《工程制图》在生物医学工程专业教学中的实践与探讨

为了提高生物医学工程专业学生对《工程制图》专业课的学习兴趣,以及改进本课程的教学效果。针对此课程的特点,作者运用在课堂中采用立体模型教学法进行教学,直观形象的表达所学立体图形的视图,使学生更容易接受知识内容,激发学习兴趣,改进教学效果。     

生物医学工程专业综合实验室建设的实践研究

生物医学工程专业的实践教学很重要,但现有各门课程的实验通常是验证性实验,且通过试验箱进行,难以让学生真正提升能力.为此,探讨了开展综合性、设计性实验的必要性和综合实验室建设的意义,并对该专业综合实验室建设进行了具体实践,为生物医学工程专业的实践教学改革探索了一条可行之路.     

基于MATLAB的医学图像处理系统设计与应用

随着现代医学的高速发展,医学影像技术以高效、经济、无创等优点在医疗活动中得到广泛应用。医学图像已经成为现代医学不可或缺的一部分,它的质量直接关系到医生诊断和治疗的准确性。本文以MATLAB为基础,设计并实现了一种便携式医学图像处理软件系统,其利用MATLAB软件的图像处理、GUI开发等工具箱,深入的介绍了医学图像处理相关功能。并以具体的操作和医学实例介绍了MATLAB在医学图像处理中的应用和方法     

生物医学工程专业“电子技术课程设计”教学改革初探

电子技术综合课程设计是一门实践性非常强的课程,对培养学生动手能力和创新精神起到重要作用.结合医学院校生物医学工程学科特色,通过量身定制实验项目、改变教学方法、实验室开放以及教师队伍建设进行电子技术课程设计教学改进和探索.     

基于MPI的并行医学图像处理

本文就并行计算技术在医学图像处理领域应用的优势和现状,论述了医学图像处理算法的并行实现方法,并在并行计算集群上实现了CT图像Sobel算子边缘检测及基于互信息的单模PET图像配准的MPI并行算法。针对这两种不同应用和不同的机群规模分析了并行计算的性能,说明了并行计算技术在该领域的适用范围。     

重视和培养生物医学工程专业学生的营销理念

随着现代生物医学工程的发展,社会对生物医学工程专业人才的需求量也在不断增加。但由于教育模式的专业化限制,多数生物医学工程学生专业知识丰富,营销认知和营销理念却非常欠缺。事实上,不管是学科的发展方向和研究趋向还是学科知识的市场化产业化发展都离不开营销理念的指导,因此,重视和培养生物医学工程专业学生的营销理念非常重要。     

医学CT反求工程中的图像处理关键技术研究

随着医学与计算机技术、快速成型制造技术的紧密结合,根据快速成型制造的要求,对医学CT图像的反求工程提出了迫切的需要.本文结合肘关节骨骼CT图片,探讨了图像处理的关键技术,并对其中各环节的数据处理算法进行了理论分析,并在实践中取得了成果.     

图像分割在生物医学工程中的应用

图像分割能够自动或半地描述出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域，从而有助于诊断，所以它在生物医学图像的应用中起着非常重要的作用。文中介绍了过去二十多年生物医学图像分割在不同时期和阶段的发展状况，总结了现今被广泛使用的一些自动和半自动的分割方法，重点放在各种方法对于医学图像应用的优点和不足之处上，揭示了各方法的适用范围和应用重点；展望了医学图像分割的前景和面临的挑战。     

Jolly：基于Python的医学图像处理框架

研究支持快速开发医学图像处理系统的框架 Jolly,采用Python作为主要开发语言,通过对比当前已有的医学图像处理系统,抽象出应用层模块:数据管理模块、可视化管理模块、数据表示及转换模块.在主流医学图像处理系统开发包ITK、VTK等提供的医学图像分割、配准、可视化等功能基础上,提供更高级的组件式开发功能.应用实例和与当前主流开发包对比表明Jolly在支持快速开发医学图像处理系统中具有优势,可以作为开发医学图像处理系统的一个选择.     

VTK在医学图像处理实验教学中的应用

随着近年来高新技术的迅速发展,对医学图像处理的需求日益增加,突显出医学图像处理在医务系统中的重要性。为了改善医学类院校的实验教学,提高实验教学质量,将基于对象方法设计的可视化工具VTK应用到医学图像处理的实验教学中,使学生能够直观地学习医学图像处理的基本原理及方法,全程地接受关于医学图像处理方面软件的软件过程培训。     

基于VB和MATLAB的医学图像处理系统设计

探讨利用VB和MATLAB在医学图像处理领域混合编程的方法。通过ActiveX技术将VB和MATLAB混合编程实现图像处理,建立Windows环境下的图像处理系统。该系统可以对医学图像进行图像预处理和图像增强方面的操作,尤其在图像的灰度变换、消除噪声和边缘检测方面具有良好的效果。通过VB和MATLAB进行混合编程可以减少设计的时间,降低编程难度,同时兼顾了代码安全和界面友好,适合于开发一个在Windows工作环境下运行的、具有丰富的程序接口以及图像处理能力的应用软件,且大大提高了开发效率。     

医学图像处理技术综述

医学影像已成为医学技术中发展最快的领域之一,临床医生在医学图象处理技术的帮助下,对人体内部病变部住的观察更直接、更清晰．确诊率也更高。本文对图像分割、图像配准和图像融合等医学图像处理技术的现状和发展进行了综述。     

医学图像处理课程教学模式探索

在分析了医学图像处理课程特点的基础上,结合医学院校学生的实际情况,对课程教学模式开展了探索与实践。通过串烧式的课堂讲解和讨论、课程实验、教学环节的实施,设计开发基于matlab的医学图像处理教学平台系统,把教学与学生兴趣、能力很好地结合起来,新颖的考核方式得到学生肯定。     

计算机图像处理技术在医学中的应用

现代医学越来越离不开医学图像信息、医疗设备或系统的支持,在医学图像处理和医学设备中,超声成像、CT、磁共振、外科手术、中医舌像诊断都与计算机图像处理技术息息相关。     

以项目为载体的生物医学工程专业人才能力培养

针对生物医学工程专业实践与创新能力教学过程中存在的问题,提出一种"以项目为载体"的课程设计(Design Centered Learning)特色国际化人才培养模式,对生物医学工程专业实践能力、创新能力人才培养模式现状进行分析,以引进外方优秀教育资源Design Centered Learning(DCL)教学模式中一个案例教学过程为例,阐述这种教学模式对学生创新与实践能力培养产生的积极影响,为生物医学工程专业实践与创新能力人才培养提供一种模式参考。     

基于MATLAB和MIMICS联合应用下的医学图像处理方法研究

随着计算机技术的高速发展,越来越多的软件应用于医学当中,尤其在影像医学的发展中,计算机对图像的处理技术直接制约着影像学科的发展。目前CT、MRI及核医学成像设备图像均由其自带的平台软件来处理,这使得医学图像主要的处理手段均与大型设备绑定,不够方便。合理的联合使用本文中所涉及的MATLAB和MIMICS软件,结合两种软件的优势,这为医学图像处理的手段提出新的方法,也为影像科医生拓展医学图像后处理的技能,提高其医学影像诊断水平提供了新的思路。     

图像处理和识别技术课程教学实践

介绍并分析图像处理与识别技术课程教学理论及上机实践的重要性,提出通过增加应用实例和具体实现等内容,加深学生对该课程基础理论的理解和掌握,阐明图像处理与识别技术课程应该把理论与实例、书本与上机实践相结合来教学的观点。     

利用MATLAB实现医学图像处理与分析

介绍了在MATLAB(R2006b)环境下,DICOM医学图像格式的阅读、显示及存储方法,使读者能够了解并熟悉如何在MATLAB环境下使用医学图像处理函数,而没有必要再借用其他的图像格式转换。通过分析这些函数,给出了判断DICOM格式的条件及应用时的注意事项,最后用实例证明了在MATLAB环境中,实现复杂医学图像处理和分析的简洁性及高效性。     

《计算机图像处理技术》课程改革研究

本文论述了《计算机图像处理技术》课程改革的目标与改革总体构想,介绍了在教学内容、方法和实验等环节所做的具体工作。初步测试结果表明,这项课程改革有效地提高学生学习的积极性与互动性．对于扩展学生的知识面,掌握复杂图像处理技术有很好的效果。