水轮机振动在线监测系统设计

水轮发电机组的长期振动将导致机组部件的材料疲劳甚至遭到破坏,严重影响机组的安全运行和发电效率,而水电机组故障一般称为渐变型或耗损型故障,因此对水电机组进行在线状态监测就显得十分必要了.通过对水轮机振动监测内容和现有的振动监测设备的研究分析,结合国内外现有的振动监测仪器的特点,提出采用了具有硬件乘法器的DSP作为前台处理器,实现信号的采集、处理.后台机采用工业控制计算机实现对数据的分析、显示和远传.这样可大大加强系统对数据采集、处理、分析的实时性及稳定性.使用此系统对某电站进行现场测试试验,结果表明:系统完全可以达到振动状态监测的目的.     

基于振动法的电力变压器在线监测系统

电力系统安全运行是关系国计民生的大事,而电力变压器故障是造成电力安全的重大隐患,因此,研究电力变压器监测系统具有重要意义。基于振动法的变压器在线监测系统,通过测量正在运转的变压器油箱表面的振动信号,采用Hilbert-Huang变换对电力变压器振动信号进行理论分析,获得变压器油箱表面振动信号具有的本质特性,以发现变压器的故障及其损伤程度。该方法能够有效反应变压器运行过程中铁心和绕组的状态,因而具有一定的应用前景。     

棒材轧机的在线振动监测

对棒材轧机生产线1～18架机组齿轮箱及四台飞剪的振动进行监测,并分析诊断其故障结果,可及时掌握设备运行状况,早期发现异常,为合理制订维护计划提供技术依据。     

基于振动信号分析的地基密实度在线实时监测方法研究

简要讨论振动压路机振动压实地基的基础理论和当前国内外发展概况，探讨了土壤密实度变化对土壤－机械振动系统的动态特性的影响及其参数辨识方法。通过实验论证了利用振动系统的阻尼率变化作为实时在线检测地基密实度的判据是可行的     

水厂在线振动监测与分析系统的应用

介绍某配水泵站在线振动监测与分析系统的设计,通过软件预测,能够解决现场专家不足、减少现场人员判断故障的时间和误操作,为水厂的大型水泵机组的运行和状态检修方式提供技术上的基础。     

基于振动法的在线监测润滑油黏度传感器测试

开发一种基于振动法的在线监测润滑油黏度传感器,在恒温和变温状态下,通过实验室和柴油机台架实验测试传感器对润滑油黏度的响应,温度对传感器的影响及传感器的稳定性。结果表明,该传感器对润滑油黏度变化具有较高的响应和灵敏度,能准确测量润滑油黏度,且稳定可靠。     

基于PVDF薄膜传感器的薄壁件铣削振动在线监测与分析

薄壁件的弱刚性导致其在加工过程当中容易产生振动,而薄壁件加工过程中存在的非线性问题使得加工振动难以预测,尚无法建立精确的理论模型。为了研究薄壁件铣削加工过程中的振动,提出一种基于模态理论的悬臂梁工件的动态振动监测模型,利用N个动态位移传感器监测前N阶模态下悬臂梁上任意一点的振动。以铣削加工悬臂薄板为例,采用聚偏氟乙烯(Polyvinylidene fluoride,PVDF)薄膜传感器在线监测了铣削过程中工件的振动位移。工件振动位移信号的时频域分析结果表明,PVDF薄膜传感器能够有效监测薄壁件加工过程中周期谐振信号和高频振动信号,其中高频振动易发生在切入、切出阶段,且频率多分散在周期性切削激励倍频附近。最后,只考虑工件一阶模态,计算得到刀具在工件上动态作用点处工件的振动位移,并与工件变形引起的让刀量对比,验证了该方法的有效性。     

风机振动的在线监测与动平衡

介绍了所研制的一个以每台发电机组单元的4台风机为对象的在缄振动监测与动平衡系统。阐述了系统硬件的组成及功能,给出了验证实例。     

高线轧机轴承振动在线监测与故障诊断分析

采用单一、独立的监测诊断方式已经无法满足大工业化的生产需求,实现信号数据的存储、特征提取和共享,开展设备状态监测和技术创新,是科技发展的主要趋势,互联网/物联网技术、云计算技术的快速发展已经为这一设想提供了可能。在线采集高线轧机轴承振动信号,提取故障特征,再基于高线轧机振动故障机理进行故障诊断分析,并提供行之有效的解决方案。     

基于EMD及FFT的滚珠丝杠副振动信号分析

为了监测滚珠丝杠副的健康状况,对采集到的滚珠丝杠副振动信号做EMD分解,得到包含原始信号固有特征的若干IMF分量,对选定的IMF分量做FFT得到对应的频谱图,从频谱图中可以提取出滚珠丝杠副的特征频率,根据特征频率可以初步判断出滚珠丝杠副的健康状态。由分析可知,利用EMD和FFT对分析非平稳、非线性的滚珠丝杠副离散振动信号是有效的。     

微风振动下架空导线接触特性有限元分析

架空输电导线主要以LGJ系列钢芯铝绞线(ACSR)为主,长期受到微风振动的作用,易引起导线的疲劳断股和磨损。建立了架空导线接触有限元模型,进行了导线在不同静态预张力下的应力分布和微风振动条件下的动态力学仿真分析,仿真结果表明,线股间的接触应力随加载预张力的增大而增大,且当预张力从20%T增大到25%T时,线股间接触应力增量最大。当预张力小于20%T时,线股沿轴线方向接触点应力分布较均匀,大于20%T时,则波动较大。在微风振动条件下,两端约束和中间激振位置所受的应力最大。同层线股接触点应力分布较均匀,相邻层线股接触点应力大小沿轴向分布呈一定周期性。振动频率对振幅及微动位移的影响较小。     

基于反面选择算法的压缩机振动在线监测方法研究

基于人工免疫系统反面选择算法的思想,提出了对振动时域信号进行各种处理的方法,进而研究了基于反面选择算法的离心压缩机在线监测的方法,通过对离心压缩机的诊断实例表明,该方法是可行的,能准确监测出设备的故障状态。     

基于Labwindows/CVI的水轮发电机组在线振动监测系统

文中介绍了美国NI公司的虚拟仪器开发平台Labwindows/CVI及其在开发水轮发电机组在线振动监测系统中的应用，讨论了该系统的硬件、软件配置及结构和功能。     

基于EMD方法求解发动机位移振动信号

提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),通过加速度振动信号来求解位移振动信号的方法.对加速度振动信号进行二次积分求得包含趋势项的位移振动信号,再利用EMD方法将这些位移振动信号分解为一系列固有模态函数(intrinsic mode function,IMF),并得出其趋势项,将趋势项去除后即可得到较为准确的位移振动信号.     

振动在线监测系统在港口机械的应用

港口大型机械是港口作业的关键设备,一旦出现故障不但造成经济损失,甚至是人员伤亡.随着港口自动化程度的提高,以及无人码头的出现,对设备各工作机构的运行状态监控提出了极高要求.为了保证港口机械运行机构传动链部分的安全稳定运行,势必要实现远程化、无人化和精准化的状态监测,文中提出了一种港机传动链的在线监测方案,通过对传动链进...     

EMD在扭转振动分析中的应用研究

构建扭转振动测试系统,对扭转振动进行了测试分析。用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)解释了扭转振动信号。明确了固有模态函数(IMF)与系统振动频率的对应关系,即一个固有模态函数与系统中某一个频率不是一一对应。对于不复杂的系统,一般情况下,第一、第二固有模态函数基本上表征了系统的模态。最后,采用EMD对扭振测试数据进行了分析,验证了EMD对扭振分析的有效性。     

基于EMD和SVM的缸盖加工颤振在线检测

切削载荷下加工系统的颤振现象直接影响加工过程的效率和性能。本文介绍了一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的机床刀具颤振分析方法。通过对机床主轴的振动信号进行综合分析,并对异常颤振信号进行EMD分解以获得本征模函数,采用Hilbert变换得到其包络信号,计算包络谱,提取噪声信号的特征频率,对特征频率进行支持向量机(Support Vector Machine,SVM)颤振判别学习,通过现场信号验证,证明该方法能有效检测加工颤振。     

基于小波分析的谐波在线监测系统

针对传统谐波在线监测系统存的结果不准确,无法描述谐波动态变化特点,设计了基于小波分析的谐波在线监测系统。首先设计了谐波在线监测系统的硬件模块,然后谐波在线监测系统的软件模块,依据小波变换分析谐波信号特征,得到的谐波变化率,从而谐波在线监测系统的监测结果,最后采用具体实验进行了谐波在线监测系统性能的仿真实验,由实验结果可知,该系统的谐波监测精度高,可以有效检测各种谐波分量,保证电力系统稳定运行。     

基于振动信号EMD和ICA的刀具破损识别

针对多齿铣削过程中振动信号的特点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和独立分量分析(ICA)相结合的方法,对混叠在振动信号中的铣刀破损信号进行分离。对振动信号进行经验模态分解提取出信号中的所有本征模函数,然后应用fastICA对所提取出的本征模函数进行独立分量分析。利用该方法对铣削加速度振动数据进行了分析,试验表明,该方法可以提取出混合信号中与刀具破损状态相关的故障特征频率成分。