基于三维胞元空间的自适应多跳能量高效路由

针对无线传感器网络中三维路由算法的能耗问题,提出了基于三维胞元空间的自适应多跳能量高效路由(3D-SMEER)。该路由算法根据自适应多跳机制确定跳数,利用协同节点转发消息包到邻居最优胞父,从而减轻当前胞父的传输负担。同时,对协同节点的选择区域进行了研究,并且考虑节点的剩余能量和相关位置信息选择协同节点,以平衡网络的能耗。仿真结果表明,与其他算法相比3D-SMEER算法节省了网络的平均能耗,有效地提高了网络的能耗平衡度。     

基于元胞遗传机制的虚拟网络映射算法

满足节点和链路约束条件的虚拟网络请求最优映射问题是NP-难问题,粒子群算法和遗传算法等启发式算法是解决这类问题的主要手段。这类启发式算法从数学模型优化的角度来求解问题,但未考虑虚拟网络映射节点本身的变化对最优解的影响,存在收敛速度较慢和容易陷入局部最优解的问题。文中将元胞遗传机制引入虚拟网络映射问题中,提出了虚拟网络映射算法VNE-CGA。该算法利用元胞自动机对节点建模,使用“B4567/S1234”规则来替代传统遗传算法中的交叉操作;通过对邻居的学习来指导个体的寻优过程,弥补了传统遗传算法的固有缺陷,最终提高了虚拟网络请求的接受率以及底层物理网络的运营收益。     

基于二维元胞自动机的双向触发并行加密模型*

根据二维触发元胞自动机的特性,提出了一种二维元胞自动机双触发并行加//解密模型。仿真实验表明:与一维耦合触发元胞自动机相比,二维元胞自动机双触发并行加密模型在适度减慢加/解密速度的情况下,大大提高了密钥空间,具有极高的时间换空间的效率,很好地提高了健壮性和实用性。     

基于最小巡游概率的网络空洞平衡唤醒算法

在网络移动Agent(MA)模式下环形路由设计中,由于网络数据包传输冲突产生空洞,需要设计空洞平衡唤醒算法,以平衡网络能量,延长网络寿命。传统方法采用自适应学习粒子群算法,构建C/S模式下的空洞平衡唤醒算法,由于网络能耗不均衡也将容易使网络产生信息空洞的孤岛节点,性能不好。提出一种基于最小巡游概率的移动Agent的能量平衡环形路由信息空洞唤醒算法,建立最小跳数链路与梯度环,提供MA休眠和唤醒所需能量,进行MA迁移与数据回传,进行最小跳数链路路由算法设计,构建最小巡游概率判别准则与整体网络拓扑结构,实现网络信息空洞平衡唤醒算法的改进。仿真结果表明,该算法能数据包跳数构建网络拓扑,有效抑制了数据包在同一梯度内重传现象,通过最小概率巡游,有效减少因节点死亡而产生网络空洞的概率,有效克服网络能耗不均衡也产生信息空洞的孤岛节点,sink节点会相继收到由内环到外环各层MA所回传的融合数据,有效延长网络使用寿命,提高系统稳定性。     

基于元胞自动机算法的三维玻璃微流控芯片湿法刻蚀模拟研究

以二维动态元胞自动机理论为基础,提出一种针对玻璃各向同性刻蚀特性的三维动态元胞自动机(Cellular automata)算法.利用创建刻蚀链表的方式代替传统的元胞搜索,提高了算法效率,并通过改进元胞信息的存储方式,使得三维元胞阵列得以存储于二维矩阵中.最后利用OpenGL技术对刻蚀结果进行三维成像.该算法在个人计算机上实现了较高分辨率(4000×4000像素)的三维刻蚀模拟与显示.通过对比玻璃刻蚀的实验结果和前人的研究评估模型,模拟结果完全能够实现对刻蚀结果的预测.文中的研究表明:建立的三维元胞自动机算法可以有效地应用于玻璃刻蚀过程的模拟.     

无线传感器网络的元胞自动机自组织算法

提出一种分布式、自适应的无线传感器网络元胞自动机(CA)自组织算法,将网络中的每个节点映射成CA中的元胞,通过控制节点在不同时间的状态转换(活跃/睡眠),消除与邻居节点间的频繁通信,从而降低能源消耗。仿真实验结果表明,该算法具有较强的目标检测能力。     

无线传感器网络的元胞自动机自组织算法

提出一种分布式、自适应的无线传感器网络元胞自动机(CA)自组织算法,将网络中的每个节点映射成CA中的元胞,通过控制节点在不同时间的状态转换(活跃/睡眠),消除与邻居节点间的频繁通信,从而降低能源消耗。仿真实验结果表明,该算法具有较强的目标检测能力。     

关于跨域虚拟网络的优化狼群映射研究仿真

虚拟网络映射的目的是将网络底层物理资源,以高可用低开销的方式配置到虚拟网络中,进而提高物理网络的业务扩展性能.针对分布式跨域带来的网络资源异构特性,现有映射算法往往存在节点或链路负载不均衡,资源开销过大,以及报文抖动等问题,提出了优化狼群的跨域虚拟网络映射算法.由于跨域虚拟网络映射过程中,额外的资源开销主要来源于域间,因此算法将映射处理分为域内与域间两部分进行独立分析.对于域内映射只引入元胞结构,增强单目标优化处理性能,将节点采用二进制表示,并设定每一位作为一个元胞,建立节点元胞模型,通过更新元胞与近邻得到域内节点与链路资源的最优配置;对于域间映射,则在元胞基础上,引入优化狼群算法,元胞结构提高搜索的分布能力,优化狼群提高全局寻优性能,利用探狼四处游走,在元胞向量中搜索解,同时得到头狼信息,头狼产生召唤行为通知猛狼目标解的信息,从而利用分工协作实现节点与链路最优解的搜索.仿真结果表明,提出的优化狼群网络映射算法能够有效应对跨域异构资源问题,均衡节点和链路的负载,显著降低网络映射开销和网络映射执行时间.     

基于模糊元胞自动机的网络舆情传播模型研究

考虑到信息在传递过程中普遍存在模糊性的特点,结合经典元胞自动机理论和模糊推理算法,设计网络舆情传播的元胞自动机结构,定义环境适应度k和偏好度h 2个输入变量,建立网络舆情传播的模糊元胞自动机模型。对网络舆情传播中个体观点的演化过程进行Matlab仿真与分析,结果表明,在经过交流与讨论(对应于元胞进行足够多次数的迭代和演化)后,群体的观点和意见会出现归一的现象,归一不是归于处在2个极端的赞成或反对,而是向中间聚拢,最后形成一个折中的意见。该模型可以更好地描述网络舆情的实际传播过程。     

一种改进的抗碰撞散列函数构造算法

针对MD5和SHA等传统散列函数易发生碰撞的问题,在分析散列函数碰撞机率的基础上,提出一种改进的抗碰撞散列函数构造算法.算法利用元胞自动机的状态离散性和并行迭代的特性,在分析ECM(Encryption Checksum)散列迭代结构的基础上,对ECM散列迭代结构进行改进.通过在压缩函数运算之后,进入ECM迭代之前,进行一次初等元胞自动机变换,以此增强散列函数的随机性,解决易碰撞的问题.仿真结果表明,与其它散列函数相比,改进的散列函数具有更好的散列特性和抗碰撞性能.     

ATM网络中基于“转发强度”的信元丢弃策略研究

信元丢弃机制是绘解和消除ＡＴＭ网络结点拥塞的有效方法之一,但现有的信元丢弃策略均未考虑信元丢弃与网络资源利用率之间的关系,因而导致当前信元丢弃时,语义敏感型业务的网络资源利用率和信元丢失率等指标都较差。     

FCV氢源系统生命周期评价及其软件实现

合理选择燃料电池汽车氢源系统，是发展燃料电池汽车的前提。论文首先介绍了生命周期评价方法(LCA)，并将这一方法用于经济、能源和环境(EEE)领域。论文还阐述了如何进行EEE-LCA清单分析，继而进行EEE综合评价的步骤。根据：EEE-LCA的思想，编制了用于氢源系统方案综合评价的专用软件，方便了多方案的比较评价和敏感性分析。     

基于广义回归神经网络的SOFC电压模型研究靠

首先介绍并分析了固体氧化物燃料电池(SOFC)的工作原理和理论电压模型.然后,针对SOFC系统过于复杂,理论电压模型存在明显不足的特点,试图绕开SOFC的内部复杂性,利用广义回归神经网络(GRNN)对SOFC系统进行辨识建模.模型以电池工作温度为神经网络辨识模型的输入量,电池电压/电流密度为输出量,利用750组实验数据作为训练样本,建立了SOFC在不同工作温度下的电池电压/电流密度动态响应模型.仿真结果表明了该方法的有效性,所建模型精度也较高.     

Disturbance rejection control of a fuel cell power plant in a grid-connected system

Interface of a fuel cell plant to power grid is challenging because of the high nonlinearities of the fuel cell plant and the power conditioning system (PCS). This paper focuses on the control of grid-connected solid-oxide fuel cell (SOFC) power plant that is subject to varying load and uncertain network parameters. To this end, Active Disturbance Rejection Control (ADRC) is utilized to improve the performance of the PCS consisting of a dc-dc converter and a dc-ac inverter. ADRC is used in the dc-dc converter to stabilize the dc link voltage and yield a robust performance against the nonlinearity. Used in the dc-ac inverter, ADRC eliminates the steady-state error and is insensitive to the high-frequency noise. Simulation results show that, for grid current control, ADRC achieves a more robust performance than the conventional proportional-integral (PI) controller. Moreover, the total harmonic distortions (THDs) of the output current controlled by ADRC are always below 5% in spite of the variation in the load demand and network parameters.     

微热光电系统中光电池的述评

介绍了国内外微热光电(MTPV)系统中关键元件——光电池的性能及其主要参数(如,开路电压、短路电流密度、能量密度)。并对MTPV系统中主要的S i电池、量子井电池、GaSb和GaInAsSb做了详细的分析,以及电池本身温度变化对其性能的影响。根据MTPV系统中光电池的发展状况,提出了未来MTPV系统中光电池的发展方向。     

MCFC/MGT 联合发电系统的exergy分析

该文基于exergy分析的理论,在IPSEpm仿真环境下建立了顶层熔融碳酸盐燃料电池／微型燃气轮机联合发电系统稳态性能仿真模型。利用该模型对顶层系统在额定工况和变工况下的稳态性能进行了仿真研究。仿真结果表明,顶层熔融碳酸盐燃料电池／微型燃气轮机联合发电系统具有较高的效率,额定工况下的exergy效率为57．4％。并具有良好的变负荷特性,变负荷时exergy效率始终维持在56％以上,适用于分布式供能系统。     

ISAR成像中PFA算法在MTRC中的应用

逆合成孔径雷达(ISAR)转台成像中散射点越距离单元徙动(MTRC)时有发生.在小目标远场情况下,极坐标格式算法(PFA)能够基本消除MTRC,这种算法需要在空间频域进行从极坐标分布到直角坐标分布的二维插值.文中就如何运用PFA算法解决MTRC问题进行了较深入地分析,在距离向给出滤波插值法,并提出了新的补域插值法,方位向则运用斜线投影方法,最终将扇形区域转换为矩形区域.仿真结果表明,此算法比线性距离-多普勒(R-D)算法能更有效的处理MTRC现象;在距离向插值中将滤波法与补域法做了比较,后者计算速度更快.     

Potential biomarkers for oral squamous cell carcinoma: Proteomics discovery and clinical validation

Oral squamous cell carcinoma (OSCC) is the worldwide concerned cancer. In spite of the advances in treatment, the 5-year survival rate has only increased subtly during the past two decades, which is largely due to the advanced stages of disease at diagnosis and the frequent development of relapse and second primary tumors. Therefore, the identification of underlying OSCC protein biomarker during cancer initiation and progression could aid the diagnosis and treatment of OSCC. In this review, recent researches on proteomics analysis of tissue, saliva, and serum for early detection and evaluation aggressiveness and occurrence of OSCC were summarized. The emphasis is placed on early detection by tissues, saliva, and serum of patients with histologically defined OSCC patients. Although lots of researches for searching OSCC protein biomarker have done, few common protein biomarkers have been detected. Low-redundant protein in tissues, saliva, and serum from OSCC may more accurately reflected the progression of OSCC, so novel approach for the depth research strategy and the sample choice for proteomics are of importance in OSCC biomarker discovery.     

太阳电池I-V曲线拟合的优化算法

通过对遗传算法(GA)和人工鱼群算法(AFSA)的研究,结合太阳电池I-V曲线的数学模型,提出了一种遗传算法与人工鱼群算法相互融合的优化算法(GA-AFSA)。GA-AFSA保持了遗传算法的全局寻优的优点,克服了人工鱼群漫无目的随机游动和遗传算法收敛慢的缺点,并且通过人工鱼群算法的计算提高了收敛速度。利用了太阳电池实测数据进行I-V曲线拟合及太阳电池的光生电流、二极管品质因数、串联电阻、反向饱和电流、并联电阻等5个重要参数的最优求解。将GA-AFSA与已有的算法进行了比较,仿真实验表明GA-AFSA精度高,收敛速度快。     

ATM网络信元时隙映射的CDV及其容限

源流量点和ＵＰＣ控制点间的信元延迟变化（ＣＤＶ）对ＣＡＣ，ＵＰＣ的控制有着重要的影响，文中在分析ＣＤＶ成因的基础上，研究了基于信元接口的ＡＴＭ网络元时隙映射的ＣＤＶ，提出了ＣＤＶ的计算公式和一些结论，并确定了ＣＤＶ容限。