一种新的基于分组动态规划法的交易模型

对电力市场联营模式的日前竞价交易提出了一种新的基于分组动态规划法的并行交易算法。先建立日前竞价交易数学模型,再运用线性规划和分组动态规划混合算法来并行优化安排分组系统的电能交易计划,同时针对实际运行中可能存在的机组投机问题来改进动态规划法的处理过程。IEEE30节点算例表明该优化算法能在不丢失最优解的前提下尽量减少状态变量的优化数量,有效地解决了“维数灾”问题,计算速度高且优化性能好。     

电力市场竞价交易计划模型初探

讨论了电力市场下的竞价交易与传统的发电计划的区别，探讨了影响竞价交的电力市场运营因素，指出了不同竞价交易因素将会影响竞价交易计划模型。针对部分投标方式建立了竞价交易计划的具体模型。讨论了我国现阶段电力市场的运营规则，并选取了适合于我国的竞价交易计划模型。     

电力市场日前交易计划的分布式协同算法

将电力市场中各交易中心的计算机系统看做一个分布式计算平台,提出了一种基于分布式协同计算的电力市场日前交易计划算法。介绍了电力市场日前交易计划计算的数学模型及求解该模型的分布式协同算法：先由基层交易中心完成区域内交易预计划;然后上级交易中心协调各基层交易中心通过迭代计算完成区域间交易计划,在交易计算的同时完成全系统的电网安全校核;最后由基层交易中心在区域间交易计划的基础上形成最终的区域内交易计划。该算法兼顾了交易优化计算与安全校核计算,仿真算例结果表明这种分布式协同算法是有效的。     

基于竞价的日发电计划混合智能优化算法

针对电力市场下基于竞价的日发电计划的特点，提出一种充分结合遗传算法和排队算法各自优点的混合智能算法。该算法利用遗传算法在求解离散组合优化问题上的强收敛性和鲁棒性进行机组优化组合，利用排队算法的简洁性和快速性进行经济功率分配。同时，利用基于专家知识的免疫遗传算法来提高机组优化组合的计算速度。通过对某实际电力市场基于竞价的日发电计划的计算和分析，验证了该算法的正确性和实用性。     

分组竞价的电力合约市场交易模式

合约市场是电力市场的重要组成部分，它通过中长期合约交易降低发电商的市场风险，保证电力系统长期安全平稳运营，文中紧密结合我国现状，充分考虑各发电公司由于历史原因造成的在市场上竞争能力的差异，提出了分组竞价的概念和交易机制，在最大限度上保证各发电公司的公正和公平性，提出了分组竞价的合约市场交易模型和算法，可以同时考虑上升、下降及混合型报价曲线，算例分析表明，这种分组竞价机制能保证交易的经济性和公平性，将对电力市场的稳定运营提供有力的保障。     

日前和实时市场中发电商多目标二层规划竞价策略

由日前和实时市场组成的2市场交易机制是目前普遍存在的电力市场交易机制,在2市场中发电商的电量分配和竞价决策以及风险评估等都是受到广泛关注的问题。指出了现有文献在借鉴经济学和金融学的理论模型来研究多交易市场中发电商竞价策略时存在的问题。首先在分析了发电商竞价结果的概率分布之后,提出了发电商竞价成功概率分布函数的概念。然后基于日前和实时市场中投标结构的特点,针对采用分段报价和按报价结算(pay as bid price,PAB)方式的电力市场,建立了日前和实时市场中发电商的多目标二层规划竞价策略模型,并设计了以蒙特卡罗方法和遗传算法为基础的求解算法。最后采用算例对所提出的模型和算法进行了仿真验证。     

区域电力市场交易电量结算模式的实用化研究

针对目前我国区域电力市场电量交易和电网调度运行的实际情况,提出了一套适用于我国区域电力市场的竞争性交易电量的实用化结算算法,该算法以送方电网上网侧交易计划、受方电网落地侧交易计划、竞价单元上网侧交易计划及相应日调度计划累计值和关口计量电量为结算依据,提出了关口计量电量的分割顺序,将交易电量结算分为串连式的电网间结算和厂网间结算两部分。最后应用上述算法对南方区域电力市场进行了数字模拟,结果表明所提出的算法是可行的,且具有良好的推广前景。     

浅析发电公司的竞价策略

电力市场中实时平衡交易即竞价上网交易是不可缺少的、最具特色的一种交易形式。在竞价过程中，发电公司的竞价策略问题是目前电力市场研究的热点。文中讨论了完全竞争市场中，各发电公司应基于边际成本竞价。而垄断竞争市场中具有市场势力的发电公司可以通过撤掉一部分电量或抬高报价来提高市场电价。文中着重对具有市场势力的发电公司的竞价策略进行分析，并提供了澳大利亚新南威尔士州电力市场的算例。     

非限能系统中考虑电价波动因素的随机生产模拟

针对非限能发电系统,结合电力市场下机组竞价上网的运行特点,在随机生产模拟过程中．增加了对机组容量分段报价策略以及市场清算电价MCP(Market Clearing Price)随机波动的考虑,建立了基于预测电价概率分布的随机生产模拟模型,该模型为制定符合电力市场运行规则的发电计划,燃料采购、运输、存贮计划等提供了决策参考,并将成为不同负荷水平下MCP概率分布预测精度和合理性的重要验证手段。在给出的具体算例中采用传统Baleriaux-Booth卷积、反卷积算法进行求解．算例表明该算法具有一定的应用价值。     

考虑网络约束的区域电力市场交易计划

我国区域性电力市场试点工作率先在华东地区展开，华东区域电力市场 将采用Broker现货市场加双边合同的结构。由于Broker交易匹配法的常规交易计划方法在受网络约束的情况下不能获得最优经济效益，文中提出了直接考虑网络约束的交易计划新方法。通过引入发电贡献因子和负荷汲取因子解决了多级电力市场中存在的协调问题，并针对双边交易的特点，采用交易矩阵的方式建立了区域电力市场中Broker系统制定交易计划的数学模型。在IEEE 30节点系统上的计算结果表明，在不计网络约束的情况下，该模型符合Broker交易模式的特点，而在考虑网络约束的情况下，用该模型可以取得最大的社会福利，从而验证了模型和算法的有效性。     

考虑非凸曲线的电力市场交易计划方法

文中以二次规划算法解决了电力市场环境下考虑爬坡约束的短期发电计划制定问题，该方法的主要思想是将每台机组的报价曲线处理成一报价区域，从而将优化问题变成标准的二次规划形式，进而运用二次规划算法求解，这种方法还可以解决任意形状报价曲线给交易算法带来的困难，用一简单系统的实际计算验证了该方法的有效性。     

考虑输电容量约束的发电公司竞价策略的不确定规划方法

在基于估计竞争对手的报价系数来构造发电公司最优竞价策略的问题中,综合使用历史数据和专家经验能为决策者提供更为科学的决策依据。本文在不确定理论框架内,提出了能够同时支持使用历史数据和专家经验的考虑输电容量约束的发电公司竞价策略方法,给出了由市场清除问题和最优报价策略问题组成的两层不确定约束规划模型,设计了一种由神经网络和改进遗传算法组成的混合求解算法。用3节点系统和IEEE 30节点系统对所提出的模型和算法进行了计算分析,结果表明本文的方法是可行和有效的。     

基于机会约束规划的供电公司最优报价策略

研究在输配分开电力市场中供电公司的最优报价策略问题。鉴于机会约束规划作为一类快速发展的随机优化方法能以显式的形式刻画风险,针对以联营体为基础的输配分开电力市场,在假设的市场交易规则基础上,构造了在现贷市场中基于机会约束规划的供电公司最优报价策略模型,并采用遗传算法求解。算例仿真表明,该研究工作为构造考虑风险约束的供电公司报价策略问题提供了一个新途径。     

基于机会约束规划的发电公司竞标策略

基于机会约束规划提出一种新的计及风险的发电公司竞标策略。建立了带随机约束条件的决策优化模型,并针对该模型给出了用基于随机模拟的遗传算法进行求解的方法。通过求解该优化模型,可以实现对申报出力和申报电价这2 个决策变量的同时优化,同时能够较好地协调方案利润和风险这2个相互矛盾的指标。论文最后用算例仿真说明了该方法的有效性。     

基于模糊集理论的发电公司分段报价策略研究

在电力市场环境下，发电公司竞价上网的目标是最大化利润。显然，发电公司采用的报价策略对其获得的利润会有相当大的影响。文章针对运行不久、历史数据尚不充分、采用分段报价和统一市场清除价的电力市场，提出了一种为发电公司构造最优报价策略的方法。文中在历史报价数据尚不充分和获取其他相关信息的基础上，采用模糊集理论描述了发电市场中竞争对手的报价行为，并建立了报价策略的模糊优化模型，然后采用遗传算法求解得到发电公司的最优报价策略。最后用算例说明了该方法的主要特征。     

发电竞价算法（一）——排队法

发电竞价可能用到的主要算法有：排除法、等报价法（或等微增率法）、动态规划法、网络流规划法和线性规划法等5种,它们分别适应于不同类型的报价曲线,并适合解决不同类型的约束条件。文中介绍第1种发电竞价算法－排队法,可用来解决机组组合问题和功率分配问题。其优点是简单快速,但仅适用于常数（或多段常数）型报价曲线,处理第2类约束（时间）和第3类约束(电网安全）问题较困难。     

电力市场中实现生产成本最小化的策略性竞标与数学模型

提出了在竞争的电力市场中实现发电生产成本最小化的数学模型。首先提出了二次型的发电生产成本的函数，研究了由于竞争以及市场条件、负荷的不确定等因素给发电公司带来的存货成本和缺货成本。最优的竞标价格是发电公司在竞争中获胜的首要条件，最优的竞标电量是发电公司实现其生产成本最小化的必要条件。本文提出了基于遗传编程实现生产成本最小化问题求解的快速算法，借助该算法，发电公司可以利用市场中公开的信息，快速地获得最优的价格策略和竞标策略。本文给出了一个有10个发电公司和20多个节点的省级电网作为研究实例，证明了所提出的竞标策略模型的实用性。     

电力市场下日前多边交易模型及算法研究

针对电力市场条件下多边交易的特点,提出了以电网安全为约束、交易电量最大化为目标的多时段的日前多边交易数学模型。在该模型中,可以允许电厂和用户的报价为任意形式、任意段数的线性折线段构成。为了能够处理这种灵活的报价形式,该文采用虚拟机组(用户)的概念把多段折线报价分解成单段报价,并提出一个结合遗传算法和线性规划法各自优点的混合优化策略来求解该模型,其中遗传算法用来解决多时段虚拟机组(用户)的组合问题,线性规划法用于进行考虑线路阻塞的电量最优分配。算例结果验证了该文所提出模型和算法的正确性和有效性。     

考虑风险约束的发电公司报价策略研究

针对采用分段报价策略和按发电公司报价结算的电力市场，提出了构造计及风险约束的发电公司最优报价策略的模型框架。在假设所研究的发电公司对其竞争对手的报价策略概率分布已知的前提下，首先提出了计算采用某种报价策略时的期望利润和相应风险的方法，然后根据发电公司自身的风险偏好，定义了在最大化利润和最小化风险这两个目标间折衷的效用函数，发展了使报价策略所产生的效用最大化的最优报价策略模型和以遗传算法为基础的求解方法。最后用一个有5个发电公司参与的电力市场为例来说明所提出的方法的基本特征。     

一种安全约束经济调度的广义网络流规划算法

本文分析了一般网络流规划算法在潮流分布、网络损失与安全约束等方面所存在的问题,提出了一种安全约束经济负荷分配的广义网络流规划模型与算法。并讨论了广义网络流规划的模型与非线性解法。对例题进行计算,验证了本文方法的有效性。