或类型和成熟度等问题,为源岩生油潜力的预测和源岩对比提供有价值的资料。图2,表1,参7。     

长江中下游地区住宅平屋顶与建筑节能

文章通过对当代建筑能源消费情况分析,针对住宅建筑能源浪费严重的现象,结合我国长江中下游地区气候特征,阐述住宅建筑节能的形势和意义,并重点论述住宅平屋顶与建筑节能的关系及住宅平屋顶的构造设计对室内热舒适环境的影响。     

六枝,大用和落别岩溶地下水系特征及流域产水量计算

以六枝，大用和落别岩地下水系为例，探讨岩溶发育的平，剖面特征及岩溶水系的补给，迳流，排泄规律，采用降水入渗补给量的方法进行岩溶水平的产流计算。     

嘉陵江中游地区水热状况研究

水分和热量是最重要的生态因子,本文利用嘉陵江中游地区降水,气温,水面蒸发和地表径流等资料分析了该地区水热状况,以揭示该地区水热分布规律。     

浅议矿山地下水的保护和利用

根据采矿生产的设计和工艺过程，分析了采矿生产对地下水的大量浪费及其特点，评述减少地下水浪费和破坏的措施；对如何保护和利用矿山地下水进行讨论并提出建议，侧重对所推荐的排－供给合模式“深井疏干法”进行了理论分析和应用探索。