基于遗传神经网络的可信Web服务度量模型*

针对目前可信Web服务缺乏客观科学的度量方法的问题,首先建立了针对Web服务的可信属性模型TM-WS,形式化地描述Web服务的可信属性及其度量因子之间的关系;然后将神经网络的自我学习和遗传算法的全局寻优相结合,设计了可信Web服务度量模型EPTMM及其基本算法ANNGA,使其能随设定条件的变化进行灵活推算以满足可信Web服务选型中随时可能改变的用户需求;最后开发了一个简单的原型系统以验证EPTMM及ANNGA在指导可信Web服务选型中的可行性和有效性。     

可信Web服务的偏好本体度量模型

可信Web服务的选取及优化是基于Web服务的软件系统是否成功的关键因素之一,因此本文针对Web服务的可信性度量问题.提出可信Web服务的偏好本体度量模型.利用一个独立的第三方--可信度量中心TMC来评测Web服务的可信度,采用面向偏好的领域本体刻画度量指标及其权重,借鉴模糊描述逻辑设计了模型算法完成Web服务可信度的推算,并开发了可信Web服务智能推荐系统以验证该方法的可行性和有效性.     

基于Web服务社区的可信QoS评价模型

针对涉及本领域之外QoS评价的不可计算和不可信问题,提出基于Web服务社区的可信QoS评价模型。该模型在本领域外定义辅助领域本体,并在两者中使用层次分析法构造评价树和评价森林,使本领域外的QoS可以被正确评价。引入Web服务社区概念,通过主Web服务进行宏观总体控制,提高评价结果的可信度。     

基于云模型的可信软件可靠性度量模型

针对可信软件可靠性定性评估问题,将云模型理论与GB/T16260中软件可靠性度量指标相结合,提出了一种基于云模型的软件可靠性度量模型.模型根据可靠性度量指标提取样本信息,通过云发生器生成云模型,运用合并云算法将多个属性云合并为一个综合云模型,使用带权重的欧氏距离云决策算法确定综合云模型的可靠性等级.通过某安全关键软件验证,该模型能够更加客观、真实地反映软件的可靠性.     

基于Hadoop的Web服务语义可信QoS发现模型

随着Web服务应用的快速增长,用户如何在众多功能相似的Web服务中更加准确地选择出满足自己QoS需求的Web服务是一个亟需解决的问题。目前已有的研究工作存在两个问题,其一是对QoS的量化存在客观性和准确性问题,其二是对服务质量缺乏语义描述,QoS匹配时也仅限于数值上的匹配。针对这两个问题,利用Hadoop的分布式注册、查找服务模式,提出了基于Hadoop的Web服务语义可信QoS发现模型。本模型从数值匹配和QoS语义匹配两方面考虑,首先,用主客观赋权模式为多维QoS属性赋权值,提高QoS属性的客观性和准确性,并加入信誉度参数来提高Web服务QoS属性的可信性;其次,对OWL-S进行了QoS本体扩展,以满足客户对服务质量的语义匹配需求。通过验证表明,本模型能有效解决查询瓶颈和单点失效问题,且能根据用户QoS需求偏好更加准确地找到满足用户需要的Web服务。     

基于QoS的可信Web服务组合研究

如何合理、高效地选择和组合众多功能相似的服务,为用户提供更优质的服务,是当前SOA领域研究的重点和难点。服务质量QoS(Quafity of Service)的引入,在一定程度上保证了服务组合的合理性,但对于如何确保服务组合的可信,目前还没有一个比较完善和可行的方案。因此,提出了可信Web服务组合模型(Trust Web Service Composition Modcl,TWSCM),并通过在原有Wcb服务体系架构上增加QoS代理和可信模块来确保服务组合的质量和可信。最后,在语言网格上进行了相关实验,结果表明,该方法能为用户提供高质量、可信的组合服务,从而验证了该方法的合理性和有效性。     

一种基于非功能属性决策的可信Web服务发现模型

Web服务注册中心为服务请求者寻找Web服务带来方便,但由于其缺少对服务非功能信息的支持,无法很好满足用户需求,最终导致服务发现可信程度不高.首先对Web服务质量、服务信誉等非功能属性进行分析,通过服务行为观测机制获取较客观的属性指标数据,利用多属性决策方法,提出一种可信的Web服务发现模型.模型能帮助服务请求者发现最优的、可信的服务.最后通过一个应用实例验证了模型的有效性.     

Web 服务可信评估要求

与抽象的信任评估模型不同,从可用性、可靠性和安全性三方面对Web 服务的可信需求进行分析,进而给出面向用户的、易于操作的、定性和定量相结合的Web 服务可信评估要求,包括可用性、可靠性和安全性要求。     

基于实时行为可信度量的网络访问控制模型

传统的可信网络访问控制方法实现了终端平台的身份认证和完整性认证,属于静态认证机制。然而在实际网络环境中,终端平台环境和用户行为经常处于变化之中,极易导致认证结果随终端环境和用户行为的变化而失效等误差,最终可导致错误授权。针对上述问题,提出一种基于全局可信的用户行为实时评估模型(RTEM-GT)。引入惩罚因子和时间因子将用户行为评估方法从单一评估上升到全局评估;在可信网络连接架构下,进一步设计基于用户行为可信策略的访问控制模型(AC-UBTP),进而提出网络连接与访问的动态授权机制。实验结果与分析表明,RTEM-GT能够实时准确地对用户行为进行可信判定,且更加切合实际。     

一个Web服务可信体系结构

Web服务的安全可信问题是影响其广泛应用的重要因素。已有的解决方案大多从安全角度出发,但对于服务面对攻击或安全威胁时仍能按照预期工作则缺乏考虑。从Web服务的安全可信需求出发,对安全的概念进行了拓展,提出了可信的目标和内涵。在此基础上,提出一个以安全交互、联合身份和分布策略为基础,以运维管理、共用机制为支撑的Web服务可信体系结构,其可为Web服务安全可信提供体系结构层面的支持。     

可信网络连接完整性度量模型分析

本文分析了当前网络安全面临的主要问题,介绍了TCG组织提出的可信网络连接体系结构,深入阐释了可信网络连接的完整性度量模型.并对可信网络连接体系结构中可信链的传递过程进行归纳.最后对可信网络连接发展中可能遇到的问题作出探讨.     

缺陷驱动的Web服务可信性度量模型*

为了避免Web服务可信性正面度量难以收集数据的问题,提出缺陷驱动的Web服务可信性度量模型TWSMM-SD（trustworthy Web services metrics model based on software defect）,利用Web服务中的缺陷数目及类型来间接评测Web服务的可信度。在对Web服务中出现的缺陷进行全面收集、详细分类和可信归类的基础上,TWSMM-SD根据缺陷的演化来确定每种缺陷对最终可信度的影响程度,将其综合形成此种缺陷的初始权重,再利用隐马尔可夫模型对其进行处理,进而利用     

基于协同过滤的可信Web服务推荐方法

为了实现对可信Web服务的推荐,在分析了Web服务推荐技术与电子商务推荐技术的不同的基础上,提出了一种基于协同过滤的可信Web服务推荐方法。首先,根据已有成果对待组装应用的可信需求进行评估,根据此需求对相似用户进行首次筛选;然后在首次筛选的用户中,根据用户使用服务后的评分数据和用户信息来对相似用户进行二次筛选,经过两次筛选得到最终推荐用户。在根据用户对服务的评分数据计算用户之间的相似性时,考虑了不同服务对于用户间相似性的贡献值;在根据用户信息计算用户之间的相似性时,考虑到用户信息之间非线性的特点,引入了欧几里得距离公式来计算其相似值;在产生推荐的过程中还考虑了不诚实用户和用户数不足的问题。模拟实验结果表明该方法能够有效地对可信Web服务进行推荐。     

基于Hadoop的可信Web服务多维QoS权重最优选择模型

随着Web服务应用的快速增长,用户如何在众多功能相似的Web服务中更加准确地选择出满足自己非功能性需求的Web服务是一个急需解决的问题.针对此问题,设计了一种基于Hadoop的可信Web服务多维QoS权重最优选择模型——HL模型.在HL模型中,以Hadoop和HBase平台为基本框架,首先,使用主客观赋权模式为多维QoS属性赋权值,提高QoS属性权重的客观性和准确性;其次,加入信誉度参数来提高Web服务QoS属性的可信性,并采用QoS-Tree来存储QoS属性值和权重值.实验表明该模型不仅提高了QoS属性的可信性,使用一种客观的手法给出了合理的Web服务推荐顺序来满足用户的QoS需求偏好,而且还提高了Web服务在Hadoop中的查找准确性.     

基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配排序机制

随着语义Web服务技术研究工作的不断深入,因特网上语义Web服务数量急剧增加。如何快速便捷地定位可用语义Web服务已经成为一个迫切且关键的问题。在语义Web服务匹配技术研究中,其中一个重要的研究主题就是语义Web服务匹配结果的排序机制。本文在综合概括和分析各种关于语义Web服务匹配结果排序机制的基础上,提出了一种基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配结果排序机制,利用该排序机制,计算待匹配语义Web服务的语义相似度量,并依据此度量对语义Web服务匹配结果进行排序。该度量模型将语义Web服务引用概念间的语义关系转换成可精确比较的量化度量值,对属于相同语义匹配类型的匹配候选服务也能够分别计算语义距离,区分出相同匹配类型的候选服务与服务请求的匹配程度,从而达到改善用户对语义Web服务的搜索体验的目的。     

基于用户评价驱动的可信Web服务发现

随着Web服务技术的快速发展,如何请求和选择可信服务成为了非常重要的研究课题,即可信服务发现。本文提出了一种新的基于用户评价的Web服务发现方法．通过计算当前一段时间内多个用户对Web服务的反馈值,来判断Web服务所声明QoS的真实性,从而选择出更具可信度的Web服务。实验表明该方法具有有效性。     

基于协同过滤的可信Web服务推荐方法

为了实现对可信Web服务的推荐,在分析了Web服务推荐技术与电子商务推荐技术的不同的基础上,提出了一种基于协同过滤的可信Web服务推荐方法。首先,根据已有成果对待组装应用的可信需求进行评估,根据此需求对相似用户进行首次筛选;然后在首次筛选的用户中,根据用户使用服务后的评分数据和用户信息来对相似用户进行二次筛选,经过两次筛选得到最终推荐用户。在根据用户对服务的评分数据计算用户之间的相似性时,考虑了不同服务对于用户间相似性的贡献值;在根据用户信息计算用户之间的相似性时,考虑到用户信息之间非线性的特点,引入了欧几里得距离公式来计算其相似值;在产生推荐的过程中还考虑了不诚实用户和用户数不足的问题。模拟实验结果表明该方法能够有效地对可信Web服务进行推荐。     

基于社会网络的可信Web服务选择研究

Web服务技术使开放环境中的大规模应用得到不断发展,服务提供商提供了不计其数的具有相同或类似功能的Web服务,如何选择适合的尤其是可信的Web服务是个难题。目前大多数服务选择机制都设计固定的因素集作为选择标准,但是在处理一些未知的Web服务时,难以满足用户的多样性需求。基于此,从社会网络的视角综合考虑了服务提供商网络和用户网络两个方面,提出了可信服务选择框架,对服务提供商采用模糊综合评价法来确定其综合评价值,基于用户声望评价来确定单个Web服务的可信度。用户依据服务质量(Quality of Service,QoS)需求、得到的QoS数据、服务提供商的综合评价和Web服务的可信度进行Web服务的选择。     

一种基于特定领域的可信构件度量模型

基于构件的软件复用是提高软件生产率和软件质量的有效途径,并在计算机系统中得到了广泛的应用。随着软件质量需求的提高,可信构件的研究也越来越受重视。构件的可信度决定了软件质量的高低,只有高可信度的构件才能够满足高质量软件的需求。因此,本文基于ISO/IEC25010软件质量模型,并结合构件本身的质量特性及其所应用的领域特性,建立一种基于某个特定领域的可信构件度量模型。在此基础上深入探究其度量指标的分析及选择过程,并用形式化的方法描述该模型的可信性。      

Web服务组合中QoS评分度量模型的研究

在Web服务组合过程中,QoS(quality of service)是决定其组合能否成功的关键因素之一。这篇文章在分析了Web服务组合中QoS的非功能属性基础上,分别从四个角度来描述通用的QoS属性,并对服务构件的QoS服务质量进行了量化,最后给出了开放环境下Web服务组合中QoS的评分度量模型。