基于MGS片层重要性差错控制方法研究

基于中粒度质量可分级(medium grain scalable,MGS)视频编码方式及其结构,研究利用残差数据整数变换后能量分布不均匀的特点,提出MGS片层数据重要性的评估方法,并将其用于指导编码端的容错编码.利用修复层间结构的差错隐藏方式,达到在带宽受限或网络环境不稳定情况下提高视频码流质量的目的.通过对MGS片层数据重要性测试以及信道差错控制测试,验证MGS片层重要性估计的准确性较传统差错控制方法有改进,可有效提高解码端数据恢复质量.     

适用无线传输的图像ROI提取及优先编码研究

本文采用模板匹配及区域生长相结合的方法提取图像感兴趣区域,所采用的模板是由彩色图像角点构成的特征多边形内角组合而成;采用最大位移法对感兴趣区域进行优先编码.实验结果表明,这种方法能够有效地提取图像感兴趣区域,而且图像感兴趣区域优先编码效果好.     

空间可分级视频编码的层间预测新算法

针对可分级视频编码中图像输出质量与编码所需时间的权衡问题,提出了一种可行的层间预测算法.该算法结合空间可分级的层间结构特点,充分利用基本层宏块及其邻域宏块的备选模式,依据其统计规律计算当前增强层待编码宏块可能的最优备选模式,有效地减少参与运动估计运算的模式数量,以达到降低编码时间的目的.通过JSVM的仿真实验,该层间预测算法与传统的层间预测算法相比,在输出图像质量变化较小的前提下,能够大幅降低编码时间,提高编码效率.     

块级别自适应层间帧内预测方法

为了提升可分级视频编码的层间帧内预测(ILIP)性能,提出了一种基于维纳滤波器的块级别自适应ILIP方法. 首先,将一帧图像分块;其次,逐块选取原始增强层图像和对应的基本层上采样图像逐帧进行训练,得到维纳滤波器系数;最后,采用获取的滤波器系数对基本层上的采样图像进行滤波,并在块级别加以控制,以便降低预测误差能量. 实验结果表明,与传统ILIP方法相比,新方法可以获得更精确的预测结果,编码器输出比特率下降最高可达14.45%.     

基于整数小波变换和SPHIT的ROI医学图像压缩

本文主要讨论在整数小波变换和SPHIT（面向空间方向树）算法基础上对医学图像进行压缩的压缩技术,其压缩过程引人感兴趣区域（ROD．使用此算法进行压缩,不仅压缩比大,而且使ROI区域优先背景区域编码,即可获取较高的压缩质量．     

基于感兴趣区域的图像部分无损压缩方法

在应用整数小波变换和基于层次树的集划分算法的基础上,提出了一种新的基于感兴趣区域的编码方法,该算法利用小波变换良好的空间-频率的局部化特性,通过在编码前提升图像的感兴趣区域的小波系数,使这些小波系数完全独立于背景区域的小波系数,实现了在不传输任何形状信息的前提下,完成各种形状的感兴趣区域的解码．实验结果表明,该算法能够在无失真恢复图像感兴趣区域的同时,提高整幅图像的压缩比．     

视觉注意计算模型及其在自然图像压缩中的应用

为了提取自然图像中的主要视觉信息以便更好地对图像进行压缩，提出了一种新的基于感兴趣区域的图像压缩方法.该方法使用一个基于视觉生理和心理物理实验结果的视觉注意计算模型计算图像中的感兴趣区域，并用JPEG算法对感兴趣区域和背景区域采用不同的压缩比进行压缩，对部分图像进行了初步实验.结果表明，用该方法压缩后图像的字节数和每像素比特数等参数均好于JPEG算法；同时压缩后图像在视觉上对比突出了感兴趣区域，有利于对感兴趣区域的观察.     

部分混合位平面位移的JPEG2000感兴趣区域图像编码

针对JPEG2000图像编码标准中定义的两种感兴趣区域（ROI）编码方法的缺点和GPBShift算法的不足,提出一种新的感兴趣区域编码方法一部分混合位平面位移法（Partial Composite Bitplanes Shiftmethod）PCBShift．本方法把ROI与背景区域（BG）划分为6部分,通过调整各部分的参数来实现位平面的位移。本方法不仅可以支持任意形状的感兴趣区域,而且可以任意调节感兴趣区域与背景区域的相对质量。实验结果表明：对用PCBShift方法重建图像的质量比用最大位移法（Maxshiftmethod）和GPBShift算法,在相同解码率下有更好的图像质量,并且能根据不同优先级,在同一幅图像中对多感兴趣区域进行有效的编码。     

CT图像混合压缩算法研究

计算机断层扫描图像数据量往往很大,不利于存储和传输。一种CT图像混合压缩算法被提出,利用CT序列图像间存在相关性,以第一幅图像为参考图像,将后续图像和参考图像进行差值运算,消除图像序列间冗余。同时对图像的感兴趣区域采用哈夫曼无损压缩,对非感兴趣区域采用类似于JPEG基线模式的有损压缩。实验结果表明,新提出的算法在保证CT图像质量的前提下,能够有效地提高压缩比,具有一定的临床应用价值。     

基于感兴趣区的图像多描述编码

为了保证高误码信道环境下图像通信的传输质量,提出了一种新的基于感兴趣区的多描述编码方法．首先利用冗余变换和JPEG编码相结合的方法,构造多描述码流,克服了以往多描述编码方法构造复杂、不易扩展到多信道系统的缺点．同时采用感兴趣区编码方法,对人眼感兴趣区域优先进行保护．实验表明,该方法在网络状态较差的情况下,首先能保证感兴趣区图像的重建质量,进而提高图像的整体视觉效果．     

基于JPEG2000的感兴趣区域编码

JPEG2000是国际标准化组织指定的新一代静态图像压缩标准,支持感兴趣区域(ROI)编码是JPEG2000标准中的一个新特点.本文在分析了两种标准算法的优缺点之后,提出了一种新的ROI编码方法--混合编码方法,这种算法不仅可以灵活控制ROI区域和背景区域的画质,还可以有效编码多个具有不同优先级的ROI区域,而不需要编码形状信息.仿真结果证实了该算法的有效性.     

子块结构信息与LSB相结合的脆弱水印

该文结合H．264／AVC视频编码特点,提出一种利用结构特征的脆弱水印算法。利用4×4DCT子块在宏块中的位置信息和该子块中最后一位非零量化系数之间的差值,通过LSB位的替换方法,将水印信息嵌入到该子块中所选的非零系数中,然后将嵌有水印的DCT量化系数通过熵编码写入比特流中进行传输。实验仿真结果表明,该算法具有较好的脆弱性,对视频的影响较小。     

A mathematical morphological approach for region of interest coding of microscopy image compression

A novel mathematical morphological approach for region of interest(ROI) automatic determination and JPEG2000-based coding of microscopy image compression is presented.The algorithm is very fast and requires lower computing power,which is particularly suitable for some irregular region-based cell microscopy images with poor qualities.Firstly,an active threshold-based method is discussed to create a rough mask of regions of interest(cells).And then some morphological operations are designed and applied to achieve the segmentation of cells.In addition,an extra morphological operation,dilation,is applied to create the final mask with some redundancies to avoid the"edge effect"after removing false cells.Finally,ROI and region of background(ROB) are obtained and encoded individually in different compression ratio flexibly based on the JPEG2000,which can adjust the quality between ROI and ROB without coding for ROI shape.The experimental results certify the effectiveness of the proposed algorithm,and compared with JPEG2000,the proposed algorithm has better performance in both subjective quality and objective quality at the same compression ratios.     

基于JPEG2000的感兴趣区域编码新算法

提出了一种新的JPEG2000感兴趣区域编码算法。该算法先将感兴趣区域(ROI)在时域进行提升、周期延拓处理并叠加到背景区域像素值上,然后利用小波变换的可加性将小波变换后的背景区域系数减去相应的感兴趣区域系数,最后在接收端通过相应的处理实现ROI恢复。实验结果表明:该算法性能优越,计算量小且易于实现,在相同压缩率条件下,改善了由ROI时域提升算法产生的ROI边缘模糊的缺点,更有益于接收端对感兴趣区域的理解。     

一种将增强层运动补偿与FGST融合的视频编码方案

提出了一种基于增强层运动补偿结构的单环MC+FGS(fine granularity scalability based on motion compensation)结构,以解决原有FGS技术编码效率较低的问题。由于网络流视频中常需要对帧率有不同要求的应用,因此本文在MC+FGS结构的基础上又发展了MC+FGST的方案,克服了原有FGST(temporal FGS)方案编码效率低的缺点,既获得了时域上的精细可分级能力,又提高了编码效率。     

基于DCT系数分布的全零DCT系数块的预先判别方法（增刊）

低码率视频编码时，经帧间预测后得到的运动补偿数据通常很小，对这些数据再进行DCT和量化后其DCT系数往往全为零。为减少编码器的运算量，提出了预先判断全零DCT系数块的方法。在分析现有判别方法对全零系数块的误判与漏判的基础上，从二维整数DCT 变换,量化和DCT系数的分布特性出发，提出了一种全新的判断方法，提高了判别效率，并给出了具有一般表示的判别式，可以应用于不同尺寸的变换块。实验结果表明，所提出的判别方法提高了全零DCT系数块的判别效率，与现有的方法比有高达35%的检出率。     

码率恒定小尺寸视频流DCT编码二次插值优化

为了在小尺寸屏幕上保持码流恒定,以使视频流清晰,在帧内预测编码的基础上,提出了一种改进的DCT（Discrete Cosine Transform）编码二次插值优化算法。该算法根据帧内预测编码的DCT变换机制,利用DCT编码的二次插值可以使码流恒定,小尺寸屏幕的块效应减弱,在保持视频流速度稳定的情况下,提高了图像的清晰度。实验结果表明,传统DCT变换在小尺寸屏幕的限制下,块效应明显,而且编码的复杂度较高,而DCT编码二次插值明显比传统算法图像清晰,而且保持了码流的恒定。     

红外电视制导目标搜索中ROI提取和编码算法

针对红外电视制导系统提出了一种基于灰度自动检测的ROI算法,并对优化截取内嵌块编码(ECBOT)中的隐式ROI编码算法进行了改进。减小了ROI编码块中背景区域的优先级,提高了ROI区域的图像质量,在低信道速率下对疑似目标可进行高质量显示,使操作人员能够快速完成精确人工导引,并对EBCOT、隐式ROI方法和改进的隐式ROI方法进行了比较。结果表明,改进算法具有压缩效率高,复杂度低且在低信道速率下重建的ROI图像质量好的优点,提高了在大背景下搜索小目标的效率。