Wang-Bézier型广义Ball曲线的降阶

分别应用扰动法和最佳一致逼近法,提出WBGB曲线的降阶算法,并给出了误差估计。实验结果表明,用最佳一致逼近法效果比扰动法要好。若利用扰动法得到的降阶曲线不能达到预期的误差,则可以先利用细分算法对曲线做细分,再逐段用扰动法降阶。WBGB曲线的降阶算法丰富了广义Ball曲线曲面的理论。     

区间Wang-Said型广义Ball曲线的降阶

定义了区间Wang-Said型广义Ball曲线(WSGB曲线),它可作为误差控制和产品检验的有效工具;采用3种方法讨论了其降阶逼近问题,即扰动法、利用Chebyshev多项式导出的最佳一致逼近算法和插值端点的最佳一致逼近方法;给出了各种处理方法的显式误差表示.最后结合数值实例分析了3种方法的优劣.     

广义Ball曲线的性质及其应用

讨论了任意次数广义Ball曲线的一些性质与应用 ,如 :升阶公式与极限定理 ,Bezier曲线与广义Ball曲线之间的转换 ,对偶泛函的显式表达式 ,降阶赋值算法 ,幂函数在广义Ball基下的Marsden恒等式等。     

区间B样条曲线的降阶

提出了区间B样条曲线的降阶问题,并给出了两种不同的降阶方法:整体降阶法与分段降阶法.给出了两个实例来说明算法,并比较了两种算法的优劣.实验结果表明,无论对均匀区间B样条曲线还是非均匀区间B样条曲线,分段降阶方法比整体降阶方法都更有效,而且能得到更紧的降阶区间B样条曲线.     

参数曲线曲面降阶研究

参数曲线曲面降阶是当今计算机辅助几何设计研究的热点之一,已经被广泛地应用在CAD系统之间的几何数据的传输、几何造型中的求根和求交的计算、数据的几何压缩、曲线曲面的光顺处理、字符的构造以及参数曲线段的提取和信号的滤波等。以参数Bezer曲线降阶方法为主线索,其它如B样条、广义Ball、广义C-Bezer等参数曲线曲面降阶为辅进行了综述讨论。最后给出了参数曲线曲面降阶中有待进一步解决的问题。     

Wang-Said型广义Ball曲线的降阶

主要讨论 WSGB 曲线的两种不同的降阶算法，分别为扰动法和最佳一致逼近法，给出了两种方法所得降阶曲线与原曲线的逼近误差与相对逼近误差，并通过实例对两种降阶算法进行了比较．     

B样条曲线的降阶公式及近似降阶方法

已有的B样条曲线降阶方法，由于无降阶公式可循，对于可降阶曲线常要通过解一系列线性方程组来实现降阶．该文给出了B样条曲线的降阶公式，使得可直接用降阶公式对可降阶曲线进行降阶．利用降阶公式和约束优化方法，文中进一步给出了B样条曲线的一种近似降阶方法和相应的算法，使得在用约束优化方法求出可降阶的近似曲线后，就可直接用降阶公式求出降阶曲线，简化了降阶过程．该方法应用范围广且简单实用．     

区间三角Bézier曲面的降阶逼近

给出了高次区间B-B(Bernstein-Bézier)曲面的降阶逼近算法.这里主要采用了线性规划方法,对降一阶情况还给出了分析求解方法.降阶逼近的结果可用于满足不同CAD系统之间数据转换的需要,也可用于节省一些几何操作的计算时间.     

应用非线性Galerkin方法求解微梁的动态响应

分析在电场力驱动下微共振器的非线性动力学特性．取前3阶模态,利用非线性Galerkin方法得到单自由度的降阶模型．用多尺度法计算降阶模型的动态响应,并得出了稳态响应的幅频特性曲线,与利用传统Galerkin方法直接取1阶模态所得的结果比较．以数值积分法求解3自由度模型得到的微共振器动力学响应为参考标准,验证了非线性Galerkin方法与传统Galerkin方法相比具有较高的精度．     

Bézier曲线到Wang-Ball曲线的转换矩阵及其应用

Wang Ball曲线作为一种广义Ball曲线已经在参数曲线求值、升降阶计算中显示出极其有效的作用 .为了在几何设计中更好地发挥其作用 ,应当用简单的方法求出Bernstein基到Wang Ball基的转换矩阵 .该文借助于一个多项式的展开算法 ,给出了这个转换矩阵 ,即给出了B啨ｚｉｅｒ曲线到Ｗａｎｇ Ball曲线的转换公式 ,并应用它简捷地推导出n次Wang Ball曲线的中点离散公式 .     

三次Ball曲线的两种新扩展

给出了次数分别为3和4的含参数的多项式基,它们都是三次Ball曲线基函数的扩展。基于这两组基函数定义了两类带形状参数的多项式曲线,新曲线不仅具有三次Ball曲线的特征,而且具有形状可调性和比三次Ball曲线更好的逼近性。通过分析新曲线与Bézier曲线之间的关系,得出了形状参数的几何意义,并给出了新曲线的几何作图法。     

Conversion and evaluation for two types of parametric surfaces constructed by NTP bases

In this paper, a new generalized Ball basis, normalized totally positive (NTP) basis given by Delgado and Peña, is investigated. The conversion formulae between the basis and the Bernstein basis are derived. We also prove that these formulae not only are valuable for studying the geometric properties, such as subdivision, of the curves and surfaces constructed by this generalized Ball basis, but also can improve the computational speed of the Bézier curves and surfaces. After the Bézier surface (curve) is converted into the generalized Ball surface (curve), the time complexity for evaluation can be reduced from cubic to quadratic, of the degree of the surface (curve). However, the intrinsic property, such as shape-preserving property, is not changed. So, the generalized Ball surface and curve have a great future in application of geometric design.     

带形状参数的Ball曲线性质及应用

构造了带形状参数的2m+1次Ball基及Ball曲线.它具有和Ball基及曲线同样的性质.通过3次带参数的Ball曲线生成圆形和花瓶的实例说明在不变动控制点的情况下,通过调整形状参数λ值可根据需要达到控制曲线形状的目的.     

有理Bézier曲线的区间近似合并

为压缩几何信息的数据量,将区间曲线分解成中心曲线和误差曲线的形式,从而得到能够包含2条相邻有理Bézier曲线的区间近似合并曲线.该算法利用摄动误差最小化,通过求解一个线性方程组得到作为中心曲线的近似合并曲线;再利用中间结果直接得到区间宽度相等的误差曲线,或者通过二次规划得到逼近效果更佳但是等区间宽度不等的误差曲线;如果令端点处的区间宽度为0,还能得到端点插值的区间近似合并曲线;最后通过实例验证了文中算法的有效性.     

含形状参数2m＋2次Ball曲线简易构造方法

本文构造的带形状参数的2m＋2次Ball基及Ball曲线具有和Ball基及曲线同样的性质,它可以通过调节形状参数A值根据需要控制曲线形状,避免了通过改变控制点的位置来调整曲线的形状,而且参数值越大,曲线越光滑。最后,通过由带参数Ball曲线生成圆形和花瓶的实例说明本文方法是可行的。     

一种考虑区间直觉模糊集的多属性匹配决策方法

针对属性及属性权重均为区间直觉模糊数（IVIFN）的多属性匹配决策问题,提出一种匹配决策方法．首先根据区间直觉模糊数加权绝对值距离的定义,以逼近理想解法的思想,构建一方主体与另一方潜在对象最优匹配度的分式规划模型,并通过Charnes-Cooper变换,将原模型化为线性规划模型并求解模型得到双方的匹配度矩阵;然后,以匹配度最大为目标,建立一种双目标区间优化模型,通过线性加权转为单目标优化模型并求解得到匹配结果．最后,算例说明了所提方法的可行性和有效性．     

A class of linear interval programming problems and its application to portfolio selection

This paper discusses a class of linear programming problems with interval coefficients in both the objective functions and constraints. The noninferior solutions to such problems are defined based on two order relations between intervals, and can be found by solving a parametric linear programming problem. Considering the uncertain returns of assets in capital markets as intervals, we propose a model for portfolio selection based on the semiabsolute deviation measure of risk, which can be transformed to a linear interval programming model studied in the paper. The method is illustrated by solving a simplified portfolio selection problem.     

Efficient Interval Linear Equality Solving in Constraint Logic Programming

Existing interval constraint logic programming languages, such as BNR Prolog, work under the framework of interval narrowing and are deficient in solving systems of linear constraints over real numbers, which constitute an important class of problems in engineering and other applications. In this paper, we suggest to separate linear equality constraint solving from inequality and non-linear constraint solving. The implementation of an efficient interval linear constraint solver, which is based on the preconditioned interval Gauss-Seidel method, is proposed. We show how the solver can be adapted to incremental execution and incorporated into a constraint logic programming language already equipped with a non-linear solver based on interval narrowing. The two solvers share common interval variables, interact and cooperate in a round-robin fashion during computation, resulting in an efficient interval constraint arithmetic language CIAL. The CIAL prototypes, based on CLP(R), are constructed and compared favorably against several major interval constraint logic programming languages.