嵌入式自动指纹识别系统设计

指纹识别技术属于生物特征识别技术的一科。指纹具有唯一性和不变性。针对指纹识别在各种需要身份认证的场合的广泛应用,设计了一款基于嵌入式技术的自动指纹识别系统（AFIS）。系统的硬件采用JC19指纹识别模块和基于Intel PXA270 ARM处理器的嵌入式UP—TECHPXA270ARM平台;基于上述硬件开发了自动指纹识别软件,软件设计基于嵌入式Linux操作系统,采用模块化编程。利用所设计指纹识别系统分别对指纹录入、搜索、比对、删除及指纹库清空各功能进行了测试。结果表明系统的硬件和软件都能较好的工作,达到了预期的目的。     

基于RFID的工厂管理系统设计

射频识别（RFID）系统是高效的信息识别系统。通过采用无线数据采集技术及数据分析处理技术,可以使采用RFID技术的工厂管理系统实现管理的自动化和智能化。本文提出了工厂管理系统的硬件及软件设计方案,基于此硬件及软件平台,可以提高工厂管理的效率。     

FMS运行状态检测监控技术的研究

以柔性制造实验系统为研究对象，研究了ＦＭＳ检测监控系统的硬件体系结构和软件集成框架，提出了ＦＭＳ检测监控中信息的选择及故障处理策略，建立了基于专家系统和动态图形技术的ＦＭＳ运行状态检测监控系统，实现了运行状态的动态显示和故障的诊断。     

基于嵌入式的智能火灾监控系统设计

介绍了智能火灾监控系统的系统构建与拓扑结构,给出了监控系统的硬件结构,探讨了基于嵌入式在火灾监控中的应用.该系统使用总线技术能有效地完成分布式远程控制和故障诊断,采用了软、硬件抗干扰措施,以及使用霤/OS-Ⅱ实时操作系统,使得其能完成多任务并且有较短的中断响应时间,并凭借很强的存储区保护功能,利于软件诊断.因此,使报警更加准确可靠,最终实现故障报警并实时显示.     

基干射频识别卡的会议签到系统(RFIDMSS)的设计和实现

提出了一种基于射频识别卡的会议签到系统的设计方案，阐述了系统组成、主要功能、硬件系统结构及软件系统设计，给出了硬件系统MCU部分的编程框架及软件系统PC机部分主要技术要点，并对其中的技术特点和难点进行了分析。     

电源线传导噪声诊断与抑制的EMI智能测试系统研究

现阶段针对传导性EMI的模态干扰信号分离及其抑制技术还不完善,很多问题尚未彻底解决,尤其是面向广大电器与电子制造企业的智能化处理技术和综合解决方案还未完全实现．介绍了包括基于硬件的噪声模态分离和基于软件的噪声诊断功能的全智能EMI测量系统的研究,进而在研究中提出一种实现标准化一体化滤波器设计方案的新思路．同时给出了测试装置和相关实例,并对实际测量的数据进行了实验对比．结果表明该系统能有效解决电源线上的EMI噪声诊断与抑制问题．     

液压系统故障快速检测技术研究

为了实现液压系统故障的快速检测,根据液压系统故障快速诊断技术的发展趋势,进行基于虚拟仪器的液压系统故障现场快速检测技术,设计基于虚拟仪器技术的液压系统故障快速检测硬件系统,基于LabVIEW开发检测系统软件的各功能模块及相应工作界面,该系统能够进行液压系统各种工作参数数据的采集与处理,结构简单,界面友好,自动化程度高,使用方便,可以准确地实现液压系统的故障检测。     

基于GPRS通信技术的防窃电实时监控系统方案

探讨了一种基于GPRS通信技术的防窃电实时监控系统方案,详细阐述了其系统组成、核心硬件单元和窃电行为识别与诊断方法,还指出了该系统的安全措施和技术特点.该系统方案将供用电过程透明化,供用电信息实时化,从而能有效地防治窃电行为.     

基于双CPU的便携式故障诊断仪的设计与开发

针对中小型应用场合,将故障诊断技术与嵌入式技术相结合,开发了基于双CPU的便携式故障诊断仪。首先介绍了系统的硬件结构和软件设计,重点描述了硬件的双CPU结构和通信软件机制。实验结果证明,基于双CPU的便携式故障诊断仪性能稳定、成本低,集采集存储、分析和通信等功能于一体,可以广泛应用于各种设备的监测和诊断中。     

基于嵌入式Web服务器的测控系统

简要介绍了Web技术和嵌入式系统的应用现状以及web服务器的技术和原理，讨论了基于嵌入式Web服务器的远程测控系统的设计，完成了在无操作系统单片机环境中嵌入式Web服务器的开发，包括其硬件构成及软件设计，系统中的嵌入式Web服务器采用PIC18FXXX单片机进行设计。最后经过实际应用表明：该系统是可行的。     

故障诊断专家系统原理与设计

介绍了故障及故障诊断的基本知识,对专家系统和在此基础上开发出的诊断型专家系统作了浅析。     

Fault Diagnosis Method Based on Xgboost and LR Fusion Model under Data Imbalance

Diagnosis methods based on machine learning and deep learning are widely used in the field of motor fault diagnosis. However, due to the fact that the data imbalance caused by the high cost of obtaining fault data will lead to insufficient generalization performance of the diagnosis method. In response to this problem, a motor fault monitoring system is proposed, which includes a fault diagnosis method (Xgb_LR) based on the optimized gradient boosting decision tree (Xgboost) and logistic regression (LR) fusion model and a data augmentation method named data simulation neighborhood interpolation(DSNI). The Xgb_LR method combines the advantages of the two models and has positive adaptability to imbalanced data. Simultaneously, the DSNI method can be used as an auxiliary method of the diagnosis method to reduce the impact of data imbalance by expanding the original data (signal). Simulation experiments verify the effectiveness of the proposed methods.     

电力变压器故障诊断的人工神经网络方法

电力变压器故障诊断对变压器、电力系统的安全运行有着十分重要的意义．在介绍人工神经网络（ANN）和模糊理论的基本工作原理的基础上,针对变压器故障诊断的特点,运用油中溶解气体分析法（DGA）,采用分块化的反向传播神经网络（BP）,建立了变压器故障诊断的神经网络模型．通过训练和实际测试,表明了这一方法的有效性和可行性．     

模糊推理在风机故障诊断专家系统中的应用

以某大型钢厂的风机为实例,用C＋＋Builder 6软件开发出一套故障诊断专家系统,并给出了系统框架．该系统使用匹配度最大优先法进行模糊推理,而且由于采用C＋＋ Builder6作为开发工具,可以不断充实、完善．     

红外目标／背景仿真装置故障诊断专家系统

“红外目标／背景仿真装置”是一个复杂的机电设备．其电气控制系统的维护又是一项十分困难的任务．开发设计了基于数字仿真、模型组态、多媒体等技术的故障诊断专家系统，对其电气控制系统进行测试与维护，取得了良好的效果．     

工程机械液压系统故障诊断专家系统的研究

本文着重研究了工程机械液压系统故障诊断专家系统知识库的建立及推理机的设计，并给出出了相应实例。     

输电网络故障诊断系统

在电力系统发生复杂故障、保护和/或断路器不正确动作、保护和/或断路器警报信号畸变和丢失等情况下,要靠调度人员及时而准确的判断故障就相当困难。这样,就需要发展电力系统故障诊断决策系统,以辅助调度人员对所发生的故障做出及时而正确的诊断。在此背景下,针对我国省级电力系统的实际需要,研究和开发了输电网络的故障诊断决策系统。该系统以故障诊断解析模型为基础,以保护和断路器状态为诊断信息源,采用优化算法实施故障诊断。该系统的软件开发以公共信息模型架构为基础,实现了与能量管理系统(Energy Management System,EMS)、监视控制与数据采集系统(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)以及故障信息系统(Fault Information System,FIS)的信息交互,可以协助调度人员在面对复杂故障和非常见故障时,迅速确定故障元件,进而加快事故处理速度,尽快恢复供电。     

一种并行神经网络的机械故障诊断方法研究

在机械设备故障诊断中,对并发故障的诊断是一个难解决的问题,本文提出了用一种并行神经网络的方法来解决这个问题。介绍了并行神经网络故障诊断的机理,并且以饱和汽轮机的冷凝器为诊断对象讨论了该方法的实现技术。     

基于感知数据的无线传感网被动诊断方法

由于硬件与网络资源的极度受限,无线传感器网络(WSN)的故障诊断成为该领域内的一个研究难点.针对现有诊断方法网络开销大、方法复杂等缺陷,提出了一种基于感知数据的故障诊断(DSD)方法.以部署在实际森林环境中的GreenOrbs系统收集的大量感知数据为基础,通过分析感知数据特征分类的方法,建立与网络故障之间的对应关系,以自主学习的方式不断演化故障知识库,确定故障类型.实验结果表明,与其他诊断方法相比,DSD具有网络通信负担小、资源消耗低、诊断效率高等优点,并支持在大规模WSN的实际部署.     

PMC模型下超立方体的一种条件诊断算法

诊断是一种提升互连网络可靠性的常用手段．条件诊断是假设系统中任一节点的所有相邻节点不会同时发生故障,这种诊断大大提高了诊断的有效性．提出一种在PMC模型下超立方体的条件诊断算法,通过广度优先搜索遍历整个超立方体,在遍历过程中通过相邻节点之间的诊断结果将超立方体节点分成若干个集合,再通过集合之间的关系和集合中所含元素的数量识别出故障集合和无故障集合．对于n维超立方体,节点数为N,该算法的时间复杂度为O(N²)．