短波通信中的自适应信道均衡技术

对短波通信中的自适应信道均衡技术进行了讨论,比较说明了LS格型算法和平方根卡尔曼算法,同时给出了平方根卡尔曼均衡器的实际应用情况。     

短波信道的分步平方根卡尔曼滤波

本文在平方根卡尔曼滤波的基础上提出了分步平方根卡尔曼滤波理论。此滤波理论包含了原始的平方根卡尔曼算法和梯度算法,由此两种算法可生成各种形式的简化算法,运算量大为下降,但性能并未显著降低。故特别适用于实时处理的高速短波数传系统。     

一种新型算法的自适应均衡器

本文在研究平方根卡尔曼算法的判决反馈均衡器的基础上,根据平方根卡尔曼算法性能好,但运算量大的特点,提出了判决反馈均衡器的前馈部分采用平方根卡尔曼算法,后馈部分采用梯度法一称为混合型算法,这样使运算量大为减少而性能几乎不变。对于高速、高质的串行短波通信来说,具有重要意义。     

自适应平方根球型无迹卡尔曼滤波算法

针对传统无迹卡尔曼滤波器存在跟踪精度低、数值稳定性差、鲁棒性弱等缺点, 提出了一种基于球型无迹变换的自适应平方根UKF滤波算法（Adaptive Square Root UKF Filtering Algorithm Based on Spherical Unscented Transform, ASRS-UKF）。该算法在标准的平方根UKF算法上,首先改用了球型无迹变换对权系数以及sigma点进行计算选取;其次改进了平方根UKF中平方根矩阵的分解方法;同时在预测误差协方差矩阵中引入了自适应衰减因子。最后,通过将该算法同平方根UKF以及强跟踪UKF算法进行仿真对比,结果表明,ASRS-UKF算法在减少计算量、加快计算速度的同时还提高了滤波精度和稳定性,而且对于系统模型匹配不佳的情况下,仍具有良好的跟踪性能。     

自适应SCKF在机动目标跟踪中的应用

目标跟踪系统的数学模型或统计特性的不确定性,往往会导致机动目标跟踪精度降低甚至跟踪发散。在综合平方根求容积卡尔曼滤波算法和改进的Sage-Husa估计器的基础上,提出一种自适应求容积平方根卡尔曼滤波算法。该算法通过实时估计未知系统噪声,抑制由于噪声统计特性未知时变而导致的滤波误差,从而实现机动目标的自适应跟踪。仿真结果表明,在系统噪声未知时变,且与先验系统噪声存在一定差异时,自适应平方根求容积卡尔曼滤波器能有效地改进标准平方根求容积卡尔曼滤波器的跟踪精度和跟踪稳定性。     

自适应短波串行MODEM

本文介绍了短波串行MODEM的调制、解调技术,重点描述了自适应均衡技术的作用,给出了平方根卡尔曼算法的计算公式,并对整个系统对信道时变特性的跟踪性能进行了分析研究。     

基于北斗卫星辅助的岸舰导弹飞行中对准研究

针对岸舰导弹快速发射的问题,为实现岸舰导弹弹载惯导动基座对准,提出了导弹弹载惯导系统飞行中对准方案.首先,建立了飞行中非线性对准模型;其次,提出了导弹弹载北斗导航信息辅助下的基于sage滤波开窗法原理的渐消矩阵自适应平方根容积卡尔曼滤波飞行中对准方法,并建立了相应的渐消矩阵切换准则;最后,仿真试验对比了平方根容积卡尔曼滤波和所提自适应平方根容积卡尔曼滤波飞行中对准方法,得出所提的自适应平方根容积卡尔曼滤波的精度和稳定性更高的结果,对准时间和精度能够满足相关性能指标要求.所提出的飞行中对准方案能够为工程应用提供一定的参考和借鉴.     

无平方根定标Givens旋转算法脉动阵实现的有限字长分析

最小二乘是许多实时自适应信号处理问题的核心，本文针对无平方根的定标Ｇｉｖｅｎｓ旋转方法，分析了用脉动阵实现各处理单元和内部传递参数的动态范围，并确定了保证算法正确实现的需的字长下界。     

抗串扰QR格型自适应滤波算法

本文就抗串扰自适应噪声抵消器，研究了一种递归最小二乘(RLS)格型自适应算法。算法的导出仅利用数值稳健的Givens。旋转方法，因此具有优越的数值性能和较好的模块化结构性能。算法不含平方根运算，十分适合用通用数字信号处理器实现。文中还就算法的阵列实现进行了探讨，只需增加少量的时间，即可实现高性能的自适应噪声抵消器。模拟结果表明，算法的收敛速度明显优于现有的LMS算法。     

无平方根定标Givens旋转算法脉动阵实现的有限字长分析

最小二乘(LS)是许多实时自适应信号处理问题的核心。本文针对无平方根的定标Givens旋转方法,分析了用脉动(Systolic)阵实现时各处理单元和内部传递参数的动态范围,并确定了保证算法正确实现所需的字长下界。计算机仿真结果表明,这样选取字长是合适的,所得的算法也是稳定的。     

微电子学、集成电路

TN42006010544新的面积有效的整数平方根电路设计/刘丽娟,邹雪城,陈朝阳,沈绪榜(华中科技大学图像识别与人工智能研究所)//华中科技大学学报(自然科学版).―2005,33(4).―44～46.针对参数化的整数平方根电路设计方法在位宽较小时存在的问题,提出了位宽为8的面积有效的整数平方根电路设计方法。首先,通过对一些平方数据的分析,找出了按照四舍五入原则计算其整数平方根的取值范围;然后,根据取值范围的不同,把平方根计算以全部选择电路实现,仿真结果表明,相对于参数化的快速收敛平方根算法有Modelsim5.6提供的平方根算法,提出的方法频率适中…     

利用CORDIC算法计算平方根及其FPGA实现

平方根运算作为信号处理的一种基本数据运算,在工程项目中应用广泛,但是在FPGA中直接进行平方根运算较为复杂,需要研究其高效实现方法。当利用CORDIC算法进行双曲线方程求解时,可以高效地完成平方根运算。这里首先介绍了CORDIC算法的原理,迭代结构的实现流程,及其在平方根计算中的应用。设计了两种适合于FPGA实现的CORDIC算法平方根运算的结构,并行结构和位串行结构,比较了两种结构的优缺点,并给出仿真结果。     

基于MOSFET的平方根计算模拟电路

在仪表和测量系统中广泛使用了平方根计算电路，例如：用于计算任意波形rms（均方根）等。因此，设计师需要有一种高效的模拟平方根计算装置。由于制造商常采用MOS技术制造IC，采用基于MOSFET的模拟平方根计算装置应该是很合适的。此设计实例就描述了一个这样的电路。该电路只采用MoSFET提供平方根功能（图1）。它设计简单，     

“Hippasian”非线性VFC扩展了动态范围

Metapontum的Hippasus是大约公元前500年的一位希腊哲学家。作为毕达哥拉斯的门徒，他发现平方根具有一些很有趣的性质。本设计实例描述了一种VFC（压-频转换器），它同样利用了平方根的一个有趣特点：平方根可以将VFC动态范围提高几个数量级（图1）。     

强跟踪自适应平方根容积卡尔曼滤波算法

针对强跟踪滤波器（STF）的理论局限性及不良测量导致的滤波性能下降问题,提出了一种强跟踪自适应平方根容积卡尔曼滤波（SRCKF）算法。利用新息协方差匹配原理,建立对不良测量具有鲁棒性的自适应SRCKF 。基于STF的理论框架,采用自适应SRCKF代替扩展卡尔曼滤波构建强跟踪自适应SRCKF 。该算法兼具STF与自适应SR-CKF的优点,在系统同时存在模型不确定性及不良测量时具有良好的滤波性能。仿真验证了所建算法的有效性。     

两种成形滤波器抗时钟抖动性能的仿真与分析

介绍了升余弦和平方根升余弦两种成形滤波器,通过Matlab对成形滤波器码间串扰量的数学模型进行了仿真,并分析了升余弦和平方根升余弦滤波器的抗时钟抖动性能.     

基于FPGA快速平方根算法的实现

平方根算法是科学计算和工程应用中的基本运算之一,然而由于此算法的复杂性,因此用FPGA很难实现。一般的平方根算法,使用一定量的迭代运算,由传统的加法器和减法器构成,资源占用少,但速度较慢。而在一些实时性要求较高的系统中,对速度的需求比较高。基于此,给出了一种平方根算法,是由高通流水线方式实现,由多路加法器和减法器构成,能够在一个周期内给出结果,相对于传统的平方根算法速度大大增加了。     

一种新型混合自适应均衡算法的研究

针对高性能的自适应均衡算法运算量大,实时处理困难的特点,提出了一种新型的混合自适应算法,即在均衡的训练阶段采用收敛速度快、跟踪时变信道能力强的平方根卡尔曼算法,而在正常工作状态采用具有一定跟踪性能且运算量较小的LMS算法,从而得到了一种高性能且运算量较小的新型自适应均衡算法。最后对这种混合算法的收敛速度和运算量进行了性能分析,计算机仿真结果证实了这种算法的可行性。     

平方根升余弦滚降数字滤波器的设计与实现

现代数字通信中广泛采用平方根升余弦滚降数字滤波器作为基带成形滤波器和匹配滤波器。介绍了平方根升余弦滚降数字滤波器的设计和优化方法，并提出了用FPGA实现其硬件电路的方案。     

平方根移位／减法算法分析

本文介绍了计算平方根的移位／减法算法，包括复位算法和非复位算法。这种算法是从经典的pencil and paper算法演化而来。在复位算法中，平方根的每一位都属于{1，0}，当选择‘0’时，先前的作减法的部分余数要被‘复位’。在非复位算法中，平方根的每一位都属于{1，-1}，在移位后的部分余数上加上或减去某些值替代了移位后部分与数的复位，而加还是减仅需要通过平方根的每位选择的是‘-1’还是‘1’来判断。