基于ROI的银触点模板匹配缺陷的检测法

银触点广泛应用于各种电子元器件中,其表面要求覆盖银层完整光亮,但在生产中表面会出现多种缺陷难以检测而影响使用。为保证其出厂的零缺陷,提出了基于ROI的银触点模板匹配缺陷检测方法。通过对图像进行形态学处理,保证了整张图像的低噪声,根据银触点的表面外形特征,优化了模板匹配的搜索路径,实现了自动选取目标。凸包运算后准确做出圆形区域的最小外接矩形ROI,通过位址映射求出最小外接矩形的位置,得到信息完整的原图ROI。将模板ROI与实时ROI进行去均值归一化相关匹配,计算两幅图像的相似度。通过大量实验得出合格约束相似度,对比人工分拣与机器视觉ROI模板匹配的分拣误差,得出基于ROI的银触点模板匹配缺陷检测方法,符合银触点的出厂要求。     

用模板匹配测量应变

数字图像测量方法是实验力学领域里一种测量面内位移与应变的新方法。提出了一种新的用模板匹配进行定位测量应变的方法。实验结果表明：应用数字图像处理技术中的模板匹配实时测量应变是可行的。     

一种基于模板匹配的绝对位移测量方法

基于数字图像进行位移测量研究时,由于采用数字图像特征区域匹配的方法测量位移的测量误差容易累积,采用基于人工标志的数字图像绝对测量法,虽然避免了误差累积,但人工标志加工制作的难度高.因此,文中提出了一种新的测量原理.在一定的实验装置下,通过标定模板及模板匹配完成位移测量.对于模板匹配采用逐步搜索法搜索,依据一定的相似性判据建立相关判别函数完成.最后通过实验验证了该原理的可行性.     

基于模板匹配的零件检测的应用

提出了基于IMAQ的模板匹配的零件检测方法，叙述了对图像进行预处理、确定零件的特征区l域和设置最小分值，实现了零件的匹配和检测。实验过程表明，应用模板匹配对零件检测可以取得预期的结果。     

基于模板匹配的零件检测的应用

提出了基于IMAQ的模板匹配的零件检测方法,叙述了对图像进行预处理、确定零件的特征区域和设置最小分值,实现了零件的匹配和检测。实验过程表明,应用模板匹配对零件检测可以取得预期的结果。     

并行设计任务调度的遗传算法研究

在满足时序、资源许可的前提下优化调度产品并行设计过程,缩短产品上市时间已成为当前研究的一个重点.针对并行设计特点建立了设计任务调度的目标函数,提出了一种遗传算法.该算法用矩阵式染色体表示设计任务与设计单元之间的调度关系,采用突变机制来解决进化过程停滞问题,提高算法的搜索能力,找出全局最优解.算例应用结果验证了算法的有效性、科学性和实用性.     

数字式仪表分段模板匹配识别算法研究

文章提出了一种数字分段模板匹配识别改进算法。通过图像预处理、字符定位以及字符分段和识别实现了对数字式仪表的字符识别功能。图像识别速度快，识别率高。     

基于竞选算法的模板匹配算法

图像匹配是计算机视觉领域的一个关键问题,同时也是难点.竞选算法是一种新型的启发式优化算法,其搜索机制模拟竞选活动中竞选人对最高支持率的追求动机.本文提出一种基于竞选算法的图像模板匹配算法,与传统的搜索方法相比较,其匹配速度具有显著的优势.     

基于模板匹配的轮型代码自动识别系统的研究

本文主要研究了基于模板匹配的轮型代码自动识别系统,系统通过图像获取,图像预处理,特征提取和模板匹配来识别不同型号的轮毂。该系统可以在轮毂传送带上随机混流的状态下的自动识别分类,有效识别正确率在99%以上。     

基于多视角模板匹配的零件图像检索方法

针对工业场景下零件的自动化生产需求,提出一种基于多视角模板匹配的零件图像检索方法。提取零件的尺寸信息对零件进行粗分类;对尺寸上难以区分的零件进行动态分块,将分块后的图像进行哈希“指纹”提取,用于计算其相似度,并找出最相似的3个零件。提取上述3个零件侧面信息的哈希“指纹”并计算相似度,将相似度最大值所对应的类别标签作为最终检索结果。实验结果表明：该方法精度高达98.16%,更符合零件的实际生产应用。     

遗传算法降低匹配追踪算法计算量的研究

在研究匹配追踪算法与遗传算法的基础上,分析和总结了它们的优缺点,并将两种算法有机地结合起来,提出了一种采用遗传算法实现匹配追踪算法的方法。该方法不仅能得到信号的最佳匹配原子参数,而且能大幅降低算法计算量,提高计算效率,克服了匹配追踪算法由于计算量太大而不能广泛应用的缺点,具有工程实用价值和一定的理论应用价值。     

基于改进SURF特征点的模板匹配算法

针对视觉中的目标识别问题,提出了一种基于SURF改进的模板匹配方法实现目标识别.传统的目标识别算法通常采用基于模板匹配的算法,其中基于SURF特征点的匹配算法被广泛使用,然而其实时性与匹配精度仍有待提高.基于SURF特征点进行改进,利用DAISY算法生成的描述子替代SURF算法中的描述子,并采用PROSAC算法进行误匹...     

一种基于模板匹配的人民币编号识别算法

针对纸币清分机对人民币编号自动识别,在处理速度和识别率方面的高标准要求,提出了一种基于模板匹配的人民币编号快速识别算法,该算法在图像预处理时,利用改进的滤波法去离散噪声;在字符识别时,利用数字和字母的水平与竖直交点特征和轮廓对称特征以及加权特征,直接识别定位好的字符。实验结果表明,该算法具有对硬件资源要求低、识别速度快等优点,可以满足纸币清分机的应用要求。     

基于边缘的模板匹配在零件检测中的应用

对机器视觉在工业零件检测中的应用做了研究。在大批量的工业生产中,某个细微零件的缺失如果不应用机器视觉系统,将会浪费很大的人力物力,因此根据现阶段工业零件检测对智能零件缺失检测的需求,运用图像处理技术,在检测对象的标准样本中截取模板,利用零件的边缘特征,进行零件的模板匹配,进而检测出零件是否缺失。     

基于模板匹配的表面粗糙度比较测量

针对细长孔、狭缝内壁等表面粗糙度难测量的问题,提出利用图像处理技术,用模板匹配的原理,对工件表面粗糙度进行比较测量的方法.在图像预处理的基础上,把各种加工方法的表面粗糙度标准块的图像作为模板匹配的模板库,与待测量工件表面图像进行匹配,利用求得的最大相关系数确定工件表面粗糙度.结果表明,这种办法快速方便,可以较好地比较测量工件的表面粗糙度.     

采用多特征共生矩阵的模板匹配

为解决在模板匹配过程中,目标图像发生局部遮挡、背景变化、光照变化以及剧烈非刚性形变等情况而出现的匹配失败问题,本文提出了一种基于多特征融合的共生矩阵模板匹配算法.首先,采用多特征融合的方法提取图像信息.分别提取图像的颜色特征、深度特征、方向梯度直方图(HOG)特征,通过主成分分析(PCA)与K均值聚类的方法实现多通道多...     

基于模板匹配的可扩展凸轮轴质量检测系统

针对凸轮轴批量生产过程中产品质量的快速检测问题,在对凸轮轴进行特征分解的基础上,运用"模板匹配"算法对凸轮型线进行匹配,并利用VC++和后台数据库,开发了一套高速、精确,支持产品型号扩充的凸轮轴质量检测系统.详细阐述了型线匹配的原理和方法,同时基于特征分解实现了运行时算法的选定,最后给出了应用实例.     

基于模板匹配的可扩展凸轮轴质量检测系统

针对凸轮轴批量生产过程中产品质量的快速检测问题,在对凸轮轴进行特征分解的基础上,运用“模板匹配”算法对凸轮型线进行匹配,并利用VC＋＋和后台数据库,开发亍一套高速、精确,支持产品型号扩充的凸轮轴质量检测系统。详细阐述了型线匹配的原理和方法,同时基于特征分解实现了运行时算法的选定,最后给出了应用实例。     

基于模板匹配的目标点三维坐标值测量

针对机械手抓取的目标物其空间位置难以确定的现状,提出了在采集到的图像中利用模板匹配找到目标物,测定其中心点的坐标,并将其坐标值代入摄像头的成像模型中,进而算出该点的三维坐标值的方法。该方法具有精度高、适用性强的特点。实验结果表明,用该方法确定目标物位置,能够使机械手抓取达到所需的精度要求。     

基于改进模板匹配的在线钢坯标号识别方法

为避免钢坯标号数字字符出现局部畸变、笔画断裂和粗细变化等现象,提出了一种新的基于改进模板匹配的在线实时识别方法.利用灰度面积滤波、改进二值化等图像处理技术滤除干扰,完成字符提取;通过投影法得到单个字符;引入隶属度概念,改进了经典模板匹配方法,以增强抗干扰能力.试验结果表明,该方法可行有效,稳定性和实时性均满足实际生产需要.