电梯交通流预测算法研究

高效电梯群控系统需要合理地安排与分配梯群对呼梯信号的响应,而准确的交通流量预测又是决定实时动态交通分配的重要因素,交通流量预测结果的好坏直接关系到交通控制与调度的效果。一种好的电梯群控系统交通流预测方法,能够为电梯群控调度算法的进一步研究提供依据,实现电梯的优化调度。     

基于SAS统计软件的电梯交通流预测分析

摘要：为实现电梯的合理选型配置,须对大楼内电梯交通流做出准确预测。为避免传统的预测方法误差率较大的问题．本文对电梯交通流构建了ARIMA预测模型．并结合SAS软件应用．对电梯交通流做出预测。应用预测模型对天津某大厦的电梯交通流数据进行预测．通过比较模型预测值与实测数据验证该预测模型能较准确地预测电梯的交通流。仿真和实验结果验证了该模型的有效性。     

基于神经网络的短时道路交通流预测研究综述

短时交通流预测是可以为交通流诱导提供理论支撑,能够有效缓解交通拥挤,节约出行成本。神经网络在目前已有几十种不同的模型,每个模型都有其不同的优缺点。本文主要综述了常用的BP神经网络模型、小波神经网络、RBF神经网络、广义回归神经网络研究现状,为后续开展更深入的短时道路交通预测研究工作提供一定的借鉴意义。     

基于Att-CNN-BiGRU的高速公路短时交通流预测方法研究

消除高速公路交通流数据随机噪声和确定深度神经网络框架以及超参数是短时交通流组合预测模型的关键环节。为了提高高速公路交通流管理水平,针对交通流的时空特征和长时间序列依赖问题,利用CNN框架提取了交通流的空间特征,融合了注意力机制加权分配各时间节点对交通流预测的关注度,并结合Bi GRU提取了时间特征,从而消除了噪声并加强了对时间序列问题的解析,构建了Att-CNN-Bi GRU组合模型从而预测出高速公路短时交通流。在以江西省高速公路数据集为例的试验中获得的结果表明：该模型的平均绝对误差（MAE）达到了6.88,均方根误差（RMSE）达到了9.90,平均百分比误差（MAPE）达到了30.81%;模型预测精度优于基线模型,且模型可用于高速公路交通流的精确预测。该研究成果可为高速公路交通组织与缓解交通压力提供基础数据支撑。     

对电梯检验中轿厢上行安全钳试验方法的探讨

轿厢上行安全钳作为上行超速保护装置的一种,本文讨论了三种对其进行检验的方法,洋细介绍了操作步骤,并分析了对各种方法所出现实验结果的判定。     

相空间重构与RBF结合的短时交通流预测研究

针对短时交通流的混沌特性,提出将相空间重构与神经网络相结合的预测算法,并采用某高速公路实时交通流数据进行了仿真验证,取得了较好的预测效果。     

改进型蒙特卡罗算法的公寓楼电梯配置设计

针对公寓楼交通流的特点．结合电梯服务质量和节约资源两个因素。本文利用改进的蒙特卡罗算法对电梯配置设计中的相关参数进行优化,经过对比分析,给出最佳的配置结果。利用VB60进行界面设计,并增加了性能评价模块。     

永磁同步曳引电梯上行超速保护装置试验方法浅析

上行超速保护装置是电梯设备里非常重要的安全保护装置之一。如果电梯向上运行时发生超速,通常会发生非常严重的事故。因此,防止电梯上行超速必须引起大家足够的重视。     

基于小波变换遗传过程神经元网络的交通流预测

针对短时交通流时间序列的缺点,应用小波变换理论,将含有综合信息的时间序列分离为低频确定信号和高频干扰信号,用遗传过程神经元网络分别进行预测,得到了原时间序列的实际预测结果,通过实测数据验证表明,该预测方法具有较好的预测精度。     

电梯轿厢上行超速保护装置的检验方法

1电梯轿厢上行超速保护装置的作用 当电梯轿厢上行速度失控时,轿厢上行超速保护装置动作,使轿厢制停或者使其速度降低至对重缓冲器的设计范围;该装置动作时,应使一个电气安全装置动作。     

基于蒙特卡罗法的崩塌涌浪分析方法

 因目前国内外研究涌浪大多采用确定性的计算方法,忽视参数的随机性。故构建蒙特卡罗法求解崩塌涌浪的基本思想,并引入涌浪计算状态函数。以三峡库区箭穿洞危岩体为例,分析水深、崩塌体入水速度和崩塌体入水体积等随机变量的概率分布,利用蒙特卡罗法分析随机变量的敏感性及涌浪值的概率分布。研究结果显示,箭穿洞危岩体形成涌浪的计算变量敏感性强弱排序为入水速度、入水体积和水深;产生的涌浪值分布符合正态分布,其均值为7.02 m。产生涌浪红色预警区的概率为90.8%,建议对其进行治理,以降低涌浪风险。基于蒙特卡罗法的崩塌涌浪分析方法是今后涌浪研究的重要方向,可以更好地理解涌浪风险,并可用于水库地质灾害风险管理和航道风险管理中。     

基于楼层属性优先权的电梯群控调度方法研究

在分析电梯交通流特性的基础上,考虑客流疏通需要采用呼叫优先权和响应优先权．提出“楼层属性”的概念。为了减少优先权的转换延迟时间．通过交通流量扩大化,采用遍历与遗传算法相结合的方法．给出了算法的设计思想．结构及实现．并对算法进行了验证。仿真结果表明．该算法能合理、快速、有效地实现派梯。     

蒙特卡罗技术在土坡稳定性分析中的应用研究

运用先进的蒙特卡罗技术搜索土坡最危险滑动面,利用简化 Bishop 法计算边坡最小安全系数,采用Visual Basic 6.0进行程序设计,实现了土坡最危险滑动面搜索的可视化和计算最小安全系数的动态显示。所编制的土坡稳定分析计算软件具有界面友好、操作简单、结果可靠、显示明了等特点。     

城市道路网节点短时段交通量预测模型研究

准确的短时段交通量预测在良好的道路交通管理中将越来越成为至关紧要的一个步骤。本文应用BP学习算法及进行误差校正的SPDS算法,建立了基于BP网络的城市道路网节点短时段交通量预测模型。并依据哈尔滨市省政府交叉口2001年6月15日15min间隔的交通量调查数据,对中宣街进行了分时段的交通量预测。本文还对交通量神经网络预测模型提出了五种输入层方案,针对不同输入层方案,采用试算法确定最佳隐层单元数,根据各方案的训练时间和误差进行评价,确定了理想的交通量神经网络预测模型,并分析了输入层单元和隐层单元分别与训练时间和误差的关系。最后,采用确定的交通量预测模型进行预测,预测结果证明了本模型在较短时间内具有较高的预测精度。     

基于Lyapunov指数的交通量混沌预测方法

交通量预测分析已成为交通工程领域重点研究课题 ,智能运输系统的核心研究内容之一。在判定交通流量存在混沌的前提下 ,对交通量的实测数据进行相空间重构 ,而后在重构相空间上 ,利用基于Lyapunov指数的混沌预测方法预测交通量。苏州某交叉路口的交通量预测实例表明了该方法用于交通量预测的有效性和可行性     

仿真交通流混沌现象的传播特性研究

研究了基于跟驰模型的交通流混沌传播特性问题。用Matlab软件编制皮埃莱(Bierley)模型来产生仿真交通流;在一定的参数组合下,仿真研究了交通流车队中前后车辆之间车头间距的变化过程;通过分析这种车头间距的变化过程的变化曲线,说明基于跟驰模型产生的交通流存在着混沌现象。为了说明交通流混沌具有传播特性,给出了正弦干扰和一次性梯形干扰两种情况下的仿真结果,并做了简要的分析。     

基于土地利用形态的交通生成预测理论方法研究

从土地利用形态与城市交通的密切关系入手,研究交通生成预测关于土地利用形态的模型。以士地利用规模、性质和强度作为影响交通生成的主要因素,通过回归分析各类用地的单位面积出行吸引权重,引入“容积率”的概念,建立基于土地利用形态的交通生成预测模型。给出应用实例,验证了该方法的可行性和可靠性。     

基于蒙特卡罗法的施工成本扰动风险研究

针对项目施工过程中成本风险对企业影响最为深远这一问题,利用蒙特卡罗方法对工程项目施工阶段成本的风险特性进行有效分析。而依据成本分析的蒙特卡罗方法建立的工程项目成本风险指标体系的模型,能够对成本进行估算能够达到预期效果,不仅有助于提高投资决策的可靠性,而且有助于了解项目所承受的各种风险,便于提出各种措施提高应对项目成本风险的能力。