互联网视频营销的8种思路

正互联网视频营销在发展过程中,逐渐形成了8种可能的运作思路,其中有些已经成熟运用于各大互联网视频营销活动,有些虽然尚处于发展之中,却在一定程度上代表着该领域的未来趋势。目前,互联网视频营销虽然从理念、形式和内容相对于其它营销形式来说,还显稚嫩,但它注定是一个引领营销未来的领域,因为它兼具了"互联网"和"视频"两种营销方式的优势。笔者认为,互联网营销的核心目标是,通过各种可能的手段与用户建立有     

网通推出“灵通知道”发力无线搜索市场

无线搜索市场是无线互联网大有可为的一个领域。目前，除了专业的搜索服务提供商外，国内的各大电信运营商也开始发力。在电信运营商中，中国网通最新强势推出了无线搜索业务“灵通知道”，使其在无线搜索领域走在了最前面。此业务是中国网通自主研发整合自有分类信息数据库并与著名互联网搜索服务商合作推出的短信搜索门户，     

微网问世——力图颠覆传统搜索、收藏和分享网站

9月25日,微网(www.weiwss.com)上线发布会在京召开,这是一个中国互联网领域自主创新而推出的大型云计算自主收藏分享搜索网站。据微网创始人、万度网络技术有限公司董事长张晓崧先生介绍,微网是一款对传统收藏导航网站、传统搜索分类网站和传统内容提供网站都将带来颠覆性创新价值的互联网产品。微网的价值在于实现了用户的三个自主:自主收藏导航,自主搜索分类,     

基于提取网站层次结构的网页分类方法

网页自动分类是当前互联网搜索领域一个热点研究课题,目前主要有基于网页文本内容的分类和基于网页间超链接结构的分类。但是这些分类都只利用了网页的信息,没有考虑到网页所在网站提供的信息。文中提出了一种全新的对网站内部拓扑结构进行简约的算法,提取网站隐含的层次结构,生成层次结构树,从而达到对网站内部网页实现多层次分类的目的,并且已经成功应用到电子商务智能搜索和挖掘系统中。     

基于信息可视化的人机交互技术在视觉传达设计中的应用

信息可视化是一种将复杂的数据转化为可视化形式以便人们理解的技术。在人机交互领域,信息可视化技术被广泛应用于各种领域,随着互联网的发展,网络传输故障成为一个常见的问题。传统的网络故障监测方法存在效率低下且容易出现漏检情况。为解决此问题,研究首先通过图像处理技术提取视觉传达网络传输故障信息的特征量,并进行图像化处理分类;然后将图像化信息输入到分类器对故障信息进行分类和识别,最后将图像分类结果和人机交互技术相结合作为故障监测系统。结果表明研究构建的故障监测系统的故障监测准确率平均值为85.29%,误报率平均值为11.59%,同时在监测过程中的运行成本平均值为4 135.83元,所有结果均优于对比方法。这验证了研究提出的方法能提高视觉传达网络传输故障监测的精度,有较高的实用价值。     

基于语义理解和机器学习的混合的中文文本情感分类算法框架

快速、准确和全面地从大量互联网文本信息中定位情感倾向是当前大数据技术领域面临的一大挑战.文本情感分类方法大致分为基于语义理解和基于有监督的机器学习两类.语义理解处理情感分类的优势在于其对不同领域的文本都可以进行情感分类,但容易受到中文存在的不同句式及搭配的影响,分类精度不高.有监督的机器学习虽然能够达到比较高的情感分类精度,但在一个领域方面得到较高分类能力的分类器不适应新领域的情感分类.在使用信息增益对高维文本做特征降维的基础上,将优化的语义理解和机器学习相结合,设计了一种新的混合语义理解的机器学习中文情感分类算法框架.基于该框架的多组对比实验验证了文本信息在不同领域中高且稳定的分类精度.     

一种面向领域的本体自动构建方法

本体是许多应用程序运行的基础.维基百科作为互联网最重要的公共知识库之一,在构建本体方面具有明显的优势.本文提出一种新的方法,从维基百科抽取面向领域的语义知识,自动构建轻量级的本体.首先,维基百科的原始数据被加载到本地数据库.其次,指定领域的数据被抽取出来单独建立数据表.然后,计算指定领域里每个分类的相互性系数的值,并利用这些值从全部分类里筛选出了有意义的分类.以这些有意义的分类为基础,计算分类与条目的权值.最后,所有权值大于阈值的条目都被当作领域的概念.这些概念以及关系被用来构建本体.本文构建了一个软件领域的轻量级本体.此外,也利用了人工的方法对筛选出的软件领域的概念进行了评估.     

基于维基百科的领域本体自动构建方法研究

随着互联网的发展,本体被广泛应用于知识工程、信息检索等领域。传统的本体构建方法无法满足日益增长的需求,提出一种基于维基百科的领域本体构建方法。通过提取维基百科的知识体系和知识属性,实现原始领域本体的自动化构建。提出的一种与路径无关的矢量方差方法,通过计算领域中每一个分类和条目的所属度,选择所属度大于阈值的分类和条目作为领域本体的内容,然后挖掘每个信息盒的内容来获取实体的属性。最后通过人工识别的方式验证提取的分类和条目的有效性,以及所构建的本体的准确性。     

互联网金融成功的核心基础何在

李克强总理在谈到制定“互联网+”行动计划时,特别提及促进互联网金融健康发展,可见“互联网+金融”在未来格局中所占分量。互联网金融领导者会从何而出,这在很大程度上要取决于未来互联网金融秩序的核心基础在哪里。金融在书本上属于经济领域,但在现实中是一个政治经济领域。在这个领域做预测,需要首先把问题问对。指望从互联网金融领域出现一个“一统天下”     

自然语言处理中的文本分类研究

在互联网信息时代,文本数据呈指数增长,如何管理和分析海量的文本数据已经成为一项挑战。近年来,自然语言处理领域中的文本分类研究取得了很大突破。本文阐述了自然语言处理领域中研究文本分类任务中使用的方法及研究进展和成果,介绍了从传统机器学习到深度学习的文本分类任务中所使用的模型,并总结和展望了文本分类在自然语言处理领域的发展趋势。     

海量信息搜索共享服务系统的设计与实现

如何更有效和更智能地利用网络上的资源是信息处理领域中的一项重要研究课题。文章阐述了一个海量信息搜索共享服务系统的设计与实现,该系统将相关领域的网站上的网页抓取下来,并将其提取为文本的形式,然后利用自然语言处理技术进行分词和分类。     

粒计算与统计学习理论

互联网信息时代,如何从复杂的数据中进行有目标的数据挖掘是很多领域的一个中心问题.目前针对此问题的方法大多是基于统计学习理论的机器学习方法,并且粒计算在数据挖掘问题中有着广泛的应用.将粒计算方法与统计学习方法相结合,提出了一个更优的粒计算统计学习方法.给出了一个基于粒计算的统计分类算法,并与支持向量机(support vector machine,SVM)、覆盖算法进行了比较,实验表明通过粒化所得到的支持向量求解出的分类结果较优.     

基于深度学习的文本分类综述

随着互联网的不断发展,网络上的文本数据日益增多,如果能对这些数据进行有效分类,那么更有利于从中挖掘出有价值的信息,因此文本数据的管理和整合显得十分重要。文本分类是自然语言处理任务中的一项基础性工作,主要应用于舆情检测及新闻文本分类等领域,目的是对文本资源进行整理和归类。基于深度学习的文本分类,在对文本数据处理中,表现出较好的分类效果。本文对用于文本分类的深度学习算法进行详细阐述,按照深度学习的不同算法进行分类,并分析各种算法的特点,最后对深度学习算法在文本分类领域的未来研究方向进行总结。     

互联网+垃圾分类在非一线城市实施的现状与对策研究

互联网+互联网+垃圾互联网+武汉试点项目取得了一定的经验,但仍存在一些不容忽视的问题:群众的积极性不高;互联网+垃圾分类系统落后;垃圾收集处于粗暴状态;尚未扩大。互联网+垃圾互联网战略是加快立法步伐,建立互联网+垃圾分类管理系统。二是加大宣传力度;三,要明确互联网+垃圾分类标准,建立垃圾收集产业链。     

一种改进EM算法的跨领域情感分类方法

文本的情感分类问题是近年来数据挖掘领域的一个研究热点。传统做法常用监督分类方法对文本进行情感分类时,其前提是假设训练集与测试集的数据分布相同,然而在实际情况下已标注数据与测试数据常常不属于同一个领域,这种数据分布差异导致文本情感分类准确率下降。为了解决以上问题,本文提出了一种基于EM算法的跨领域情感分类方法,首先从多个源领域结合目标领域生成一个情感倾向参考表,其次利用改进的EM算法参考该表迭代调节目标领域分类器的分类结果直到该结果可以与参考表匹配。实验结果表明,本文提出的方法在一定程度上提高了跨领域情感分类的准确性。     

基于机器学习的工业互联网入侵检测综述

过去几年中,机器学习算法在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了巨大成功.近年来,工业互联网安全领域也涌现出许多基于机器学习技术的入侵检测工作.从工业互联网的自身特性出发,对目前该领域的相关工作进行了深入分析,总结了工业互联网入侵检测技术研究的独特性,并基于该领域中存在的3个主要研究问题提出了新的分类方法,将目前基于机器学习的互联网入侵检测技术分为面向算法设计的研究工作、面向应用限制和挑战的研究工作,以及面向不同ICS攻击场景的研究工作.该分类方法充分展现了不同研究工作的意义以及该领域目前研究工作中存在的问题,为未来的研究工作提供了很好的方向和借鉴.最后基于目前机器学习领域的最新进展,为该领域未来的发展提出了2个研究方向.     

IDC连续第二年将趋势科技推选为服务器防病毒软件市场的世界领导者

趋势科技年度增长率高达31％,是三大防病毒厂商中发展最快的一个 2002年9月2日,美国硅谷报导——根据国际数据公司(IDC)日前公布的报告,趋势科技继续成为服务器防病毒软件市场的领导者,其在互联网网关和电子邮件服务器病毒保护领域的领导地位依然稳固。根据IDC的研究结果“防病毒软件2002:市场分类报告”再次确认了趋势科技连续第二年成为下列领域的全球第一:     

互联网视听节目监管系统简介

现阶段国内最先进的一个查询搜索技术就是互联网视听节目监管系统，该系统具有将各类媒体信息进行综合分析的功能，所以必须要具备适用于多种形式的模态信息分析工作，它能够将各种格式以及形式的信息监听形式综合为一体有利于多互联网上的音频网站以及数据资料进行自动识别与分类，通过这些手段来实现网络管理的智能化，提高公共网络健康安全的全民监督，以提高对公共信息网络的管理效率，提供合理、有效的技术手段。     

互联网自动配置研究

互联网越来越复杂,网络设备支持的功能和服务越来越多,导致配置错误多发.配置错误已成为网络中断和异常产生的主要原因之一.互联网配置问题引起众多研究者的兴趣和重视,成为网络管理领域的一个重要研究课题.自2002年以来,研究者先后从不同角度对互联网配置问题进行了大量的研究,这些研究极大地促进了网络自动配置技术的发展.首先对互联网自动配置及配置案例进行概述;然后,按照配置自动生成、配置验证、配置自动实现这3个方面对互联网自动配置研究进行分类总结和分析评价;最后,总结了当前研究中存在的问题,并对未来研究发展趋势进行展望,希望能为该领域的研究者提供一些有益的启示.     

社会标注及其在信息检索中的应用研究综述

社会标注作为一种新型的网络资源管理和组织形式,在互联网和企业网中已经成为一种普遍的网络服务。社会标注具有标引、分类、资源发现和语义特性,这些特性可以帮助用户找到预期的信息。因此,可以利用社会标注来进行信息检索。该文首先对社会标注及标注对象和标注方法进行了概述。然后,从社会标注的分类特性、社区发现以及社会标注与语义搜索等方面进行综述评论。最后,讨论社会标注研究领域存在的挑战,并指出未来可能的研究方向。