PHP聊天室技术

采用浏览器的网上聊天室实际上是一个多人共同使用的CGI程序,其基本原理是将每个用户的发言通过浏览器传给系统,由系统收集处理后分发给特定用户。如何刷新发言内容是聊天室的关键技术,常见的方法是利用Html的Meta标签,如(meta http-equtv=″Refresh″content=5),每隔5s就会刷新一次。这种方法简单有效,但刷新时会产生闪烁的现象,对用户造成困扰。     

用PHP实现Web页面无闪动刷新

介绍了PHP技术的优点及其应用前景以及页面刷新的两种技术：Client Pull和Server Push,详细阐述了利用PHP技术实现Web页面无闪动刷新的技术。     

一种基于PHP技术的聊天室系统的设计与实现

自1995年发布初期版本以来,PHP 作为一种快速创建交互式应用的网页开发语言,得到了非常广泛的应用。本文通过一个聊天室应用实例,试图阐述PHP与后台MySQL数据库结合应用的基本原理及技术优势。     

PHP在动态网页中的应用

以服务器端嵌入式脚本语言PHP在动态网页中的应用为题，从PWS Web服务器、PHP系统、Mysql数据库的安装、设置入手，叙述了动态网页制作所需的工作环境，并给出应用实例。     

基于PHP与MySQL的动态网站设计与实现

随着科技迅速发展,互联网行业已经发生了巨大的转变。对网站的设计与性能有了更高的要求,传统的静态页面已经渐渐地被动态页面所取代,动态页面有更强的互动性,也能够更多地满足用户需求。从超文本预处理器(Hypertext Preprocessor, PHP) PHP技术和MySQL数据库的角度出发,对动态网页的设计和应用进行了探讨。     

用PHP建立动态Web页面

介绍了PHP技术,说明了PHP建立动态Web页面的方法并给出了实例。     

JSP编程实现聊天室的几种方法

网络编程实现聊天室的方法有很多．用JSP来实现聊天室就是其中比较优秀、容易的方法之一。其中，聊天的实现方法大致有三种：JSP 后台数据库，JSP 数据库连接池，纯粹用内部变量实现(session application)。本文主要介绍了这三种方法的实现及利弊。     

建立动态网页又一利器—PHP

制作动态网页的技术又有突破,PHP成为新的技术热点,它以能跨平台运作、开放式源代码、使用方便灵活等特点获得很大的成功。阐述了PHP的概念、特点,支持环境及与ASP的比较,最后以一个PHP实例对其进行应用性说明。     

建立动态网页又一利器——PHP

制作动态网页的技术又有新突破 ,PHP成为新的技术热点 ,它以能跨平台运作、开放式源代码、使用方便灵活等特点获得很大的成功。阐述了PHP的概念、特点、支持环境及与ASP的比较 ,最后以一个PHP实例对其进行应用性说明     

基于PHP的教学网站的构建

探讨了教学网站用户注册登录、网络考试和访客留言等模块的相关技米.     

移动边缘计算中基于内容动态刷新的能耗优化

随着移动互联网的飞速发展与相关技术的不断提升,社交类应用已成为现下主流应用之一.同时,手机应用的功能也越来越丰富,其能耗需求以及信息处理能力也越来越大.针对移动社交平台忽略网络状态、频繁刷新内容(文字、图片、视频等)造成的高能耗以及运算能力问题,提出一种边缘计算模式下基于Markov决策过程(Markov decision process, MDP)的能耗优化模型.该模型考虑不同环境的网络状态,根据手机当前电量以及用户刷新频率,通过本地移动边缘计算层完成数据处理,在Markov决策过程生成的决策表中选择最优策略,动态选择最佳的网络接入以及刷新下载最佳的图片格式.该模型不仅减少刷新时间,而且能够降低移动平台的能耗.实验结果表明:相比于使用单一网络的图片刷新模式,在保证不减少用户刷新次数的前提下,该能耗优化模型降低能耗约12.1%.     

WEB登录系统中MD5加密算法的PHP实现

MD5是web应用程序中常用的加密算法,很多网站的登录模块都采用了MD5加密,用户登录密码通过使用它加密存储到数据库当中,在一定程度上使入侵者不易获得用户登录权限.本文分析比较了中MD5不同的改进算法,并给出了最后的结论.     

基于PHP及MySQL数据库的行业网站建设研究

在现代化的行业、产业发展中,网站充当了推广、经营的重要帮手。提供阐述行业网站的设计目标,深入分析了网站功能模块的设计,对网站开发工具进行了分析,重点研究了信息发布核心代码和产品推介互动交易管理功能。网站建设技术实用性强,具有较好的参考作用。     

基于PHP的《地理信息系统》网上教学系统

运用PHP技术建立一个具有师生互动学习的<地理信息系统>网上教学系统.     

大容量DRAM的刷新开销问题及优化技术综述

动态随机存储器(DRAM)具有速度快、密度高、成本低的优势,被广泛应用于计算机的主存.DRAM采用电容作为存储单元,电容电荷的多少表示数字“0”或“1”.由于存在漏电现象,电容里的电荷会缓慢流失,造成数据丢失.为保证数据正确性,DRAM采用周期性的刷新操作,在数据丢失前,把数据读出然后重新写入存储单元.刷新操作会阻碍正常访存的执行,造成性能上的开销;同时刷新操作会消耗额外的功耗,带来功耗上的开销.刷新的开销与DRAM密度相关：在过去,当DRAM密度较小时,需要刷新的存储单元数较少,刷新开销很小,并未引起关注;但是,随着摩尔定律的发展,DRAM密度越来越大,目前已发展到千兆比特级别,其刷新周期并没有改善,单位时间内需要刷新的存储单元数越来越多,从而使刷新带来的性能和功耗开销越来越严重.刷新问题目前得到了工业界和学术界的广泛关注.首先介绍了目前DRAM的刷新方式和开销,以及工业界已经实现的一些改进;然后把工业界和学术界提出的众多优化方法分为“减轻刷新操作对访存的阻塞”和“减少不必要的刷新操作”两大类,分别进行了分析和总结;最后给出了关于智能刷新管理的总结和展望.     

用PHP实现异构分布式数据库访问法

本文介绍了用PHP程序实现跨平台异构分布式数据库访问的编程方法和程序例子，用这种方法，我们能方便地跨服务器交叉访问分布在多台服务器上的数据库。     

基于模式优选思想改进的粒子群优化算法

针对粒子群优化算法（PSO）容易陷入局部最优值的缺点,提出一种基于遗传算法模式定理思想改进的粒子群优化算法（IPSO）．新算法改善了粒子群优化算法摆脱局部极小点的能力．对典型函数的测试表明,IPSO算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是对多峰函数能有效地避免早熟收敛问题．将改进的粒子群优化算法用于氧化反应动力学参数的优化,计算结果表明,新算法优化结果明显优于文献报道．     

一种优化模糊神经网络的多目标微粒群算法

模糊神经网络优化是一个多目标优化问题.通过对模糊神经网络和微粒群算法的深入分析,提出了一种多目标微粒群算法.在算法中将网络的精确性和复杂性分别作为目标进行优化,再用一种启发性分量加权均值法来选取个体极值和全局极值.算法能够引导粒子较快地向非劣最优解区域移动并最终获得多个非劣最优解,为模糊神经网络的精确性和复杂性的折中寻优问题提供了一种解决方法.茶味觉信号识别的仿真实验验证了该算法的有效性.