基于用户的农产品协同过滤推荐系统的设计与实现

作为缓解信息过载问题的主要手段,个性化推荐技术已经得到广泛的应用。随着农产品电子商务技术的发展,如何将最新的个性化推荐技术应用到农产品的推荐,促进农产品电子商务的发展,是一个非常重要的问题。本文在对电子商务推荐系统原理分析基础上,重点深入探讨了当前应用最为广泛的协同过滤推荐技术。在此基础上,针对农产品的特点,设计并实现了一个基于用户的农产品电子商务协同过滤推荐系统。为提高用户评分的积极性,系统采用一定的激励评分机制,以缓解数据稀疏性问题。系统界面简洁,操作简单,实现了对农产品的有效推荐。     

基于移动互联网的电商创客平台设计研究

为了促进创客人才培养,在移动互联网的大时代背景下,本文探讨了电子商务创客平台APP的设计,介绍了电商创客平台APP的需求分析和部分重要功能的详细设计。本平台APP包括了创客项目管理、电商购物、创客空间及个性化推荐等功能;其中,个性化推荐模块使用了基于协同过滤的推荐算法,分别为创客和客户推荐合适的创客项目和创客产品。     

基于微笑曲线理论的农产品电商个性化服务研究

农产品电商由于产品及服务的同质化,与消费者追求的差异化、个性化服务相悖,容易陷入低层次、同质化竞争。本文将微笑曲线理论引入农产品电商领域,通过借鉴国外农产品电商的成功经验,从个性化定制农产品设计、个性化农产品需求信息挖掘及个性化农产品供应链整合3个维度构建农产品电商个性化服务体系。     

基于用户兴趣变化的高校图书馆个性化图书推荐研究

在众多个性化推荐技术中,协同过滤算法作为一种适用范围广、推荐质量高的算法,在电子商务领域得到了广泛应用,近年来被不少学者引入到图书馆个性化推荐的研究中。然而高校图书馆系统与商业系统相比,普遍存在用户信息少、项目评分严重缺失的问题,极大地影响了个性化推荐的准确率。针对以上问题,文章从高校读者属性和行为特征出发,建立用户兴趣模型,将读者阅读兴趣划分为长期兴趣和短期兴趣,基于用户兴趣度优化项目评分矩阵,进行协同过滤图书推荐。     

“互联网+”背景下河南省特色农产品电子商务发展研究

当前,随着"互联网+"的深度发展,用户网上消费习惯逐渐养成,农产品电商加速布局。同时,随着人们生活水平的普遍提高,高品质的特色农产品需求不断加大,特色农产品电子商务的市场需求潜力得到持续释放。河南省是一个农业大省,土特农产品种类丰富、品质独特,特色农产品电商化的趋势不断强化。在"互联网+"背景下,本文通过对河南省特色农产品电子商务的发展现状进行SWOT分析,提出促进河南省特色农产品电子商务发展的建议,以期推动河南省农产品电子商务及农业产业可持续发展。     

电子商务中基于潜在类回归模型的农产品个性化推荐方案

针对现有电子商务中农产品个性化推荐方案精度较低的问题,提出一种基于潜在类回归模型(latent-class regression model,简称LCRM)和组群偏好的个性化推荐方案。首先,收集农产品的评价信息,进行预处理,提取出每个评价者的特征-意见值对。然后,利用LCRM根据整体与特征评价,将具有相同爱好的评价者进行分组,构建组群偏好,并计算单个评价者的偏好。最后,通过计算用户与组群偏好的相似度来定位组群,通过计算用户与该组群中评价者偏好的相似度来定位农产品,最终列出推荐表。结果表明,该方案能够准确为用户推荐所需的农产品,推荐列表中农产品的命中率达到了83%,同时具有较低的计算复杂度。     

浅谈农产品电子商务

本文概要介绍了互联网时代农产品电子商务营销的几种模式,分析了农产品电商存在的问题,提出发展农产品电子商务的建议,为更好地利用互联网进行农产品电商营销,实现农业产业升级,农产品快速流通、增加农民收入,满足消费者需求提供参考.     

基于农产品特征混合推荐的用户标签应用研究

随着互联网的发展,农产品在电子商务市场的竞争也愈演愈烈,用户无法从众多的农产品信息中找到适合自身的偏好。针对这一问题,本研究旨在分析农产品特征的本体知识的语义检索,构建农产品的具体特征知识体系,并深入解析用户标签的构建、用户画像刻画的维度与场景,在此基础上归纳用户标签、用户场景画像对于农产品特征因子的结合关联。考虑通过采集用户行为及运用活标签,提出基于协同过滤改进TF-IDF计算权重权值;注重用户兴趣偏好推荐算法的对农产品特征混合推荐系统框架进行设计,过滤出用户、物品的隐含关联内容,召回用户偏好的农产品,再以逻辑回归法LR推荐的农产品的特征排序,从而推荐给用户Top N的农产品。该算法融入农产品特征知识本体,结合内容与矩阵分解的混合推荐方法,以达到在最短时间内为消费者推荐更精准的农产品,为进一步深化促进农村第一产业的竞争力和效益、增加农户收入、扩大农产品信息化领域发展提供具有重要意义的应用借鉴。     

基于深度神经网络的个性化推荐系统研究

为了有效地提升海量文献信息检索过程中的用户个性化满足程度,该文设计了一个全新的个性化推荐系统.在这个系统中,核心算法是基于深度神经网络的个性化推荐方法.此方法构建的深度神经网络,包含了嵌入层、编码层、个性化特征融合层、解码层4个层次,从而准确地反应用户的个性化需求并完成查询推荐.以基于DNN网络的文献检索方法、基于Segnet网络的文献检索方法、基于Seq2Seq网络的文献检索方法为对比算法,针对计算机、通信、机械、电气、建筑、历史、政治、经济、数学、英语10类文献数据进行查询推荐实验,比较4种方法检索结果与用户需求的吻合程度.实验结果表明:该文提出的基于深度神经网络的检索方法,其检索结果的用户个性化需求吻合度高于其他3种方法近10个百分点,对于英语类文献检索结果的个性化需求吻合度,甚至达到了90.2%,这充分说明了该文提出的检索方法和构建的个性化推荐系统有效.     

个性化推荐攻击检测模型研究

协同过滤是最核心、最典型的个性化推荐技术,广泛应用于电子商务,但其推荐结果对用户偏好信息的敏感性使得推荐系统易受到人为攻击,电子商务推荐安全成为个性化推荐能否成功应用的关键。作者先简要介绍了个性化推荐及推荐攻击的基本概念;而后分析比较了各种攻击检测模型。     

农产品电商 需要掌握的小知识

正当前,借助国家乡村振兴战略的好政策,各地都鼓励农村人创业。农产品电商创业尤其成为推广、销售农产品的一个抓手,而很多想发家致富的农民朋友也借助网络平台在销售自己的农产品。在此为已经或即将从事农产品电商的朋友们推荐几个做农产品电商小知识,以便帮助农民朋友更好地销售自己的农产品。1.渠道选择。做电商前要了解、熟悉各大电子商务平台和各种微商,这样     

云南农民专业合作社的农产品电商发展探讨

农产品电子商务是依托网络销售平台进行农产品交易的商务活动。近日,云南省政府与团省委对本省电商发展的政策引导和大力支持,给云南省农产品电子商务发展注入了新鲜的血液,形成社内的电商良性循环。但在云南农民专业合作社的农产品电商初见成效的同时,也暴露出一些亟待解决的问题。针对云南农民专业合作社农产品电商的发展状况,对影响合作社农产品电商发展的因素进行分析,并提出了发展建议。     

基于B2C电子商务网站的个性化商品推荐系统研究

本文在分析当前B2C电子商务和用户购物特点的基础上,从个性化商品推荐的作用、概念、推荐系统分类,以及多种推荐系统优缺点对比展开叙述,从而系统地介绍了个性化推荐系统在B2C电子商务网站中的应用。     

面向个性化信息服务的模糊贝叶斯方法研究

面向个性化信息服务,是指对具有客观需求的社会主体提供一种以用户为中心、满足用户个性化需求的服务模式。个性化服务,首先必须对信息索取者(图书馆的读者群)进行深入分析,通过建立用户模型,基于模糊贝叶斯技术进行用户模型相似计算,给出可推荐的用户阅读模式,从而使得信息服务人员适时、主动地提供需求的信息资源;同时通过讨论用户模型的学习算法和用户模型库动态存储机制,最大效率地为用户提供方便和快捷的个性化服务,提高信息资源服务的准确性。     

基于LBS的O2O电子商务个性化推荐方法研究

随着O2O电子商务规模的不断扩大,O2O电子商务个性化推荐方法也成为研究热点。基于位置的服务(LBS)是O2O区别于传统电子商务的一个重要特点,因此在O2O电子商务个性化推荐中引入位置信息显得尤为重要。本文分析已有的电子商务个性化推荐技术,提出一种基于LBS的O2O电子商务个性化推荐系统架构,并在此基础上提出了一种基于LBS的O2O电子商务个性化推荐的方法和思路,以期提高O2O电子商务中个性化推荐的效率。     

多Agent策略下的农业电子商务个性化推荐模型和接纳度研究

伴随着电子贸易和智慧农业的发展,越来越多的购买者通过农业电子商务体系进行农产品贸易,而个性化推荐能够给网络购买者提供便利。采用调查问卷的方式分析农产品购买者偏好,进而设计出多智能体(Agent)策略下的农业电子商务个性化推荐整体和各部分架构;采用协作过滤完成推荐数据和隐性反馈分析,进而采用SPSS 18.0结合信度和聚类方法分析本研究系统的接纳度。结果表明,易用度、有用度、舒适程度、感知安全和社群作用均对购买者接纳个性化推荐有正向作用,并给出完善推荐系统的建议。     

辽宁省农产品电子商务发展对策研究

随着社会主义新农村的建设和发展,政府加大了对农村地区"三农"的扶持力度。电子商务在农产品销售中的应用,改变了农产品传统的销售模式,促进了辽宁省农产品新销售模式的发展。辽宁省充分利用现有资源发展地区农产品电商,但在农产品电商的发展过程中出现了很多问题。本文对辽宁省农产品电子商务发展现状进行分析,结合辽宁省农产品电子商务的实际情况,针对辽宁省农产品电子商务发展中的问题提出促进辽宁省农产品电子商务发展的策略。     

“微笑曲线”理论视角下中国农产品跨境电商发展路径研究

农产品跨境电商在我国农产品进出口贸易中发挥重要作用,但仍存在出口观念落后、个性化定制成本高、农产品同质化严重、物流效率偏低、复合型人才短缺等问题,将"微笑曲线"理论应用到农产品跨境电商中,设计了农产品跨境电商"微笑曲线",分别从增强农产品跨境电商应用意识、设计低成本的农产品跨境电商个性化服务、注重农产品创新与品牌发展、设计新型农产品跨境物流模式与培养农产品跨境电商复合型人才五个方面来构建农产品跨境电商发展路径。     

生鲜农产品电子商务研究综述

生鲜农产品电子商务在短短的几年取得了飞速的发展,越来越多的电商巨头和创业者投入到生鲜电商行列.该研究疏理了现有的生鲜农产品电子商务文献,分析了国内外生鲜农产品电子商务的研究现状.现有文献主要集中在对生鲜电商的发展模式、发展对策、物流供应链管理、消费者网购生鲜农产品行为等进行研究.     

“互联网+”催生中国农业农村经济新业态

正一、互联网+农业电子商务:随着中国农村电子商务迅猛发展,全国农产品电商平台已超过3000家,2014年农产品网络零售交易额突破1000亿元。种子、化肥、农药等农资电商平台迅速涌现,休闲观光农业和民宿电子商务异军突起。京东、阿里、苏宁等电商平台先后启动鲜活农产品进社区和放心农资进田头电子商务试点。农业电子商务的发展,创新了农产品流通方式,倒逼了农业生产标准化,重塑了农业产业形态,