工作流过程元模型研究

介绍了工作流过程元模型的相关概念，着重分析了几种具有代表性的工作流过程元模型，提出了一种微型的、分层结构的、易于扩展的动态工作流过程元模型MINI，一种新的工作流模式即转移依赖分支模式被实现，最后介绍了MINI工作流管理系统。     

一种基于XML的工作流过程模型的设计和实现

1.引言面对数字经济时代带来的不断增长的竞争压力,企业逐步寻求新的商业运作模式以适应这种变化。随着信息技术和Internet技术的迅猛发展,为适应这种变化提供了条件。企业不再满足于孤立、零散的办公自动化和计算机应用,而是需要综合的、集成化的解决方案。作为一种对常规性事务进行管理、集成的技术,工作流管理系统(Workflow ManagementSystem,WMS)的出现是必然的。如何建立企业业务过程模型是工作流管理系统的核心问题。     

一种基于XML的工作流过程模型的实现

如何将企业复杂的业务过程转化为工作流管理系统，可识别的形式化描述是架构工作流管理系统的一个核心问题，现有的文献对工作流过程模型的研究主要是建模方法。从实际应用出发，讨论了一种建立在活动网络图基础上的工作流过程模型的设计过程。在该模型的实现上，采用面向对象的程序设计思想，实现了其对象模型描述，并在此基础上进一步探讨了对象与XML文档元素之间的映射关系及对象模型的文档描述，最后，给出了用COM和ASP实现XML文档对象模型的主要策略。     

基于Agent的产品开发工作流管理系统的研究

针对现有工作流管理系统在支持非确定性业务和意外情况的处理上存在的局限性,根据产品开发过程的特点,提出基于Agent的工作流管理系统的体系结构,以提高系统对产品开发过程中环境因素Agent的协议作机制和系统的柔性特点。     

基于动态工作流网的工作流过程挖掘

挖掘和描述过程日志中的动态信息可以提高工作流过程建模的效率和效果.为此,在工作流网的基础上提出了动态工作流网,进行了合理性分析,并给出了基于此概念的过程挖掘算法.原型系统的实验结果表明,该算法是有效的.     

工作流过程建模方法及模型的形式化验证

Work/low technology is widely used in business process modeling, software process modeling as well as en-terprise information integration. At present, there exist a variety of workflow modeling approaches, which differ in the easiness of modeling, expressiveness and formalism. In this paper, the modeling approaches most used in research project and workflow products are compared. And the verification of workflow model is also dealt. We argue that a ideal workflow modelin~ approach is a hybrid one, i.e. the inteuration of the above approaches.     

分布式柔性工作流的研究与实现

工作流的柔性问题已经成为工作流研究领域的一个重要方面。笔者首先讨论了实现柔性的必要性，具体分析了柔性的分类。在此基础上给出了应用面向对象的概念和RMI技术来实现这一课题的详细方案。原形系统是基于C/S架构和RMI、采用Java语言开发的。系统中各客户独立地运行在各自的系统机上，通过分布式工作流引擎灵活的调度、控制、柔性协同地完成共同的目标。     

用UML建立工作流管理系统的模型

本文简要介绍了UML和工作流技术，并对工作流管理系统进行了需求分析和领域分析，给出了相应的UML图。     

基于历史信息的工作流过程改进方法

利用执行成功的过程实例的历史信息作为样本,来统计出一些更符合实际运行情况的属性值和指标值,使用这些值自动的改进工作流过程定义。在此基础上,提出一种工作流过程改进的模型,模型主要有实例提取器、学习器和改进器组成,利用各自的规则,实现工作流过程改进。     

基于Agent的工作流协调模型研究

本文分析了工作流管理系统的现状及存在的问题 ,提出了基于 agent的工作流协调管理模型 .该模型在面向对象的工作流元过程模型基础上 ,利用 agent和面向对象技术 ,建立协调 agent、实例化 agent和活动 agent模型 ,提高系统的自组织、自学习和协调能力 .     

基于Petri Nets的协调机制研究*

利用形式化和图形化的建模工具Petri Nets对协调问题中的依赖关系及协调机制进行研究;提出任务之间基于资源的三种基本依赖关系;并用Petri Nets对这三种依赖关系相应的协调机制进行了表述,为协调问题的可计算描述提供了一种新的思考角度。     

一种基于深度强化学习与概率性能感知的边缘计算环境多工作流卸载方法

移动边缘计算是一种新兴的分布式和泛在计算模式,其将计算密集型和时延敏感型任务转移到附近的边缘服务器,有效缓解了移动终端资源不足的问题,显著减小了用户与计算处理节点之间的通信传输开销.然而,如果多个用户同时提出计算密集型任务请求,特别是流程化的工作流任务请求,边缘计算环境往往难以有效地进行响应,并会造成任务拥塞.另外,受...     

一种基于GPGP的多智能体协同框架

Agent的协同是MAS研究领域的热点。讨论了一种基于GPGP的MAS通用协同框架,并结合实例形式化描述了GPGP在MAS协同中的应用。     

基于参数协调模型的多学科协同设计方法

采用传统方法解决多学科的设计问题时 ,因为无法定量考虑分布在多个学科内的产品指标对设计变量的影响 ,通常会产生频繁的设计返工 .该文通过收集产品各领域的指标约束与关系约束来构建基于约束网络的产品参数协调模型 ,采用区间描述设计变量的不确定性信息 ,并将区间算法与基因算法相结合实现了一致性模型求解框架 .使用该方法能够检测潜在冲突 ,得到与给定产品指标相对应的设计变量可行解空间 ,进而辅助设计人员决策 .最后以该方法在转向架设计中的应用实例说明其有效性 .     

基于图像建模的多视图模型合并

通过基于单幅图像的建模方法或者基于立体像对的建模方法,可以重建图像序列中每一幅图像或者立体图像对对应的模型。但所得的是局部模型,并非物体的完整模型。针对这一问题,提出了一种基于序列图像建模的多视图模型合并方法。基于已重建出的同一物体不同角度的三角形网格模型,在统一坐标系下,对相邻角度下的三角形网格模型求取其重合区域,记录刚好包围重合区域的原始网格区域,对该区域重新进行网格划分,最后得到物体完整的三角网格模型。实验结果表明,该方法是可行的、有效的。     

一种基于分布式强化学习的多智能体协调方法

多智能体系统研究的重点在于使功能独立的智能体通过协商、协调和协作,完成复杂的控制任务或解决复杂的问题。通过对分布式强化学习算法的研究和分析,提出了一种多智能体协调方法,协调级将复杂的系统任务进行分解,协调智能体利用中央强化学习进行子任务的分配,行为级中的任务智能体接受各自的子任务,利用独立强化学习分别选择有效的行为,协作完成系统任务。通过在Robot Soccer仿真比赛中的应用和实验,说明了基于分布式强化学习的多智能体协调方法的效果优于传统的强化学习。     

基于动作视觉协调的足球机器人视觉跟踪方法

文章提出了一种基于动作视觉协调的足球机器人视觉跟踪方法,它跟踪准确,对光照环境的适应性强。实验表明,该方法简单有效。该方法已应用于某校研制的Mirosot机器人足球比赛系统,并且参加比赛取得了优良成绩。     

基于LoRa技术融合RSSI和TOA的户外定位方法

LoRa(Long Range)定位为当今户外定位提供了一种低成本、低功耗的解决方案。为了提高定位的准确性,提出一种基于LoRa技术融合接收信号强度指示(RSSI)和信号到达时间(TOA)的户外定位方法。通过TOA筛选有效的RSSI信息和计算RSSI的统计平均值,基于预先测量样本的方式,构建了一种类高斯分布的每个定位基站对应测距模型,获取待定位设备距离基站的距离和定位基站的位置坐标映射后,通过加权质心定位算法,得到待定位设备的位置坐标。搭建基于SX1280的验证平台,对该方法进行验证。理论分析和实验结果表明,融合RSSI和TOA的定位方法能够有效筛选数据,对比改进前的定位方法定位误差减小了20%,稳定性较高。所提出的LoRa定位算法计算覆盖范围较广,理论上可以覆盖到超过1 km的范围,实验场地最长半径达到了500 m,算法复杂度较小,实时性较好,易于实现,可用于室外定位。