网络工程专业实践教学研究

分析了网络工程专业加强实践教学的意义。通过对人才能力的分析,提出了适应专业人才培养的网络工程实践教学体系。深入研究了在该模式下网络实践环境的建设问题,通过把真实网络实验平台和虚拟实验环境结合的方法,实现实验效率最大化。     

网络工程专业实践教学环节建设

文章探讨网络工程专业实践教学环节的建设。以鲁东大学的网络工程专业为例,介绍初见成效的实践教学内容体系、实践教学的手段与形式、实践教学过程的实验室建设、师资队伍建设等应解决的问题,最后对下一步工作作出规划。     

网络工程专业培养方案探索与实践

针对网络工程新专业原培养方案存在不合理的问题,在分析专业特点和理清发展思路的基础上,提出需要进一步明确培养目标,调整课程体系和改革实践教学环节的观点,以制定出有利于专业发展的培养方案。     

中英网络工程专业培养方案对比研究

针对国内院校网络工程专业课程培养方案难以适应社会发展需求的问题,借鉴英国贝德福德大学网络工程专业的课程体系,从培养目标、课程设置、实践教学等方面探讨海外网络工程专业建设特点,为该专业建设提供建议。     

网络工程专业应用型人才培养课程体系改革

分析技术应用型本科院校中网络工程专业在培养网络应用型人才方面存在的一些问题,指出这些问题产生的根本原因,提出一套相应的网络工程课程体系改革计划。     

网络工程专业人才培养与教学模式改革研究

本文分析了目前我国网络工程专业人才培养现状,介绍了我校网络工程专业以培养基础扎实、知识面宽、实践能力强、具有创新精神的高素质应用型人才为目标,以市场需求为导向,以"一个目标、三个层次"为人才定位,以网络系统设计、专业课程不间断、实践训练不间断3条主线为主的课程体系及具有特色的网络工程专业培养方案。     

网络工程专业实践教学研究

随着网络工程在我国的现代化建设的作用越来越重要以及企业对于网络工程的重视,近年来报考网络工程专业方向也是迎来了一个爆发期,虽然学习网络工程专业的学生越来越多,但是其社会企业和政府对于相关的人才需求缺口却随之增大[1].而社会企业和政府部门对于学生的专业技能和实践能力提出了不满,使得大众对于学校产生了一定的质疑,其实究其本质是网络工程专业的实践教学没有在学校引起学生与教师的重视,只是一味的重视理论知识的掌握和理论成绩的高低.     

网络工程专业教学改革与探索

当前人才市场在网络工程人才需求与高职网络工程专业建设之间存在矛盾,本文结合湖南工业职业技术学院网络工程专业的实际情况,探讨了网络工程专业的人才模式构建、课程体系改革、课程建设、师资队伍建设、实践环节建设、职业能力综合评价体系建设等重要问题。     

网络工程专业实践教学改革研究

随着计算机网络技术的不断发展,网络工程专业对人才需求的也越来越高。本文针对当前网络工程专业实践教学中存在的问题,提出了实践教学改革中几点措施,为今后提高教学质量,培养与市场发展相一致的、有一定实践能力和创新能力的应用型人才提供了新的方法。     

校企融合下的网络工程实践教学体系研究

分析网络工程实践教学体系中的问题,提出"以社会需求为导向、以就业为目标,校企共同确定人才培养方案、毕业要求,并持续更新"的实践教学模型,从实践课程体系、多层次实践教学、多样化教学活动、教学保障方面构建校企融合下的实践教学体系。     

高职网络专业“课岗证一体化”人才培养模式改革

围绕网络专业人才培养目标,阐述了高职"课岗证一体化"人才培养模式改革内涵。在高职校企合作、工学结合理念框架下,探索"多证书"制度、"实训室+工作室"递进式项目化教学模式改革,构建网络专业"课岗证一体化"课程体系,突出人才培养的针对性、灵活性和开放性。     

工程教育认证与网络工程专业人才培养研究

为了达到学校"实基础、强实践、求创新、宽视野、高素养、重责任"的人才培养目标和"一生一师一项目"的培养要求,以及学生综合素质提升的要求,再结合当前人才培养模式中存在的问题,研究了以工程教育理念为依托,以成果为导向,来构建课程体系,创新教学模式,建设新型师资队伍,丰富评价体系,以培养符合市场需求及个人发展的创新性应用型人...     

基于图编码网络的社交网络节点分类方法

针对如何融合节点自身属性以及网络结构信息实现社交网络节点分类的问题,提出了一种基于图编码网络的社交网络节点分类算法。首先,每个节点向邻域节点传播其携带的信息;其次,每个节点通过神经网络挖掘其与邻域节点之间可能隐含的关系,并且将这些关系进行融合;最后,每个节点根据自身信息以及与邻域节点关系的信息提取更高层次的特征,作为节点的表示,并且根据该表示对节点进行分类。在微博数据集上,与经典的深度随机游走模型、逻辑回归算法有以及最近提出的图卷积网络算法相比,所提算法分类准确率均有大于8%的提升;在DBLP数据集上,与多层感知器相比分类准确率提升4.83%,与图卷积网络相比分类准确率提升0.91%。     

社交网络中基于网络结构支撑模型的谣言传播研究

结合结构支撑理论,探究节点网络结构支持力的一些性质,提出了社交网络结构中的全网支持力和被支持力的总量一致性,并进一步提出计算节点支持力的方法。谣言作为特殊信息,在支持力不同节点之间的传播特性有所不同,借鉴随机游走模型中的PageRank计算方法,对不同节点支持力的谣言传播以及传播后的辟谣状况进行了仿真模拟,结果表明支持力不同的节点对于谣言传播和辟谣影响明显。     

一种基于社会网络的激励兼容的信任模型*

社会网络中的信任关系是最复杂的社会关系之一,涉及多种因素,很难准确量化和预测。综合考虑各种可能因素,在社会网络环境下,构建了一个多维决策信任模型。引入了直接信任,间接信任,风险函数等因子从多个角度描述信任关系的不确定性和复杂性。为抵制恶意实体的不合理行为,提高可信性,加入了一个经济激励机制鼓励交互实体间诚实地合作并激励实体积极参与,最后用密码机制保证激励机制中的安全属性,提高该模型在实际应用中的可信性。     

基于SWOT的人工智能融入高校工程类专业人才培养体系构建

人工智能在社会生活各个领域蓬勃发展,同时也辐射到高等教育领域。文章利用SWOT分析法梳理人工智能融入高校工程类专业人才培养的优势、机遇、劣势、威胁,将各种因素综合起来加以分析,探讨人工智能融入高校工程类专业人才培养的路径和对策。     

基于社会网络的Web服务选择算法的研究

针对现有服务选择技术的不足,提出一种应用服务社会网络SSN(Service Social Network)机制的方法。算法主要通过社会网络原理,将Web候选服务根据联系紧密程度和服务本身的QoS属性选择满足用户需求的组合Web服务,理论分析和实验表明算法的有效性和可行性。     

基于弱关系的异质社交网络推荐

针对基于"相似性"或深度信任的传统强关系推荐导致的推荐结果趋于同质性问题,利用弱关系丰富的语义信息和强大的信息传递能力,提出一种基于弱关系的异质社交网络推荐算法.借助用户间的信任值对因引入弱关系产生的大量用户节点进行筛选,减少后续计算负载;充分利用网络中丰富的对象和关系信息,建立拓展的全关系用户-项目异质信息网络模型(...