改进的车身结构减振缓冲性能的研究

在行人保护的研究中,头部与汽车发动机罩撞击损伤研究是重要的内容之一.汽车发动机罩的结构形式是影响行人头部伤害程度的一个重要因素.已有的研究成果是通过改进发动机罩板的结构达到降低头部撞击加速度值.本文利用数学模型分析了在改变现有发动机罩边界条件的情况下,头部模型撞击的加速度值,并和已有的试验结果进行了对比,表明该结构能够达到降低头部撞击加速度的目的.     

基于动量动力学模型的行人关系分析

进行了行人行为分析及行人关系研究。考虑到在机器视觉领域大多数研究仅关注于目标行为分类与识别,而目标间因果关系判别研究较少,且现有理论停留在心理学领域中的因果关系表达,提出了一种基于动量动力学模型的目标间因果关系识别方法,用于实现行人间因果关系的识别及量化计算。该方法利用Cam shift算法获得目标在视频中的位置并依据因果概念,构建动量动力模型,然后基于动量动力模型进行因果关系判别,最后计算因果值。根据因果值范围识别出视频行人间的三种因果关系:导致、促进和阻碍。实验表明,上述方法可以在视频监控条件下识别两运动行人间的因果关系。     

关于行人保护发动机盖铰链的研究与分析

针对路上行人与正在行驶的汽车正面遭受碰撞时行人头部会和发动机盖产生碰撞，发动机盖铰链处由于铰链的刚度和强度都较强，势必造成行人头部产生非常大的伤害，所以在加强交通法规普及和教育的同时，优化发动机盖铰链的结构，使得产生的碰撞能量得以被铰链或其他结构吸收，从而减小铰链区域对行人头部的碰撞伤害，提高车辆的安全性能．     

基于多层深度特征融合的行人再识别研究

本文采用多层深度特征融合方法,首先,利用经典卷积神经网络对行人图像进行处理;然后,对卷积神经网络每一层得到的特征进行PCA降维,保留其主要成分,并将各层降维后的特征进行融合;最后,基于欧氏距离判断待查询行人与图像库中各行人的相似性,得到再识别结果.实验结果表明,与已有的行人再识别方法相比,本文方法准确率更高.     

基于行人腿部保护的保险杠吸能结构设计

建立了小腿与轿车前部的碰撞有限元模型,并运用LS-DYNA仿真求解,通过与Euro-NCAP实验结果对比,验证了有限元模型的准确性。对比分析5种截面形式的吸能板对行人的保护效果,选择了一种对行人保护效果较好的截面。为优化行人保护效果,以吸能板厚度和材料屈服强度为设计变量构造全因子实验,并拟合出腿部三项伤害指标的响应面模型。采用序列二次规划优化方法,得到对行人腿部保护较好的参数组合,为钢制吸能板的设计提供了依据。     

行人与高级自动驾驶汽车的交互研究综述——基于行人视角

高级自动驾驶汽车能够实现规模化、商业化应用的前提之一是能够与其他道路使用者进行安全、准确、高效的交互,尤其是与行为具有高度不确定性与差异性的行人的交互。基于行人的视角,本文对当前行人与高级自动驾驶汽车的人机交互相关研究进行了检索与汇总,对该领域的研究方法、内容、贡献与不足进行综述与评价,为以行人为中心的自动驾驶汽车外部交互界面的人性化、标准化、规范化设计提供参考,为优化行人与自动驾驶汽车的交互体验、提高行人在未来道路交通系统中的安全性提供支撑。     

行人动力学的研究进展

行人动力学的研究对设计和优化步行交通设施,提高人群的疏散效率有着重要的意义。文章对国内外行人动力学的研究现状进行了综述,对比了宏观与微观两种行人动力学描述方法,并对不同类型的微观模型进行了比较。最后对行人动力学研究的发展趋势进行了展望。     

基于实测数据的行人上下楼梯人体动力学模型EI北大核心CSCD

为研究考虑人-楼梯相互作用时,大跨度柔性楼梯在人行激励作用下的振动舒适度,建立了单自由度动力响应数学模型,得到了加速度频响函数。以楼梯上的行人为研究对象,通过实测数据,建立行人上下楼梯的生物力学模型。将该模型等效含有参数的三元非线性方程组,通过试验测试得到大量试验者在楼梯上行走时的竖向加速度时程,结合快速傅里叶变换提取了耦合系统中的输入参数,采用最小二乘法求解耦合系统等效的非线性方程组得到了耦合系统的质量、刚度、阻尼等输出参数,对其参数进行相关性分析,统计得到了其分布规律,对三个输出参数进行了二次曲面拟合,得到了各参数的公式,建立了行人上下楼梯的单自由度人体动力学模型。     

车身结构分析中的三节点七自由度梁单元

为了高精度计算公共客车骨架结构的应力以及外膜皮对套车结构的影响,本文提出了一种新的空问梁单元。这种单元共有三个节点点,每个节点除常用的六个自由度外,还增加了一个翘曲扭转位移自由度以考虑梁截面的翘曲效应。该梁单元与八节点空间膛单元配合,可以提高梁、膛、板组合结构的计算精度。本文还给了一个实际的算例,部分计算值和实测值的比较证明该梁单元的工作性能是很好的。     

基于光流法和行人面积特征的人数统计方法研究

为了提高视频监控领域中出入口的人数统计的准确率,提出构建一种近似俯视运动行人面积作为人数统计的特征。使用垂直悬挂的单目摄像头对出入口进行拍摄,设置一条虚拟计数线,利用Lucas-Kanade光流算法计算计数线上像素的速度矢量,并构建近似俯视运动行人面积作为特征对过线人数进行估计并计数。实验结果表明,使用该方法可以降低光照原因产生的阴影以及图像预处理对人数统计的干扰,比较准确地对出入口进行人数统计。     

面向人体损伤的人车碰撞事故再现

应用多刚体的车辆与假人模型,将人体伤害作为事故场景布置以及再现结果评估的重要依据,使用分析法与模拟法相结合的优化方法研究人车碰撞事故再现.针对人车碰撞中行人易受伤害的特点,提出了一个面向人体损伤的行人事故再现评估模型.将此评估模型作为优化方法中的目标函数,将碰撞场景、碰撞前车速作为设计变量,事故资料作为约束条件,经多刚体动力学算法求解,手工实现了事故再现的最优结果.将该方法及评估模型应用到一起真实交通事故中,仿真结果与法医鉴定结果大致吻合,初步验证了此方法与模型的可行性.     

基于刚度和模态灵敏度分析的轿车车身轻量化研究

以某轿车白车身为例,建立有限元模型,以车身结构的刚度和模态有限元计算为基础,经灵敏度分析方法确定优化设计变量,以车身结构质量的最小化为目标,在保证车身刚度和模态性能的前提下,优化车身零件的厚度,从而实现车身结构的轻量化,车身减轻的重量为原来的3.6%,车身结构的刚度和主要模态频率也都获得不同程度的提高。     

Research on the Pedestrian Re-Identification Method Based on Local Features and Gait Energy Images

The appearance of pedestrians can vary greatly from image to image, and different pedestrians may look similar in a given image. Such similarities and variabilities in the appearance and clothing of individuals make the task of pedestrian re-identification very challenging. Here, a pedestrian re-identification method based on the fusion of local features and gait energy image (GEI) features is proposed. In this method, the human body is divided into four regions according to joint points. The color and texture of each region of the human body are extracted as local features, and GEI features of the pedestrian gait are also obtained. These features are then fused with the local and GEI features of the person. Independent distance measure learning using the cross-view quadratic discriminant analysis (XQDA) method is used to obtain the similarity of the metric function of the image pairs, and the final similarity is acquired by weight matching. Evaluation of experimental results by cumulative matching characteristic (CMC) curves reveals that, after fusion of local and GEI features, the pedestrian reidentification effect is improved compared with existing methods and is notably better than the recognition rate of pedestrian re-identification with a single feature.     

弹性-粘弹性复合结构的Krylov子空间模型降阶方法

针对弹性-粘弹性复合结构的动力学模型降阶问题，提出用Krylov子空间作为投影子空间进行模型减缩的方法。首先介绍了二阶时不变动力学模型的Krylov子空间的定义，并证明了经Krylov子空间方法降阶得到的模型具有与原模型的部分低频矩量相等的特性。然后给出了计算Krylov向量的算法。最后以一表面部分粘贴约束阻尼结构的正交异性悬臂板为例，分别用Krylov子空间方法和迭代动力缩聚法进行了模型降阶，并对原模型和降阶模型进行了频率响应分析，结果表明，采用Krylov子空间降阶后的模型能较好地保持原模型的动力学特性且降阶幅度大。     

基于Agent-CET模型的电力企业碳减排交易机制研究

研究电力行业碳排放交易有利于解决电力市场交易的协调和模拟问题,有助于完善和指导我国碳排放交易（CET）制度。分析了CET制度对电力企业碳排放量的影响,定义了电力市场和碳排放权交易市场各交易商Agent的角色和功能,并构建了基于Agent的CET模型,从发电技术转化、碳排放权交易和相关市场模拟3方面开展了CET模型的实施研究。结果表明,基于Agent的CET模型比传统的建模方法更具优势,通过综合考量市场参与者的风险偏好、期望、参与时间等要素,能够将单一的电力市场和碳排放权交易市场联系起来形成多市场、多代理模拟,从而促进电力企业科学评估电力市场各主体策略的动态调整和碳交易状况。     

基于公共交通型自动扶梯客伤的人机分析与研究

目的基于公共交通型自动扶梯所发生的伤亡事件,研究扶梯客伤事故中几种不合理的人机关系。方法运用儿童人体尺寸参数的统计分析、人机视觉规律计算方法、人体尺寸数据、虚拟人技术等人机工程分析方法。对自动扶梯中不合理的安全距离、不足的辨识度、不合理的零部件尺寸以及扶梯的人机设计缺乏动态设计等方面进行了人机关系的分析与研究。结论得出自动扶梯安全人机尺寸,并针对自动扶梯的设计和检验提出建议。     

基于点簇归约的几何约束求解器研究

提出了一种新的几何约束推理求解算法，该算法基于点簇对约束网络图进行归约，求得归约序列然后重构几何模型，具有求解速度快、可靠性高，应用范围广等优点，已利用面向对象的C 开发实现了以该算法为核心的几何约束求解器，并且作为白玉兰CAD系统的重要组成部分得到了推广应用。     

基于减量化理念的绿色包装设计研究

减量化包装是绿色包装设计的重要组成部分,传统的减量化包装多以减少包装材料的使用量来实现,具有较大的局限性。为使减量化包装理念能更广泛地应用于绿色包装设计中,以分析包装工业发展的特点为基础,阐述了减量化包装在新形式下的设计特点,扩展了减量化包装的定义,介绍了实施减量化包装的意义;并从包装材料、包装结构、延长包装生命周期3个方面分析了减量化包装的设计方法和阻碍减量化包装理念推广的影响因素。通过分析可知,在新的包装环境中,只有正确理解减量化包装的设计理念,才能更好的发展包装工业,促进社会经济可持续发展。