一种基于分层P2P结构的教育资源网格检索模型

基于教育资源网格,讨论了网格的组织结构问题。针对教育资源网格基于层次扩充树结构,提出了一种基于分层P2P结构的教育资源网格分布式检索模型(DRM-HP2P),该模型使用Web Services技术为资源节点的本地检索进行了封装,使用P2P方式进行域内检索,并通过该域内的管理节点向其它管理域转发检索请求,启动多个域内检索,最后将检索结果合并后返回。应用表明,该模型有较高的效率。     

基于分布式哈希表的网格资源定位框架的研究与设计

基于网格服务发现模型实现在网格中管理各种资源和实现复杂查询,通过讨论网格的资源特点和相关的查询要求,以分布式哈希表为基础架构,利用不同的P2P资源发现技术,在网格中环境解决发现多个资源,并支持动态资源定位和实现资源任意查询。     

P2P与网格技术异同及协同性探讨

总体上而言,作为分布式计算模型的P2P与网格,或多或少在目标上极其相似,实际上,两者之间的差异也十分明显。文章多方面比较分析了P2P和网格技术的异同点,基于构建高性能分布式系统,重点探讨了P2P与网格技术之间的协同和互补。     

网格与P2P的综合应用研究

P2P与网格都是新型的分布式计算模型,但各自都有自己的优缺点。本文分析了P2P与网格的优缺,设想了二者结合利用的可能性,并提出了一种P2P与网格互补综合利用的想法。     

网格与P2P的综合应用研究

P2P与网格都是新型的分布式计算模型，但各自都有自己的优缺点。本文分析了P2P与网格的优缺。设想了二者结合利用的可能性，并提出了一种P2P与网格互补综合利用的想法。     

一种P2P和网格技术融合的网络模型

文章分析了P2P和网格的基本特征,提出了一个适用于区域网络环境的P2P-Grid混合网络模型-MGPBC,给出了这种网络模型下的资源定位算法,讨论了节点加入与离开的方法,并与单一的网格模型及P2P模型进行了性能对比分析,证明了该模型能够降低网络负载提高网络可用性。     

基于P2P结构的无线网格资源发现机制

针对无线网络的特殊环境,提出了一种基于P2P结构的无线网格资源发现机制,该机制结合了分布式与集中式网格资源发现的优点,引入了超级节点的概念,通过超级节点管理域内用户,将资源信息存放在超级节点中,避免了中央节点聚合目录的更新.并在此机制基础上给出了一个无线网格信息服务架构,满足了无线网格资源发现的分散性和可扩展性的特点.理论分析和实验证明能够提高无线网格资源发现效率.     

网格搜索引擎技术研究

网格中有许多可利用的资源，网格系统的可用性依赖于搜索引擎的搜索能力。首先介绍了网格资源管理和传统的搜索引擎技术，然后在P2P搜索引擎技术的基础上，提出了一种更加有效的网格搜索引擎技术——网格对等搜索。     

基于Pi-演算的集成P2P模式的网格形式化建模

为了改进传统网格的可扩展性和动态性,提出了一种集成P2P模式的网格资源管理模型,该模型融合了网格计算和对等计算的优点.基于该模型,文中分析了一种集成P2P模式的网格体系结构,并利用Pi-演算可用于对并发和动态变化的系统进行建模的特性,对该体系结构进行描述和建模,分析了有关性能,验证了模型的有效性.结果表明,基于Pi-演算的集成P2P模式的网格形式化系统能够有效地满足网格节点的服务需求.     

P2P环境下的Web服务

介绍了当今电子商务界的两大热点技术——Web服务和P2P。在P2P计算平台上构建Web服务是一种较理想的Web服务实现方案,可利用P2P的优势高效地实现服务的集成及资源的自治,从而大大降低企业构建、维护信息系统的成本。文章提出了一种基于P2P环境的Web服务架构,并规划设计了该架构中Web服务的有效工作方式。该服务架构不仅可以高效地提供Web服务,还保证了系统的健壮性。     

A Chord-based resource scheduling approach in drug discovery grid

This paper presents a resource scheduling approach in grid computing environment. Using P2P technology, this novel approach can schedule dynamic grid computing resources efficiently. Grid computing resources in different domains are organized into a structured P2P overlay network. Available resource information is published in type of grid services. Task requests for computational resources are also presented as grid services. Problem of resources scheduling is translated into services discovery. Different from central scheduling approaches that collect available resources information, this Chord-based approach forwards task requests in the overlay network and discovers satisfied resources for these tasks. Using this approach, the computational resources of a grid system can be scheduled dynamically according to the real-time workload on each peer. Furthermore, the application of this approach is introduced into DDG, a grid system for drug discovery and design, to evaluate the performance. Experimental results show that computational resources of a grid system can be managed efficiently, and the system can hold a perfect load balance state and robustness.     

Data Integration Strategy for Database Grids Based on P2P Framework

The differences between the data integration of a dynamic database grid （DBG） and that of a distributed database system are analyzed, and three kinds of data integration strategies are given on the background of DBG based on Peer to Peer （P2P） framework, including the centralized data integration （CDI） strategy, the distributed data integration （DDI） strategy and the filter-based data integration （FDDI） strategy. CDI calls all the database grid services （DGSs） at a single node, DDI disperses the DGSs to multiple nodes, while FDDI schedules the data integration nodes based on filtering the keywords returned from DGSs. The performance of these three integration strategies are compared with and analyzed by simulation experiments. FDDI is more evident for filtering the keywords with data redundancy increasing. Through the reduction of large amount of data transportation, it effectively shortens the executing time for the task and improves its efficiency.     

DDGrid： a grid computing system for drug discovery and design

0IntroductionCurrently,most applicationsinthe field of drug dis-covery and design are running on high throughput clus-ters.Utilizing these clusters,scientists can run theircompute-intensive and data-intensive applications such asmolecular docking and quantum mechanics in parallelmode and get results efficiently.However,with more ap-plications submitted to a cluster,the workload becomesmuch heavier and the efficiency becomes much lower.Acommon solutionisto upgrade the computing power of theclus…     

基于网格服务的电子交易体系与交易流程分析

针对目前电子商务交易中存在的资源瓶颈问题,结合网格技术的应用背景,研究基于网格服务的电子商务交易体系与交易流程问题.从数据资源服务、网格服务中间件和电子商务网格服务等方面提出基于网格服务的电子商务交易体系,从交易识别和确定数据源、资源发现的资源调度算法、信用评价、支付网格服务等方面分析电子商务交易的网格服务流程;从交易过程、信用流程和评价方法等方面分析基于网格服务的电子商务交易的信用评价,提高交易的效率和可信度.     

基于通用企业服务控制中心的制造网格框架

制造网格的研究多集中在网格体系结构和网格中间件开发上,对企业资源端的服务呈递内容研究不够,忽视了资源的企业计划管理约束,使网格服务实际建立在企业孤立分散的资源上,不是完全意义上的企业资源协同.从资源层出发,纳入企业资源计划管理机制构建通用企业服务控制中心,构建制造网格框架,实现企业资源协同,促进网格在制造业中的应用.     

基于信念的动态博弈理论的P2P激励模型

P2P是自治的网络系统,近年来P2P网络中出现了大量的free-riding节点和恶意节点,这些节点的不合作行为不仅不能对系统提供服务,还会对系统进行恶意的破坏,对系统的性能和用户满意度造成了很大的影响.为此,该文利用博弈论的相关知识提出了基于不完全信息的动态博弈理论的P2P激励机制,经过分析及仿真实现表明,该文提出的机制是简单且有效的.     

一种适用于P2P-SIP框架的自适应搜索算法

针对P2P-SIP框架中资源搜索路径过长的问题,提出了一种基于统计分析的自适应搜索算法.P2P-SIP系统对时延是敏感的,网络变化概率增大或者网络节点数目增多会令时延大幅度延长,该算法根据对收发消息的统计分析,决定是否对资源的路径信息进行发送,从而减少资源的搜索时延,同时通过线性平滑使算法具有一定的容错性.它可以应用于现有的P2P搜索算法中,从而提高现有的P2P搜索算法的效率.理论分析和仿真结果表明,在P2P-SIP环境下该算法具有更好的性能.     

一种新的基于移动代理的P2P模型及资源定位算法研究

如何在P2P网络中进行资源的搜索定位是相关研究中最为关键的问题。但是目前的资源定位方法都存在不同的问题，尤其表现在占用过多的网络带宽、资源定位时延过长，peer节点的随意加入离开导致资源定位的稳定性不高等。针对上述问题，提出了一种基于移动代理的两层P2P模型。在该模型下，首先设计了一个确定Query Agent数量及路线的算法；然后将这些Query Agent派发出去，再根据资源定位算法进行资源定位。最后，对算法进行了性能分析。分析表明，算法在资源定位效率、带宽节约、鲁棒性等方面均优于一般的资源定位算法。     

基于ORB-SLAM2的三维占据网格地图的实时构建

针对ORB-SLAM2系统只能输出相机的运动轨迹图,而不能生成用于路径规划和导航地图的问题,提出了一种基于ORB-SLAM2的跳表地图(Skip List Map)构建算法,可用于三维占据网格地图实时构建。首先搭建了一个用于三维占据网格地图实时构建的Skip List Map模型,其时间复杂度仅为O(lgn);其次对Skip List Map三维占据网格地图的生成与更新做了详细推导;最后设计了ORB-SLAM2与Skip List Map算法相结合的方案。通过效率对比实验,表明本文算法具有较高的时间效率与灵活性;搭建实验所需平台并进行了真实场景实时实验,实验表明本文算法能实现三维网格地图的实时构建;且能清晰标识出环境中障碍物的位置,验证了本文算法的有效性。     

网格资源发现机制研究与设计

结合网格的发展需求，在现有网格资源发现研究的基础上，设计了基于P2P的分层分布式网格资源发现模型，并对Chord资源发现算法提出了改进方法．该模型可实现基于属性的动态分布式查找，扩展性好，并在一定程度上提高了资源搜索效率．