NTRU算法的分析

介绍了一种新的公开密钥体制NTRU算法,NTRU算法的安全性是基于数论中在一个非常大的维效格中寻找一个很短向量的数学难 题。NTRU算法与RSA等算法相比具有更高的运算速度,更快的密钥生成速度和更少的存储空间,尽管在安全性方面与RSA相比有一些缺陷, 但也有弥补的方法,因此NTRU算法将会有更广阔的应用前景。     

主成分分析及支持向量机在人脸识别中的应用

文中利用主成分分析提取图像的特征信息,然后将此特征数据作为分类器的输入数据。文中采用的分类器———支持向量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法。再利用二叉树判别策略来对多类人脸图像进行了识别,实验取得了较好的效果。     

DSP在捷联惯性制导技术中的应用

对于捷联惯性制导系统，由于没有稳定平台，需要进行大量的数学运算来实现数学平台，所以制导对计算装置的性能要求就很高，由于DSP芯片特别适合于需要大量实时计算的应用，因此本文介绍了一种用DSP芯片设计的捷联惯性制导系统，整个系统具有体积小，结构简单，可靠性高等特点。     

一类非线性系统的自适应通用模型控制策略

通用模型控制(CMC)算法的参考轨迹是一条标准的二阶曲线,该控制器的参数具有明显的物理意义,控制器参数整定方便.将通用模型控制算法与非线性观测器结合,在线估计控制器的参数,从而构成自适应控制系统.该自适应控制策略的参数也具有明显的物理意义,控制器和非线性观测器参数整定方便.在压力槽的控制中表明了该控制策略的良好性能.     

解析中等职业学校学生机房管理与维护

根据中等职业学校的计算机专业的特点,几乎所有的课程都在机房中边讲解、边上机操作练习,由于机房的使用非常频繁且机多人多,机房的管理和维护就是一个非常重要的问题。怎样管理与维护好机房,对广大的计算机老师来说是一个很重要且很现实的问题。     

Experimental study of slider�Cdisk interaction process with thermal-flying-height controlled slider

Thermal flying height (TFC) controlled slider has been introduced in hard disk drive recently. Flying height at the read/write elements of the slider is controlled by thermal pole tip protrusion. Interactions between the TFC slider and disk can be very gentle because the low flying height thermal protrusion area is usually very small. It is still a big challenge to detect very gentle interactions. In this work, a very sensitive method to study very gentle slider?Cdisk interaction in frequency domain has been developed and details of the TFC slider?Cdisk interactions from gentle to strong have been revealed. It is proved that higher heating power is required to initiate the vibration in which higher stiffness part of the slider air-bearing is involved.     

基于实例的中文分词-词性标注方法的应用研究

通过实验证明基于实例的中文分词-词性标注(下文简称为EBST,Example-Based Chinese word Segment and Tagging)系统对训练语料相关的文本具有非常好的标注性能.实验结果显示了EBST系统的分词-词性标注不仅具有非常高的准确率,而且和训练语料的标注保持了很好的一致性.这使得EBST系统非常适合于在基于实例的机器翻译(Example-Based Machine Translation,EBMT)系统中的应用.本文给出了EBST在EBMT系统中的应用实例及相应的实验结果.     

可视化LDAP在CA系统目录管理中的设计与实现

CA系统中的查询工作非常频繁，速度要求很高，因此目录管理十分重要，是CA的重要组成部分，其优劣直接影响到CA的性能。介绍了LDAP协议的基本特征和主要结构模型，并给出了一个利用开放源码进行可视化改进的设计方案，其具体实施形成的产品满足了CA目录管理的要求而且使内容表现更直观。     

局域网环境下的虚拟筛选网格平台搭建

在计算机辅助药物设计中,虚拟筛选是非常重要的一种方法,但其需要的计算量非常巨大。虚拟筛选网格平台,是在局域网环境下使用普通的PC机进行搭建的,可以提供很强的计算能力。相比于并行机而言,它的成本非常低廉。使用的是各个计算节点的空闲资源,并不影响计算节点的自身实际工作。针对局域网的通信成本低的特点,通过适当地减小计算粒度,更好地平衡了计算节点的负载,提高了网格平台的处理能力。在平台上进行了分子筛选实验工作,并与传统计算方法进行时间上的对比分析,结果表明该网格平台在进行虚拟筛选时能够提供非常好的计算性能。     

计算机安全技术在电子商务中的应用探讨

电子商务目前是非常热门的一个词语,可以说在社会的任何一个角度都可以发现它的影子,但是安全技术是大家比较容易忽略的一个问题,而在实际过程中却是一个很重要的问题,计算机安全技术在电子商务中是非常重要的。本文主要围绕这个内容做详细阐述。     

Learning efficiency of very simple grammars from positive data

The class of very simple grammars is known to be polynomial-time identifiable in the limit from positive data. This paper gives an even more general discussion on the efficiency of identification of very simple grammars from positive data, which includes both positive and negative results. In particular, we present an alternative efficient inconsistent learning algorithm for very simple grammars.     

Guest Editors' Introduction: Secure or Usable?

There's an old joke that computers are actually easy machines to secure: just turn them off, lock them in a metal-lined room, and throw away the key. What you end up with is a machine that is very secure--just not very usable.As the joke's continuing popularity demonstrates, many people believe that there is an inherent trade-off between security and usability. A computer without passwords is usable, but not very secure. On the other hand, a computer that requires you to authenticate every 5 minutes with your password and a fresh drop of blood might indeed be very secure, but nobody would want to use it.     

基于Android和Google Maps的远程定位监控系统的设计与实现

提出了一种基于Android和Google Maps的远程定位监控系统的实现方案,该方案利用开源的Android和Google Map编程接口,技术含量高,但实现和运行成本低廉,可广泛应用于多种场合,应用前景十分广泛。     

Microsystems a Microprocessor Architecture for a Changing World: The Motorola 68000

The first implementation of a new microprocessor architecture promises to narrow the gap between the power of very small and very large computers.     

模糊专家系统AEGFES中基于状态空间正交划分的模块匹配算法

针对产生式专家系统中当规则数和事实数较大时,推理所产生的组合爆炸问题,提出了一种基于状态空间正交划分的模式匹配算法。这里,状态空间是事实集合,事实是术语、关系和术语值的三元组。根据术语在规则中的不同作用,首先将状态空间正交划分为输入子空间,中间子空间和输出子空间。然后,基于状态空间正交划分,提出了产生式模糊推理的模式匹配算法。并将该算法运用于铝电解槽模糊专家系统AEGFES。试验表明该算法可显著提高模糊推理的匹配速度,特别是可减少推理轮数,和第2轮以后的匹配次数。     

Promoting performance and separation of concerns for data mining applications on the grid

Grid Computing brought the promise of making high-performance computing cheaper and more easily available than traditional supercomputing platforms. Such a promise was very well received by the data mining (DM) community, as DM applications typically process very large datasets and are thus very resource intensive. However, since the Grid is very dynamic and parallel data mining is prone to load unbalancing, obtaining good data mining performance on the Grid is hard. It typically requires the scheduler to understand the inner workings of the application, bringing two related problems. First, good Grid schedulers tend to be very specialized in the application they target. Second, changing the application may require changing the scheduler, which may be especially challenging when there is no clear separation between the application and the scheduler code. We here propose and evaluate a knowledge-based approach that provides abstractions to the DM developer and optimizes at runtime the DM application on the Grid.     

数据库系统安全检测的几个关键技术研究

数据库系统的安全检测就是寻找数据库系统中存在的安全隐患,发现系统面临的风险。数据库系统的安全检测从过程到手段每次都可能千差万别,有的可能非常简单,有的可能非常复杂。本文重点介绍了扫描、Fuzzing测试、SQL注入、缓冲区溢出等几种在检测过程中非常重要的安全检测技术。     

基于自适应神经网络模糊系统的混沌音频水印盲检测

自适应神经网络模糊推理系统(AdaptiveNeuro FuzzyInferenceSystem, ANFIS)是将Sugeno一阶模糊系统以网络的形式来实现而得到的一种多输入单输出的神经网络。它能够很好的模拟出输入输出之间的关系,且收敛速度快,误差小,所需训练样本少,非常有利于水印信号的盲分离。利用ANFIS良好的自适应控制能力提出了一种具有较强鲁棒性的DCT域音频水印盲检测算法,实验证明,该水印检测算法准确性高,时间代价小,具有较强的抗攻击性,很有实用价值。     

单片机课程实践教学的探索

单片机是电子类专业一门很重要的专业基础课,它的实践性非常强。分析单片机实践教学的现状,对单片机课程实训进行一些探索和尝试。实训项目来源于企业,整个项目完成后学生对单片机开发从设计到硬件电路制作、程序编写、系统调试整个过程可以完全掌握,实训效果很好。     

一类基于启发式搜索的激励学习算法

激励学习已被证明是在控制领域中一种可行的新方法。相比其他的方法,它能较好地处理未知环境问题,但它仍然不是一种有效的方法。幸运的是,在现实世界中,智能体总是会有一些环境的先验知识,这些能形成启发式信息。启发式搜索是一种常用的搜索方法,有很快的搜索速度,但需要精确的启发式信息,这在有些时候难以得到。文中分析比较了启发式搜索和激励学习的各自特点,提出一类新的基于启发式搜索的激励学习算法,初步的实验结果显示了较好的性能。