基于MATLAB GUI的稳定精度数据分析软件设计

为了能更方便、快捷地处理炮控系统的试验数据,基于MATLAB GUI设计了炮控系统稳定精度数据处理软件平台。该软件平台不仅能够快速精确地计算炮控系统稳定精度以及绘制数据的采样图像,而且可以进行频域分析,为调整炮控系统稳定控制参数提供参考,从而大大减少重复性计算工作,提高工作效率。     

基于MATLAB／GUI的层次分析法在投资评价中的应用

层次分析法是一种较好的综合评价方法,结合MATLAB等辅助计算工具可以准确而迅速地得出评价结果。以某微车企业三套冲压生产线投资方案的评价为例,运用层次分析法并结合MATLAB／GUI界面编程,得出投资方案的评价结果并对其实际意义进行了分析。基于MATLAB／GUI的层次分析法不仅为决策者提供了友好的界面,而且为解决方案评价等问题提供了一条便捷的途径。     

基于MATLAB软件平台的频谱图及在风机故障诊断中的应用

本文对风机典型故障振动特性进行了分析,并利用MATLAB信号处理工具箱编程对风机振动信号进行了频谱分析,诊断了风机的不对中故障,结果表明MATLAB用在故障诊断中是可行的,是一种较好的信号分析工具.     

基于LabVIEW与MATLAB的电机监测与故障诊断

应用MATLAB7.6.0和LabVIEW作为开发工具,开发设计了电机故障诊断系统平台。诊断实例表明该方法能有效地提高电机故障诊断的准确性。同时,该系统具有可扩展性、使用方便、快捷等特点。     

基于MATLAB/GUI的控制系统性能评价研究

控制系统的性能直接影响到工业生产的安全、稳定、经济运行。为了方便、有效地进行控制系统性能的实时监测与评价,本文以MATLAB/GUI为开发平台,详细介绍了性能评价仿真界面设计的相关概念与步骤。同时,设计了基于时域指标和基于协方差指标的火电机组负荷控制系统性能评价仿真界面,利用MATLAB模型仿真数据进行仿真验证。仿真结果证实了该性能评价仿真界面的有效性和合理性。     

基于MATLAB GUI喷涂机器人轨迹误差调整的应用

喷涂机器人喷涂轨迹是在模型上示教好的,用于喷涂的不同工件在更换过程中其坐标位置和方向很难与模型保持一致,因此示教好的轨迹会出现偏差。描述了一种基于MATLAB GUI的喷涂机器人的轨迹误差调整方法,快速方便的纠正出工件的偏移量,重新规划好合适的轨迹。该方法加快喷涂效率,提高了喷涂质量。     

基于MATLAB/GUI的汽车ABS仿真研究

在各等级公路的最大设计车速条件下,以视觉上更容易被接受的图形操作界面MATLAB/GUI为基本仿真环境,提出一种新型的图形界面仿真方法,并应用于汽车制动防抱死制动系统ABS的制动过程仿真。通过对仿真结果的分析,证实了该仿真方法的有效性,为防抱死系统的仿真研究提供一种新的可视化研究方法。     

基于MATLAB GUI的IAPWS-IF97软件设计与开发

分析了IAPWS—IF97特点,以MATLAB中GUI功能为平台设计了IF97软件用户界面;研究了IF97公式中分段表达的规律,用MATLAB语言编制了相应的软件开发程序;阐述并例举了该软件的应用方法。     

基于MATLAB GUI的车用电池散热器计算平台设计

为了更好地解决电池散热问题,基于MATLAB GUI的人机交互功能,开发了用于车用电池散热的散热器设计计算平台,根据散热器不同的设计任务和需求,编写了相应的GUI对象控件回调函数,设计了包含散热器关键参数设计模块、历史查询模块、数据存储模块、图形生成模块、特性仿真模块的平台。该平台界面简洁,操作过程中设置了大量提示框和报错框,用户能更直观地了解设计中的错误,便于及时改正、修复;清除按钮和多种输入方式的设计都为散热器研究领域人员提供了简便的参数输入及结果输出的友好操作界面。使用该平台能缩短散热器产品的研发周期、降低研发成本,用户能够快速熟练地掌握使用方法,进一步提高工作效率,具有重要的工程意义和实用价值。     

图像处理方法在柴油机振动故障诊断中的应用

为了对柴油机的振动故障进行更加直观的诊断，探讨了二维信号处理（图像处理）在柴油机振动故障诊断中的应用。以柴油机工作循环为单位，排列柴油机表面振动信号，构成二维图像，利用数字图像处理的相关理论，获取信号图像的特征，进行状态识别和故障诊断，运用上述方法，对柴油机5种状态下的振动信号进行了处理，根据图像处理结果，能够很好地识别柴油机的状态和故障，为柴油机振动故障诊断提供了新的思路。     

基于DSP和LabVIEW的电动机转子断条故障诊断

为了实现对鼠笼式异步电动机转子断条故障的实时诊断,设计了一套以TMS320F2812和LabVIEW为核心的转子断条故障诊断装置。该装置以TMS320F2812为主控芯片,实现对异步电动机定子侧电流信号的采集,通过DSP的串口模块将采集到的信号传送到由LabVIEW构建的上位机信号处理平台。针对定子侧电流信号中工频分量对断条故障特征分量的干扰较大,严重地影响断条分量的识别,LabVIEW处理平台采用自适应陷波器算法对工频信号进行陷波处理,在FFT频谱上实现对断条故障特征分量的识别。实验证明,该装置能够实现对断条故障进行实时监测,并能够在FFT频谱上对断条故障特征分量进行识别。     

感应电机轴承故障检测方法研究

分析了感应电机轴承发生故障时的振动信号的特性,利用带通滤波器和希尔伯特变换,对感应电机轴承振动信号进行处理,然后采用高分辨率谱估计算法--MUSIC（Multiple Signal Classification）算法对包络信号作谱分析,再从包络信号的MUSIC谱中提取故障特征频率分量.研究结果表明,该方法频率分辨率更高,故障检测更为准确.将该方法应用于电机轴承故障诊断,可准确提取轴承故障特征分量.     

基于稀疏自动编码深度神经网络的感应电动机故障诊断

针对目前感应电动机故障诊断大多采用监督学习提取故障特征的现状,提出一种将去噪编码融入稀疏自动编码器的深度神经网络,实现非监督学习的特征提取并用于感应电动机的故障诊断。稀疏自动编码器通过自动学习复杂数据的内在特征来提取简明的数据特征表达。为提高特征表达的鲁棒性,在稀疏编码器的基础上融入去噪编码,提取更有效的特征表达用来训练神经网络分类器进而完成整个深度神经网络的构建,并结合反向传播算法对深度神经网络进行整体微调,提升故障分类的准确度。整个训练过程引入"dropout"训练技巧,减少因过拟合带来的预测误差。试验结果表明,相比传统反向传播(Back propagation,BP)神经网络,提出的深度神经网络能更有效地实现感应电动机故障诊断。     

基于信息融合的异步电动机故障诊断方法

针对交流异步电动机故障诊断，扩展了多传感器信息融合技术的理论，分析了异步电动机建模环境的不确定性导致这些诊断结果混叠甚至误诊的原因，提出了针对异步电动机采用新型的测试传感器和多传感器信息融合进行故障诊断的实现方法框架。     

基于Petri网的液压马达故障诊断

针对液压马达故障诊断中特征提取的瓶颈问题,提出一种基于Petri网的液压马达故障诊断方法。以叶片式液压马达为例,分析液压马达常见的故障及原因,利用Petri网的知识表示方法提取故障征兆和故障原因,建立基于petri网的液压马达故障诊断模型,经过Petri推理,结果表明该方法是有效的。     

红外诊断技术在电机故障诊断中的应用

电机的很多故障都是以发热为征兆,红外诊断技术以其非接触的特点,在电机故障诊断中拥有不可比拟的优势。具体阐述红外诊断技术的原理,电机发热的原因及红外诊断技术在电机故障诊断中的具体操作。     

提高故障诊断质量的几种方法

故障诊断包括信号采集,信号分析、特征提取、诊断决策等环节,每一环节对最终的诊断结果均有着重要影响,详细讨论了通过恰当的信号分析方法与手段来提高诊断结果的准确性和可靠性,提出了噪声压缩,信息集成与融合、信息分解,特征趋势等几种提高诊断质量的有效途径。     

基于MATLABGUI的声发射信号特征参数分析平台

文章在MATLABGUI编程的基础上,设计了基于MATLAB．GUI的声发射信号特征参数分析平台。该平台用于分析混凝土构件在损伤状况下释放的有效声发射信号参数随时问或外变量变化的情况,从而得到声发射源的活动情况和发展趋势。仿真试验表明,该平台能够反映出预应力混凝土构件破坏过程中的特征信息,为实际远距离在线结构健康的监测提供了实际依据。