对基于云计算技术的数据挖掘分析

本文简要介绍数据挖掘、云计算等技术概念,从通信、铁路、电力等行业分析了现阶段数据挖掘技术的使用情况,指出了数据挖掘程序现存问题,围绕云计算技术进行程序开发,以Hadoop为运行环境,增强数据挖掘程序的运行能力,最大化发挥云计算技术功能,带动各行业量化分析工作有序进行。     

基于云计算的数据挖掘算法研究

随着网络信息技术的快速发展,面对网络中海量数据的挖掘存在着计算能力和存储空间两方面的限制,云计算技术可以有效地解决数据挖掘中出现的这些问题。本文介绍了云计算的关键技术,数据挖掘算法的分类以及云计算平台下的数据挖掘算法。     

云计算技术下数据挖掘平台设计及技术

为了探讨云计算技术下数据挖掘平台设计及技术应用效益,通过研究设计云计算技术下数据挖掘平台,在云计算技术支持下,优化设计数据挖掘平台,以改进当前数据挖掘技术质量。结果表明,设计基于云计算技术的数据挖掘平台,不仅可以确保提升技术应用效益,也可以提升数据挖掘质量与平台稳定性。相比传统数据挖掘方式,云计算机技术下数据挖掘的效率提高达到20.0%。     

基于数据挖掘的高校云计算管理系统中特定数据查询技术

为了提高对高校云计算管理系统的数据管理和信息调度能力,提出一种数据挖掘的高校云计算管理系统中特定数据查询技术。分析高校云计算管理系统中的数据结构和分布状态模型,采用数据流的互信息特征提取方法进行特定数据的关联积分挖掘,采用定量递归分析方法进行数据降维,降低数据挖掘的计算开销,实现特征数据的准确查询。仿真结果表明,采用该方法进行高校云计算管理系统中特定数据查询的查准率较高,数据挖掘的抗干扰性较强。     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

近年来,随着经济的飞速发展,社会逐渐步入信息化社会。相比传统数据挖掘系统,基于云计算的数据挖掘平台是新时代的科技产物,具有得天独厚的优势,其处理海量数据的能力、面向服务、高度扩展性等特点受到各行各业广泛的关注和认可。文章首先概述了云计算的概念以及服务范围,之后分析基于云计算的数据挖掘平台架构,并且提出相关的技术指导建议。     

基于云计算的数据挖掘技术分析

由于计算机的迅速发展,基于云计算的数据挖掘技术已经是一种十分高效可信的技术,它可以解决传统数据挖掘方式不适合海量数据的问题。本文介绍了数据挖掘、云计算的相关概念,分析了基于云计算的数据挖掘技术及其优点、问题。     

基于云计算技术基础的数据挖掘研究

深刻探讨了云计算技术的科学内涵,研究了基于云计算技术来实现数据挖掘的内容与优势,以及面临的一些新形势。在实际应用中,发现云计算环境下的数据挖掘存在的不足及安全隐患,提出了基于云计算技术基础的数据挖掘的改进办法。     

面向云计算环境下Web数据挖掘技术

在云计算环境下,Web数据挖掘技术得到了快速发展。由于云计算的应用,Web数据挖掘体系已体现出新的特点。分析云计算环境下Web数据挖掘技术的特点,可以明确应用要点,可以实现云计算在数据存储中的突破,实现存储的能力与安全性的提高。从海量数据中高效挖掘有价值的资源,属于信息技术要解决的关键问题。云计算技术支持下的数据挖掘实现了资源的优化配置,体现出实用性、虚拟性的特点,可以保证数据挖掘的高效、精准。因此,有必要构建基于云计算的数据挖掘模式,保证数据挖掘具有更高的精准度,并实现挖掘成本的降低。     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

随着云计算时代的到来,传统数据挖掘系统在海量数据的分析挖掘方面存在性能瓶颈。文章提出了基于云计算的数据挖掘平台,该平台与传统的数据挖掘系统架构相比有高可扩展性、海量数据处理能力、面向服务、硬件成本低廉等优越性,可以支持大范围分布式数据挖掘的设计和应用。该平台能极大减少运营商、企业在数据挖掘技术上的投入并能加快其挖掘业务的推出,缩短研发周期,进一步提高产品收益。     

一种基于云计算的大数据关联规律挖掘分析方法

随着云计算时代的到来,云计算为海量数据的挖掘分析提供了一种新的技术途径,能够有效地解决传统数据挖掘方法不能适应海量数据挖掘的问题。介绍了云计算的含义和特点,分析了运用云计算技术实现数据挖掘的优势,设计了基于MapReduce并行处理架构的关联规律挖掘算法,并开展了试验验证。试验结果表明,基于云计算平台的并行关联规律挖掘算法能够极大地提高数据挖掘的执行速度。     

面向领域的数据挖掘云平台研究

为促进数据挖掘开发和商业应用,通过将云计算技术、领域工程和数据挖掘相结合,从领域驱动设计和云计算框架出发,提出了一种面向领域的数据挖掘云平台框架,阐述了云计算环境下面向领域的数据挖掘服务的机理,并给出了面向领域的数据挖掘云平台服务开发模式,从软件开发生命周期的角度定义了面向领域的数据挖掘服务开发过程.     

基于云计算的数据挖掘技术

随着计算机技术的开发与普及,云计算时代正式来临,基于云计算的大批量的数据挖掘,也自然成为了解决传统集中式数据挖掘无法适应大量数据不断增长这一问题的主要方法。故文章将主要对云计算含义进行探讨,对云计算特点进行分析,并且深入讨论数据挖掘技术优势,以供参考。     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术

云计算,作为一种当代新兴的网络技术,支持对海量信息的高效处理。同时,基于云计算的数据挖掘技术也成为了当今研究的热点,它突破了传统数据挖掘系统的性能瓶颈。本文对基于云计算的数据挖掘平台的相关概念进行了一些解释,并对平台的架构以及关键技术做了分析。     

云计算及其在数据挖掘上的应用探讨

随着经济的发展和互联网技术的进步,云计算时代已经悄然到来,并且已经在数据挖掘方面进行了一定的应用.本文对云计算进行了简单的介绍,并对云计算在数据挖掘上的应用优势、现状以及应用中存在的问题做了分析,同时对云计算在数据挖掘上的应用策略做了相关的探讨.     

基于云计算物联网数据挖掘模式的构建方式研究

物联网作为一种具备高水准动态性和异构性的现实网络,其数据具备较强的空间性和时间性,想要对其进行数据挖掘是相对困难的.因此,基于云计算的数据挖掘模式被应用到了物联网数据挖掘中.利用云计算技术构建出面向物联网的分布式数据挖掘模型,进而有效完成数据挖掘任务.     

云计算背景下物联网数据挖掘技术分析与实验验证

数据挖掘技术关系着物联网技术的发展高度,传统的数据挖掘技术无法满足物联网庞大、异构数据的挖掘需求,云计算技术的出现为物联网数据挖掘的进一步发展奠定基础,基于云计算的物联网数据挖掘技术包含了物联网感知层、物联网传输层、物联网数据层、物联网数据挖掘服务层四个部分,并获得了较好的实验效果。     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

随着数据挖掘系统与云计算技术融合程度的加深,传统数据挖掘系统中存在的不足之处逐渐凸显出来,很大程度上影响数据挖掘效率及有效性.在本文中,以云计算技术为基础,分析了面向海量数据的数据挖掘系统构建时的平台架构,并探讨了其中的关键技术,旨在提升数据挖掘系统的构建速度及质量.     

基于云计算架构的交通智能化信息平台

传统数据中心技术和数据处理方法,在存储和处理交通大数据方面已经开始出现瓶颈。基于云计算技术的交通智能化信息平台其核心部件包括应用层和云计算平台层两部分,应用层涵盖了在智能交通领域常见的业务应用;而云计算平台为上层应用提供计算资源、存储资源和大数据挖掘能力支持,从而可以有效提升交通大数据存储和计算的效率和性能。     

无线电管理“四个体系”建设的技术路线分析

在遵循战略目标的基础上,分析了无线电管理“四个体系”建设技术路线的选择标准,指出云计算和数据挖掘技术是无线电管理“四个体系”建设的核心技术,并研究了基于Hodoop分布式云计算平台和数据挖掘平台的体系架构.     

云计算给数字化图书馆带来的机遇和关键技术

云计算技术是下一代计算机网络技术的核心架构。文章分析了云计算技术给数字化图书馆建设带来的机遇和挑战,并从数据存储、安全性、数据挖掘技术、海量数据搜索、用户认证和版权保护方面论述了云计算的关键技术。