基于改进灰色模型的电力负荷中长期预测

基于电力系统中长期负荷预测的特点,针对常规灰色预测模型存在的不足,提出一种基于数据平滑处理,以及线性回归残差修正的改进灰色预测方法。对某地区算例比较和分析表明,本方法可明显提高中长期负荷预测精度。     

灰色-线性回归组合模型在预测中的应用

针对现阶段灰色经济预测方法在实际应用时的千变万化的情况，结合实际调查和预测经验，提出了一种基于灰色理论和线性回归理论的模型——灰色线性回归模型。给出了灰色-线性回归模型算法的基本思想和计算步骤，并举例说明如何用该模型解决实际问题。结果表明灰色-线性回归模型用于预测是有效的和可行的。     

洛阳市公共交通规划中的预测技术

文章介绍了“洛阳市公共交通规划”中所采用的预测方法和模型,着重论述了灰色动态预测 GM(1,1)模型的建模、模型处理及精度分析,并利用灰色关联分析和多元线性回归模型相结合进行预测,还提出了能开拓信息渠道反映预测技术灵活性的特征预测.     

农村电网规划中负荷总量预测的研究

根据农网负荷的特点,构造了中期负荷预测的流程图,考虑采用确定性预测方法中的多元线性回归模型(或逐步回归模型)和不确定性预测方法中的灰色模型来进行预测,然后进行综合分析,得到负荷序列的最终预测结果.     

混凝土结构剩余寿命的预测

基于不同的信息，提出现有混凝土结构剩余寿命预测的四种模型：回归预测模型、灰色预测模型、灰色改进模型和神经网络模型，决策者可根据自己的知识水平、所掌握的信息种类和数量等主客观条件来选用不同的模型进行预测分析和决策制定，为了说明模型的应用，最后分别针对各种模型给出了范例。     

灰色多元线性回归方法的改进及应用

经典多元回归分析不能实时跟踪响应变量的动态变化,而且样本中少量病态数据的出现影响拟合效果。针对该问题,运用灰色组合预测方法剔除了自变量观察数据中的噪声污染,对传统的多元线性回归分析方法进行了改进,建立了灰色组合多元线性回归分析模型。最后,通过实例说明模型具有较高的预测精度。     

大气污染预测方法探讨

综述了当前常用的大气污染预测方法，对空气质量模型、灰色理论模型、投影寻踪回归模型等3种主要的大气污染预测方法进行了详细介绍。重点分析讨论了这些方法的实用性和局限性，阐述了进行大气污染预测时应注意的几个问题。     

利用回归模型预测我区“九五”期间化肥需求量

本文主要阐述了数学回归预测模型在我区农业生产与预测化肥需求趋势方面的应用，并建立了相应的预测模型，就“九五”期间我区的化肥需求量进行了预测，在实际应用中对影响预测模型的许多因素进行了分析，从而确定了预测数值的取值范围，为“九五”期间我区化肥工业的生产和发展以及市场的供应提供了准确、可靠的数据资料．     

基于灰关联分析的多元线性回归模型在城市年需水量预测中的应用

科学预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义.影响城市需水量的因素很多,采用灰关联分析方法,对影响需水量的各个因素进行分析,从中挑选出影响需水量的主要因子,建立需水量与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型.实例表明,模型具有较高的拟合精度和预测精度.     

用灰色模型预测衡阳站客运量发展趋势

预测客运量对正确制定铁路旅客运输发展规划极为重要,由于客运量的变化受多种因素影响,用线性预测方法的结果不准确.本文用灰色模型预测方法对2004年至2008年的衡阳车站的旅客发送量进行了预测.     

智能算法在电网负荷预测中的应用研究

负荷预测作为电力系统规划运行的前提,在电力规划设计中无比重要.为了更加准确地预测出各地域各部门的电力负荷,研究将智能算法应用于电力负荷预测之中,这对城市及国家的电力规划设计有很大的意义.研究分别利用灰色预测理论及多元线性回归模型两种算法对芜湖市市辖区的用电量进行负荷预测,并将两种算法的预测精度进行了对比.这两种算法都符合预测的精度要求,且都提高了电力负荷预测的精确度,具有良好的应用前景.     

能源发展趋势的非线性优化组合预测模型研究

通过对我国能源生产历史数据的分析,提出了非线性回归与灰色预测优化组合预测模型,从理论和应用上说明了此方法的优点,并对未来的能源生产发展做出了分析预测。     

供电收入的分析与预测

在历史数据的基础上，对供电收入进行统计分析，定量刻画供电总收入的走势，预测结果证明所建模型基本合理，可以为中国电力行业的改革提供借鉴。     

新型线性回归模型及其在山东电量预测中的应用

提出一种新型线性回归预测模型，采用基于相对误差意义下的最小二乘法对回归系数进行计算，并以山东省居民用电量预测为实例，分别用传统的线性回归模型和新型线性回归模型进行预测。预测结果分析表明，新型线性回归模型在预测精度方面有了进一步提高。     

EXCEL在统计预测分析中的应用

根据回归预测中实例，借助EXCEL进行相关分析，判断出其相关程度，并在此基础上建立归模型，最后用EXCEL完成计算分析，统计检验及预测，使回归预测分析的计算过程更简捷，统计预测方法更为实用。     

灰色GM（1,1）与线性回归组合模型及其在变形预测中的应用

将ＧＭ（１，１）模型和线性回归模型组合起来进行变形预测，改善了原线性回归模型中没有指数增长趋势及灰色ＧＭ（１，１）模型中设有线性因素的不足，使组合模型更适用于变形的一般情况。     

回归预测理论及EXCEL解法

介绍了回归预测的基本理论及传统的解析方法。在此基础上，借助ＥＸＣＥＬ工具求解该类问题。通过两种方法的对比，充分表明利用ＥＸＣＥＬ工具求解这些问题，经传统的编程或人工计算更为简便，快捷，精度也更容易控制，同时还可以方便地通过图形驼算结果。     

青岛市七区生活用水量预测

青岛是沿海城市中缺水严重者之一,因此有必要对青岛市未来的需水量进行预测以揭示其未来的变化规律和发展趋势,为有关部门科学制定水资源规划和采取切实可行的对策提供科学依据.笔者根据青岛市七区1995年至2004年生活用水量的统计资料,分别采用一元线性回归模型、生长曲线模型和GM（1,1）灰色系统模型法,对青岛市七区2010年、2015年和2020年的城市生活需水量进行预测,并对各种方法的预测结果进行分析比较,认为GM（1,1）模型的预测结果比较合理,确定了青岛市七区2010年、2015年、2020年城市生活需水量.     

黑箱系统的一种简便自适应预测控制策略

采用一种输入输出增量式一元线性回归模型作为黑箱系统的预测模型，应用投影算法估计模型参数．该模型将对象输出增量分解为2个分量：一个为非零控制增量作用下的强制分量，另一个为控制增量为零时的自由分量，是一种非齐次时变线性模型．此外，应用广义预测控制理论，提出了一种基于该模型的自适应多步预测控制策略，导出了基于该模型的多步最优预测算式和最优控制律．该控制策略不仅具有广义预测控制的强自适应能力和强鲁棒性，且模型参数少，算法简单，适用于黑箱系统的控制．仿真结果表明该控制策略是有效的。