基于灰关联分析的多元线性回归模型在中长期水文预报中的应用

采用灰色系统理论中的关联分析方法,对影响径流的各个因素进行分析,挑选出影响径流的主要因子,建立径流与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型.通过实例证明,该方法简单可行,预测精度较高.     

多元线性回归预测及其检验在EXCEL中的实现

多元线性回归预测是市场分析、经营决策和国民经济中较为常用的定量分析方法,本文着重研究了如何应用目前普遍使用的EXCEL软件和实现多元线性回归预测及其检验,从而实现多元线性回归预测的快速化.     

灰色多元线性回归方法的改进及应用

经典多元回归分析不能实时跟踪响应变量的动态变化,而且样本中少量病态数据的出现影响拟合效果。针对该问题,运用灰色组合预测方法剔除了自变量观察数据中的噪声污染,对传统的多元线性回归分析方法进行了改进,建立了灰色组合多元线性回归分析模型。最后,通过实例说明模型具有较高的预测精度。     

基于多元线性回归的装备维修器材消耗量预测

针对装备维修器材消耗量的几种主要影响因素,采用实际统计样本数据,构建了装备维修器材消耗量的多元线性回归预测模型.在结合算例分析的基础上,运用多元线性回归方法对装备维修器材消耗量进行了预测并检验.该研究成果为装备维修器材消耗量的预测提供了一种贴近实际的科学合理方法.     

灰色递补模型在城市需水量预测中的应用

目的提出使用灰色递补模型准确地预测城市需水量,弥补传统灰色预测中不能对外界影响因素做出反应的不足.方法在传统灰色预测基础上,由已知数列预测一个值,将预测值补加到已知数列中去,同时去掉最早期的一个数据,保持维数的不变,接着预测下一个数据,把新的数据补充到原数列中去,同样去掉最早期的一个数据,这样逐个替换、补充,依次递补,直到完成预测目标.结果通过模型模拟结果可以看出灰色递补模型在模拟精度方面要远远超过传统灰色模型,灰色递补模型模拟的相对误差较小,小误差概率P、均方差比值C都较好,对未来需水量预测更准确.结论通过对比和实践验证,灰色递补模型弥补了传统灰色模型在预测中的不足,把外界对需水量的影响降到最低,能更好地预测城市未来需水量.     

灰色新陈代谢GM(1,1)模型在中长期城市需水量预测中的应用研究

研究了基于灰色系统理论的中长期城市需水量预测方法.针对常规GM(1,1)模型存在的不足,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)需水量预测模型,并利用此模型对北方某缺水城市未来10年的需水量进行了预测.结果表明:模型精度较高,预测误差较小.     

多元线性回归在影响房地产销售因素分析中的应用

随着房地产业的兴趣,商品房屋的销售价格较高,从而导致商品房屋的积压。本通过多元线性回归分析,定量分析影响房地产销售的因素,从中找出起决定作用的因素,为房地产开发商提出了新的开发策略。     

BP神经网络在城市需水量预测中的应用

将BP神经网络方法,引入到城市需水量预测中,表现需水量众多影响因子的非线性复杂因果规律,结果表明,神经网络方法应用到城市需水量预测中具有较强的预测能力和很高的可信度,技术上是可行的。     

多元线性回归分析在房地产市场中的应用

从房地产需求的相关理论出发,以房地产价格、人均可支配收入、国内生产总值和城市化等为着手点对影响房地产需求的因素进行分析。同时运用近17年房地产的相关数据建立多元线性回归模型,进一步从实证角度分析各因素对需求量的影响程度。     

最佳多元线性回归模型的选择

研究了7个常用的变量筛选法、最佳回归模型的选择方法及其SAS分析程序，并通过案例分析证明了本文所提供的在定量经济分析中最佳回归模型选择理论析合理性，并具有较高的实际应用价值。     

基于灰色线性回归组合理论的矿井瓦斯涌出量预测

为了减小瓦斯对矿井开采安全性的威胁,以铁法煤业集团晓南矿瓦斯地质为研究对象,利用灰色线性回归理论,根据矿井瓦斯监测数据,建立瓦斯涌出量的灰色线性回归组合模型,对晓南矿深部瓦斯涌出量进行预测。结果表明：灰色线性回归组合模型既改善了线性回归预测模型中不仅表达指数增长的缺陷,又弥补了灰色系统预测模型中不含线性因素的不足,在预测矿井深部瓦斯涌出量中取得了较好的效果。     

基于多元线性回归的PBGA可靠性灵敏度分析

基于全局灵敏度分析方法,研究了塑封球栅阵列(PBGA)的热机械疲劳可靠性,得出对PBGA热机械疲勇寿命影响较大的设计参数.利用正交试验法,建立BT基板弹性模量、PCB弹性模量和焊球半径不同水平组合下的PBAG有限元模型,并对其进行热应力分析,利用修正后的Coffin-Manson方程对其进行寿命预测.基于多元线性回归法,建立PBGA寿命与关键设计参数的函数关系,并对该方程的预测效果进行验证.结果表明预测结果可信.     

多元线性回归同时分光光度法

将多元线性回归分析应用于分光光度法中,同时测定了多组分金属离子混合物各组分含量．讨论了方法原理和最佳实验条件,建立了回归方程和线性方程组．对１０个四元组分混合样进行了测定,获得满意结果．     

一元线性回归模型的贝叶斯分析

在贝叶斯统计的基础上,给出了一元线性回归模型的贝叶斯分析方法.     

郑州市污水处理厂投融资方案灰色关联分析

投融资方案的选择是城市污水处理回用工程建设的重要问题,投融资方案的编制与前期准备时间、项目完工时间、项目运行成本、项目运行效果等多种指标相关.应用灰色关联分析法对投融资评价指标进行了分析,建立了评价指标集,并提出了定性和定量评价计算方法.在对评价指标集分析研究的基础上建立了模糊优选模型.实例应用分析表明,该模型在确定投融资方案中具有重要的应用价值,为编制城市污水处理回用工程建设总决策方案提供了理论和技术支持.     

多元线性回归分析在安塞油田产量预测中的应用

基于石油地质理论,利用统计学的方法对测定的各种数据进行统计学分析,发现变量之间的内在联系,指导我们的石油勘探开发.根据安塞油田某区块53口生产井的物性资料和产量数据,利用多元线性回归统计学方法得出产量的经验公式,利用此公式可以对新钻井进行产量预测,并根据油价来进行经济评价,有效控制投资风险.本方法可以和其他评价方法并联使用,在减小勘探开发风险方面有一定的作用.     

基于多元回归分析建立职业套装造型要素与用户情感模型

利用多元线性回归分析法建立职业套装造型要素与用户情感(\"惊喜\"、\"喜欢\"、\"渴望拥有\")线性回归模型.分析了两者之间的关系,得到了影响用户情感的主要造型要素,使设计师在职业套装情感设计时,可准确地把握主要的造型要素.用语意差异法对测试样本进行用户情感调查,并将调查所得实际值与模型预测值对照比较,其均方误差较小.结果显示,所建的回归模型能很好地拟合造型要素与用户情感间的关系,可用于对职业套装设计方案进行用户情感评价.