一种基于关键词加权的共词分析方法

基于关键词的共词分析是文献计量中常见的一种研究方法,该方法是利用论文关键词在文献数据库中成对出现的统计学特征来分析关键词之间的亲疏关系,从而揭示这些关键词所代表的主题之间的关联结构。本文分析了传统的关键词共词分析法中存在的忽视关键词之间的重要性问题,探讨了其中基于关键词加权的合理性和必要性。本文还提出了一种基于关键词加权的共词分析方法,通过在关键词词频统计和词对相似度计算两个步骤中使用的改进的加权算法,从而实现了基于关键词重要性的加权。     

基于文献计量的共词分析研究进展

采用文献计量方法分析了国内外共词分析论文的研究特点。首先,基于Web of Science分析了国外共词分析研究论文的分布特点,得出了国外共词分析研究方向的高生产力的作者、国家、机构、期刊等,并分析了被引频次最高的几篇论文的特点;其次,基于重庆维普有限公司研制的《中文科技期刊数据库》（1989—2007）分析了国内共词分析文献的作者合作情况、期刊分布等。这将有利于我们掌握国内外共词研究法的核心作者、重心研究区域等。     

共词分析法研究(三)——共词聚类分析法的原理与特点

共词聚类分析法采用聚类的计算方法,对文章中共观的词对(主题词或关键词)的关联性进行运算,将关系密切的词聚集归类,从而达到挖掘隐舍信息的目的.通过对聚类原理的分析,认为该方法具有客观性、科学性、敏感性的特点.并讨论了共词聚类分析法的不足以及其解决办法,最后介绍了共词聚类分析法的最新研究进展.     

利用共词聚类分析法探讨科技期刊多元化发展相关文献的研究热点

利用共词聚类分析方法探讨科技期刊多元化发展相关文献的研究热点。采用文献计量学的方法分析CNKI数据库上发表的科技期刊多元化相关论文,得出研究的重点主要集中在科技期刊的数字化及网络化发展问题、科技期刊网络化与编辑、高校学报之间的关系、数字化期刊与数字化出版的发展与对策、医学期刊的网络化发展趋势四个方面,以期对我国科技期刊多元化发展研究方向提供一定的依据。     

共词分析法研究(一)——共词分析的过程与方式

共词分析法是内容分析法的一种,通过讨论共词分析法的实现过程和方式,认为共词分析法的主要实现方式有:词频分析、聚类分析、关联分析及突发词频分析等的实现办法,并指出各种数学统计方法的综合运用是文献学计量分析的重要发展趋势.     

利用共词聚类分析法探讨社区卫生服务/人力资源相关文献研究的热点

利用共词聚类分析方法探讨社区卫生服务/人力资源相关文献研究热点。选取社区卫生服务/人力资源作为研究对象,在P u b M e d数据库中下载相关文献,利用BICOMS书目信息共现挖掘系统处理数据,然后利用SPSS软件进行系统聚类。通过聚类树图分析,得到有关社区卫生服务/人力资源研究的热点集中在3个大类,即针对特殊人群、特殊场所和不同场所专业队伍的自身建设问题。     

共词分析中作者关键词规范化研究——以图书馆个性化信息服务研究为例

介绍了共词分析法及其一般分析流程,指出目前共词分析中所用作者关键词存在不规范的现象,给出了对作者关键词进行规范化处理的思想方法及规范化处理应遵循的原则。并以图书馆个性化信息服务为研究主题,利用SPSS17.0软件,对规范化处理前后的关键词分别进行了聚类,对比聚类结果,说明对作者关键词进行规范化处理是共词分析的一个必要而有效的过程。     

核心词在共词聚类结果分析的作用研究

共词聚类分析法通过聚类的方式对学科主题词进行归类划分,从而实现对学科结构的分析研究.没有聚集中心的聚类,使得类团划分方式与学科研究点主题词分布模式存在一定的差别,并对类团分析产生较大负面影响.为类团指定核心词,并把核心词放置于共词矩阵中进行分析,有助于对类团概念的正确定义以及类团之间的关系分析,其至修正聚类算法中存在的一些问题.笔者的创新点在于通过指定类团核心词,解决没有聚集中心的聚类过程所存在的问题.     

国内外共词分析研究的文献计量分析

以研究共词分析法的文献为研究对象,以国外的“ISI Web of Science冶和国内CNKI(学术期刊数据库)两个较为大型数据库作为数据来源,利用文献计量方法对共词分析相关文献的增长与分布、学科分布、被引分析、作者分布、高频关键词进行分析。以期对共词分析的深入研究与广泛应用提供借鉴与参考。     

基于语义的共词分析方法研究

首先对共词分析法中存在的问题进行了分析,指出解决共词分词法中存在问题的关键在于将专家知识集成到共词分词法中;为实现共词分词过程中专家知识的集成,提出一种基于语义的共词分析法,该方法利用主题图来描述专家知识,以该主题图为指导进行共词分析,能有效克服共词分词中存在的问题;最后,本文以人际情报网络这一研究领域作为实现对象,验证了该方法的科学性和可行性。     

基于共词分析的学科主题演化方法改进研究

学科主题演化是情报分析人员采用一定的信息技术方法观察主题在时间维度上的发展、变化趋势以及不同主题之间的交互作用,它已成为情报研究的一项重要内容。基于词频或共现词频的共词分析方法难以反映主题词对间更层次的语义关系,针对这一情况,提出一种改进的共词分析方法,该方法体现主题词、主题和文档间的层次语义关系,以更微观、精确的语义层面展现主题演化过程。     

基于共词分析的国内文本情感分析研究

[目的/意义]对国内文本情感分析的研究成果进行梳理与计量分析，有助于从不同角度了解主题研究状况、发文情况，对后续的研究具有一定的参考价值。[方法/过程]本文对发文期刊、作者团队进行统计分析，并利用共词分析法，研究关键词之间的联系，探讨近十年来在文本情感分析的研究热点及现状。[结果/结论]结果表明，我国近两年对文本情感分析的研究主要有基于情感词典的机器学习和神经网络的深度学习两种方法，文章最后指出了两种方法的研究现状及未来研究方向。     

国内元数据研究共词图谱分析*

在确定2003年以来国内元数据领域64个关键词的基础上,运用共词图谱分析方法,通过绘制聚类图、战略坐标图、社会网络图探究了国内元数据领域的研究结构、研究热点及发展趋势。结果表明国内元数据研究主要集中在空间元数据、电子政务中元数据的应用、元数据标准、电子文件管理元数据等七个方面,而元数据管理、元数据模型和基于Web服务的元数据应用等将会成为未来研究趋势。     

基于共词分析的社会计算领域的研究主题

文章以国际权威引文数据库Web of Science为数据来源,收集了到2011年为止有关社会计算的研究文献,并对其进行了共词分析。通过关键词词频统计分析,建立高频词共词表,利用SPSS进行层次聚类,归纳出社会计算领域的8个热点研究主题,并对其中5个热点研究主题进行深入分析与探讨,以期为该领域今后的研究提供一定的参考。     

基于共词分析的国内在线商品评论研究热点探讨

国内随着2004年网购的兴起,研究在线商品评论的文章开始逐年增多,本研究尝试利用文献计量学的方法对国内在线商品评论的学术文献进行统计分析,以探寻该领域的研究热点。以CNKI期刊全文数据库为数据来源,以BlueMC和SPSS软件为工具,对国内在线评论文献的关键词,通过词云图聚类和共词分析探索研究热点。提炼出在线评论研究的4个基本分析单元：内容、技术、用户、应用;五大研究热点：口碑传播效应、信息服务与使用、口碑传播心理、信息质量评估和知识挖掘与发现;以及三大研究层面：形态层面、受众层面和效果层面,为把握在线评论的研究现状和相关内容的进一步研究奠定了基础。     

基于共词分析的我国健康信息服务研究本体构建

[目的/意义]旨在为我国健康信息服务研究提供参考.[方法/过程]借鉴本体构建的基本方法,通过梳理我国健康信息服务相关研究成果,采取共词分析方法归纳研究热点,并在此基础上设计健康信息服务研究的本体,利用protégé5.5软件进行本体构建.[结果/结论]形成了包含5个"类"、6组"属性"和67个"实例"的我国健康信息服务...     

共词分析法与文献被引次数结合研究专题领域的发展态势

本文选取消化性溃疡为研究对象,在PubMed数据库中下载相关文献,利用自编的程序处理所下载的数据,得到高频主题词共词矩阵;再用系统聚类法对主题词进行聚类分析,总结出该领域的研究热点;最后分析了各热点随时间变化的趋势以及与被引次数的关系。实验证明：高频主题词共词聚类分析及战略坐标都是研究学科热点的有力工具,与主题的被引次数结合使用,可能取得更好的效果。