数据挖掘技术在冷链物流行业的应用

本文基于大数据的背景,简要介绍了数据挖掘的概念,研究对象以及部分算法,并阐述了数据挖掘的基本流程。结合冷链物流行业目前已存在的统计数据,介绍了该行业目前现状,重点阐述了该行业在发展上升过程中所面临的一系列亟待解决的问题;梳理出冷链物流领域大数据的来源及分类;认为应用数据挖掘技术可推进冷链物流行业今后的转型发展,提出了数据挖掘在节能模式识别,智能控制优化以及故障诊断及预测等方面的用途;利用大数据可最终达到完善冷链体系,整合冷链资源,提升产品品质,降低物流成本等效果。     

采用长短期记忆神经网络的空调系统能耗预测研究

为了实现空调系统控制策略的优化、提升空调系统能效,本文提出一种基于LSTM神经网络的组合式空调机组能耗预测模型,实现对某卷烟厂储丝车间空调系统能耗数据的短期预测和中期预测。短期预测结果的RMSE(均方根误差)为8.68,MAE(平均绝对误差)为4.34;中期预测结果的RMSE值为6.26,MAE值为2.64。说明LSTM能耗预测模型的预测结果与原始数据总体偏差较小,在预测性能方面表现良好。即使考虑时序性,LSTM能耗预测模型在预测时间跨度较长的非线性数据时也不会出现明显的预测精度下降,能够保证预测的准确率。     

基于区块链技术的空调产品电子病历共享方案

随着空调领域大数据和智能化的飞速发展,良好的数据管理模式变得十分重要.本文首次提出一种将区块链作为底层技术的空调产品电子病历共享方案,旨在构建一个去中心化和第三方信任的空调病历信息共享平台.通过运用哈希计算、非对称加密和全网共识等技术,达到对空调故障病历数据的全网可信,突破个人、企业之间的信任壁垒.研究表明:基于区块链...     

制冷、大数据、元宇宙漫谈

“元宇宙”概念自提出以来，迅速成为国内外各级政府和企业发展规划、专家学者和相关研究人员个人研究计划中炙手可热的字眼。制冷行业在元宇宙这一新赛道中面临着更多的发展机遇和挑战，亟需为前路的发展方向铺垫相关理论知识和进行技术更新。本文回顾了大数据时代这一背景，从大数据时代对制冷领域的影响和制冷技术对大数据时代的影响两方面阐述了大数据与制冷的关系。大数据是制冷领域发展机遇的创造者，本文以制冷空调行业为例，介绍了大数据相关技术在空调系统优化和空调企业数字化运营中的应用。制冷技术是大数据迅猛发展的保卫者，本文分别介绍了制冷技术在产业上游数据中心的冷却系统建设和解决下游终端产品的散热问题中发挥的重要作用。上述分析为元宇宙时代与制冷领域关系的思考提供了参考。然后，本文梳理了元宇宙时代兴起背后的蓄力，包括助推力量、国内外布局以及美好愿景。并客观地直视了元宇宙发展过程中的风险，包括算力风险、沉迷风险、伦理问题、知识产权问题、经济风险、产业霸权等最为突出的几大风险。机遇与挑战并存是元宇宙时代鲜明的发展背景。最后，本文重点讨论了元宇宙与制冷的关系。一方面是元宇宙给制冷领域带来了新发展思路，包括庞大的元宇宙生态...     

人工神经网络在腐蚀与防护领域的应用

介绍了人工神经网络的概念、分类、组成,概括了腐蚀实验数据的特点,即数据量大,来源广泛,存在大量随机数据,由于人工神经网络是一个非线性动力学系统,所以可以轻易地实现函数逼近,数据聚类、模式分类,优化计算等功能,因此是处理腐蚀实验数据的一个有力手段,。人工神经网络迄今为止,已在区分腐蚀类型,确定主要腐蚀因子,解析谱图数据,腐蚀监测,腐蚀预测等方面有了较成功的应用,分析了人工神经网络技术在腐蚀防护领域的应用前景。     

科技创新产出对空调龙头企业发展影响研究

本文以格力、美的和海尔为研究对象,基于2011-2020年三家空调企业相关数据,运用皮尔逊相关分析、文献计量分析和DEA-Malmquist指数模型3种方法分析科技创新成果产出对企业经营状况的影响,研究发现：（1）三家空调企业的科技创新产出与毛利率和营业收入都呈正相关,其中发明专利授权量与毛利率呈显著正相关。（2）三家空调企业的发文作者合作网络虽已初步成型,但合作程度低;产学研的合作有待加强;空调企业需要在节能减排、智能家居等领域重点发展,以此赢得竞争优势。（3）海尔科技创新成果转化效率相较于格力、美的比较高,技术进步指数低是空调企业科技创新成果转化率不高的主要影响因素。     

基于支持向量回归机的中央空调负荷预测模型

由于中央空调系统的时滞性、时变性、非线性和大惰性等特性,使得当前采用的中央空调负荷预测算法精度并不高,本文在江阴某楼宇空调系统节能改造项目的基础上,从中央空调系统的组成和特性出发,提出了基于支持向量回归机(Support Vector Regression SVR)理论的中央空调负荷预测模型。对项目楼宇历史负荷数据进行分析,分别采用SVR负荷预测模型和BP神经网络负荷预测模型进行了训练和预测。预测结果表明:基于SVR负荷预测模型较BP神经网络负荷预测模型精度更高,具有较强的实用性和可行性。     

动态空调策略研究

基于对传统空调策略存在某些负面作用的思考，以天人合一的哲学思想为出发点，论文全面地阐述了动态空调策略的基本理念，分析了热环境动态化的基本方法。并从动态化热环境人体热反应的试验成果、实现动态空调的节能预测等多个角度对动态空调策略进行了论述，给出了动态空调策略的具体模式，提出在提供健康、舒适和可承受的人居环境方面、在尽量减少能源消耗和环境污染方面，以及实现可持续发展战略方面，动态空调策略具有很好的应用前景。     

卡车驾驶室热电空调器的研究

热电制冷装置与热虹吸管组合,并通过适当的能量回收措施,能显著提高热电空调装置效率;研制了一种新型卡车驾驶室热电制冷空调装置,对其作了热力分析和性能测试;热电空调装置与车辆、船舶等移动独立空间有很好的兼容性,具有环境友好、系统简单、运行可靠等优势;采用大流量、小温差、前上位送风,便于改善室内气流组织,提高舒适性;在各种实验数据的基础之上,经过系统设计和制作工艺的优化,可进一步提高系统性能.     

大数据-工业4.0-质量4.0?

<正>现在,对于诸如大数据、大智能数据、智能数据、预测分析、工业4.0或者智能工厂的讨论越来越热烈。这些主题与其发展进程对质量管理领域有何影响?是否会产生诸如质量4.0等概念?对于这些问题Q-DAS~(跨国软件公司,目前专注研发各类制造业企业的分析系统,用于大数据分析)有自己的答案:"质量服务于工业"!这些术语代表的主题领域是密不可分的。为了更好解释这些关系,本文首先关注这些术语的含义     

上海明天广场空调系统设计与运行分析

介绍上海明天广场的室内设计参数、空调负荷计算原则、空调冷热源的配置和各功能空间的空调通风设计情况,着重分析具有商业、酒店式服务公寓、五星级酒店等功能的城市综合体在空调负荷计算中需要关注的要点,根据运行情况和能耗数据分析空调系统存在的问题。     

某大型综合医院空调节能设计

从空调系统冷热源、空调末端、通风系统和控制等方面介绍了某大型综合医院空调设计采用的节能措施,为未来同类型医院建筑空调系统的节能设计提供一定参考。     

寒冷地区学校建筑空调系统设计

介绍寒冷地区学校建筑空调系统运行时间、空调负荷组成、冷热源选择等。寒冷地区学校建筑在非供暖季空调制热需求仍大于制冷需求,建议空调系统冷热源选用冷暖型。在空调系统设计过程中,应根据当地负荷特点选取新风设计参数,选择合适的新风设备。由于冬季新风负荷占比较大,建议选用带热回收功能的新风机组。     

湖南某地表水源热泵水温调查与扩容方案分析

对湖南某湖水源热泵系统的水温进行多点连续监测并对监测数据进行分析,提出几种空调扩容方案,并分析各方案的优劣与可行性,其中多冷热源方案在一定程度上能够起到为空调系统增效的作用。在进行类似地表水源热泵系统扩容改造时,本文的实测数据与扩容方案可作为参考与借鉴。     

夏热冬暖地区酒店建筑土壤源热泵系统的节能性分析

以南宁市某五星级酒店为例,通过对该项目集中空调和热水系统不同冷热源方案的比较,根据实际情况及相关文献的研究数据,分析不同冷热源方案的运行费用及初投资,计算土壤源热泵系统相对传统系统的节能率,提出夏热冬暖地区采用集中空调和热水系统的酒店建筑应优先采用的技术,给出土壤源热泵系统的适用条件。     

System options for cooling of buildings making use of district heating heat

Issues stemming from district heating utilization during summer periods and the conversion of low-temperature heat into cold in adsorption chillers have been investigated in this paper. Due to the high vulnerability of adsorption chillers to ambient conditions, in the case of relatively low ambient temperatures, adsorption-based air-conditioning systems would be characterized by excessive cooling power. Moreover, adsorption chillers are also characterized by high investment costs and big time constants, and the vulnerabilities found in their regulatory processes have yet to be sufficiently investigated. The authors recommend the application of hybrid air-conditioning systems, consisting of adsorption and compressor chillers. The adsorption chiller works as a base while the compressor chiller contributes missing cooling power, working as a regulation unit. Sixteen configurations of the hybrid air-conditioning system have been analysed. It has been shown that 100 kW cooling power hybrid air-conditioning system, with respect to its configuration, enables the utilization of 0.5 to 0.9 TJ of low-temperature heat per year, while simultaneously providing comfortable air-conditioning. The authors have concluded that the adsorption share in the analysed hybrid system should not exceed 50%.     

集中再生式除湿空调系统

传统空调系统是通过降温的方法来提供房间冷负荷。夏季空调过程分析表明，如果将冷负荷中的热、湿负荷分开处理，不仅可以有效降低制冷机的能耗，还可消除冷却器盘管表面的冷凝水带来的污染，从而提高室内的空气品质。基于以上理论分析，本文就利用天然气等清洁能源或太阳能等低品位热源实现除湿剂再生的固体、液体除湿空调系统的原理及过程进行了介绍。     

基于大人流量、大空间空调系统设计及运行不合理现象的思考

针对如今大卖场、大商场之类空间大、人流量大的场所空调系统的设计和运行中普遍存在的不合理现象,提出自己的见解。对照相关设计规范和节能设计标准,指出这些工程的空调系统设计不符合相关的规定要求。明确提出一个观点,即大空间、大人流场所的空调,应该采用全空气式空调系统,而且其室内温度设定值和新风量应该做到全年自动可调,以满足这类场所全年舒适、卫生、节能、经济运行的要求。     

文化大数据与智能设计平台综述

目的 基于对文化大数据平台和智能设计平台的发展现状研究,阐述多源异构融合文化大数据平台建设面临的挑战,提出文化大数据智能设计平台的系统架构,在传承和保护文化的同时,探索文化数据在设计领域的再开发与再利用.方法 通过对相关文献的收集、整理和分析,了解文化大数据平台和智能设计平台的国内外研究进展,综合对比分析其技术原理、研究难点与挑战,并提出文化大数据智能设计平台的基础架构.结论 文化大数据平台的发展促进了文化的保护利用,但是仍存在利用率低、使用较困难等问题;人工智能技术在设计领域的应用,为设计学科引入了新的设计方法和路径,可以有效提升设计效率与质量,但当前的智能设计工具及平台仍然存在功能较为单一、缺乏灵活性等问题,有待进一步提升;文化大数据智能设计平台的研发,可以提升文化大数据的利用效率,探索文化大数据在设计不同阶段、不同方向的应用,提升设计作品的文化底蕴与质量.