LiCi密码的差分故障攻击

LiCi轻量级分组密码算法是2017年提出的一种新型密码算法,其具有结构微小、消耗能量少等优点,适用于物联网等资源受限的环境.在LiCi的设计文档中,对该算法抵御差分攻击和线性攻击的能力进行了分析,但LiCi算法对于差分故障攻击的抵抗能力尚未得到讨论.针对LiCi算法每轮迭代的移位规律,在第31轮迭代时的左半侧多次注入...     

SMS4密码算法的差分故障攻击

SMS4是用于WAPI的分组密码算法,是国内官方公布的第一个商用密码算法．由于公布时间不长,关于它的安全性研究尚没有公开结果发表．该文研究SMS4密码算法对差分故障攻击的安全性．攻击采用面向字节的随机故障模型,并且结合了差分分析技术．该攻击方法理论上仅需要32个错误密文就可以完全恢复出SMS4的128比特种子密钥．因为实际中故障发生的字节位置是不可能完全平均的,所以实际攻击所需错误密文数将略大于理论值;文中的实验结果也验证了这一事实,恢复SMS4的128bit种子密钥平均大约需要47个错误密文．文章结果显示SMS4对差分故障攻击是脆弱的．为了避免这类攻击,建议用户对加密设备进行保护,阻止攻击者对其进行故障诱导．     

Rijndael分组密码与差分攻击

深入研究了Rijndael分组密码,将字节代替变换中的有限域GF(28)上模乘求逆运算和仿射变换归并成了一个8×8的S盒,将圈中以字节为单位进行的行移位、列混合、密钥加三种运算归并成了一个广义仿射变换.基于归并将Rijndael密码算法了进行简化,结果表明Rijndael密码实质上是一个形如仿射变换Y=A(?)S(X)(?)K的非线性迭代算法,并以分组长度128比特、密钥长度128比特作为特例,给出了二轮Rijndael密码的差分攻击.文中还给出了Rijndael密码算法的精简描述,并指出了算法通过预计算快速实现的有效方法.     

轻量级分组密码TWINE的差分故障攻击

为了对轻量级分组密码TWINE的安全性进行研究,分析了轻量级分组密码TWINE的抗差分故障攻击特性,给出了TWINE一种差分故障分析方法,采用面向半字节的随机故障模型对TWINE算法进行攻击.实验结果表明,在35轮注入4次故障后可将密钥空间降低至约220,平均注入13.15次故障后可完全恢复80 bit密钥,最好的情况为注入12次故障完全恢复种子密钥.因此得到结论:TWINE算法易受差分故障攻击,需在使用前对设备加以保护.     

针对流密码LEX的差分故障攻击及算法改进分析

分析了针对LEX算法的差分故障攻击。为增强LEX抗差分故障攻击的能力,采取将每组轮密钥异或一个128比特随机序列的方法,对其进行了改进。在此基础上,分析了改进算法的安全性和运算速度,并用一个实例仿真检验了改进算法的密钥流随机性。结果表明,改进的LEX算法能够抵抗差分故障攻击,并具备与原LEX算法相同的运算速度和密钥流随机性,提高了LEX算法的密码性能。     

一种针对特定结构SPN密码算法的差分故障攻击

本文提出一种针对特定结构的SPN结构分组密码算法的差分故障攻击方法。该攻击方法基于单字节故障模型,对于具有特定置换层设计的SPN结构分组密码算法,仅需要少量的错误密文即可还原其所使用的密钥。文中给出了错误发生位置、置换层设计与秘密信息泄漏之间的关系分析。同时,我们还针对一些特定结构SPN结构分组密码算法实现了攻击过程。     

分组密码AES-128的差分故障攻击

AES是美国数据加密标准的简称,又称Rijndael加密算法。它是当今最著名且在商业和政府部门应用最广泛的算法之一。AES有三个版本,分别是AES-128,AES-19和AES-AES的分析是当今密码界的一个热点,文中使用差分故障攻击方法对AES进行分析。差分故障攻击假设攻击者可以给密码系统植入错误并获得正确密文和植入故障后密文,通过对两个密文分析比对从而得到密钥。文中提出了对AES-128的两种故障攻击方法,分别是在第8轮和第7轮的开始注入故障。两个分析方法分别需要2个和4个故障对。数据复杂度分别为2^34（2^112）次猜测密钥。     

基于ESF密码算法改进的差分故障攻击

利用置换层结构的特点及差分故障的基本思想,提出一种针对ESF算法的差分故障攻击方法.在第30轮多次注入1比特故障,根据S盒的差分特性,由不同的输入输出差分对,得到不同的S盒的输入值集合,取其交集可快速确定唯一的S盒的可能输入值,分析得出最后一轮轮密钥.采用同样的方法,多次在第29轮、28轮注入1比特故障,结合最后一轮轮密钥,同样利用S盒的差分特性分析得出倒数第2轮、第3轮轮密钥.共需约10个故障密文,恢复3轮轮密钥后将恢复主密钥的计算复杂度降为2²².     

改进的SMS4算法差分故障与暴力联合攻击

研究了SMS4对差分故障和暴力联合攻击的安全性.这种联合攻击利用传统的故障模型、采用一种简化的差分故障攻击与暴力攻击相结合的方法.在实验中,用该攻击方法不到1分钟就可以恢复出128位的SMS4种子密钥,实验结果表明,SMS4密码算法很难防范这种利用差分故障和暴力攻击的联合攻击.该类型攻击对SMS4具有很大威胁,所以使用SMS4密码算法时,必须对轮函数相关运算进行保护.     

AC分组密码的差分故障攻击

AC分组密码是2002年提出的一个征求公众测试的密码算法.文中采用面向比特的随机故障模型,结合差分分析技术,利用置换层对故障的扩散特性和S盒的差分分布性质,对AC算法进行了深入分析.并在普通PC机上进行了2000次模拟试验.实验结果表明:平均需要诱导195个错误就可以恢复AC密码的128比特密钥信息.结论是该算法对差分故障攻击不具有免疫力.     

AES算法的差分差错攻击

针对高级加密标准(AES)算法的加密过程的安全性问题,提出了一种有效的差分差错攻击(DFA)方法;根据DFA攻击中4字节差分差错模型特点,设计了在4字节差分差错不同和相同两种情形下计算最后一轮子密钥的算法;通过计算差分差错的可能值,计算出最后一轮子密钥的可能值的集合,进而确定子密钥的确切值。实例结果表明了该方法的可行性和有效性。     

对流密码LILI-128的差分故障攻击

对LILI-128算法对差分故障攻击的安全性进行了研究。攻击采用面向比特的故障模型, 并结合差分分析和代数分析技术, 在 LILI-128 算法LFSRd中注入随机的单比特故障, 得到关于LILI-128算法内部状态的代数方程组, 并使用Crypto MiniSAT解析器求解恢复128位初始密钥。实验结果表明, 280个单比特故障注入就可以在1 min内完全恢复LILI-128全部128位密钥。因此, LILI-128密码实现安全性易遭差分故障攻击威胁, 需要对加密设备进行故障攻击防御, 以提高LILI-128密码实现安全性。     

分组密码算法抗功耗攻击和故障攻击的方法

为同时抵御差分功耗攻击和故障攻击,提出了一种有效的防护方法,采用流水线技术增加了正常加解密运算的噪声,比较同一输入依次进入不同级的流水线的运算结果是否一致,可以抗故障攻击。通过仿真实验分析,该方法具有良好的抗攻击性能。     

SHACAL-2*算法的差分故障攻击

采用基于字的随机故障模型对SHACAL-2*算法进行差分故障攻击,理论结果和实验数据都表明以超过60％的成功概率恢复512 bit的种子密钥需要160个随机故障,以超过97％的成功概率恢复512 bit的种子密钥需要204个随机故障.SHACAL-2*算法可以找到两个有效的差分故障位置,而SHACAL-2算法只有一个有效的差分故障位置.因此,从实施差分故障攻击的难易程度看,SHACAL-2*算法抵抗差分故障攻击的能力弱于SHACAL-2算法.     

SIMECK密码代数故障攻击研究

针对SIMECK密码给出一种代数故障攻击方法。首先给出SIMECK加密轮函数和密钥生成策略等效代数方程创建方法;分别设定故障已知模型和故障未知模型,并在故障未知模型下提出基于故障注入差分和基于正确/故障密文差分确定故障索引值两种策略创建故障信息方程;利用基于SAT问题求解方程组。结果表明,在SIMECK32/64第24轮注入单比特翻转故障,故障已知模型和基于故障注入差分的故障未知模型均仅需2次注入即可恢复完整64比特主密钥;在第27轮注入故障,基于密文差分的未知模型需9次注入可恢复完整主密钥。与已有研究相比,该攻击密钥搜索复杂度更低,所需故障注入样本量更少。     

针对椭圆曲线密码系统点乘算法的改进差分故障攻击

针对故障攻击椭圆曲线点乘算法失效问题,提出一种改进的差分故障攻击算法。该算法消除了非零块的假设,并引入验证机制抵抗了“故障检测”失效威胁。以SM2算法提供的椭圆曲线为例,通过软件仿真成功攻击了二进制点乘算法、二进制非相邻型（NAF）点乘算法和蒙哥马利点乘算法,3小时内恢复出了256比特私钥。针对二进制NAF点乘算法攻击过程进行了优化,将攻击时间缩短至原来的五分之一。实验结果表明,所提算法能够提高攻击的有效性。     

轻型分组密码LED代数故障攻击方法

针对CHES 2011会议上提出的轻型分组密码LED,给出了一种代数故障攻击方法。首先利用代数攻击方法建立密码算法等效布尔代数方程组;然后基于单比特故障模型根据算法故障密文得到差分故障信息,并转换为额外的代数方程组;最后利用CryptoMiniSAT解析器求解密钥。实验结果表明,针对LED算法代数故障攻击优于传统的差分故障分析,第30轮一次故障注入即可在122 s内恢复LED 64 bit完整密钥。     

轻量级分组密码SIMON代数故障攻击

针对SIMON现有故障攻击中存在的故障深度小、手工推导复杂等问题,给出一种代数故障攻击（AFA）方法。首先给出SIMON核心运算‘&’代数表示方法并构建全轮正确加密代数方程组;其次注入故障并将故障信息表示为代数方程,提供故障已知和故障未知两种模型,给出两种模型故障表示方法;最后利用CryptoMinisat-2.9.6解析器求解方程组恢复密钥。实验结果表明：利用单比特故障对SIMON32/64进行攻击,故障位置选取第26轮,故障已知和未知模型仅需5个和6个故障即可恢复全轮密钥;利用n比特宽度故障对SIMON128/128进行攻击,故障位置选取第65轮,两种模型均只需2个故障即可恢复全轮密钥。此外,对比故障已知和未知模型发现,随故障数递增密钥求解时间的决定因素将由故障信息量变为方程组计算量。