基于故障树的天然气发动机故障诊断专家系统设计

为了提高天然气发动机故障诊断效率,提高天然气发动机故障诊断准确率,本文根据天然气发动机的工作机理,设计了一种基于故障树的天然气发动机故障诊断专家系统。首先分析了故障诊断专家系统的总体结构,根据其常见故障模式,建立了系统的故障树模型,并设计了一种正向推理方式实现系统的推理。设计了人机交互系统,该人机交互系统拥有良好的交互性,具有一定的自我学习能力。     

雷达故障诊断专家系统设计构思

简单地介绍了专家系统的一般工作原理,并据此提出了一种方便有效地诊断雷达故障的方法,解决雷达故障维修方面的问题,供工程人员参考。     

基于故障树的定向钻机故障诊断专家系统设计

针对目前矿用定向钻机故障依靠人工经验、处理速度慢等问题,文中提出一种基于故障树的定向钻机故障诊断专家系统。采用故障树分析,以矿用定向钻机泵站的典型故障构建故障树模型,通过故障树底事件的概率向上计算中间事件和顶事件的概率,进而获得底事件的概率重要度。根据故障树模型和产生式规则在SQL Server软件中建立专家知识库,储存专家处理故障的知识;再使用正向推理策略对推理机进行设计,通过产生式规则和故障树分析判断故障类型以及故障发生的概率。最后,通过Visual Studio软件开发故障诊断专家系统。经模拟测试,所设计的专家系统能够有效提高矿用定向钻机的故障诊断效率,并快速定位故障类型和原因,可为进一步研究钻机智能故障诊断和健康监测奠定基础。     

基于NN与CBR的雷达故障诊断专家系统设计

快速有效地诊断和排除雷达故障是当前装备维修保障工作的重点。对雷达这样复杂的设备进行故障源的充分暴露和故障定位,仅依靠传统单一的方法有较大的局限性,故设计并实现基于神经网络(NN)与基于案例推理(CBR)的雷达故障诊断专家系统。该系统主要由输入模块,推理模块及管理维护模块等组成。诊断实例表明,运用NN与CBR相结合的技术建立的故障诊断专家系统,诊断结果与实际吻合,且具有诊断速度快、针对性强等优点。     

基于CANopen协议的雷达故障诊断系统设计

现代雷达系统的发展对雷达故障检测提出了新的要求。在深入研究CANopen协议栈的基础上,设计并实现了一个基于CANopen协议的雷达故障诊断系统,给出了该故障诊断系统的主站、从站硬件设计方案和主要软件设计思路,以及故障诊断过程中智能专家系统的实现方法。     

雷达伺服系统的专家故障诊断技术

雷达伺服系统数字化技术应用，为伺服系统设计完善的诊断功能提供了便利。文中介绍了应用人工智能技术对雷达伺服系统进行故障诊断的设计方法，给出了数字化雷达伺服系统的组成，通过分析雷达伺服系统的特点，划分了伺服系统故障知识模块，介绍了诊断系统的数据采集，建立诊断系统知识库和推理机，完成雷达伺服故障诊断专家系统的设计。     

基于故障树和神经网络的飞机电源系统故障诊断研究

介绍了基于故障树模型的故障诊断技术和基于神经网络的故障诊断技术，提出了基于故障树和神经网络的集成故障诊断思想。在此基础上，以交流发电机旋转整流器二极管开路故障为例进行了实例分析，说明了故障树和神经网络集成故障诊断技术对此故障的诊断，结果表明该方法用于解决此类问题是有效的。     

基于故障树分析的某雷达自动调平系统故障研究

本文从雷达自动调平技术基础出发,详细研究了自动调平的运行原理和控制机理,对其故障产生的根源进行了深入的探究。通过收集故障信息和故障产生的机理,并对其进行了深入的分析,建立了自动调平系统的故障模型,并以自动调平系统失效为顶事件,层层分析展开,设计了详实完整的故障树,故障树的底事件数量达到了50个以上,基本涵盖了机械结构、伺服驱动、电气控制和软件逻辑等各个方面的故障信息,并对故障树进行了定性和定量分析,求解了其最小割集,对底事件重要度进行了分析。     

基于BP网络的雷达故障诊断

针对传统故障诊断技术的局限性,探讨了基于BP神经网络的故障诊断方法,并结合雷达系统故障诊断的特点,建立了基于神经网络的雷达故障诊断系统。系统在Windows环境下,使用面向对象程序设计,使故障诊断智能化、简单化。实验表明,该系统提高了故障诊断的效率。     

基于专家系统的雷达故障诊断软件研究

论述了一种基于专家系统的雷达故障诊断软件的功能与系统架构、设计思想.系统以自动测试系统为硬件平台,引导用户测试、推导,直到发现并定位故障位置.采用贝叶斯网络的方式建立故障诊断模型,以专家经验的形式分析雷达电路理原理,获取故障诊断模型的各项参数.系统具有学习、反馈能力,能在使用过程中逐步完善、优化诊断流程,实现测试系统的自我完善.     

基于CBR的雷达故障诊断专家系统研究

以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用神经网络、基于案例推理和专家系统理论,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统.介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出具体的诊断实例,此方法充分利用神经网络和CBR的优点,将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率.     

基于改进CBR的天气雷达故障诊断专家系统的研究

新一代天气雷达的出现,增加了雷达控制系统的复杂度和故障诊断的难度,为了保证天气雷达系统工作的可靠性和维修性能,设计了一种基于改进案例推理(CBR)的天气雷达智能故障专家诊断系统。首先,介绍了CBR的雷达故障诊断原理;然后,给出了利用相似距离函数和BP神经网络匹配法进行故障诊断的方法,并且讨论在CBR中如何加入硬件更换调整参数数据库。重点针对CINRAD/CC雷达天线伺服系统中的硬件特点,详细介绍了雷达伺服系统中电机驱动器及电机故障的CBR方法,以及硬件更换后对参数进行检测、设置的专家指导方案。详实的3个CINRAD/CC雷达故障诊断案例表明了该故障诊断专家系统的有效性与实用性。     

基于贝叶斯网络的雷达故障远程诊断系统研究

为了提高高密度航天发射任务条件下的雷达维修能力,缩短维修时间,研究了一种基于贝叶斯网络的雷达故障远程诊断系统。设计了该故障诊断系统的硬件总体结构和软件功能架构,介绍了雷达故障数据的采集和加密传输过程。利用贝叶斯网络建立雷达故障模型,并通过期望最大算法确定了故障模型的参数;采用联合树算法,实现故障定位推理。故障诊断实例表明:与传统的故障诊断方法相比,基于贝叶斯网络的故障诊断方法能够有效识别雷达的故障类型,具有故障定位准确、运行时间短等优点。     

无人机飞行控制系统故障诊断专家系统设计

根据无人机飞控系统的特点及其智能故障诊断的需求,采用专家系统技术设计无人机飞行控制系统的故障诊断.该文在阐述无人机敞障诊断专家系统背景的基础上,构建了无人机飞控系统故障诊断专家系统的总体结构;详细论述了教障诊断知识库的建立和推理机的设计;并结合相关型号工程给出了具体的示例.经实际论证,本系统可正确对飞控系统故障进行全面...     

机载电子设备故障诊断专家系统设计与实现

针对机载电子设备故障诊断的实用性与可靠性,以故障诊断的理论和方法为基础,提出了一种基于专家系统为主的机载电子设备故障诊断设计方案。设计构造了故障诊断专家系统的整体框架,探讨了专家系统中知识库的建立与维护、推理机制以及人机界面设计等问题。通过例证,机载电子设备故障诊断中采用专家系统取得了速度快、准确率高的诊断效果。     

基于FNNES和层次模型策略的雷达故障诊断

针对传统诊断技术在现代雷达故障诊断中的局限性,结合现代雷达装备的结构及故障特点,采用模糊神经网络专家系统(FNNES)和层次诊断模型相结合的诊断策略,对现代雷达装备进行故障诊断.通过实例检验,该诊断策略具有故障诊断能力强、诊断效率高和较好泛化能力的特点,能有效解决当前雷迭故障诊断难题,且适用于其他复杂装备的故障诊断.     

基于粗糙集混合系统的雷达印制板故障智能诊断

新型雷达可更换的板级电路复杂、数量多。为了快速诊断板级电路故障,提出了采用分类的粗糙集-神经网络-专家系统的混合系统实现雷达装备的故障诊断。简要介绍混合系统进行雷达板级电路故障诊断的工作原理;建立了故障诊断样本;并以实例对粗糙集-神经网络-专家系统的混合系统进行训练和实际诊断。结果表明,该方法诊断准确性高,比其他方法更为快速有效,较好地解决了雷达可更换板级电路的故障诊断问题。     

现代雷达装备综合智能故障诊断系统设计

为克服传统雷达装备故障诊断技术的局限性,适应雷达装备维修保障的发展需求,结合现代雷达装备的结构和故障特点,设计了一种现代雷达装备综合智能故障诊断系统。该系统采用分层次分模块的故障诊断方式,将神经网络、专家系统和模糊推理等智能诊断技术有机结合。仿真结果表明,该系统能实现对复杂形式故障快速、精确地进行诊断。