四川省矿山地质环境调查与评价

文章以攀枝花市钒钛磁铁矿区、龙门山中段煤磷矿区、新康石棉矿区为例，从矿山地质环境概况，矿山主要地质灾害，矿山地质环境分区等入手，全面分析了四川省矿山地质环境现状及开发利用对生态地质环境的影响和破坏，存在的主要环境地质问题及危害。并提出了矿山生态地质环境恢复与重建的建议。     

矿山环境地质与地质环境

介绍了矿山环境地质与矿山地质环境及其关系,论述了矿山环境地质问题分类及其特点,以及矿山环境地质学沿革及发展现状,最后提出了需要加强矿山环境地质研究的主要方面.     

矿山地质环境评价软件的开发

为实现矿山地质环境评价的科学、快捷和实用,编制了“矿山地质环境评价系统”软件.该文介绍其理论基础、开发思路及主要功能,并通过实例介绍其应用效果.     

江西省矿山地质环境综合评价方法初探

矿业开发产生的环境地质问题主要有水土流失，土地污染、地面变形与塌陷、次生崩滑流灾害、水环境污染等。矿山地质环境综合评价单元的划分是根据矿山地质环境影响程度分区界线、矿产资源开发利用规划分区界线、地质灾害易发程度分区界线确定评价最小单元。选取矿山开发对地质环境的影响程度、地质灾害易发程度、矿产资源开发利用规划、矿山生态环境恢复治理难易程度等作为评价因子。根据各因子对矿山地质环境质量影响存在重大差异及可分层次的实际情况，采用敏感因子一综合分值评价模型作为矿山地质环境综合评价模型。首先对各参评因子进行1级评价，在此基础上对整个系统进行综合评价(2级评价)。在进行2级综合评价时，对存在的敏感因子进行敏感因子评价。然后根据综合指数的大小，将矿山地质环境综合质量划分不良、一般、较好3个等级。     

基于证据权法的赣南稀土矿山地质环境评价

为了解决矿山地质环境评价研究中指标权值计算和评价分级具有较大主观性的问题,本文发展了一种基于证据权法的矿山地质环境评价模式,利用GIS的空间分析功能,提取矿产开发活动、坡度、坡向、高程、构造、植被覆盖度6类地质环境评价指标,运用证据权法计算指标权值。结合条件独立性检验结果,优选评价指标并计算后验概率。采用后验概率面积频率法对赣南稀土矿山地质环境进行综合评价分级。结果表明,研究区内地质环境差区域主要分布在其东南部和西部;矿产开发活动是影响研究区内地质环境质量最主要的因素。采用效率曲线法对模型验证,正确率和预测率分别为90.1%和89.5%。证据权法能够有效避免主观因素干扰,评价结果客观,具有可重现性,适用于矿山地质环境质量评价。     

攀枝花地区主要露天矿山地质环境特征及评价

随着矿业的发展，越来越多矿山的地质环境问题已成为人们关注的对象，如何预防、治理矿山地质灾害，对攀枝花这样的矿业城市意义重大。攀枝花大型露天矿山地质环境复杂，随着矿山向深度开采，已产生了滑坡、崩塌、泥石流等诸多环境地质问题，对生产和周边环境造成了不良影响，正成为政府、社会、矿山共同关注的问题。     

基于证据权的矿山地质环境定量评价

由于地质条件的复杂和地理区域的差异,我国的矿山地质环境问题较为突出,矿山地质环境评价工作至今还没有形成成熟和普遍适用的体系。通过证据权的评价研究,建立基于证据权的矿山地质环境定量评价模型,探索了矿山地质环境定量评价方法。结合具体实例,利用WorldView-Ⅱ数据对北京市房山、门头沟重点矿集区中的部分工作区进行矿山地质环境定量评价,针对评价结果提出了相应的治理建议。     

基于MAPGIS的福建省矿山地质环境

福建省矿业开发产生的环境地质问题主要有占用破坏土地、破坏地貌景观、水土流失、水土污染、水均衡破坏以及采空塌陷、岩溶塌陷、崩滑流矿山地质灾害等.矿山地质环境综合评价单元的划分采用正方形网格单元.选取矿山地质环境现状、地质环境条件、矿产资源开发利用规划、矿山生态环境恢复治理难易程度等作为评价因子.根据各因子对矿山地质环境质量影响存在重大差异及可分层次的实际情况,采用质量指数评价模型作为矿山地质环境综合评价模型.利用MAPGIS的空间分析功能,对整个系统进行综合评价.然后根据综合指数的大小,将全省圈定出28个区的矿山地质环境综合质量划分为严重区、较严重区和一般区.     

基于GIS的北京市矿山地质环境综合评价

采用加权综合指数法,基于地理信息系统(GIS)技术,综合评价了北京市矿山地质环境并对成因进行分析。结果表明:北京市矿山地质环境呈现不平衡的空间分布特征,较差区分布在西南部(位于门头沟和房山区内)及北部(位于密云县和怀柔区内),占需治理矿山面积的50.8%;一般区除分布在西南部(位于房山区内)外,在中部(位于昌平、平谷、怀柔、顺义和密云县内)也有大面积分布,占需治理矿山面积的41.5%;较好区在西北(位于怀柔区和延庆县内)、西南(位于房山区内)和中部(位于怀柔南部和平谷西部)均有分布,占需治理矿山面积的7.8%。导致矿山地质环境较差区形成的主要成因指标有矿山未治理面积小和岩土体工程地质条件差;主要结果表现指标有占用破坏土地面积大和危害与损失情况严重。     

矿山地质环境量化评价模型研究

以资源毁损、地质灾害和环境污染3要素和16项指标为基础．构建量化评价矿山地质环境模型。按评定等级的标准,把指标分为五类;以最合理的方法得出各要素、各指标的权重模糊子集;以所评定的各要素、各指标等级构建要素指标对5个等级的隶属度矩阵,以此矩阵与各要素各指标权重模糊子集作初级合成,将所得结果再与要素权重模糊子集作二级合成,建立矿山环境地质质量量化评价等级。     

大同市矿山地质环境风险评价

文章从矿业开发影响和地质环境脆弱性相互作用的角度出发,提出了矿山地质环境风险评价的定义及方法。将大同市作为评价对象,建立了矿业开发影响力和地质环境脆弱性评价指标体系,利用层次分析法进行指标权重分析,进而通过模糊综合评判数学模型进行计算和对比;最终将大同市划分为矿山地质环境高风险区、中风险区和低风险区。并根据评价分区结果,提出了风险防控建议。     

多尺度矿山地质环境评价——以新疆白杨沟矿区为例

从西北地区矿山开发活动空间分布特点出发,建立多尺度矿山地质环境评价体系,分析了多尺度评价指标的量化方法,设定不同尺度的评价单元作为研究对象,有效克服了不同尺度矿山环境评价代表性不足和空间分布的奇异性问题,从整体上把握了矿山地质环境评价尺度和精度.结果表明:多尺度评价方法大大减少了工作量,更具有逻辑性、系统性、可操作性特点,是一种具有应用价值的矿山地质环境评价方法.     

基于RS和GIS的临武县矿山地质环境调查评价

本文通过遥感解译和实地核查,查明了临武县主要的矿山地质环境问题,并对矿山地质环境问题和地质环境背景条件进行分析研究,建立矿山地质环境综合评价指标体系,应用"专家打分-层次分析法"确定评价指标权重,根据相关规范确定评价指标等级,建立评价模型。基于ArcGIS平台,对各指标进行信息提取、赋值和叠加运算,再根据综合评价分级标准,得到矿山地质环境综合评价分区图。评价结果与实际调查情况相符,说明建立的评价指标体系较合理。研究成果对临武县矿山地质环境保护与生态文明建设具有重要的参考意义。     

基于RS和GI S的广西矿山地质环境综合评价

以广西陆域作为研究区,利用遥感技术开展矿山地质环境遥感调查与监测工作,获取矿产资源开发状况、矿业活动占地情况、矿山地质灾害、矿山环境污染、矿山生态环境恢复治理情况等客观数据,综合自然地理、基础地质等相关资料,选择14个评价因子,采用网格法进行矿山地质环境综合评价,划分矿山地质环境严重影响区、较严重影响区、一般影响区、无影响区,为政府部门整治矿山地质环境、制定相关政策法规等提供技术支撑及决策依据。     

基于RS与GIS的黑龙江省矿山地质环境评价研究

以遥感（RS）与地理信息系统（GIS）为技术支持及平台,以黑龙江省为研究背景,对该区的矿山地质环境进行评价研究.对其环境质量做出定量评价,对评价结果进行合理的等级划分,进而判别出黑龙江省存在的最主要的地质环境问题及问题区,并针对问题提出合理化建议,从而为矿山环境保护和矿山环境问题的防治提供有效指导,为政府实施矿山环境问题防治工程以及相关企业杜绝和减少环境地质危害提供规划和决策依据.     

模糊距离评价法及其在矿山地质环境质量综合评价中的应用

目前在矿山地质环境质量现状和预测评价中尚无统一的评价方法和评价标准，一般是借用“环境质量指标”来表示矿山地质环境质量，这也是近似表达矿山地质环境质量的一种定量化方法。本文通过四川省矿山地质环境调查与评估工作将矿山地质环境质量指标用单因素指标和综合指标来表示，各指标用比较评价同时期不同地点的环境质量指数，用“模糊距离评价”模型进行综合评价，得出矿山地质环境质量的定量指标，对矿山建设、管理与规划将起到重要的指导和参考作用。     

区域矿山地质环境信息系统的建设

矿山地质环境调查研究工作刚刚起步，其成果信息化尚处于探索阶段。本文以西北地区矿山地质环境数据库及其管理系统为例，介绍了区域矿山地质环境数据信息化的可行途径，提出了今后开展此类工作的建议。     

四川省矿山地质环境综合调查与评价

以攀枝花钒钛磁铁矿区、龙门山中段煤磷矿区、新康石棉矿区为例，全面分析了四川省矿山地质环境现状，开发利用对生态地质环境的影响和存在的主要环境地质问题及危害；提出了矿山生态地质环境恢复与重建的建议。     

北京市矿山地质环境分析与评价

本文通过对北京市矿山地质环境现状的分析研究,运用质量指数模型方法,对全市矿山地质环境进行综合评价,划分出矿山地质环境严重区。较严重区及一般区。并对矿山环境地质问题发展趋势进行了分析,为合理开发矿产资源、保护矿山地质环境、治理矿山环境、恢复与重建矿山生态系统以及实施矿山地质环境监督管理,提供基础资料和决策支持。