基于FMEA的船舶设备故障信息处理系统

基于FMEA的船舶设备故障信息处理系统是船舶设备故障信息的综合管理系统。该系统辅助用户将船舶设备的系统组成、可靠性模型、故障模式及影响分析以及设备使用故障等船舶设备故障信息快速录入集中式数据库服务器,在故障信息处理中心进行统一的数据管理和分析,进行辅助故障诊断和故障影响分析以及故障预测的计算和分析。通过对船舶设备故障数据进行综合管理和分析,为日常使用过程中的故障处理提供辅助建议。     

基于物联网的空压机智能监控系统的设计

本文旨在提高空压机的运行效率和稳定性,缩短设备的停机时间和降低维修成本,采用一系列先进的网络和通信技术,包括物联网、数据通信,来实现空压机的远程监测和故障诊断。同时,还将结合现代传感器技术和智能算法,实时监测和分析空压机的运行数据和状态信息,以快速准确地诊断空压机故障。该成果可为机械设备的远程监测和故障诊断提供更加便捷和高效的解决方案。     

基于SSL协议与SSH的远登录模型研究

本文针对远程登录到路由器或交换机进行设备监控与维护的过程中传输的数据容易被窃取、登录用户无法认证、用户操作的日志信息无法记录等问题提出了一种基于SSL协议和SSH服务（Linux系统服务）的远程维护和管理网络设备的方法。在此基础上提供了一种C／S模式的Java实现,能够实现用户信息认证、用户数据的安全传输和用户日志的记录。     

基于小波分析方法实现电网信息故障检测的研究

针对电网信息分析以及数据处理复杂的问题,提出了使用小波变换的分析方法进行电网故障信息诊断,并实现电网信息的远程监控。本研究首先采用传感器组件采集电网信息系统各个部件的故障数据,并将传感器感测的现场数据传递到工业计算机,然后构建小波分析模型,对电网故障信息进行提取,实现故障特征的进一步细化,该方法有利于从获取的宏观信息中得出反映电网信息故障信息的微观因素。本研究还能通过数据传输单元将接收到的数据进行远程传递,数据传输单元可以通过ZigBee无线网络或者GPRS/CDMA无线通讯的方式实现数据的远程传输,使得用户能够在上层管理系统中远程监控检测数据。试验表明,用户能够通过LABVIEW软件实现电网信息系统的故障分析、波形显示、频率测试、谐波检测、报表生成等功能,分析比较明晰,试验效果较为明显。     

基于物联网技术空压机远程监控系统研究

用户由于空气压缩机专业知识的限制,无法通过实时有效配置设备运行参数提高压缩机的运行效率。空气压缩机的远程监控系统基于物联网技术构建,具有远程控制、在线监测、故障报警、数据的自动分析处理、智能化统计报表等功能。客服服务中心或厂家有经验的专家可实时掌握设备工作状态和运行参数,通过视音频手段提供及时警报、故障远程诊断和维修服务;基于历史运维数据的分析挖掘,系统可提供智能的预防性维护和备品备件管理服务,保障设备的稳定、高效、低耗运行,降低产品售后运维服务成本,提高服务水平。     

无人机远程故障测试与诊断技术研究

为了确保众多无人机能够远程共享测试设备与技术人员等资源,设计了一种基于DataSocket技术和信息融合理论的远程故障测试与诊断系统;该系统采用PXI总线模块作为数据采集设备,利用DataSocket技术和虚拟仪器实现测试数据的远程传输;采用基于D-S证据理论的多智能诊断算法数据融合技术,提高故障诊断的准确率;同时为了便于故障信息的管理,把诊断出的结果存放在数据库中,远端使用B/S架构获取诊断数据;该远程故障测试与诊断系统可提高故障诊断正确率,实现故障信息的统一管理,节约成本提高效率,有一定的工程应用价值。     

锅炉远程物联网监测数据采集终端设计

锅炉远程物联网监测系统是将信息传感、物联网与互联网技术创新运用到锅炉等传统高耗能设备领域,为其运行提供安全、节能及环保方面的监测与诊断服务。数据采集终端是该系统信号采集与传输的关键装置。为实现对运行参数的可靠采集、汇总、编码和传输,设计、研制了三种型号数据采集终端。所设计的数据采集终端通用性强,具有信号输入、参数采集、效率计算、报警提醒、远程通信及配置等功能,已在53台工业锅炉和4台热电锅炉上安装并可靠运行,为锅炉故障排除和节能诊断提供了可靠的数据支撑。终端的设计研制为互联网+等新兴技术运用到传统耗能领域提供了很好的借鉴。     

基于物联网和运行大数据的设备状态监测诊断

设备健康状态的监测、诊断以及维护将直接影响企业的生产经营和经济效益。有效的设备预防性维护过程,可在设备健康状况发生恶化之前制定合理的维护决策,杜绝设备的安全隐患。对移动互联网、物联网、大数据带来的设备健康状态感知、高速数据传输、分布式计算和诊断分析等先进技术进行了调研,并研究了以设备故障监测、诊断、预防性维护为手段,基于物联网和运行大数据的设备健康状态监测诊断模式。在感知层、网络层和应用层的3层系统框架下,应用机器学习算法对设备运行大数据进行数据挖掘,建立专家知识库,获得与故障有关的诊断规则,实现了集设备健康状态在线监测、远程监控、远程诊断、故障匹配识别为一体的智能、高效监测诊断模式。该模式对于设备运行维护具有指导意义。     

大型压缩机组设备群的故障预测与健康管理

介绍了压缩机组设备群—复杂系统的故障预示和健康状态管理技术和系统的研究。融合早期故障预示、综合故障诊断和远程专家诊断技术,研究设备群的健康状态管理技术,并研发了压缩机组设备群故障诊断和健康状态管理系统,实现主辅机故障诊断和健康状态管理一体化、监测控制信息利用共享化、生产企业和设备制造企业知识资源利用最大化,为石化生产企业和设备制造企业提供一套全生命周期的压缩机组设备群故障诊断和健康管理的系统解决方案。     

施耐德电气—基于无线的遥测和远程SCADA系统解决方案

施耐德电气近日推出基于无线的遥测和远程SCADA系统解决方案（TRSS）。TRSS有效解决了地域分布广泛、远程无人值守的设备和资产监控难题,利用无线设备的灵活性显著减少项目成本和现场维护费用;该解决方案还可以实现现场设备的测量值到SCADA平台的数据路径,这种点到点的有效数据测量和信息传输将帮助实现信息的完整性、安全性以及远程监测和控制的过程优化,从而提高企业获取现场数据的效率;另外,该解决方案还非常重视安全和新兴法规,更有利于环境保护。     

坦克电气系统模拟维修训练系统设计与实现

针对坦克电气电子系统组成原理日趋复杂,维修保障人员掌握困难的问题,提出了一种新的模拟维修训练系统的设计方案;该方案以原车机械部件为框架,采用DSP控制的电气电子部件对其进行数字化改造;在Eclipse环境下开发了基于Linux系统的综合控制台,并以此为核心,综合利用电气网络化技术,构建了高仿真、交互性强的实车实验环境,实现了坦克电气电子系统理论教学、状态模拟、故障设置与考试测评等功能;最后,通过某子系统计算机模拟状态数据与实车数据的对比,验证了该系统的有效性.     

基于LabVIEW和PXI的某装备组合故障诊断系统设计

为了解决某装备电子组合故障诊断过程中诊断效率低的问题,设计并研制了基于LabVIEW软件和PXI总线技术的电子组合故障诊断系统。首先,采用PXI总线技术和多通道转换测试技术,将大量被测参数送到固定的测试点;其次,使用LabVIEW编程语言,将组合的所有被测参数一次性全部获取、储存与显示,并依据技术指标给出故障诊断结果和故障排除方法。实验结果表明,该系统具有数据获取快、测试效率高、故障诊断准等优点;经实践应用证明,该故障诊断系统操作简单、携带方便,是对某型装备电子组合进行测试和诊断的理想工具。     

基于LabVIEW的工作面输送设备远程监测与诊断系统设计

针对现有工作面输送设备监测与诊断系统只能在井下现场使用的问题,设计了一种基于LabVIEW的安装于地面调度中心的输送设备远程监测与诊断系统;给出了由该系统与井下基于PLC的输送设备监测与诊断系统相结合构成的全矿井无人工作面输送设备监测与诊断系统的整体结构,分析了该系统与井下系统间的数据交换实现,介绍了在LabVIEW中运行BP神经网络故障识别的方法及SQL Server数据管理系统的设计。实际应用表明,该系统运行稳定,实现了在地面调度中心实时监测和综合诊断工作面刮板输送机、转载机和破碎机的工况。     

基于SVR 的惯性/卫星组合导航系统故障诊断方法

在惯性/卫星组合导航系统中, 针对传统X² 检验法检测出故障但无法准确识别故障子系统的不足, 提出一种基于支持向量回归的故障诊断方法. 采用残差X² 检验法实时对组合导航系统进行故障检测, 并构建基于支持向量机的回归预测模型, 实现对惯性导航系统状态的预测; 根据系统模型输出和预测模型输出之差辅助进行惯性导航系统的故障判别, 诊断出系统故障源. 仿真结果表明, 所提出的方法能够快速准确地识别故障子系统, 并进行有效的系统隔离和重构, 从而使组合导航系统的性能得到保障.

     

采用Jess引擎的机械设备故障诊断专家系统设计

介绍一种在J2EE环境下构建机械设备故障诊断专家系统的方案,使用Jess引擎作为核心推理模块,通过WebService和OPC技术等多途径获取事实,采用数据库管理事实和规则,实现基于Web的机械设备故障诊断专家系统,使机械设备故障诊断系统融合领域专家的经验、智慧和方法,这对于保证设备安全运行具有重大意义。     

刨煤机电液控制系统监控子系统的设计

介绍了一种刨煤机电液控制系统监控子系统的软、硬件设计方案。该监控子系统可接收CAN总线发送来的刨煤机、液压支架等设备的运行参数,经ARM单片机处理后显示在监控界面上,且具有故障检测、故障查询等功能,同时可通过以太网将监控信息发送至地面控制室。实践表明,该监控子系统运行可靠,响应速度快。     

数据挖掘技术在机械设备故障诊断中的应用

介绍了一种基于数据挖掘技术的机械设备故障诊断方法,介绍了数据挖掘技术在故障诊断中的实现步骤.以数据挖掘系统在煤矿风机监控系统中的应用为例,建立了数据挖掘模型,详细论述了关联规则方法的挖掘过程,对挖掘结果进行了分析,表明此方法可以很好的对设备故障进行预警.     

基于物联网和数据融合的空调故障诊断系统及方法*

针对传统的诊断方法模型难以精确建立的问题,设计了一种基于物联网和数据融合的空调故障诊断系统。首先提出了空调故障诊断系统的体系结构,对系统涉及的关键技术进行了介绍;然后给出了系统所采用的数据分析和综合诊断方法,并给出了系统的应用实例。该空调故障诊断系统可对空调设备的运行状态进行监控,通过对系统数据库中的数据分析、判断,采取相应的合理决策,实现对建筑用电设备物联网中的空调设备进行故障诊断的目的。     

Process fault diagnosis with diagnostic rules based on structural decomposition

A method for formulating diagnostic rules from knowledge of system structures and component functions is presented. Based on this deep knowledge about a process, diagnosis can be performed hierarchically and structural decomposition is used in the presented technique to narrow the diagnostic focus. In the development of diagnostic rules, the structural and functional knowledge about a process is represented by several Boolean matrices, which describe the relations between subsystems, the relations between measured variables and the relations between malfunctions and measurements. Diagnosis is carried out by searching for the source subsystem where a fault occurred, and locating the fault in this source subsystem. The method is demonstrated in the development of diagnostic rules for a pilot scale mixing process and a simulated CSTR (continuously stirred tank reactor) system, where the diagnosis systems are developed using the ExTran expert system shell.     

权限管理型开放式微弱信号采集系统研究

在基于因特网、面向设备管理的开放式设备状态监测与故障诊断系统的系统构架下,引入权限管理的路径管理方式,有利于实现现场采集数据的专人专管。该系统在建立远程状态监测与故障诊断体系的同时,有机地将开放式微弱信号采集系统融合为体系的一个前台子系统,可以为设备管理部门及时提供现场设备运行状况,也可以成为一套独立的系统。论文详细介绍了系统的构成方式并采用变尺度随机共振算法作为微弱信号提取的手段,最后通过天津某大型电厂的应用证明了该系统的实用性和准确性。