基于Agent的远程协同故障诊断系统研究

以机电设备故障诊断为目的,远程协同为手段,给出了远程协同故障诊断系统定义及CSCW、多AGENT系统在该领域的必然结合。介绍了Agent技术在系统中的基于改进合同网的任务协同管理应用,以及在专家系统知识库中路径搜索时采用了蚁群算法。最后,在某机器人网络系统中论证实现了系统设计思想,突出了本系统的智能性、开放性和协同性。     

基于蚁群算法的电路故障诊断研究

BP算法在神经网络中应用较为广泛，但有收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法。具有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点。本文将蚁群算法和神经网络结合，应用于电路故障诊断中，有效提高了诊断效率。     

分布式直流电源远程监控系统及关键技术设计

为了提高分布式直流电源远程监控能力,构建了分布式直流电源远程监控系统架构,能够使其中的各种数据模块实时在线获取直流电源的实时数据信息,并将该数据信息传递到控制中心,从而实现动态调节智能化控制。在实现数据监控时,主控制器采用MSP430系列单片机,通过测量交流压降的方法采集电源的电压,温度检测电路采用DS18B20芯片。开关量监控模块采用AVR单片机Mega64L-8AU作为控制单元,并在通信接口处加装600W的防雷防浪涌保护装置,带有3000V的光电隔离。并设计出故障诊断电路,结合电阻平衡法、不平衡桥法和直流差流法对母线和支路接地故障进行诊断。试验结果表明,本研究方法能够大大提高分布式直流电源远程监控能力。     

基于蚁群算法的模拟电路故障诊断

本文基于模拟电路故障现象和故障原因均比较复杂,故障的定位较困难的现状,提出了一种新的基于蚁群算法的故障诊断知识获取算法.并将该方法应用于一模拟电路的故障诊断过程,仿真结果显示,在故障树中采用该新方法可行、有效.     

基于蚁群神经网络的凝汽设备故障诊断

BP算法在神经网络中应用较为广泛,但有收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点.而蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点.用蚁群算法优化神经网络,能使其权值快速准确的收敛于全局最优点.经比较,其优化性能要优于BP算法和遗传算法.凝汽设备是电厂汽轮机的重要辅助设备,把经蚁群算法优化的神经网络应用于凝汽设备故障诊断,仿真实例表明该方法对凝汽设备故障诊断效果良好.     

互感器故障诊断人工神经网络法

基于神经网络的基本结构和算法，该文建立了一个用于高压电磁式互感器故障诊断的人工神经网络。其中采用了有效的网络学习算法，旨在全面、快速和准确地实现互感器故障诊断，以提高互感器及电力系统运行的可靠性。根据互感器的故障特征，该文建立一个3层前向神经网络，采用误差逆传播学习算法进行了讨论，并由仿真计算结果加以论证。     

基于PLC的直流电源屏监控系统

介绍了一种利用PLC控制的直流电源屏监控系统的控制要求、系统组成及功能等。     

基于强化学习和蚁群算法的WSN节点故障诊断

为了克服现有的WSN节点故障诊断方法所具有的难以实现在线诊断和诊断精度仍然不够高的缺点,设计了一种基于Sarsa算法和改进蚁群算法的WSN节点在线故障诊断方法;首先,建立了监测区域的网络模型和WSN节点故障诊断模型,然后,采用主成分分析法对节点故障样本数据进行降维,从而提高诊断效率,将样本数据作为层次,将故障诊断类作为各层节点建立层次树,采用改进的Sarsa算法求取各层节点的Q值,并将其用于初始化蚁群算法中路径的信息素,最后,提出了一种改进的蚁群算法求取从第一层出发的蚁群到各层节点之间的路径,将各层中信息素最大的节点作为最终的故障诊断类别;在Matlab环境下进行仿真实验,结果证明文中方法能有效实现WSN节点故障诊断,且与其它方法相比,具有故障诊断精确度高且能在线故障的优点,是一种有效的节点故障诊断方法.     

厂用直流电源系统智能化技术研究

直流系统是电力生产的二次设备电源,其运行可靠性直接关系到电力安全生产。随着电子技术的发展,电力生产诸多领域已进入智能化阶段,诸如机器人应用、无人机应用已使得变电站实现无人化。但直流电源系统技术相对老旧,自动化水平较低,许多工作需要人工处理,有故障需要检修人员及时到现场,因此电力生产企业每年花费大量人力物力在直流电源检修维护上。针对上述现状,本文提出了直流电源系统自动化的设计方法,可远程实现大部分维护操作,提升了直流电源自动化水平,为电力生产提高效率和降低生产成本提供了技术支撑。     

线性直流电源电路的分步故障定位新方法

提出了一种分步实施故障定位的线性直流电源电路故障诊断新方法.该方法根据线性直流电源电路的特点,通过计算机模拟仿真,提取电路(系统)在各种故障状态下的电路特征,由这些特征处理得到分步实施的测试点和测试步骤,以实现故障定位.故障定位仿真实例说明:此方法故障测试点少且选择灵活,所需数据存储容量小,故障诊断准确率高,亦适用于有较多半导体器件的大中规模的模拟电路.     

基于信息融合的电力变压器故障诊断

电力变压器故障的多样性、不确定性和各种故障之间联系的复杂性构成了故障诊断技术上的难点,仅靠单一的故障特征量和诊断方法无法完成诊断任务。把信息融合引入变压器故障诊断中,将油色谱分析与电气试验等其他信息相结合,建立基于信息融合技术的变压器故障诊断模型。对变压器故障进行分层决策,不仅能判定故障性质,还能初步判定故障部位,提高故障诊断结果的准确性,最大限度地减小不确定性。     

基于遗传算法小波神经网络的电力变压器故障诊断

本文提出了一种基于遗传算法小波神经网络的变压器故障诊断方法。首先构造了基于Mexicohat小波的小波神经网络,其次利用遗传算法优化小波网络的参数,并将其应用到基于溶解气体分析的变压器故障诊断中,最后通过实例证明了本方法的有效性和可行性。     

基于WSN和数据融合技术的电力变压器故障诊断系统的研究

探讨一种基于数据融合和可拓理论的电力变压器故障诊断方法,基于此方法,应用无线传感器网络技术和.NET开发平台构建和开发出一套电力变压器故障诊断系统。该系统将WSN技术用于电力变压器油中溶解气体的无线数据采集,实现变压器油中溶解气体的实时数据采集和传送;同时运用信息融合技术对数据进行优化处理,既可以降低网络能耗又保证了数据的准确和客观;在变压器进行故障诊断时,针对现有电力变压器故障诊断的气体比值法存在的编码规则不完整、诊断故障类型单一等缺陷,使用可拓诊断方法,定量与定性相结合,使变压器故障诊断方法更为精细化。在线故障诊断可视化系统可以实现变压器油中溶解气体参数的采集、显示、分析、存储和回放等功能,实现对变压器故障信息的实时分析与自动诊断,既解决了作业人员远程实时监测变压器运行状态问题,又大大提高了变压器故障诊断的性能,为变压器在线监测和故障诊断技术提供新的发展方向。     

基于模糊粒子群算法的变压器故障自动识别①

提出了一种新的基于模糊粒子群算法的电力变压器故障自动识别方法。首先对基于油中溶解气体分析得到五种关键气体含量数据进行特殊预处理,得到识别四种故障需要的六个关键特征。然后给出了一个新的模糊聚类目标函数,在此基础上,根据已有的故障样本利用粒子群算法得到各类故障的最优聚类中心;并由此计算出各测试样本到各个聚类中心之间的距离以及相应的隶属度,最后识别出样本的变压器故障类型。测试结果显示,该方法能有效诊断识别出变压器高能放电、过热、低能放电和正常状态,精度可达92%。     

DSP与无线通信的电力系统故障录波器设计

针对目前电力系统故障录波器中缺少无线通信的缺陷,设计出一种结合DSP与无线通信模块的电力系统故障录波器.分析了系统运行原理以及无线通信模块在电力系统故障录波器中的应用方法,介绍了电力系统故障录波器的硬件设计和软件流程,并验证了无线通信模块应用在电力系统故障录波器的可行性.     

基于DFT的飞机电源网络化故障诊断方法

针对目前飞机恒速恒频交流(CSCF-AC)电源系统故障诊断方法中存在的虚警率高、信息不能共享等问题,提出一种基于动态故障树(DFT)的CSCF-AC电源系统网络化故障诊断方法。通过在普通布尔算子中引入BEFORE算子,对CSCF-AC电源系统动态故障树进行定性分析,得到系统的失效模式,在此基础上建立一个包括机内自检、地面诊断和远程专家诊断在内具有三层结构的网络化故障诊断系统。实验结果表明,该方法有效可靠,具有一定的工程实用性。     

基于BP神经网络的军用电源智能故障诊断

电源设备的可靠运行关系到地空导弹武器系统的性能,对电源系统进行准确的故障诊断是十分重要的.为对地空导弹武器系统中电源设备故障进行准确诊断,介绍了BP神经网络和某型地空导弹静变电源的相关知识,建立了三相DC/AC逆变器的故障模型,并对几种常见的故障进行了简要的分析.最后,将BP神经网络模型应用于某型地空导弹静变电源的故障诊断,利用神经网络较好的模式分类能力,解决了以往地空导弹部队进行静变电源故障诊断的不足.仿真结果表明,该方法能够准确诊断电源设备的故障,验证了该方法的准确性和实用性.     

高性能的交直流程控综合电源的设计与实现

文章介绍了交直流程控电源的工作原理，分析了电源的关键技术及解决的方法，阐述了特点，最后，给出了基本评价。     

基于动态模糊Petri的电力通信现场故障诊断方法研究

电力通信的故障特征呈现出多层次、非线性、多变量及多关联等特点,给现场故障的精确诊断带来困难。论文以模糊Petri网理论为核心,引入Place、Token及转移的着色规则,提出了一种动态模糊Petri网的建模与推理方法,并应用到电力通信现场故障诊断中,从而能够更加直观、准确地描述现场故障的运行状况。通过实验仿真,对动态模糊Petri网的推理结果和历史故障统计的归一化数据进行了线性相关性分析,验证了该方法的正确性、有效性,具有较好的可行性和实用性,可为电力通信现场的故障诊断提供辅助分析支持。     

基于HMM的电力变压器故障诊断系统软件设计与实现

介绍了一种基于HMM的电力变压器故障诊断系统软件的设计与实现,给出了HMM建模和分类设计的步骤.在该系统中,利用Visual C#和LabVIEW为工具开发上层软件,利用COM技术实现算法的模块化.该系统可及时掌握电力变压器的工作状态和故障征兆及发展趋势,进行超差报警和故障诊断,以保证输变电系统的安全运行.