基于规则推理的地空导弹智能故障诊断研究

简要介绍了故障诊断专家系统的工作机理，建立了基于规则推理的地空导弹武器系统故障诊断专家系统结构，研究了故障知识的获取与表示方法、故障诊断的推理机制和解释机制以及知识库管理与维护等关键内容。     

基于故障树的立体车库故障诊断专家系统

针对巷道堆垛式立体车库,采用故障树分析法与基于规则的诊断专家系统相结合的方法,建立了基于故障树的巷道堆垛式立体车库故障诊断专家系统。通过故障树系统、层次性地表述专家知识,通过产生式规则将车库故障知识转变为规则表示形式,从而建立知识库;并根据传感器测得的设备运行数据组建综合数据库。最后利用非精确正向推理机制对故障问题进行求解。     

一种基于设备结构的振动故障诊断专家系统

根据设备种类的多样性及振动故障诊断专家系统诊断对象范围窄的特点,研究了基于设备组成结构的多征兆模糊产生式规则的诊断知识表示,和以关系数据库为基础的知识库建立与维护机制,通过ADO技术实现对知识库的访问和推理,并开发基于设备结构的振动故障诊断专家系统.应用表明,系统具有构造简单,推理效率高等优点,有效地提高了机械设备故障诊断专家系统的适应性和通用性.     

基础油与添加剂优选专家系统的知识表示方法研究

对润滑油基础油与添加剂优选专家系统中知识的表示方法进行了探讨。以各种添加剂极其特性及有关的配比与润滑油的特性建立知识库，运用专家系统为研制油选择合适的添加剂，将传统的基于状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、产生式规则的知识的表示方法与基于面向对象的知识表示、基于模糊的知识表示相结合，研究出一种符合润滑油及其基础油、添加剂特点的知识表示方法。     

基于CLIPS的顶驱故障诊断专家系统知识库的构建

介绍了专家系统的知识库的相关知识后,用产生式规则,对VARC0 TDS-11SA顶驱的液压系统、动力系统、齿轮箱总成、管子处理总成、水龙头总成、导轨、平衡系统七大子系统分别建立了规则库,用VC++编写了知识编辑器,将规则转换成CLIPS支持的规则格式,构建了专家系统的知识库.     

一种基于振动图像和结构模型的通用智能故障诊断系统

提出一种利用振动频谱图像提取旋转机械故障特征的方法.针对旋转机械设备种类多样性及专家系统诊断对象范围窄的特点,研究基于结构模型的多征兆模糊产生式规则的诊断、知识表示和以关系数据库为基础的知识库的建立与维护机制,开发基于振动图像和设备结构模型的故障诊断专家系统,系统在满足知识表示和推理模型的有效性和实用性需求下,具有构造简单,推理效率高等优点,大大提高了旋转机械故障诊断专家系统的适应性和通用性.     

可转位刀片断屑槽形的自动化设计（2）

将专家系统技术引入国内硬质合金刀片断屑槽形设计的工作，进行了槽形设计专家系统的总体方案设计。在专家系统开发工具ＤＥＳＴ１．０的基础上，进行框架、方法和产生式规则的三种形式的知识表达。目前，该专家系统的知识库还有待进一步完善和丰富。     

基于实例推理的数控机床故障诊断系统研究

数控机床故障有效诊断与维护是提高数控机床的开机时间和开机率的关键技术之一.研究了一种基于实例推理的数控机床故障诊断专家系统,主要针对解决数控设备加工过程中常见故障、共性故障以及群发性故障.将数控故障诊断涉及的知识分为机床结构类知识、故障现象和故障部位影射知识库和历史故障实例库,采用基于产生式知识表达方式,在基于实例的基础上结合基于规则的方法.单机情况下应用表明,该系统能够较好地满足数控设备加工过程常见故障的发现和诊断.     

薄板裂纹诊断的专家系统

将人工神经网络与规则推理相结合,建立了薄板裂纹诊断的专家系统,该系统充分利用神经网络与规则推理的优点,采用正反向混合推理方式调用知识库中的各种知识进行薄板结构的裂纹诊断,采用基于实验的计算机仿真技术建立裂纹诊断的标准谱,基于模拟退火算法训练神经网络,实例表明,本文建立的专家系统克服了基于规则专家系统的自学习困难问题和基于神经网络诊断系统系统控制能力弱的缺点,具有较强的诊断能力。     

面向CAPP的多级知识获取策略

通过分析工艺规程设计特点和ＣＡＰＰ专家系统中分层知识库结构模型，提出了基于元知识控制的多级知识获取策略，并阐明各模块的功能及特点，进而建立智能化交互式工艺知识获取系统，并详细讨论加工链表设计子知识库的建立过程。     

航空机械装备失效分析专家系统应用研究

介绍了应用数据库与AI逻辑推理相结合，建立一个以材料、设计、断裂分析等知识为依托的，综合典型失效案例和专家经验的失效分析专家系统。着重论述了系统的结构、功能设计和实现策略，阐明了获取和发现失效分析知识的有效方法有用于失效分析决策的不确定性推理模型，实现了相应的逻辑推理系统，并通过航空机械装备疲劳断裂失效模式应用实例，说明系统的有效性，为航空机械装备失效分析这一病态结构问题的解决，提供计算机化的方法和途径。     

基于模糊群决策的智能仪器故障诊断专家系统

本文介绍了采用专家系统解决智能仪器故障诊断的方法.针对智能仪器的故障特点,采用规则推理和事例推理相结合的混合推理技术.在规则推理中,提出了分层搜索的诊断思路,并且在不同搜索层次中,各规则优先权的确定采用基于模糊多属性群决策的方法.针对这种推理方法,采用数据库技术实现了知识库的设计,并用VS.net软件开发出了一套高效率智能仪器故障诊断专家系统.该系统在实际使用中表现出比第一个版本更高的诊断效率.     

燃气轮机健康维护知识获取与表达推理的框架

针对当前燃气轮机健康维护工作中知识搜集不全面、知识可移植性差、知识推理效率低等诸多问题,提出了一个知识获取、表达与推理的系统性框架。首先借助故障模式及影响分析法与故障树分析法,从不同角度获取燃气轮机健康问题诊断必要的专家知识;然后基于本体建模对已获取的专家知识进行结构化表达和管理,采用本体公理和自定义规则相结合的方式对故障知识进行搜索与推理;最后,以某实用燃气轮机为对象说明该知识工程框架在燃气轮机健康维护系统中的应用。     

基于粗糙集理论的变压器故障诊断专家系统研究

在传统的变压器故障诊断专家系统的基础上 ,引入粗糙集理论以解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题。该系统从历史故障数据所形成的决策表出发 ,运用粗糙集理论进行约简 ,构建专家系统知识库模型。通过计算规则隶属粗糙度 ,来表示诊断规则的置信程度。利用推理机和故障事例库 ,实现对知识库的动态维护。     

高炉热状态专家系统知识库的研究

为了建立高炉热状态专家系统知识库,判断高炉热状态,阐明了知识库是高炉冶炼专家系统的核心和基础,介绍了高炉冶炼专家系统知识库的知识获取方法、知识表示方式和知识存储结构,探讨了高炉冶炼专家系统知识库的建立方法。在建立好的知识库的基础上构造了BP神经网络判断高炉热状态。离线测试结果表明,本系统建立的知识库对高炉热状态判断有很高的命中率。     

基于知识网格的故障诊断专家系统模型

利用知识网格能够提供更广范围的知识获取与数据挖掘、便于构造更有效且完备的知识库以及知识库之间的知识共享与协同能力等特点,提出了基于知识网格的故障诊断专家系统模型,构造基于本体的故障诊断知识库、基于资源空间模型的知识规范管理、及其网格环境下故障诊断推理机制.知识网格故障诊断专家系统易于知识的动态扩充、知识的广域存放以及异构知识源的有效融合.该研究不仅为故障智能诊断研究提供了一条崭新的途径,同时也促使了传统专家系统的新发展.     

基于粗糙集理论的航空发动机滑油光谱诊断专家系统知识获取方法研究

针对航空发动机滑油光谱诊断专家系统的知识获取问题,本文建立了基于粗糙集理论的航空发动机滑油光谱诊断专家系统知识获取模型。首先建立反映光谱元素浓度及元浓度梯度与发动机磨损故障之间关系的典型故障样本集;然后运用粗糙集理论的离散、约简及规则提取等算法,从大量的故障样本中自动获取知识规则,并将知识规则存储于专家系统知识库中;最后,建立推理机,运用一定的推理策略实现发动机磨损故障诊断。本文利用航空发动机实测的油样光谱数据对所建立的粗糙集知识获取方法,进行了实例验证。     

An Efficient Expert System for Machine Fault Diagnosis

An efficient expert system for machine fault diagnosis is developed. A new search method is proposed in this system to improve the efficiency of the diagnostic process. First of all, a diagnostic tree (a decision tree) is built by domain experts according to the functions of the devices in the machine. Then, the diagnostic priorities of nodes (devices) in the tree are determined based on a fuzzy group multiple attribute decision making method. A meta knowledge base for fault diagnosis is generated automatically based on the determined priorities to guide the diagnostic process. After that, a domain knowledge base that hypothesises possible faults for each device in the tree is generated by domain experts and/or manuals. At last, the inference process starts based on the meta knowledge base and hypothesises which device is the possible cause of failure. To validate the system performance, an illustrative example (VCR troubleshooting) is presented for demonstration purposes.     

大型料耙液压元件故障诊断专家系统

液压系统具有体积小、质量轻、工作平稳且易于实现换向、无级调速、自动化运行等优点而被广泛应用,但同时其故障也存在隐蔽度高、复杂多样、信息难以提取等特点。针对液压元件的故障特点,使用数据库系统、MFC,建立了基于大型料耙液压元件比例换向阀故障诊断的专家系统及相应的知识库、推理和决策机制。系统运行结果表明：具有智能诊断技术的专家系统能很好地确定故障点,提高维修效率和企业经济效益。     

A knowledge-based system for the selection of fluid film journal bearings

This paper describes a knowledge-based system developed for the selection of fluid film journal bearings. The system consists of three major parts which are a knowledge base, an inference engine and a user interface. The system is implemented on HyperCard on a Macintosh computer. The knowledge base is constructed by the method of production rules with weight numbers. A new reasoning mathematical model based on the production rules makes the reasoning much faster. The system operation shows that the system makes intelligent and appropriate bearing selections which are suitable for a user's application.