一种计算机图形曲线转戾点的数值计算方法

文章提供了一种利用计算机图形处理技术对二维曲线转戾点进行采样的数值计算方法,并对计算过程中的一些具体问题提出了针对性的解决方案,包括对奇异点和不同轴向曲线的处理方法。     

时间复杂度为O(N)的联接算法

本文提出基于Ｈａｓｈ位阵列结构的等值联接算法，它利用Ｈａｓｈ位阵列及链表来实现等值匹配查找，时间复杂度为Ｏ（Ｎ），而且实现此算法的结构比较简单，容易实现。普通联接算法的时间复杂度为Ｏ（Ｎ２）     

An Algorithm to Compute the Kernel of a Derivation up to a Certain Degree

An algorithm is described which computes generators of the kernel of derivations on k [ X₁, . . . , X_n] up to a previously given bound. For w -homogeneous derivations it is shown that if the algorithm computes a generating set for the kernel, then this set is minimal.     

An O(n log n) Average Time Algorithm for Computing the Shortest Network under a Given Topology

In 1992 F. K. Hwang and J. F. Weng published an O(n ² ) time algorithm for computing the shortest network under a given full Steiner topology interconnecting n fixed points in the Euclidean plane. The Hwang—Weng algorithm can be used to improve substantially existing algorithms for the Steiner minimum tree problem because it reduces the number of different Steiner topologies to be considered dramatically. In this paper we present an improved Hwang—Weng algorithm. While the worst-case time complexity of our algorithm is still O(n ² ) , its average time complexity over all the full Steiner topologies interconnecting n fixed points is O (n log n ). Received August 24, 1996; revised February 10, 1997.     

A SimpleO(log N) Time Parallel Algorithm for Testing Isomorphism of Maximal Outerplanar Graphs

Maximal outerplanar graphs constitute an important class of graphs, often encountered in various applications, e.g., computational geometry, robotics, etc. In this paper, we propose a parallel algorithm for testing the isomorphism of maximal outerplanar graphs. Given the ordered adjacency lists of the two graphs, the proposed algorithm tests their isomorphism inO(log N) time usingNprocessors, for graphs withNnodes on an EREW shared memory model, as well as on a hypercube arhitecture. When the adjacency matrices of the graphs are given, this algorithm can be redesigned onN²processors to run inO(log N) time.     

一种求凸多边形宽度的优化算法

提出了一种优化的线性时间算法计算凸多边形的宽度。首先证明了凸多边形的宽度只可能介于“点边式”跨度之间,缩小了宽度的计算范围。其次提出了一种距离比较算法,降低了凸多边形跨度的计算量。最后,在“点边式”基本算法和距离比较算法的基础上,提出了计算宽度的优化算法。仿真分析表明,提出的优化算法提高了计算凸多边形宽度的效率,算法的时间复杂性降为O(n)。     

多部图的匹配算法研究

本文给出了一个多部图的商匹配问题的定义,提出了求解多部图商匹配问题的一个算法。该算法使用圈与割集中偶图的交相结合的方法,利用求二部图的最大匹配算法,求解多部图的最大商匹配问题。     

新“芯”向荣 英特尔第四代酷睿智能处理器

制作本期专题的内容时,我们和英特尔公司签署的保密协议还没有到期;当然,杂志印刷出来捧在读者手中时,英特尔公司已经正式发布了Haswell——第四代酷睿智能处理器。全新的架构能带来多大的性能提升,新平台又有哪些技术进步,是否值得马上升级你的PC?那就跟随我们一起来领略第四代酷睿平台的魅力吧。     

矩阵方程AXB=C的D反对称最佳逼近解的算法

本文利用广义共轭梯度法设计求矩阵方程AXB=C的D反对称最佳逼近解的算法,证明了算法的有限步收敛性,数值实例说明算法是有效的。     

An O(n 1.5 ) Deterministic Gossiping Algorithm for Radio Networks

We consider the problem of distributed gossiping in radio networks of unknown topology. For radio networks of size n and diameter D , we present an adaptive deterministic gossiping algorithm of time O ($\sqrt{D}$ n+n log 2 n ) or O(n 1.5) . This algorithm is a tuned version of the fastest previously known gossiping algorithm due to Gasieniec and Lingas [1], and improves the time complexity by a poly-logarithmic factor.     

边赋权森林ω-路划分的O(n)算法

ω-路划分问题是路划分问题的一般化,它源于并行计算机系统、计算机网络与分布式控制系统等一类广播通信问题.设置最少的信息源节点,使得在指定的时间内将信息源节点所拥有的信息发送到其余节点,并且保证不同通信线路之间不得相交.从Hamilton路的NP-完全性不难看出,ω-路划分问题属于NP-完全问题.通过构造性证明技术,获得了边赋非负权路径、树和森林的ω-路划分问题的一些性质.分别提出了求解边赋非负权路径和边赋非负权树的ω-路划分问题的线性时间算法,讨论了算法的局部实现技术,详细地分析了这些算法的复杂度.以这两个算法为基础,提出了一个线性时间算法求解边赋非负权森林的ω-路划分问题.所提出的算法直观简明、操作容易,只需要较少的运行时间和较小的存储空间.     

关于求平面点集凸包的一个O(n)时间算法的商榷

王志强等于1998年提出了一个计算平面点集凸包的新算法，并且声称该算法的最坏时间复杂度为O(n)，从而为张性时间排序提供了可能性，该文对王志强等提出的求平面点集凸包算法的时间分析提出了不同观点，进一步明确了平面集凸包算法和排序算法的时间下界为Ω(nlogn).     

有向基因组移位排序问题的O(n2)快速算法

有向基因组移位排序问题在计算生物学研究中占有重要位置．以前最好的算法时间复杂度为O(n^2logn)．该文给出一个有向基因组移位排序的新多项式算法,将移位排序的时间复杂度改进为O(n^2)．算法改进的关键在于找到一种寻找有效合理移位的新方法,通过在最小子排列中删除无关顶点确定一个合理移位是否有效,从而将寻找一个有效移位的时间复杂度改进为O(n),总时间复杂度由此降为O(n^2)．     

A BSP Recursive Divide and Conquer Algorithm to Compute the Inverse of a Tridiagonal Matrix

In this paper we discuss a recursive divide and conquer algorithm to compute the inverse of an unreduced tridiagonal matrix. It is based on the recursive application of the Sherman–Morrison formula to a diagonally dominant tridiagonal matrix to avoid numerical stability problems. A theoretical study of the computational cost of this method is developed, comparing it with the experimental times measured on an IBM SP2 using switch and Ethernet hardware for communications between processors. Experimental results are presented for two and four processors. Finally, the method is compared with a divide and conquer method for solving tridiagonal linear systems.     

线性时间选择算法时间复杂度深入研究

算法研究是计算机科学的核心领域之一。文中针对元素选择问题及解此问题的线性时间选择算法进行了深入研究,详细分析并论证了期望情况下与最坏情况下线性时间选择算法的时间复杂度,并对拟中位数元素选择问题进行了深层次的拓展,通过计算比较求出了线性时间下的最小复杂度因子。以期有助于该算法在相关领域的应用。     

基于Isolation Forest和Random Forest相结合的智能电网时间序列数据异常检测算法

智能电网的信息系统是保障电力行业正常运行的基础,而智能电网中各种时间序列数据的分析结果是衡量信息系统稳定运行的重要依据。传统的时间序列数据异常检测算法很难同时兼顾准确性和实时性。本文引入基于Isolation Forest和Random Forest相结合的智能电网时间序列数据异常检测算法,结合无监督学习算法和有监督学习算法的优点,实现机器自动标注和自动学习阈值,人工标注少量特征值,从一定程度上提高了时间序列数据异常检查准确性和实时性,可以满足智能电网时间序列数据异常检测需求,从而达到提升智能电网信息安全的目的。