广东省大中型水库水质遥感监测系统的建立与应用

广东省大中型水库水质遥感监测系统的构建能够应对宏观、动态、快速监测水库水环境的需求,为水环境保护提供信息支持。介绍系统总体结构及工作技术流程并阐述了系统构建的关键技术。系统采用配置文件、菜单驱动及公共数据池交互的总体构架,基于ArcEngine及PCI\|EASI的组件式二次开发方式集成GIS和RS两部分功能,结合水质遥感物理分析模型,实现图像预处理、水质遥感自动反演、水质信息分类统计分析等功能。该系统在广东省大中型水库水质遥感监测的业务化运行中起到了良好作用。     

基于遥感的河流水质环境监测评价研究

利用遥感技术,对河流水质环境的监测评价,可形成一个流域水质的同时性监测,其监测的结果具有很好的可比性,从而克服了传统的监测方法中存在的一些局限性.研究中选用石羊河流域作为实验区,该研究的总体方法是,利用TM遥感影像数据,并结合常规监测数据,构建出能反映水质环境状况的污染物监测模型,并参照<地表水环境质量标准(GB3838-2002)>,对水质等级状况进行等级划分及评价.研究形成了一套基于遥感的河流水质环境监测与评价方法,完善了表面水质遥感信息获取的基础方法研究体系.     

航天成像光谱仪CHRIS在内陆水质监测中的应用

欧空局2001年10月22日成功发射的PROBA卫星上搭载了紧密型高分辨率成像光谱仪（CHRIS），它可以提供高光谱分辨率、高空间分辨率和多角度的遥感数据，它代表了新一代的地球观测数据源。CHRIS有5种工作模式，其中模式2是专门为水体研究而设计的，它在400～1 050 nm的可见光至近红外有18个波段，每个波段数据的空间分辨率是17 m。CHRIS数据的高光谱分辨率、高空间分辨率和多时相覆盖的特点为内陆水质监测提供了有利条件。为了验证CHRIS在内陆水质监测中的具体应用，在太湖梅梁湾开展了水面综合试验，在梅梁湾均匀分布的14个水面采样点分别测量了水面光谱和水质参数。利用这些数据，同时结合CHRIS数据的光谱特征，建立了叶绿素浓度反演半经验模型，应用于CHRIS图像反演了太湖梅梁湾的叶绿素浓度分布图，并取得了较好的结果。最后指出CHRIS数据不但在内陆水质监测中具有巨大潜力，而且CHRIS遥感器是今后内陆水质监测卫星遥感器的典范。     

成像光谱技术在土地利用动态遥感监测中的应用研究

随着数字化调查技术的发展，国土资源管理对土地利用动态遥感监测提出了更高的要求，目前主要采用的多光谱数据由于受光谱分辨率限制以及“同谱异物，同物异谱”现象的影响，难以满足管理需要。成像光谱数据具有较高光谱分辨率。在类别细分方面具有一定的优势，在当前土地利用动态遥感监测中具有一定的应用潜质。该文针对成像光谱数据特点，探索了与成像光谱数据相适应的土地利用动态遥感监测方法，提出了异常光谱检测法，该方法在试验区应用中取得了良好效果。     

基于ASTER数据的混合像元分解技术在水质监测与评价中的应用

以ASTER数据为数据源对湖北省钟祥市胡集虎山尾矿库水质状况进行了监测与评价。文中运用FLAASH模型对ASTER数据进行了大气辐射纠正,并对数据进行了几何纠正。因ASTER数据空间分辨不能很好地满足水质监测的精度要求,故而文中使用波谱沙漏分析对ASTER数据进行混合像元分解,提取到研究区的水体信息,同时在获得基于ASTER数据的纯净像元指数基础上,利用反距离权重算法对野外采样点处混合像元的光谱反射率值进行计算。通过对比试验结果,利用数学统计方法建立了实测污染物数据与水体反射率比值间显著相关的反演模型,并对模型进行显著性检验,最后利用建立的模型对水体反射率进行运算处理,得到研究区水体相应污染物浓度分布,完成了对研究区水体的水质状况的监测与评价。     

遥感水情监测地理信息系统的开发与应用

文分析了遥感水情监测地理信息系统的总体构成、基本功能、介绍了其工作流程及应用成果。     

高光谱遥感在生态系统研究中的应用进展

遥感技术在生态系统调查与研究中具有广阔的应用潜力,但是传统的多光谱遥感主要侧重在面上的普查,很难对生态系统中各种复杂地物属性和生化参量进行精确反演。高光谱遥感突破了光谱分辨率的限制,大大提高了人们获取多种生态系统模型输入参数的类型和精度。在阐述高光谱遥感的原理和信息特点的基础上,系统评述了目前国内外高光谱遥感在生态系统过程与属性研究中的应用,并对未来高光谱遥感在生态学领域的研究方向做出展望。      

赤潮卫星遥感监测与应用研究进展

赤潮监测是海洋遥感应用的一个重要组成部分。近30 a来,国内外学者发展了许多基于卫星平台的赤潮遥感监测算法。通过回顾赤潮卫星遥感监测的发展历史,总结了各种传感器的赤潮卫星遥感监测算法,分析了各种算法的性能与适用范围。最后,对目前赤潮卫星遥感监测面临的问题进行了讨论,并对未来赤潮遥感监测的发展提出展望。     

高光谱遥感在植被监测中的研究综述

高光谱遥感数据已成为地表植被地学过程中对地观测的强有力的工具。综述了利用高光谱遥感数据进行植被监测的研究进展,主要包括以下三个部分:(1)高光谱遥感信息的处理方法;(2)高光谱遥感数据用于植被参数估算与分析;(3)高光谱遥感数据在植被生长监测中的作用。     

遥感与模糊评判在森林火灾后生态监测评价中的应用

以遥感资料为信息源，针对森林生态的复杂性与模糊性，采用模糊数学中“多层次模糊综合评判”的方法，对森林火灾后生态景观进行评价及动态监测，以期探索森林火灾后生态监测评价的新途径，为森林生态系统的恢复和重建提供科学依据和决策支持。     

表面水质遥感监测研究

主要讨论了应用多种传感器遥感技术进行表面水质监测研究的有效性。首先论述了纯水和不 同水质的波谱特性,然后以芬兰海湾和芬兰南部湖泊为应用实例,进行多种遥感数据和主要水质参 数之间的相关性分析,从而确定不同波谱段是否可以有效地监测表面水质的变化情况。本研究为新 一代传感器的设计提供水质监测的重要参数,进一步的试验研究仍在进行之中。     

中国能量与水平衡遥感监测系统

以土壤、大气和植被系统（SPAC）能量流动与物质转换机理为指导，建立了“中国能量与水平衡遥感监测系统”（CEWBMS）；利用气象卫星GMS－5和风云2号数据，反演出多种地表能量与水平衡关键参数，并形成标准数据产品进行发布；构建了水文、干旱、生态和农作物估产等应用模型，对系统及系统输出产品的实际应用做了示范。     

全国饮用水水源地遥感监测技术与系统

针对传统水源地监测存在的成本高、周期长、监管难度大等缺陷,本研究面向具有高空间分辨率的高分1号卫星影像,结合遥感监测、组件式GIS等原理与技术设计并实现全国饮用水水源地遥感监测系统,实现水源地属性、矢量、影像、高程数据一体化管理,提供联动查询、异常区域标绘、DEM导出等辅助监测分析,以及水源地遥感影像库构建与更新和专题制图等功能。遥感监测系统各功能测试结果表明,系统满足水资源管理部门对饮用水水源地信息一体化管理与辅助监测分析的需求,有助于建立更为完善的饮用水水源地监测网络,提高水源地监测效率,为水源地保护区的设立和划分提供科学依据。     

基于异构服务的水资源遥感监测平台设计与实现

遥感监测是获取水资源信息的重要手段,但是水资源遥感监测数据的多源化及算法和服务异构化的特点,使得数据及应用共享不足等问题日渐突出.为解决数据和算法的多源集成管理问题,研究建立基于异构服务的水资源遥感监测平台,以充分利用各类水资源数据及服务.主要通过KVM实现底层资源虚拟化,为数据体量及异构等问题提供解决思路;通过分布式...     

基于CUAHSI-HIS的水文遥感监测系统设计

针对当前水文遥感监测系统遥感图像清晰度较低,造成水文遥感监测准确率下降的问题,提出了基于CUAHSI-HIS的水文遥感监测系统;在硬件系统设计上,按照水文特征数据调配审核内容,划分硬件操作模块,选用ARM单片机作为水文遥感监测传感器,采用AT91SAM9X35-CU微处理器芯片,通过CC2530F256RHAR微处理芯片完成信息处理,利用供电电流传导方式特征转换水文信息,设计系统采集模块,集中编写与采集监测流域内部水文特征,根据CUAHSI-HIS对流域水文特征进行水文数据调整,并按照调整后的水文数据对监测系统软件平台进行管理,加强对平台的管理,整理平台改造信息,执行软件平台系统改造指令;实验结果表明,基于CUAHSI-HIS的水文遥感监测系统遥感图像清晰度较高,能够有效提高监测准确率。     

遥感新技术的若干进展及其应用

概述了高光谱遥感、微波遥感、激光雷达和偏振探测等遥感新技术的特点，并在此基础上，综述了这些新技术在地质、海洋、大气、农业、环境、测绘等领域的应用现状。     

遥感地震监测应用综述

我国位于地震多发区,地震是对我国造成危害程度最大的自然灾害之一。对于遥感技术在地震监测中的应用,我国已持续了多项研究。本文从地震预测、地震灾害评估两方面分析了遥感在地震中的应用现状,同时对遥感技术在使用中存在的问题提出了建议。     

基于分段线性回归的水质遥感图像校正算法

针对环境一号卫星拍摄到的水质遥感监测图,相对于实际水域的水质分布状况存在一定的差异,严重影响到水质监测报告的精确度,由此提出一种基于分段线性回归的水质遥感图像校正算法,利用监测水域实际测量到的实时数据和反演结果图的最小值、最大值和均值,将这3对数据进行分段线性回归,得到校正公式并完成校正。实验结果表明该算法校正精度高、速度快,极大地提高了水质监测报告的精确度。     

热红外遥感监测土壤含水量模型及其应用

在从理论上分析了地表土壤日温差、热惯量和土壤含水量三者的关系后,探讨了由地表土壤日温差推求热惯量、再由热惯量推求土壤含水量的方法,建立了气象卫星热红外遥感监测土壤含水量模型。将所建立的模型应用于实际土壤含水量的监测,做出了辽宁省,1988年8月11日近地表(10cm)土壤含水量分布图,通过实测资料验证,该模型具有较高精度。