添加蛇纹石和白云石对烧结矿产质量影响的研究

配加蛇纹石和白云石的试验研究表明：采用蛇纹石调整烧结矿的MgO含量，当MgO由0．64％提高到2．5％时，烧结矿TFe从59．10％降到55．00％，转鼓指数有升高趋势，从64-42％提高到67．37％；添加适量蛇纹石可以提高转鼓指数。采用白云石调整烧结矿的MgO含量，随着白云石用量提高，烧结矿的铁品位及转鼓指数明显降低。冶金性能研究表明：添加蛇纹石或白云石时，烧结矿的低温还原粉化指标RDI＋315mm、900℃还原粉化指标以及熔滴性能指标均良好。     

白云石和蛇纹石对烧结矿质量及显微结构的影响

白云石和蛇纹石对烧结矿质量及显微结构影响的研究结果表明:配加白云石提高烧结矿的MgO含量,烧结矿转鼓强度降低,而配加蛇纹石提高烧结矿的MgO含量时,转鼓强度提高.配加白云石后,烧结矿矿物组成主要为铁酸钙与骸晶状赤铁矿,骸晶状赤铁矿周围有大量以玻璃质物相存在的硅酸盐矿物,且有大量微细裂纹;烧结矿孔隙率大,气孔为大孔薄壁结构,所以烧结矿强度低.配加蛇纹石后,烧结矿矿物组成主要为磁铁矿和铁酸钙,钙铁橄榄石矿物增多变大,气孔为中孔厚壁结构,所以烧结矿的质量得以改善.     

改善低硅烧结矿冶金性能的研究及实践

为了改善低硅烧结矿的冶金性能，作者从烧结矿的显微结构和矿物组成出发，研究了SiO2含量与烧结矿低温还原粉化性能之间的关系，以及烧结矿碱度、MgO含量、配碳量、添加硼酸和喷洒CaCl2溶液等对低硅烧结矿冶金性能的影响。利用这些试验结果来指导宣钢烧结生产，结果使SiO2含量为4．0％的烧结矿的冶金性能达到了入炉要求。     

含铁原料性能对烧结矿质量的影响研究

铁粉作为烧结矿的一种重要原材料,其基本性质和高温烧成特性直接关系到烧结矿的品质。本次研究拟以纽曼（Neumann）、超特级（UTM）、JMB和巴西粗粉等四种不同类型的含铁原料为对象,通过对其矿物特性进行分析,探索它们对烧结体的组成和冶炼特性的作用机制。实验结果显示,在纽曼粉质量占比为20%,PB粉为22%,超特粉为5%,JMB粉为3%,巴西粗粉为5%情况下,含铁原料的烧结性能最佳,其还原性和低温还原粉化率最高,分别为81.14%和84.36%。     

稀土对烧结矿质量的影响研究

通过实验室试验,得出烧结矿中不同稀土含量的烧结基础特性,以及稀土对烧结矿冶金性能的影响,在烧结矿中稀土含量的增加使烧结矿还原性得到提高,低温还原粉化性能得到改善.     

印尼海砂对烧结矿产质量影响的研究

研究了印尼海砂的物理化学性质,并考察了印尼海砂配比对杭钢烧结矿产质量及其冶金性能的影响。结果表明:海砂配比在一定范围内,可以提高烧结矿冷强度和成品率,利用系数和固体消耗变化不大。随着印尼海砂配比增加,烧结矿还原性有所增加,但低温还原粉化指数降低幅度大。综合考虑,在目前的原料基础上,印尼海砂配比控制在5%左右为宜。     

不同印度铁矿粉配比烧结矿的显微结构对烧结性能的影响

 在唐山不锈钢烧结厂原料条件下配加不同比例的印度铁矿粉进行烧结试验。结果表明,随烧结原料中印度铁矿粉配比的增加,烧结矿显微结构由交织熔蚀结构向斑状 粒状结构再向交织熔蚀结构和骸晶结构过渡,其中交织熔蚀结构的冷强度较高,斑状 粒状结构的冷强度较低,骸晶结构则恶化低温还原粉化性能。     

一种新型烧结矿--包钢第三代烧结矿

通过对包钢第三代、第二代烧结矿化学成分、矿物组成、显微结构、强度及冶金性能的对比，评价了第三代烧结矿的各项性能。说明第三代烧结矿是适合于冶炼白云鄂博铁矿的烧结矿。     

MgO对钒钛烧结矿矿物组成及冶金性能影响的研究

 针对攀钢烧结生产的情况,在实验室进行了MgO对钒钛烧结矿矿物组成及冶金性能影响的试验研究。结果表明：MgO对钒钛烧结矿矿物组成和结构有较大的影响;在MgO的质量分数为2.5%～3.7%时,随着MgO含量的增加,烧结矿中温还原度略有下降,低温还原粉化率降低,软熔滴落性能改善。     

Magnesia Sinter with Flux Based on Magnesium Silicate

The experimental production of sinter with the addition of a byproduct of magnesite production— serpentinite–magnesite—is considered. This additive improves the strength of the sinter produced. Recommendations are made regarding the best use of serpentinite–magnesite in the sintering shop at Ural Steel.     

添加MgO对烧结产物还原性能的影响

通过热重法对烧结试样的还原率进行了测定,研究了MgO在不同温度和含量下对烧结试样还原性的影响,并结合显微矿相结构图进行了分析。研究表明:MgO对烧结产物还原性的影响,在850℃和1 220℃显示出不同的规律,低温下抑制铁氧化物的还原,高温下有利于还原性能的改善;另外,碱度对还原性能的作用也受MgO的影响,即碱度提高有助于改善烧结试样的高温还原性能,但这种促进和抑制作用随着MgO的加入而减弱。     

不同厚度和不同部位烧结矿质量指标变化规律

通过对700、850、1 000 mm 3个料层厚度进行相应的石英杯烧结试验,研究得出随着料层厚度增加烧结成 品率逐渐增加,烧结矿转鼓指数逐渐升高,成品烧结矿的粒度组成逐渐变好,烧结固体燃耗降低;但垂直烧结速度 显著变慢,烧结利用系数降低。对3个料层厚度进行上、中、下3层的解剖研究结果表明,对于同一解剖层的烧结 矿,3个料层厚度的烧结成品率和转鼓指数大小顺序均为700 mm<850 mm<1 000 mm,同一料层厚度的烧结矿转 鼓强度指标是上层<下层<中层,平均粒度大小是上层<中层<下层。通过矿相分析得出同一料层厚度赤铁矿和 铁酸钙质量分数是上层<中层<下层,而磁铁矿质量分数是上层>中层>下层,3个料层厚度的赤铁矿和铁酸钙质 量分数依次是700 mm<850 mm<1 000 mm。     

改变钙系脱磷剂熔渣组成对脱磷的影响

对预处理CaO-Fe2O3-CaF2系脱磷熔剂进行实验研究，变化渣系中CaO、Fe2O3和CaF2之间的比例，并在脱磷剂中分别配加Al2O3和Na2CO3,从而不同程度提高了脱磷率。实验结果表明：熔剂脱磷率随m(CaF2)／m(Fe2O3)(钙氧比)的增大而增大；用Al2O3部分替代CaF2，终点钢中ω(P)可以控制在0．003％-0．006％的水平，脱磷率高达90％以上。     

不同类型烧结矿随碱度变化的矿相结构研究

采用偏光显微镜对不同碱度不同类型烧结矿矿相结构进行系统研究。结果表明:磁铁矿型及赤铁矿型烧结矿金属相为磁铁矿及赤铁矿,而含钛型烧结矿出现钙钛矿;不同类型烧结矿黏结相均为铁酸钙、硅酸二钙及玻璃质。随碱度的增加,不同类型烧结矿金属相含量降低,黏结相含量增加,且铁酸钙含量增加明显;显微结构逐渐均匀化,磁铁矿型及赤铁矿型烧结矿由斑状结构过渡为交织熔蚀结构,钒钛型烧结矿由钛磁铁矿及钙钛矿共同分布结构过渡为熔蚀结构。     

熔剂种类对镁质熔剂性球团性能的影响

为了找到不同熔剂之间的适宜搭配,研究不同熔剂之间的两两搭配对生球强度、爆裂温度及抗压强度的影响规律,探索镁质熔剂性球团适宜的焙烧区间;并结合factsage软件确定适宜的液相量,借助XRD分析镁质熔剂性球团的矿相组成阐述了抗压强度变化规律。结果表明:四种不同熔剂搭配时,生球强度均能满足生产需求,高镁粉和高钙粉搭配时,爆裂温度最佳达560℃;高镁熔剂性球团适宜的焙烧温度为1 240℃,适宜的焙烧段较窄约为20℃,且该球团适宜的液相量为5%左右。     

鞍钢不同碱度冷烧结矿质量和冶金性能分析

通过对鞍钢新三烧生产的６种不同碱度（Ｒ＝１．５０￣２．３０）的烧结矿矿物组成及显微结构的观察，分析了其机械强度及冶金性能。结果表明：随着碱度的提高，烧结矿的强度及还原性逐渐变好。同时指出：采用３０％的酸性球团矿与７０％的高碱度烧结矿搭配是高炉较好的炉料结构形式。     

包钢低硅烧结试验研究

在包钢现场原料条件下,进行了提铁降硅试验室试验,当烧结矿w(SiO2)从5.0%降低至4.8%、4.5%时,进行了不同碱度的烧结杯试验及冶金性能试验,试验结果表明:烧结矿的w(SiO2)降至4.5%,高碱度是保证烧结矿强度的关键.包钢目前原料条件下,低硅烧结矿碱度下限的控制不应低于2.0.     

烧结矿抗压及跌落强度试验研究

烧结矿制备及冷却是钢铁行业的重要工艺过程,烧结矿抗压和高位跌落强度是影响烧结矿成品率的重要参数。以烧结矿为试验样品,获取了烧结矿抗压和跌落强度。研究结果表明,对于试验样品烧结矿来说,20~30mm粒度烧结矿平均抗压强度为5.02MPa;500~700℃高温烧结矿2m高位跌落产生的10mm以下粒度的烧结矿最高增加2.70%,5mm以下粒度的烧结矿最高增加1.11%。     

基于灰色理论的烧结矿质量预测智能优化研究

针对铁矿石烧结过程工艺流程长、影响因素多、机理复杂的特点,提出一种基于灰色理论的烧结矿质量预测智能优化方法,为生产提供准确的烧结矿质量信息.本模型根据灰色理论模型的原理确定出参考序列和比较序列,利用灰色关联分析方法评价参考序列与比较序列的合理性,从而指导实际生产操作.研究结果表明,本模型能在贫信息、小样本的情况下准确预测出烧结矿质量信息,其优点是能在样本数据较少的状态下通过简单的EXCEL程序计算,预测出精度较高、满意度较好的结果.和传统的预测模型相比,灰色关联理论在烧结矿质量预测方面值得大力应用和推广.