基于边缘计算的二次设备动态诊断技术的研究与应用

当前电网发展深度融合“大云物移智链”等信息技术,以二次设备在线监视及智能诊断装置为边缘代理,应用其就地分析和处理二次设备运行、告警、动作等信息,实现二次设备运行分析和异常的动态诊断,提出了基于边缘计算的二次设备动态诊断技术的整体系统架构和动态诊断方案。在技术方案上,阐述了边缘代理对二次设备通信状态、二次回路、电压/电流、纵联通道、装置自检等的动态诊断以及边缘计算自整定和可扩展等关键技术,实现二次设备状态动态诊断、工况实时掌握、异常提前预警、缺陷精准定位,全面推动二次设备运维检修由“事后应对”向“事前诊断”转变,“人工定巡”向“自动机巡”转变,“传统个人经验”向“数据智能研判”转变,有力提升二次设备运行可靠性和专业管理水平,大幅减少停电时间。     

面向智能电网的物联网信息聚合技术

物联网应用于智能电网是信息通信技术发展到一定阶段的必然结果,利用物联网技术将能有效整合电力系统基础设施资源,提高电力系统信息化水平,改善现有电力系统基础设施的利用效率。本文针对物联网技术和我国智能电网建设规划,研究面向智能电网应用的物联网网络架构及关键技术,总结了技术特点。在阐明网络架构的基础上,进一步针对智能电网应用中海量设备终端和海量采集信息的特点,详细论述物联网信息聚合技术,分析信息聚合技术带来的网络收益,提出信息聚合技术基本功能框架及实现方式。物联网信息聚合技术在采集原始数据的同时进行大量的信息处理和计算,从海量的、杂乱无章、难以理解的原始数据中抽取并推导出对于智能电网一体化管理平台具有特定意义和判决参考价值的数据,并且能够降低网络数据传输总量、减少网络拥塞发生、提高网络性能,是物联网发展的重要技术方向之一。本文针对智能电网目前相对薄弱的配用电环节提出配变电设备监测物联网的主要功能与信息聚合方案。     

基于云边协同的射线检测智能评定系统方案研究

传统工业无损检测存在数据分散、管理困难及利用率低等问题,文章针对智能评定场景需求,对比云计算、边缘计算及云边协同三种方案差异,提出一种基于“端-边-云”协同的智能工业物联网架构,并针对该协同方案的关键协同技术进行实践与分析,为射线检测智能评定场景下的云边协同技术的实现奠定基础。     

嵌入式数字电路在物联网系统中的应用

阐述物联网系统中的嵌入式数字电路应用,包括传感器节点、智能设备、边缘计算。提出优化算法、能源管理、硬件设计的措施,促进嵌入式数字电路在物联网系统中的应用。     

边缘环境下的视频行为识别

边缘智能是一种新兴的智能计算模式,其将人工智能技术和边缘嵌入式设备结合,被广泛应用于物联网系统。智能摄像机是典型的边缘设备之一,它能提供低延迟的视频处理能力,适用于智能家居、智能交通、智能监控等领域。然而,由于摄像机的计算资源有限,传统的行为识别模型难以在本地完成计算任务。为解决这一问题,文中提出了一种基于边缘计算的架构,利用深度学习目标检测算法YOLO v3对视频行为进行识别。在该架构中,智能移动终端负责数据采集和压缩,边缘服务器承担大部分目标检测任务,而检测困难的目标和模型训练则由云服务器负责。为更好地适应边缘设备,本文采用轻量化的神经网络MobileNet替换YOLO v3模型的特征提取模块。经过测试,该架构能有效提取和识别视频中的静态和动态行为,为实现边缘计算环境下低成本、大规模的行为识别提供了有益的参考。     

边缘计算下物联网终端的可信评估安全技术

针对传统安全防护机制无法确保边缘计算下海量物联网终端接入安全,特别是数据泄漏等问题,提出一种边缘计算下物联网终端的可信接入安全技术,该技术设计一种基于分布式群智感知网络体系架构,通过分发的智能模型对行为特征进行检测分类,提供恶意行为识别等边缘服务,保证边缘环境下物联网终端的接入安全。     

用于智能医疗监控的医疗大数据架构

智能可穿戴医疗设备所生成混杂结构化和非结构化的海量数据对医疗大数据分析平台的性能提出了巨大挑战,为此文中提出了一种面向医疗物联网的大数据架构。所提出的医疗大数据架构采用了公有云技术,包括两个主要的子架构,即雾计算架构和分组选择(GC)架构。雾计算架构使用Apache Pig和Apache HBase等大数据技术收集和存储从不同传感器设备生成的海量传感数据。GC架构用于确保雾计算与公有云的高效集成。将该框架应用于基于心脏疾病预测模型的健康系统,证明了所提出的架构在实验的数据吞吐量下具有良好的CPU计算性能和数据存储性能。     

基于边缘计算的通用智能安防系统架构设计与实现

针对现有不同领域中所使用的安防系统架构,采用基于边缘计算的高可用、实时处理的通用智能安防系统三层架构,在边缘设备和云端中间增加边缘计算物联网设备,通过不同的服务节点完成多样性服务计算实验.实验结果表明,该系统比传统集中式计算架构具有处理性能高、节省服务器的存储容量、减少服务器的硬件成本等特点,可作为智能安防系统的通用架...     

智能视频监控终端在物联网中的应用和发展研究

物联网的前提下,视频信息可以传送和集中的价值并不仅仅是跨越空间距离获取信息,而且可以扩展各种各样的智能分析应用。实现监控系统的智能化,不仅要从算法技术上加强智能监控技术的深入研究,而且对智能前端设备也提出了高要求。首先阐述了该智能终端的发展历史,然后具体描述了物联网对智能视频监控的发展需求,以及物联网如何推动智能监控系统的发展,最后从技术的角度,对智能监控中的关键技术进行了分析。     

智能网联交通系统的关键技术与发展

该文梳理了国内外针对智能网联交通系统的相关研究,阐述了智能网联交通系统的架构和关键技术,分析了外部环境感知技术、车辆自主决策技术、控制执行技术以及车路协同技术等几个重点方向的研究进展。在分析总结已有文献的基础上,该文描述了未来智能网联交通系统的方案及其工作原理。未来智能网联交通系统应具备全程路径规划和精准定位功能,运用实时动态定位(RTK)技术和合成孔径雷达(SAR)技术,对运动或非运动物体(包括未装载GPS的物体)进行探测和定位,并保证在GPS信号弱或无信号(如隧道、室内)环境下和近距离、非可视情况下探测信号的连续性。系统还将运用移动边缘计算(MEC)理论,解决低时延、大规模网络接入等关键问题,运用大数据、云计算、物联网(IoTs)和移动通信技术,实现具有全局性、网络化的智能网联交通系统。     

基于物联网的高速公路运行管理系统设计

设计了一种基于物联网技术的重庆市高速公路网运行管理信息系统服务平台体系架构,主要包括交通信息感知层、云架构信息接入与管理层、交通管理与服务应用层三层结构,并分析了各层的组织结构及应用功能。其中,利用物联网技术实现交通道路、车辆、事件的状态信息全面感知及传输,运用支持物联网技术的云接入、云处理、云管理以及应用系统整合能力解决海量数据的智能分析和高效处理。系统架构方案,可以实现交通运行状态感知信息和业务管理信息的资源共享、信息交换,为全面提高高速公路网运行日常管理效率与突发事件的应急指挥能力提供有效的技术支撑。     

云计算驱动了雾计算的发展

认为雾计算/边缘计算(MEC)是云计算的延伸,其发展源自物联网(IoT)实时反馈型应用需求的驱动,通过雾计算/MEC将数据采集、数据处理和应用分析程序集中在网络边缘设备中,使云端计算、网络、存储能力得以向边缘扩展。提出在IoT中采用中枢智能与边缘智能的两级架构,实现雾计算与云计算的协作,提高IoT处理效率。     

基于可重构流处理器的动态化边缘计算及其产业应用

文章分析在智能物联网中边缘计算的特征和主要挑战,以可重构架构流处理器为核心,结合云端协同,提出一种基于可重构架构流处理器的动态化边缘计算方法,实现计算能力在云计算与边缘计算间的动态优化配置。使原本不适合部署传统物联网的领域,可以享受到新一代智能物联网带来的便利和效率提升。     

征文通知:物联网与边缘计算

2020年我国明确提出物联网是新基建的重要组成部分,物联网定位从战略新兴产业下沉到新型基础设施。与此同时,边缘计算作为物联网泛在智能发展的重要使能技术之一,正在推动“万物互联”向“万物智联”转变。在此过程中,传统物联网架构、通信理论与关键技术等将难以适用个性化的业务需求,亟需探索物联网与边缘计算的新理论与新技术,以推动相关产业落地应用。     

一种FPGA集群轻量级深度学习计算架构设计及实现

传感器技术的发展带来了边缘、端设备功能的迅速迭代升级,也带来了战场前端的数据量成倍增长。针对边缘、端设备数据量的急剧增长和芯片计算处理能力的矛盾,结合Map/Reduce框架,提出了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)计算集群资源的深度学习架构,能够实现多个深度学习算法的并行快捷部署和应用。该轻量级深度学习计算架构同时满足军事应用对“端”的智能处理能力提出的新要求,即不仅局限于数据采集和智能的应用,还必须具备分布式并行智能实时计算的能力。该FPGA集群轻量级深度学习计算框架部署不同类型算法容易,实时性高（ms级任务响应）,可扩展性好,在多种类异构传感器、大场景大数据吞吐量的军事场景及森林防火等民用场景有广泛的应用前景。     

法国可视图文(Videotex)发展概况

1986年12月北京市电信管理局非活业务技术交流团应法国大巴黎电信总局的邀请考察了巴黎电信局的可视图文业务及其接口设备(包括电子查号系统)、Transpac(公用分组交换数据网)以及用户电报、智能用户电报等。本文对法国可视图文的发展情况作了较详细的介绍,并对我国发展可视图文业务提出了建议。     

CAN网络分布式可视对讲系统研究

通过对CAN网络、可视对讲CAN智能节点的研究，开发CAN网络分布式可视对讲系统。这种多主的网络结构在可视对讲系统中得到了充分应用，阐述了设计中的几个主要技术和思想，包括CAN控制器网络、可视对讲CAN智能节点设计、CAN节点软件设计。此系统网络在小区、大楼、医院、仓库等的安防监控中具有广泛的应用价值。     

基于雾计算的物联网架构研究

物联网是一种能将物体连接至互联网使其更加智能的技术.但是物联网设备产生的大数据难以处理,网络架构的可扩展性差,以及用户的安全隐私容易泄露等问题都限制了物联网的发展.为了解决这些问题,通过分析雾计算所具有的优势提出基于雾计算的物联网架构.基于该架构,同时考虑到用户的安全隐私问题,又提出分层的网络架构.最后对文章进行总结和展望.     

基于物联网的军校自编教材全流程管理系统设计与实现

为了实现军校自编教材的全流程智能管理,采用RFID读写器、传感器等设备,结合RFID技术、传感器技术等物联网技术,完成了基于物联网技术的军校自编教材管理平台的智能设计和建设。文章基于某军校的教材管理系统建设实际,介绍了军校自编教材全流程管理系统的整体架构,部署了作为物联网感知层的数据采集系统架构,说明了系统的软件架构,设计了系统全周期管理模块、在库管理模块、安全预警模块和信息管理模块四个模块功能,介绍了系统的数据库和系统管理模块的具体实现,实现了自编教材流转过程的信息存储管理追溯。     

基于LoRa技术的中波台站物联网监控系统设计

本文基于现在发展迅猛的LoRa及物联网技术,提出了一种基于LoRa协议的智能中波台站物联网监控系统设计方案。该方案以LoRa网络实现系统感知层设计,基于简单的星型组网架构,构建低功耗广域网智能中波台站物联网监控系统,实现对中波台站内外环境相关数据采集及相关设备的远程控制。