计算混合炸药爆速方法的研究

通过建立"理想混合炸药"模型, 提出了一种计算混合炸药爆速的新方法.该方法只需知道混合炸药的组成和装药密度即可计算爆速, 计算结果可靠、方法简便.该方法还可用于预测混合炸药的最大爆速及各组分炸药的比例, 这对混合炸药及设计战斗部的研究具有一定的指导意义.     

含铝炸药爆速计算中特征爆速的选取

在考虑空隙率和精心选取组分的特征爆速的情况下,利用Urizar方法计算了30余种国内外含铝炸药配方的爆速,计算值与实验值符合得很好,其平均误差为-0.3%,平均绝对值误差为1.4%,均方差误差为0.3%.     

HBX系列含铝炸药爆热、爆速性能参数的计算分析

通过经典的经验公式计算HBX系列含铝混合炸药的爆热、爆速,并参照相关资料和梯黑铝炸药、H-6炸药爆热、爆速的测量值验证计算结果的正确性,证明《军用混合炸药》和美军标AMCP 760-177中相关数据有误。     

用连续爆速法测定工业炸药爆速

采用电测法和连续速度探针法分别测量了粉状乳化炸药和乳化炸药的平均爆速和连续爆速.结果表明,粉状乳化炸药在装药密度为850 kg·m-3和820 kg·m-3时,平均爆速分别为4526 m·s-1和4020 m·s-1; 稳定爆轰时连续爆速范围分别为4300～4600 m·s-1和4000～4300 m·s-1.乳化炸药在装药密度为900 kg·m-3和840 kg·m-3时,平均爆速分别为4384 m·s-1和2345 m·s-1; 连续爆速范围分别为3370～4592 m·s-1和2871～3420 m·s-1.显然,平均爆速测试结果与连续爆速的测试结果吻合很好,且连续速度探针法能满足准确测量工业炸药在装药结构中爆速连续变化的要求.     

影响工业炸药爆速的因素

从爆速的概念出发,介绍了炸药组成、药卷直径、炸药密度、组分颗粒度、径向间隙效益、使用条件初始温度、雷管威力、添加剂等因素对工业炸药的影响,并研究了影响工业炸药爆速的原因．     

运用神经网络预测炸药爆速

本文计算了30个炸药分子的氧平衡(OB)、装药密度(ρ)、碳原子浓度nC/Vm、氢原子浓度nH/ Vm、氧原子浓度nO/ Vm、氮原子浓度nN/ Vm 6种参数,以这6种参数作为炸药分子结构描述符,构建人工神经网络模型,预测炸药爆速.预测结果表明,预测值和文献值的最大相对误差为5.35%,最小为0.53%,说明神经网络所确定的定量关系可以很好地用来预测炸药爆速.     

纳米铝粉对RDX基炸药爆速的影响

为了探索纳米铝粉对RDX基炸药爆速的影响,设计了含纳米铝粉、微米铝粉和复合铝粉的RDX基炸药配方,并进行爆速测试。爆速测试分析结果表明:当w_(Al)15%时,含复合铝粉炸药的爆速明显高于含微米铝粉炸药的爆速,纳米铝粉对爆速影响显著;w_(Al)20%时,含复合铝粉与含微米铝粉炸药的爆速基本保持一致。     

含发射药的粉状低爆速炸药研制

制备了含单基发射药的粉状低爆速炸药,并对其工艺进行了研究。讨论了该炸药的低爆速产生机理,研究了单基发射药的粒径、包覆剂和钝感剂的含量、炸药的密度对炸药性能的影响。测试了该炸药的低温性能、体积威力、机械感度和不同装填直径的爆速。并对该炸药在油田地质勘探中的应用效果进行了分析。结果表明,该低爆速炸药制备简单,能量和密度较高,用作震源炸药能有效地提高地震勘探的分辨率。     

基于人工神经网络和混合遗传算法的炸药爆速预测

运用基于最优保存和自适应交叉变异的混合遗传算法训练的BP神经网络,根据三维数据建模和炸药的分子量、氧平衡以及装药密度,构建了一个3-4-1型的炸药爆速预测BP神经网络模型。同时利用训练好的神经网络模型对炸药的爆速进行了预测。预测结果表明:模型预测值与有关文献的实验值接近,绝对误差为±7%;也说明了炸药的分子量,氧平衡和装药密度等相关参数与其爆速具有一定的可类推性。     

—种低爆速炸药及其在地震勘探中的应用

研究一种能量较高的低爆速炸药( HHDB)，主要用于地震勘探等方面。分析了该炸药的震源探测机理，介绍了制造方法、性能以及在地震勘探中的试验结果，并将HHDB与另外几种震源炸药进行了对比。作为地震勘探的震源药使用，该药有着较好的频谱宽度和信噪比，提高了地层剖面反射信号的信噪比和分辨率。     

预测接近Kamlet-Jacobs方程结果的CHNO炸药的爆速和爆压的经验氮当量方程（英）

我们提出了两个比常用氮当量方程更接近Kamlet-Jacobs方程结果的预测CHNO炸药爆速(D)和爆压(p)的经验氮当量方程。     

AP和Al含量对DNTF基炸药燃烧转爆轰的影响

为了研究配方组分对二硝基呋咱基氧化呋咱(DNTF)基复合炸药燃烧转爆轰性能的影响,设计了AP和Al粉摩尔比分别为0.306、0.414、0.574的三种配方。采用同轴电离探针测试技术,对这三种DNTF基复合炸药配方进行了燃烧转爆轰性能试验。从燃烧转爆轰过程中波阵面传播速度及诱导爆轰距离的变化分析了AP和Al粉摩尔比对炸药燃烧转爆轰的影响。结果表明,随着炸药配方中AP和Al摩尔比从0.306增大到0.574,炸药初始燃烧持续时间从1065μs增大1395μs,燃烧速度从141 m·s~(-1)减小到108 m·s~(-1),但对流燃烧段和爆燃段持续时间快速减小,对流燃烧速度从500 m·s~(-1)增加到1668 m·s~(-1),爆燃速度从3000 m·s~(-1)增加到4800 m·s~(-1),发生燃烧转爆轰的诱导爆轰距离从675 mm左右减小到425 mm左右。     

凝聚相炸药拐角爆轰的数值模拟

基于多介质可压缩流体方程和炸药反应速率方程构建了三维凝聚相炸药爆轰的物理模型,建立了适用于多相爆轰混合反应区计算的热力学平衡迭代方法并开发了高效稳定的爆轰并行模拟软件,基于对比试验验证了物理模型、数值方法和软件模块的正确性。通过数值模拟不同拐角的爆轰过程,重点研究了凝聚相炸药拐角爆轰的波阵面结构、流场与化学反应的相互耦合和拐角处的二次起爆机理。结果表明,PBX9404炸药135°拐角比90°拐角衍射范围更大,波阵面结构受到当地流场波速的影响;爆轰波绕过拐角后由于流场涡流作用导致化学反应与前导激波解耦,形成临时"死区",随着拐角增大,拐角死区范围扩大;死区二次起爆的关键是混合反应区回爆波的作用时间大于拐角区域起爆的临界诱导时间。     

一种高精度爆速测量方法

为精确测量炸药拟定态爆速,设计了尖形探针和相应的实验测量方法,测量了有机玻璃、不锈钢、铝合金约束下片状TATB为基钝感炸药的拟定态爆速,结果为(7.527±0.017)km.s-1。表明:采用尖形电探针测量钝感炸药爆速的不确定度为19 m.s-1,相对不确定度为0.25%,与洛斯阿拉莫斯国家实验室(LANL)精密爆轰物理实验结果相当,为精密爆轰物理实验提供了一种新的爆速测量方法。     

Research on the Low Detonation Velocity Explosives Containing Nitroesters（英）

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＥｘｐｌｏｓｉｖｅｓｗｉｔｈｌｏｗｄｅｔｏｎａｔｉｏｎｖｅｌｏｃｉｔｙａｒｅｕｓｅｄｉｎｍｉｎｉｎｇｉｎｄｕｓｔｒｙ ,ｅｘｐｌｏｓｉｖｅｗｅｌｄｉｎｇａｎｄｅｘｐｌｏｓｉｖｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ .Ｍａｎｙｍｏｌｅｃｕｌａｒｅｘｐｌｏｓｉｖｅｓａｒｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｅｄｂｙｈｉｇｈｄｅｔｏｎａｔｉｏｎｐａｒａｍｅｔｅｒｓ.Ｔｈｅｙｃａｎｂｅｌｏｗｅｒｅｄｂｙａｄｄｉｎｇｓｏｍｅｉｎｅｒｔｓｕｂｓｔａｎｃｅｓｗｉｔｈｌｏｗｂｕｌｋｄｅｎｓｉｔｙ[1,2 ] .Ｌｏｗｄｅｔｏｎ…     

有机玻璃法测试硝铵炸药的爆压

为更好地理解硝铵炸药状态对爆轰性能的影响,采用有机玻璃法测试硝铵炸药的爆速和爆压。简要介绍了有机玻璃法测炸药爆压的原理和实验装置,采用该法测试了普通硝铵炸药及3种膨化硝铵炸药的爆速、爆压。结果表明,硝铵炸药具有低爆速和低爆压的非理想爆轰特征,膨化硝铵炸药较普通硝铵炸药具有更高的爆速和爆压,颗粒粒度减小有利于提高膨化硝铵炸药的爆压性能。有机玻璃法是同时获得硝铵炸药爆速和爆压数据的简便方法。