浅谈文本聚类在信息分析中的应用

身处信息爆炸的时代,面对纷繁复杂的信息,我们需要对信息进行整理,对信息进行分门别类,但是当我们没有有关"类"的标准的时候,或许会觉得束手无策。文本聚类则提出了解决这一问题的方法。本文的目的在于介绍文本聚类的原理,及其在信息分析中的实际应用。     

编辑距离算法在科研基金名称数据分析中的应用

通过对科研基金名称数据特点和文本数据聚类方法的分析,提出并实现了基于编辑距离算法（Levenshtein Distance）的科研基金名称数据分析方法,该算法首先通过设定相似度方式对科研基金名称数据进行聚类形成数据分组,再对分组数据进行二次聚类计算出组的相似度之和,并据此判定数据聚类中心。该方法已经成功应用于中国医学科学院医学信息研究所的医学文献基金数据处理。     

浅析大规模文本数据挖掘技术在媒体中的创新应用

<正>关于文本挖掘近年来随着Internet的大规模普及和企业信息化程度的提高,企业内部有越来越多的信息积累。据统计,企业数据每年以200%的速度增长,其中80%的数据以文件、邮件、图片等非结构化数据存放在企业内计算机系统中。面对以上海量数据,如果没有强有力的工具,使得存储的大量原始数据被充分利用,转化成指导生产的"知识",那么这些收集在众多数据库中的数据就会变成"数据坟墓",并形成"数据的海洋,知识的荒漠"     

数据挖掘及其在现代化图书馆中的应用

数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术，在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。本文介绍了数据挖掘的概念、功能和分类，在此基础上列举了数据挖掘技术在图书馆信息呆集、信息咨询、个性化服务、读者导读、书库管理、数字图书馆建设中的应用。     

数据挖掘技术在图书馆工作中的应用

数据挖掘是一门新兴的数据分析技术。本介绍数据挖掘在数字图书馆中实现的流程和方法，并对其在图书馆的应用作出科学分析。使现代图书馆服务领域得以扩宽，从传统查询服务扩展到基于WEB信息空间或自动化管理系统的知识服务。     

Web挖掘在网络教育中的应用研究

文章讨论了将Web挖掘应用在网络教育中的必要性,以及Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘在网络教育中的应用。     

数字图书馆数据挖掘的基础研究

数字图书馆是综合运用多方面高新技术支持的数字信息资源管理系统。本文较为系统地论述了数据挖掘技术应用于数字图书馆的有关问题;从理论上探讨了数据挖掘技术在数字图书馆结构、内容、用户使用记录三方面的应用,对三方面的挖掘方法、步骤进行了探索性研究。     

元搜索引擎信息服务的分布式数据挖掘

元搜索引擎通常缺乏自身独立的数据库后台,依托它的底层独立搜索引擎的数据库体系为用户提供信息服务,这种信息服务在满足用户复杂化、高级性检索需求上,表现出相当大的局限与不足,其改善手段之一是利用数据挖掘技术,根据元搜索引擎后台依托的数据库构成状况,选择分布式数据挖掘工具,较为科学、合理地建立其分布式数据挖掘系统,可利用CDM系统构建思想,基于先进的移动Agent技术,来提高挖掘系统的工作性能,并将一些关键技术充分地运用于系统中.     

基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务

本文在介绍数字图书馆个性化服务的含义以及数据挖掘技术任务与方法的基础上，探讨了数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的几种应用，并给出了利用数据挖掘技术构建数字图书馆个性化服务系统的过程。     

书目挖掘中的数据质量研究

作者通过对图书馆业务、图书管理系统的分析研究发现,书目挖掘中的流通日志存在大量的“业务脏数据”.文章介绍了图书管理系统中与书目挖掘相关的数据表之间的关联关系,提出利用表间关联清洗方法实现“业务脏数据”的清洗,进而提高书目挖掘中的数据质量.     

基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务系统的构建

本文通过介绍数据挖掘技术及数字图书馆个性化服务的含义，探讨数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用，提出了利用数据挖掘技术构建数字图书馆个性化服务系统的过程。     

数字资源组织与数据挖掘之间关系探究

本文在比较数字资源组织及数据挖掘基本涵义的基础上，简要概括了二者在基础条件、终极目标等方面的相同点，并深入分析二者在理论基础、目的、侧重点、数据处理过程等方面的不同。     

数据挖掘在专刊组稿策划中的应用

专题报道是提升科技期刊质量和品牌的重要途径,其中专题策划是关键.以《洁净煤技术》专刊《煤炭燃烧及污染物防治理论与技术》为例,分析数据挖掘在专刊组稿策划中的应用.利用中国知网(CNKI)确定专刊选题方向,利用国家科技报告服务系统确定专刊报道方向,利用百度学术平台、CNKI等挖掘优秀作者资源,对专刊传播效果进行分析.利用数据挖掘准确捕捉了学科热点领域与前沿科学走向,有效把握读者需求,发掘大量优秀作者信息,为专刊的精准约稿提供了保障.据CNKI统计,《洁净煤技术》2015年论文按照被引频次和下载量排序,专刊论文分别占TOP 50论文数的36％和40％.《洁净煤技术》利用大数据选题组稿取得了良好效果,扩大了期刊的学术影响力.