基于三角模糊AHP的项目融资决策模型

通过对项目融资模式进行系统分析,构建了一个全新的基础设施项目融资模式决策模型。运用层次分解法将复杂项目融资模式决策问题进行分解简化,采用德尔菲法专家打分对备选模式对应的分解指标进行评价。针对专家意见具有模糊性和不确定性的特点,运用三角模糊语言变量,将专家意见转换成三角模糊数并构建模糊决策判断矩阵,再结合层次分析法（AHP）对判断矩阵进行模糊变换和向量计算,得到备选模式综合权重并据以做出决策。最后进行实例验证,为城市基础设施项目融资提供决策参考。     

基于AHP的模糊线性规划求解方法

对于基于AHP的多准则分析过程,存在不一致区间判断的复杂评估问题.通过有下限和上限的区间数表示元素之间的比较比率,构造模糊约束集合矩阵,引入模糊集的隶属度函数表示对各种优先权矢量的满意程度,利用线性规划求解具有最大满意度的优先权矢量,得出候选者的总体优先顺序,并举例说明了应用该方法的计算过程.     

基于线性规划的配方优化模型研究

为了解决养殖业饲料配方的优化问题,即在保证饲养原料的用量要求和营养元素的摄入量要求的前提下,使得饲养成本最低。提出了一套完整的转化规则,能够将配方优化问题转化为线性规划数学模型的标准形式,并且在转化过程中能够同时得到初始的基变量和基可行解。最后给出了基于“两阶段法”的优化算法,能够求出每一种饲养原料的正确用量。基于该算法的饲料配方软件已开发成功,通过在南京某乳品公司的实施,证明了该算法的可靠性和实用性。     

基于模糊AHP和证据理论的混合决策模型

针对模糊层次分析法（Fuzzy AHP,FAHP）用于产品方案评价时存在的逆向排序问题和不确定信息处理问题,分析其原因后将不确定性推理的证据推理（Evidential Reasoning,ER）理论引入FAHP的层次结构进行底层方案评价值的计算,在此基础上提出了FAHP-ER混合决策模型,该模型由于ER的引入而大大提高了它在不确定信息处理方面的能力,从而克服了FAHP方法对不确定信息处理不足的问题。用一个轴承转子系统设计方案的评价实例对混合决策模型进行了验证,很好地处理了方案评价过程中决策者的各种主观不确定信息,在此基础上获得了最佳的转子设计方案。     

基于AHP和模糊综合评判的投资决策应用研究

在对常用于多目标决策问题的层次分析法、模糊综合评判、灰色系统和德尔菲法进行阐述分析的基础上,结合非赢利领域项目投资决策工作的具体实际情况,探讨了层次分析法和模糊综合评判在项目投资决策中的综合应用,从而较好地利用两种方法的优点,得到项目的综合价值.然后运用运筹学相关知识,通过建立线性规划模型来反映影响投资安排的外在条件,对待选项目进行筛选,完成计算机自动决策,为最终投资安排提供一个较为规范、科学的辅助决策依据.     

Q-EUGSID的优化算法及应用

针对绝对关联度、相对关联度和综合关联度的缺陷,首先,引入了可调因子以及空间距离来建立新模型。其次,证明了新模型符合灰色关联公理并研究了它的一些特殊性质。另外,提出新模型准优值所具备的几个原则,并根据灵敏性分析原理总结出准优值的算法。最后,由实例验证了:改进的模型不仅能够使关联度的取值扩展到更广的范围,而且在一定程度上改善了关联度值的分辨效果。在定量计算方面,某些参数的值也将会更精确。     

实验数据模糊优化的研究

提出了实验数据模糊优化的概念 ,给出了实验数据回归分析与回归模型最优解的非线性规划算法 ,该概念和算法对实验数据的最优处理具有普遍意义     

基于遗传算法的传感器管理系统的优化

介绍一种用于解决带有模糊目标和资源约束的传感器系统的模糊非线性规划问题的非精确方法。提出一种沿加权梯度方向进行变异的特殊遗传算法,在遗传算子中运用模糊控制的思想,寻找最优解所在的邻域,而不是发现精确最优解。从而实现模糊非线性规划传感器系统的优化。     

基于数据驱动的高炉料面优化决策模型研究

高炉炼铁是一个典型的高能耗、高排放、高污染的工业环节.合理的炉料分布能够形成更加合理的煤气流分布,使得炉内的化学反应更加充分,对高炉长期稳顺运行和节能减排具有重要作用.本文针对基于经验的料面形状决策不能根据炉况变化做出准确和及时的调控的缺陷,提出了基于数据驱动的高炉料面形状优化决策模型.首先,基于现场采集的数据,在考虑高炉生产实际情况约束和变量上下限约束的情况下,建立了以煤气利用率为评价函数的料面优化模型.然后,为了提高模型的精度和决策性能,提出了一种误差补偿超限学习机(extreme learning machine,ELM)方法用于建立料面优化过程模型,以减少模型与实际生产过程之间的误差.在此基础上,采用带有约束条件的自适应粒子群算法对模型进行求解.最后,通过仿真实验验证了所建模型和优化方法的有效性,实验结果表明所构建的高炉料面优化决策模型能够及时根据生产情况的变化给出合理的料面形状,满足现场生产的需求,使高炉高效稳定运行.     

基于试探算法的AHP评价方法研究

在对土地集约利用评价过程中,存在着评价专家选择的问题以及AHP打分过程中相对矩阵的约束问题。针对这些问题,应用MDS和[K]均值聚类,筛选不同倾向的专家;利用改进的判断矩阵生成算法,对专家的判断矩阵进行一致性检验,解决可能存在的成对比较项目不一致的问题,为构建评价指标体系提供有效的支持。     

基于模糊AHP的TOPSIS评估方法研究

对于模糊环境下的评估,存在固有的不确定性和不精确性信息比较的情况。在AHP的框架下,通过三角模糊数表示元素之间的比较比率,定义了两个模糊数之间的距离,利用模糊综合扩展分析方法构造决策矩阵。根据理想近似方法,通过计算到正理想解和负理想解的距离求出每个方案的贴近系数,得出候选者的评估顺序,并举例说明了应用这个方法的计算过程。     

基于联系数的区间粗糙数多属性决策方法

定义了正态分布的区间粗糙数,补充联系数的运算法则。利用集对分析的不确定性理论,建立了区间粗糙数的均值-方差联系数模型,针对属性值为区间粗糙数且权重已知的区间粗糙数多属性决策问题,提出了一种基于联系数的区间粗糙数多属性决策方法,并给出了决策的步骤。最后,通过实例分析,表明该方法的有效性和实用性,且计算简单易行。     

基于分层分析法的安全评估参数模型研究

研究评估参数对安全评估结果的影响具有重要意义。分层分析方法(AHP)通过两两比较的方式确定各个因素相对重要性,然后综合决策者的判断,确定决策方案相对重要性的总排序。在实际操作中使用AHP方法常常不能得到一致性结果,从而造成结果可信度降低。论文的目的在于量化评估参数对安全评估的影响。方法采用了经过改进的AHP,结果提出了安全评估参数模型,并给出了量化评估参数的方法。结论是通过采用改进的分层分析方法对某新闻网进行安全评估,验证量化评估参数方法和参数影响模型的有效性和可行性,评估结果具有指导意义。     

基于AHP的模糊线性规划在区域经济评估中的应用

对于区域经济评估,在AHP框架下,存在不一致区间判断的情况。通过运用有上、下限的区间数表示元素之间的比较比率,构造模糊约束集合矩阵,引入模糊集的隶属度函数表示对各种优先权矢量的满意程度,利用线性规划求解具有最大满意度的优先权矢量,得出候选者的总体优先顺序,并举例说明了应用该方法的计算过程。     

基于直觉模糊云模型的TOPSIS多属性决策方法

针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊云模型的TOPSIS多属性决策方法。首先,利用直觉模糊云对备选方案的各个属性值进行描述,计算其数字特征——期望、熵和超熵;然后,构造各数字特征的决策矩阵,获得其对应的正、负理想解;最后,计算各数字特征与正、负理想解间的距离,进而获得综合贴近度,对备选方案进行排序,获得最优决策结果,并通过具体数值实例验证方法的合理性和有效性。     

基于AHP方法的飞行安全风险评估模型

针对飞行安全风险问题,采用层次分析的方法(AHP)建立了评估模型.将飞行安全目标分解,建立层次结构模型;运用特尔非法构造评判矩阵;通过实例运算,层次总排序结果通过一致性检验,说明模型结构合理,具有很好的实际应用价值.     

基于层次分析法的SCADA系统安全评价

随SCADA系统在电力、石油等工业领域和其他领域的广泛应用,以及计算机网络与通信技术的发展,人们越来越关心SCADA系统的安全问题。文章从SCADA系统的安全性入手,分析了SCADA系统的脆弱性,同时介绍了安全评价的主要方法,最后通过层次分析法对油气SCADA系统进行了综合评价。     

基于AHP模糊综合评判相结合网上教学评估系统

为配合高校迎接教育部本科教学工作水平评估,针对教学评估的模糊性,实现了基于层次分析法和模糊综合评判相结合数学模型的网上教学质量评估系统。文中给出算法和系统的设计与实现,并介绍了相关开发技术。     

一种基于AHP的信息安全威胁评估模型研究

对信息化发展过程中信息系统所面临的各种威胁进行有效的评估预测,并根据评估结果部署相应的措施,可减少威胁带来的负面影响。提出了一种基于AHP的信息安全威胁评估模型,它将AHP方法与模糊综合评价法相结合,建立了威胁评佑指标,通过资产识别、威胁识别、威胁分析的方法拟得到评佑结果。通过实践验证了模型的有效性和可行性。     

计算机层次分析法的图像判读研究

运用AHP和聚类分析法对图像判读决策进行了定量与定性研究,在判读人员主观判断的基础上,获取评估结果并对这些数据做出分析。