基于大数据分析的电网车辆评价模型的研究应用

地市供电公司涉及基层单位多,每个基层单位根据生产需求需要配置车辆.如何在基层单位间开展车辆的合理分配、跨单位间的调拨、精准报废等工作,需要科学有效的评价手段.本文利用大数据分析技术,挖掘统一车辆管理平台车辆数据价值,提出了单位车辆使用评价指数模型和单个车辆报废评价指数模型,以某供电公司车辆使用数据进行模型验证,以数据结...     

智能电网大数据分析

本文介绍了“大数据”,特别是智能电网中的大数据。大量数据（大数据）包含大量信息,然而,由于大数据的一些特性,开发提取此类信息的分析方法挑战巨大。本文研究了一些现有的分析算法,特别是深度学习算法,作为处理大数据的工具,还解释了深度学习在智能电网中应用的潜力。     

依托大数据分析的电网设备状态测评方法研究

电网设备的运行状态关系到电能质量、供电可靠性等电力系统核心指标。在分析传统设备状态测评方法的基础上,提出以时间序列、自适应神经网络、无监督聚类等方法来深度挖掘运行数据的潜在信息,发现设备向异常状态发展的趋势,以提升电力系统运维水平。同时将研究成果应用到具体案例中。结果表明,该构建方法具有一定合理性和有效性,能推广到输变电设备的状态测评中。     

基于大数据分析的电网精准营销应用

正近年来,随着全国700多家售电公司的成立和"互联网+"时代的来临,给供电企业带来了非常大的压力。电力人员相关话务和工作量居高不下,可见客户对供电服务质量的认知上有一个质的提高,这就要求供电企业推陈出新,以新姿态、新形象展示给广大客户。提供客户直观明了的客户体验,满足客户需求显得至关重要。近些年来,海量的数据成为最具价值的财富。笔者试图从供电企业内部数据出发,通过挖掘大数     

基于大数据分析的电网自动预警系统研究

为将大数据分析技术与电网安全预警的实际需求相结合,可为电网的安全调度提供有力的支撑作用。文章在详细分析电网大数据的特点和预警管理需求的基础上,结合大数据技术,提出了基于大数据分析的电网自动预警系统的建设思路,并重点对其系统架构、硬件部署、建设重点进行了研究,对电网预警工作具有良好的推广及应用价值。     

基于大数据分析的电网自动预警系统研究

针对现有电网自动预警系统存在分析不全面、方法不科学、使用范围有限等问题,采用大数据分析技术,从系统功能、硬件架构等方面进行分析改进,提出了基于大数据分析的电网自动预警系统的建设方案。应用结果表明:改进方案通过与各相关信息系统的互、联互通,实现了数据共享,为电网自动预警提供了真实、全面的基础数据,提升了电网自动预警的准确性和时效性。     

基于大数据分析的电网物资领用监测技术研究

鉴于配电网物资领用流程的复杂性、与其他专业领域的高交互性,基于某省样本物资领用关键环节大数据分析所呈现的普遍性规律,从物资领用关键环节的管控需求入手,制定相应的指标及预警规则,用于监控电网物资领用关键环节是否存在风险并及时进行预警。利用该方法可有效管控物资领用关键环节的合规性并实现预警闭环管控。     

基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价研究

为了加强电网设备质量源头治理,解决设备质量可追溯性问题,实现贯穿设备全寿命周期的全程质量管控。本文从大数据理念出发,首先建立了基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价框架模型,指明了电网设备供应链溯源管理评价的技术路线,其次设计采用网络爬虫技术对散落的海量数据进行爬取和处理,从而提取电力设备供应商的信息,然后构建了包含5个一级指标、8个二级指标和两个维度的三级指标的电力物资供应商评价指标体系,分析了指标间的相互关系,最后对如何合理配指标权重进行了探索,对主观赋权法、客观赋权法和模糊综合评价三种权重确定方法进行了对比分析,从而搭建了具有追溯性的电网设备供应链溯源管理评价模型,为电网企业进行供应商的评价优化提供借鉴。     

基于大数据分析的变电站设备智能化巡检系统

依托移动智能终端,设计了基于数据分析的智能化巡检系统,集成了标准巡检规程,规范了巡检作业过程,提供了便捷化的数据采集和导出功能,有效提高了巡检效率,并对巡检数据进行统计分析,得出设备健康状态变化趋势,以便预先发现设备故障,及时处理。     

基于大数据分析的直流系统风险评价

直流系统是变电站的重要设备之一,为了更准确评价其运行状态,本文提出了直流系统风险评价体系,采用主观赋权G1法计算各级指标权重,通过评分值反映变电站直流系统的运行状态。传统的直流系统状态评价只局限于变电站端,忽略了调控历史数据的影响,本文将现场与调控历史数据相结合,从多角度提出了变电站直流系统风险评价体系。算例表明,本文提出的评价体系能够准确和有效地反映直流系统运行风险。     

基于大数据分析的配电网项目管理评价研究

大数据在配电网项目管理评价中具备独特优势。因此,提出了打造以业财整合模式为基础的工程全过程信息化管理新模式,并提出了一套基于大数据的配电网项目管理财务业务一体化系统。该系统框架包含基础信息、业务管理、集团管控、战略管理和决策支持五个层次,通过整合财务和业务数据,实现全面的数据管理和决策支持。此外,还设计了供电企业配电网项目管理评价指标体系,用于评估项目管理的效果和提供决策依据。该指标体系包括目标层、1级指标层和2级指标层,通过定量评价各个管理环节的水平,可以实现项目管理的持续优化改进。     

基于大数据架构的变电设备运行质量智能评价

针对传统电力设备运行质量评级在全面性和时效性及预知性等方面的缺陷,本文设计一套了变电设备运行质量评价指标体系,提出了一种实用的变电设备运行质量的评价方法。并在基于大数据架构的环境下对全部变电设备进行了运行质量运价。     

电网设备缺陷文本的质量评价与提升方法

文本质量直接影响着文本挖掘效果的优劣。在总结电网企业缺陷文本存在的质量问题基础上,提出了缺陷文本质量评价和提升方法。首先,通过对大量实际缺陷文本的分析,总结出电网设备缺陷文本的格式及容易出现的不完整、不具体、冗余度过高等问题。然后,基于相应问题,定义了缺陷文本质量的评价指标,并提出了基于"层次-自适应灰色关联分析法"的评价方法。接下来,针对历史缺陷文本中质量较差和缺陷等级与缺陷描述不匹配的文本,利用潜在狄利克雷分布方法,结合国家电网有限公司的缺陷分类标准,进行修正以提升质量;针对新录入文本,利用文本质量评价方法进行质量问题提示,利用词向量映射方法给出修正建议,保证新录入缺陷文本的质量。最后,结合实例对修正前后的缺陷文本进行质量对比,算例表明,修正后的历史缺陷文本在文本质量得分上有较大提升,新录入文本存在的问题也能较为准确地识别并给出对应修正建议。     

基于大数据分析的县公司综合评价策略

提出一种基于大数据分析的县公司综合评价策略。以1780家县公司数据为基础,建立考虑统计分析、决策树分析、数据包络分析等大数据技术的指标挖掘策略;通过信息挖掘构建一套适用于县公司综合评价的指标体系。以经济因素和企业因素为规则,建立基于县公司聚类的差异化权重计算方法,实现对县公司差异化发展内生和外生因素的联合判别,克服综合评价结果解释的单一化。通过浙江省的实证化应用,验证了所提策略的有效性和实用性。     

基于风险度评价法的电网设备运行风险评估

正0引言随着电网规模的不断扩大和发展,虽然满足了经济快速发展的要求,但也同时给电力系统运行带来了安全隐患,对电网设备安全运行的要求也越来越严格。由于电力设备面临着自然灾害、产品质量、人为误操作等多种多样风险的威胁,灾害源较为复杂,因此在目前和未来的一段时间内,电力企业还无法完全避免电网设备事故的发生,这就促使人们考虑怎样能以最小的投入获得最大的安全保障,做好这些工作的基础就是对电网设备进行必要的风险     

基于大数据分析的智能电网降损效果估计模型仿真

针对智能电网降损效果动态估计结果误差较大的问题。提出基于大数据分析的智能电网降损效果估计模型,其采用Map/Reduce模型处理智能电网中的大数据,依据大数据统计和分析结果,将智能电网划分成不同的子网,采用不同负荷预测模型预测各子网负荷。融合子网的预测结果修正总体智能电网的负荷预测值。将负荷预测值输入智能电网降损概率评估模型,实现单一因素和组合因素约束下的智能电网降损分析,对智能电网降损效果进行动态评估。实验结果表明,所设计模型对智能电网工作日和休息日的负荷预测效果较好。     

基于大数据分析的输变电设备状态数据异常检测方法

传统的阈值判定方法难以准确检测输变电设备的状态异常,该文提出一种基于时间序列分析和无监督学习等大数据分析的异常检测方法,从数据演化过程、数据关联的全新角度实现异常检测。通过时间序列模型和自适应神经网络对历史数据潜在的特征进行挖掘,并将数据对时间的动态变化规律用转移概率序列表示。针对多维的监测数据,运用无监督聚类方法简化各参量之间的相关关系,从而避免参量间相关性难以确定的问题。提出异常检测体系,并使之适用于输变电设备状态监测数据流,实现数据流中异常的快速检出。最后结合运行实例验证了提出方法的有效性,表明本方法能快速检测出设备的异常运行状态。     

基于大数据分析的暂态电能质量综合评估方法

运用基于大数据处理架构的Naive Bayes分类方法提出了暂态电能质量评估方法,将数据来源扩展至电网运行监测数据、电力用户数据和公共信息数据等方面,并将评估结果按严重程度分为暂态正常状态、短时电压暂降状态、短时深度电压暂降状态、短时电压失压状态。基于MapReduce架构,设计分布式Naive Bayes算法实现状态分类。在分类器训练阶段,对海量历史数据进行分布式学习,周期性地生成评估规则库并部署到所有评估节点。在状态评估阶段,各评估节点基于流处理框架快速生成实时评估样本,并根据当前规则库实时地得出评估结果。试验结果表明,所提出的基于大数据分析的暂态电能质量评估方法是可行,在准确率和处理速度上都取得了较好的效果。