三江平原洪河自然保护区湿地遥感分类研究

湿地是指陆地上常年或季节性积水或过湿的土地与生长栖息于其上的生物种群构成的独特生态系统,具有重要的生态价值与科学研究价值。研究选取重要国际湿地洪河保护区作为研究区,应用多期LandsatTM影像,采取基于专家经验的监督分类方法进行基于群落尺度的分类,取得了较好的分类效果。研究表明有效的影像增强处理和分类训练区的精确选择是监督分类的关键,基于专家辅助的地理信息系统空间分析方法有助于提高分类精度。依据遥感分类结果定量分析了高度自然状态下的北方半湿润区内陆淡水湿地群落类型的原始空间格局。研究揭示具有从沼泽湿地向草甸湿地明显过渡特征的小叶章-苔草群落占据整个保护区面积过高比例,显示该湿地保护区典型沼泽湿地的现状湿生环境退化特征比较明显,应尽早采取相应措施。     

辽河口国家级自然保护区湿地时空演变遥感评估

以1980年、1990年、2000年、2010年和2020年Landsat遥感影像作为数据源,结合野外实测数据和Google Earth的高分影像,采用面向对象的决策树分类方法,得到1980～2020年辽河口国家级自然保护区土地覆盖变化情况。结合土地利用转移矩阵、景观格局分析法以及等扇方位分析法,研究近40 a辽河口国家级自然保护区内的人工类型用地时空动态演变特征。结果表明：1980～2020年间,研究区内自然湿地减少了270.12 km2,主要转化为耕地、油井、建设用地及交通用地等人工土地覆盖类型。由于受人类活动干扰较大,研究区内景观趋于破碎化、均衡化,景观异质性降低。近40 a来,研究区内人工土地覆盖类型主要沿北西北方向扩张。国家政策和经济发展对辽河口湿地的演变过程影响极大,农田开垦、城镇建设、油田开发和海水养殖等人类活动是自然湿地演变的主要驱动力。     

沈阳卧龙湖自然保护区湿地生态功能效益分析

湿地是处于水陆过渡地带的特殊自然综合体,具有多种功能和重要作用,被人们誉为"地球之肾".沈阳卧龙湖省级自然保护区是内陆湿地类型自然保护区,位于沈阳市最北端的康平县康平镇西部,处于内蒙科尔沁沙地南缘,组成了一个比较脆弱的内陆湿地生态系统,具有独特的湿地生态功能.由于该地处于辽宁西北半干旱区向中部平原湿润区过渡的生态敏感带,是阻挡内蒙风沙入侵的一道重要屏障,从而对于沈阳市域的自然保护具有特殊的战略意义.针对沈阳卧龙湖省级自然保护区的主要资源及保护、开发利用现状,从加大湿地保护的宣传力度,提高群众的环境保护意识等方面提出沈阳卧龙湖省级自然保护区湿地资源的科学合理开发利用一定要把它纳入到沈阳城市发展的整体规划中去,在保护的前提下,走可持续发展之路.     

中国滨海湿地遥感研究进展

滨海湿地作为独特的生态系统,具有重要的生态经济和科学研究价值。遥感技术具有观测范围广、信息量大、获取信息快、可比性强等优点,近30年来已广泛应用于各种研究中。从滨海湿地遥感数据源、理论和方法,以及其在滨海湿地资源调查和管理、景观格局与动态变化、生态环境监测、生态系统质量与服务评价等方面的应用,介绍了我国滨海湿地遥感的研究现状;指出当前滨海湿地遥感存在的问题:研究区地理时空分布不均和以中小尺度为主,跨学科综合研究较少,偏重理论研究而忽视应用性,信息共享能力差,解译精度提高困难;认为未来的相关研究应该宏观与微观并重,强化多学科协同,加强综合和对比研究,建立统一的滨海湿地遥感分类系统和全国滨海湿地信息系统,发展新兴遥感技术及融合多源数据,强调新方法、新模型的运用。     

基于面向对象—深度学习的闽东南低海拔海岸带地区湿地动态遥感分析

海岸带湿地具有重要的生态价值和经济开发价值,明确其时空变化特征与影响因素对于维持区域生态系统平衡和可持续发展具有重要意义。以Landsat TM/ETM+/OLI影像为基本数据源,综合利用面向对象与深度学习分类方法对1985~2015年闽东南低海拔海岸带地区的湿地信息进行提取,以揭示其时空演变特征与驱动力因素。结果表明：基于面向对象—深度学习分类方法对湿地进行信息提取,整体分类精度可达93%以上,分类结果整体性好;1985~2015年自然湿地面积呈减少趋势,人工湿地面积呈增加趋势,分别减少和增加250.31 km²和251.36 km²;湿地二级类型中,30 a间河口/浅海水域和淤泥质海滩面积减少最大,盐田/水产养殖场面积增加最大;1985~2015年湿地变化类型多样,且2000~2015年较1985~2000年湿地变化更为剧烈;湿地变化是人类活动和自然环境变化共同作用的结果,其中人类活动是影响湿地变化的主要原因。该方法及研究结果可为海岸带湿地监测与保护管理提供技术支持和决策参考。     

基于遥感监测的黄河三角洲湿地演变分析研究

为保护黄河三角洲湿地生态系统,掌握湿地变化趋势,以 1986—2018 年间 15 a 卫星遥感影像为数据源,通过 ERDAS 9.0 和 ArcGIS 10.3 平台开展黄河三角洲湿地遥感解译,建立土地利用转移矩阵,分析黄河三角洲湿地面积和分布格局及变化特征。结果显示：湿地是黄河三角洲主要生态系统类型,主要分布在沿海区域, 与 20 世纪 80 年代相比,黄河三角洲湿地面积整体下降,其中自然湿地萎缩严重,人工湿地增长迅速,湿地面积和结构均发生较显著变化,而区域土地资源开发是湿地结构变化的主要因素。研究成果表明：基于遥感解译,采用 ERDAS 9.0 和 ArcGIS 10.3 平台能快速获取较多湿地类型信息,提高提取精度,可为大范围土地利用分类研究提供方法参考。     

日本遥感动态

1、海洋观测卫星(mos—1) MOS—1样机的质量试验已经完成。日本国家空间发展局(NASDA)正在对将装在MOS—1上的、称之为多光谱电子扫描辐射计的CCD摄影机进行辐射特性     

凌河口湿地自然保护区生态环境质量评价

通过2008年秋季对辽宁省锦州市凌河口湿地自然保护区进行的土地利用／土地覆盖现状调查,并结合对湿地进行的鸟类、鱼类、植被状况、空气、水质、土壤状况等调查,采用张峥等人提出的多样性、代表性、稀有性、自然性、稳定性和人类威胁6项指标组成的湿地生态环境评价指标体系,对凌河口湿地生态环境质量进行了评价。结果表明：凌河口湿地生态环境评分值R为76．2分,生态环境质量处于较好水平。     

海南岛湿地遥感编图研究

ＴＭ数据在土地资源调查和分类工作中具有相当的适用性是众所周知的，但由于其有限的光谱解析和几何分辨率，使普遍存在的“同物异谱”和“同谱异物”问题常常难以获得令人满意的解决。加之自然界复杂的地形、地貌与地质体，常常造成分类结果的精度大打折扣。因而传统的目视解译仍然是遥感工作中最基础、最根本的方法之一。至少目前ＴＭ数据的解析能力和计算机软件，还不能取代这一“原始”的传统的而且是较为精确的方法。本文所阐述的是在常用计算机遥感分类条件下，辅助于地理、地质及植物物候特征等大量目视解译工作对海南岛湿地资源调查和分类进行的一次尝试。     

三江平原湿地遥感分类模式研究

通过分析三江平原湿地植被的光谱、景观季相及其生境等特点,找出了不同湿地的遥感影像特征,确立了一套湿地遥感分类模式。     

遥感分类精度对湿地模拟预测的影响分析

湿地是生态系统中最为重要的一个生态系统,同时也是近些年来遭受人类活动破坏最为严重的生态系统。近些年来,关于湿地的保护也引起了人们的广泛关注。本文以三江保护区的1999年和2007年两期TM遥感影像为基础,结合人工神经网络和元胞自动机模型,通过对不同分类精度的一系列遥感分类影像作模拟预测,比较分析它们的预测精度,最后结果表明:分类精度和模拟预测精度有着正相关的线性关系,当分类精度达到(Kappa系数)0.75以上时,预测的精度(Kappa系数)才可以达到0.69以上。这一结论为利用元胞自动机模拟预测湿地的空间格局演化时分类精度的选择提供了一定的指导。最后,用此元胞自动机模型预测了2015和2023两年的该区域湿地空间格局图,为三江保护政策的实施提供了一定的依据。     

CBERS与TM遥感影像湿地覆被分类对比分析

为了对比CBERS与TM两种遥感影像在地表覆被信息提取中的具体性能,验证基于CBERS遥感影像进行湿地覆被分类的可行性,以典型内陆淡水湿地区为对象,基于CBERS与TM遥感影像,针对各波段进行信息量统计及光谱特性分析,获取了各波段覆被探测性能的初步认识;运用非监督、监督与面向对象三种代表性分类方法进行分类实验,通过精度误差矩阵对比分类结果,分析了两种遥感影像在湿地覆被分类中的准确程度差异;基于分类结果,通过景观格局指数计算,对比分析了两种影像在湿地覆被信息提取结果上的空间差异和特性。     

中国湿地卫星遥感的应用研究

湿地作为独特的生态系统, 具有重要的生态价值与科学研究价值。由于湿地多处于偏远地区难以有效进行监测与开展研究, 更凸现出遥感信息定量化、多时相、多平台、信息量大、可比性强的优点。在对比国外最新的相关研究基础上, 从湿地卫星遥感识别分类模型、湿地资源调查、湿地资源动态变化、湿地植被生物量估测以及湿地卫星遥感未来发展趋势与特点5 个方面对我国湿地卫星遥感应用研究进展及其主要成果特点进行全面回顾, 对我国湿地卫星遥感发展趋势与前景进行了评述与展望。     

用遥感方法解决自然保护区研究中的课题

众所周知,自然保护区是在人为活动影响空前高涨的情况下,为保持自然生态体系的本来面貌,在自然界划定的必要区域。目前,在苏联土库曼加盟共和国内,有四个自然保护区:列别捷克、巴佳黑热、卡萨库林、卡别达克。预计其中的列别捷克将计入苏联所筹建的生物圈保护区之列。生物圈保护区的研究是在联合国科教文组织的“人与生物     

鄱阳湖湿地遥感分类研究及应用

综合应用遥感技术对湿地不同类型进行分类,分析湿地植被的光谱特征、不同类型的特征参数变化、空间结构差异、季节性变化等特点,对于不同的湿地类型采取不同的方法解译,由易至难的方式有效地确立了一套湿地遥感综合分类方法。以鄱阳湖湿地为例,利用此方法分类不仅减轻了大量的人工解释工作的负担,而且能够提高分类的精度。     

湿地遥感图像分割算法设计及实现

提出了一种结合熵和模糊C均值的聚类分割方法。模糊C均值（FCM）聚类算法广泛用于图像的自动分割,但是传统的FCM算法没有考虑像素的空间信息,因而对噪声十分敏感,基于二维直方图的模糊C均值聚类算法除了考虑像素点的灰度信息外还考虑了像素点邻域的空间信息,可有效地抑制噪声;在目标函数中引入熵项则能更好地抑制噪声和外围点对类中心估计的影响。实验分析结果表明,算法对湿地遥感图像的分割效果优于FCM算法。     

基于遥感时空融合的升金湖湿地生态水文结构分析

利用遥感技术开展湖泊湿地生态水文结构分析对维持其生态服务功能具有重要意义,但受大气状况的影响会造成特定水位下可用高分辨率遥感影像的缺失,而遥感时空融合技术为弥补这一缺陷提供了重要途径。以安徽省升金湖湿地为研究区,根据改进后的时空自适应反射率融合模型（ESTARFM）模拟生成高时空分辨率遥感影像,评价模拟遥感影像的数值精度,进而分析了升金湖湿地的生态水文结构。结果表明： ① ESTARFM模型能够有效模拟不同水位下湖泊湿地的高分辨率遥感影像,融合影像与真实影像在近红外波段、短波红外波段反射率的相关系数分别达到0.93和0.91,且输入数据与融合数据的日期间隔越短,模拟精度越高;② 基于不同水体指数的水体提取效果表明,新型组合水体指数（NCWI）更适用于湖泊湿地的水体信息提取;③ 对升金湖湿地生态水文结构分析可知,湿地中心区、适宜活动区和非适宜区分别约占该湿地总面积的32.8%、12.1%和55.1%。     

国外遥感动态与发展趋势

遥感是新兴的综合性技术,它集中航空、航天、现代光学、信息科学、电子学、计算机科学、生物学和地学等学科发展的最新成就,能快速而准确地提供大量信息,目前已成为现代科学技术的重要组成部分。航空摄影技术始于本世纪四十年代,而“遥感”这一术语诞生于六十年代初。概括的     

遥感和气象数据天山东部冰雪时空变化研究

冰雪作为全球重要的环境要素,其时空变化监测对于水资源利用与气候变化研究具有重要意义。遥感是获取大范围冰雪变化的有效手段,然而大面积的云层覆盖严重影响了冰雪的提取精度,合适的冰雪监测算法十分必要。以天山东部为研究区域,采用以NDSI为基础的冰雪检测算法对2018年MODIS产品进行冰雪覆盖范围的提取,并利用分段线性插值算法对MODIS数据上由于云层遮挡而产生的不确定像元的NDSI进行恢复。在此基础上,分析了天山东部地区冰雪的变化模式,发现冰雪年内变化显著,季节性明显。进一步分析天山东部地区冰雪平均NDSI与气温和降水的关系,发现气温是影响冰雪变化的一个重要因素,气温和降水同冰雪覆盖率均呈显著负相关,二者共同受到季节变化的影响。