氅衣模型在虚拟仿真中的样板处理方法研究

互联网技术与虚拟现实技术的发展,丰富和改变了服饰文物的展示形式,将不能长期实体展示的服装进行数字化复原,构建其三维模型,可以进行线上虚拟展示.古代服饰具有复杂的层叠与装饰结构,其三维模型内部会出现大量样板交叠的情况,交叠部分样板会使模型产生大量冗余的三角形,增加了模型的面数和数据量.然而,服装模型展示平台的计算性能有限...     

三维服装表面模型的离散 Marching Cubes算法

对三维服装表面模型的重构简化算法进行了研究。在三维表面模型和化简方面采用了离散 Marching Cubes（DiscMC）算法,将离散的思想应用到三角面片的化简中,耗时插值计算量被降至最低,使得原有系统在重构效率和效果上都有了极大的改善。位于同一平面且相邻的三角面片都进行合并,可以达到很高的简化比,算法效率很高,同时保持有限的精度损失,保持服装表面模型细微结构不会被 DiscMC 的简化过程所破坏,DiscMC 优于其他算法。另外,从算法描述实验知,DiscMC 仅限于原始体数据的密度值都在网格点上,并且简化是一次性的,不会反复进行简化,因此,非常适应于服装系统的三维表面模型简化。     

三维服装CAD中建模与展示技术

针对现有织物模型计算复杂,无法实时显示,只注重外在表现形式、不能反映织物真实属性的问题,提出了在虚拟现实环境下,既能反映织物真实感,又能保证模型实时显示的技术。根据服装与人体的空间关系,在三维人体上采集服装特征点,按照一定排列规律建立点和面索引,通过虚拟现实建模语言(VRML)生成初始的三维服装形态。采用Loop细分算法对初始服装模型多次插值细分,得到虚拟现实环境中平滑的三维服装模型。结合Eon与VB开发虚拟现实展示系统,导入三维服装和人体模型,实现三维服装的展示和试穿。     

基于OpenGL的三维地形的生成与简化

在Visual C 环境下,以通用标准三维图形函数库OpenGL为工具,通过在位图的灰度值与地形高程之间建立映射关系,快速生成了三维网格地形.为减少高程数据生成地形的巨大数据量,应用LOD技术对生成的网格地形进行简化.     

基于Calabro-Mercatucci模型的CCD在线检测印刷墨量的研究

随着印刷机速度和人们对印刷品质量要求的提高,在线检测已成为印刷品质量检测的发展方向,而墨量的检测又是印刷品质量控制中重要的组成部分.因此,本文以Calabro-Mercatucci模型为桥梁,建立了最佳墨层厚度与CCD的RGB值之间的三维曲面关系,为CCD在线检测印刷墨量控制提供依据.本研究首先使用IGT印刷适性仪印制不同墨层厚度的黄品青黑四色实地色块,测量其光学密度值并用数码相机CCD对其进行拍摄得到RGB值;然后,采用最小二乘法对实验数据进行曲线拟合,根据曲线得出Calabro-Mercatucci模型中的参数并找到各油墨的最佳墨层厚度范围;最后,运用Matlab工具中的‘v4'曲面差值算法,得到墨层厚度与RGB值之间的曲面图.利用此曲面图,可以判断CCD的RGB值所对应的墨层厚度是否在油墨的最佳墨层厚度范围内.通过用不同墨层厚度的四色检验色块对此方法进行检验,证明此方法能够较为准确的反应CCD的RGB值与墨层厚度的关系,可以为墨量检测提供依据,具有一定的生产实践价值.     

基于三次样条的三维服装模型的建立

根据标准女体服装人台表面的部分三维测量数据,进行经、纬向的三次样条插值计算,获得服装人台表面型值点间的插值点三维坐标,采用小平面逼近的方式应用OpenGL的图形功能,建立计算机三维服装人台的模型,并实现参数化控制,以获得不同体型和尺寸的服装人台模型。在服装人台模型的基础上,根据人台与服装间的对应关系,求得服装造型关键点的三维坐标数据,利用OpenGL的图形功能建立计算机三维服装模型。并应用VC++的FMC的对话框模式,实现利用便捷的人机界面对服装人台的参数化控制和不同服装款式的选择。     

人体与服装特征曲面间面积松量的分配关系

采用人体扫描仪得到标准人体和同一款式不同放松量服装的点云数据,采用最小二乘法和三次多项式分段拟合不同部位截面的曲线以及弧长等分计算曲线等分点,建立人体与服装间面积的算法模型。讨论不同人体特征曲面随人体角度变化、人体与服装间面积松量的分配关系,揭示人体穿着服装空间的变化规律。可为服装研究领域提供人体与服装之间真实的空间松量分配关系,实现客观评价服装外观差异,改善服装合体性,为三维服装虚拟效果提供检验标准的目标。     

行业服装用三维人体扫描技术的可行性分析

为了探究三维人体扫描技术是否可以满足行业服装适体度的要求,按照相关标准先实际试穿后用三维人体扫描系统进行比对试验.试验结果表明,行业服装采用三维人体扫描技术既可得到测量结果,又可得到号型数据.     

基于SolidWorks的在职男性颈部三维模型

建立人体颈部三维立体模型是研究服装领口与颈部之间作用力的前提,是预测颈部服装压力、优化领型设计的基础。为此,以200名在职男性颈部形态分类为基础,挑选20名颈型相似的青年男性,通过三维人体扫描仪获取枕骨下沿与颈根之间12 cm的40个颈部截面点云图;再用Mat Lab软件处理,获取颈部截面坐标;之后将颈部三维坐标输入Solid Works软件,即可输出颈部皮肤层三维模型;运用同样的方法建立包含骨骼层、软组织层的颈部三维模型,并利用服装穿着压力与三维模型曲率的关系进行模型验证。分析结果显示,建立的三维颈部模型高度有效,模型对服装压力的预测以及服装领型设计提供一定的理论参考。     

水平式螺旋输送机运动模型搭建和参数化设计

针对重力作用下水平式螺旋输送机的输送特点,提出了输送运动简化模型,推理了各参数之间的约束关系。通过计算螺旋输送机输送速度和物料下落高度之间的关系,提出"全填充状态"概念,并探索该状态下设计转速与其他尺寸参数之间的关系;确定了物料输送在轴向的最小落料长度;通过各参数计算,得到了输送量与转速的关系曲线。     

人体与服装特征曲面间距离松量的影响因子

为揭示面料力学性能、服装放松量与服装空间距离松量的配伍关系,采用三维人体扫描仪扫描标准人体,使用不同力学性能的面料制作不同放松量的服装,根据得到的点云数据计算人体特征截面（胸围、腰围及臀围）任意角度人体与服装间的距离松量,分析不同力学性能的面料以及不同放松量服装距离松量的分配规律,讨论面料力学性能、服装放松量与距离松量的相关性,通过逐步回归方法提取出影响距离松量的主要因子,并拟合线性方程式。     

服装款式识别数字化表现原则

以服装款式设计与平面样版的智能转化为研究方向,提出2D服装款式图转化为2D样版的概念。通过分析服装款式的各种表现方式,提出建立标准服装平面款式图的方法。研究标准服装平面款式图与平面结构图之间的对应关系,通过建立标准服装平面款式图识别的数学参照模型,得到了标准服装平面款式图与平面结构图的数学转化模型。以衣身为转化实例,阐述衣身参照模型的建立及其转化过程,并通过样衣检验理论的准确性,同时初步尝试建立了标准服装平面款式图与平面结构图数字化转化系统。     

基于Direct3D的大规模地形渲染技术研究

提出了一种基于地形分块管理思想的大规模地形渲染算法——井地算法.该算法将大规模高程地形数据按照一定大小进行分割并存储,根据视点位置和漫游的要求建立5点定位LOD四叉树模型,将以当前渲染的地形数据块为中心的9个(或少于9个)单位地形数据块载入内存.该算法采用Direct3D实现,能有效提升复杂三维场景中大规模地形实时渲染的效率.     

服装压力与人体舒适性之关系

从服装压力与人体舒适性关系、服装压力研究的理论基础与以往的研究基础、学科领域发展中的重大贡献介绍、服装压力的测定等4个方面对目前服装压力与人体舒适性关系的研究进行综述,并讨论了如何用数字化模拟的方法建立三维动态服装压力分布模型。     

手绘草图到服装图像的跨域生成

针对基于手绘草图的服装图像生成质量较低以及服装图像丰富的语义属性与视觉细节难以利用的问题,提出一种基于手绘草图的服装图像生成方法AGGAN。利用深度学习技术中的强大生成模型生成式对抗网络与注意力机制,对服装草图与服装图像数据进行学习,通过属性融入模块将服装属性进行One-hot编码后得到AdaIN参数并融入到生成对抗网络模型中,训练模型学习服装图像与其视觉属性之间的对应关系,使得模型能够在输入条件为服装属性的情况下生成相应的服装图像。对比了AGGAN与其它图像生成方法在输入为服装草图时生成服装图像的效果,结果表明：AGGAN的弗雷切特初始距离FID值得分相较于无监督图像生成模型CycleGAN降低了26.2%,初始分数IS值则提高了13.8%,明显提升了生成服装图像的多样性与保真度。     

服装波点图案消费感知与设计要素的相关性

为探究服装消费者对波点图案的感性评价与图案设计要素的关系,准确把握服装波点图案的设计定位,从而满足消费者的感性需求,通过消费感知实验,获取消费者对服装波点图案在7个维度方面的感性评分数据,同时将实验样本图案的定性要素赋值为定量数据,通过偏最小二乘法探索两组数据的映射关系,建立相关性数学模型。通过数据分析得出结论:服装波点图案设计要素影响着消费者的感性认知,二者存在较高的相关性,且不同的感性形容词对应着不同的相关性模型;相关性模型具有实践应用价值,有助于实现基于不同感性需求的个性化图案设计,建立服装波点图案的感性评价预测模型。