基于神经网络的故障诊断专家系统

介绍了一种基于神经网络故障诊断专家系统，给出了系统的结构，具体描述了神经网络专家系统的基本原理。并以抽油井井下故障诊断为例说明了神经网络故障诊断的推理过程，诊断结果表明了该方法的有效性。     

基于神经网络的机载航炮故障诊断专家系统

在分析专家系统和神经网络单独应用于设备故障诊断的优缺点基础上，建立了基于神经网络的机载航炮故障诊断专家系统。实践证明，网络的学习时间显著缩短，整个系统推理效率明显提高，验证了集成式专家系统的诊断效果比传统的专家系统或神经网络更全面、准确和迅速。     

BP神经网络专家系统在故障诊断中的应用

介绍了一种基于BP神经网络故障诊断专家系统 ,给出了系统的结构 ,具体描述了神经网络专家系统的基本原理。并以船舶柴油机冷却系统故障诊断为例说明了神经网络故障诊断的推理过程。诊断结果表明了该方法的有效性。     

混合型专家系统的设计

本文分析了传统专家系统与神经网络结合的必要性，探讨了混合神经网络专家系统的设计方法。     

基于神经网络与专家系统的压路机智能故障诊断

针对压路机发生故障时,故障原因与故障征兆之间复杂的对应关系,提出了一种基于神经网络与专家系统相结合的新方法,充分发挥了神经网络与专家系统各自的特点。介绍了系统的构成、功能及实现。利用该系统可大大提高压路机故障诊断的准确性和实时性。     

试论神经网络与专家系统的结合

本文分析了传统专家系统面临的问题，概述了人工神经网络求解问题的特点，着重叙述了专家系统与神经网络结合的思想和前景。     

基于神经网络专家系统的推理研究

为了克服传统专家系统知识获取难、学习适应能力差、推理效率低等问题,许多专家提出将神经网络与规则专家系统相结合,构建基于神经网络的专家系统模型。文中设计了一种基于神经网络专家系统模型的混合推理机制,通过对基于神经网络推理算法、规则推理算法以及神经网络与规则的混合推理算法进行实验比较,证明本文提出的混合推理机制在改善专家系统推理准确率方面的有效性。     

混合型专家系统的设计

本文分析了传统专家系统与神经网络结合的必要性,探讨了混合神经网络专家系统的设计方法。     

雷达故障检测专家系统设计

新体制雷达系统的复杂性增加了雷达故障检测的难度。为保证雷达工作的可靠性和维修性能,首先根据雷达设备故障检测的特点,运用人工智能理论,提出了基于神经网络和专家系统相结合的检测技术,并把这种技术应用到雷达的故障检测中。概述了系统的基本结构,介绍了系统的功能、知识的获取和存储、推理机制、解释机制等,并给出了具体的检测实例,阐述了雷达故障检测专家系统组成和基于神经网络专家系统雷达发射系统故障检测。结果证明,利用神经网络技术建立的故障检测专家系统可提高雷达故障检测的正确性和效率。     

现代模拟电路故障诊断新方法

介绍了模拟电路故障诊断技术的发展历史及现状，探讨了基于专家系统、神经网络、模糊理论、小波变换等理论的模拟电路故障诊断新理论和新方法。同时，重点介绍上述各种方法的基本原理和优缺点，分析存在的问题，最后指出了模拟电路故障诊断技术的发展趋势。     

人工免疫系统的研究进展与展望

人工免疫是受生物免疫系统的启发而发展起来的,并逐步成为人工智能研究的热点。首先介绍人工免疫系统的生物原型,并对免疫系统群体计算中的免疫学习、免疫记忆、免疫遗传等算法进行描述;对近几年典型的人工免疫算法与系统进行了深入探讨,通过人工免疫算法在不同领域的应用,展示人工免疫系统在解决复杂问题时具有自组织、自适应、鲁棒性的特点。最后提出免疫算法在未来一段时间内的发展趋势与应用领域,尤其是在免疫协同防御、人工免疫系统与模糊系统集成、量子技术与免疫算法的融合以及人工免疫在无人驾驶技术中的应用,是未来人工免疫系统的发展趋势和研究方向。     

电力系统自动化中人工智能的应用

人工智能应用于电力系统自动化中,既是电力系统自动化相关产业发展的一种趋势,也是我国电力系统自动化在时代发展中的一种进步的标志。本论文首先对人工智能在电力系统自动化中的应用趋势进行探讨,主要包括人工智能运用的普遍化、人工智能技术更新的快速性两种。此外,本论文也对人工智能在电力系统自动化中的应用优势进行探讨,包括提高电电力系统设备效率、降低操作误差、提高对设备的控制效果以及对相关参数调节的便利性。最后,本论文对人工智能在电力系统自动化中的应用进行总结,包括在电力设备中的应用、电力控制中的应用、电力保护中的应用以及在电力系统中的应用四个方面。     

人工智能系统在计算机技术中的应用

人工智能系统在计算机技术中的应用，为社会提供了可持续发展的保障。文中基于人工智能技术，提出了一种计算机安全防御系统的设计方案，阐述了系统总体设计内容，并以智能处理模块、入侵检测模块和决策专家模块等为切入点，对人工智能系统在计算机技术中的应用展开了深度分析，以期能充分发挥出人工智能系统的价值。     

电力系统自动化中人工智能的应用

人工智能应用于电力系统自动化中,既是电力系统自动化相关产业发展的一种趋势,也是我国电力系统自动化在时代发展中的一种进步的标志。本论文首先对人工智能在电力系统自动化中的应用趋势进行探讨,主要包括人工智能运用的普遍化、人工智能技术更新的快速性两种。此外,本论文也对人工智能在电力系统自动化中的应用优势进行探讨,包括提高电电力系统设备效率、降低操作误差、提高对设备的控制效果以及对相关参数调节的便利性。最后,本论文对人工智能在电力系统自动化中的应用进行总结,包括在电力设备中的应用、电力控制中的应用、电力保护中的应用以及在电力系统中的应用四个方面。     

基于自学习的人工鱼感知系统设计与实现

"人工鱼"利用人工生命方法创作计算机动画.为了进一步研究动画角色的自进化特性,本文提出并建立了一种基于时间差分方法TD的BP神经网络-TDBP,人工鱼依靠TDBP网络可以进行简单的识别和在环境中自动的强化学习.研究了人工鱼的感知范围和遮挡等问题,利用模式识别等技术设计了人工鱼的感知系统.实验表明,我们建立的基于自学习的"人工鱼"感知系统可以使人工鱼成为更加自主的和智能的角色.     

电力系统自动化中智能技术的应用

电力系统是一个复杂大系统。这样的系统需要一套控制效果优良、鲁棒性较高的控制系统来保证系统的稳定、高效地运行。随着人工智能技术的发展,已经有越来越多的人工智能技术应用到系统控制中。本文介绍了几种典型的人工智能技术在电力系统中的应用,模糊控制在继电保护装置的应用、神经网络、专家系统在故障诊断方面的应用等。     

分布式入侵检测系统中动态克隆选择算法的设计

在介绍人工免疫系统基本概念的基础上,讨论了基于人工免疫的入侵检测算法,重点讨论阴性选择算法和克隆选择算法,提出了一个基于人工免疫的入侵检测系统的模型,并针对传统克隆选择算法耗时性大的缺点对算法进行优化设计。理论分析和实验表明,算法的检测效率有了明显的改善。     

人工智能、虚拟现实和增强现实在计算机科学教育中的应用

在人工智能时代下,为促使职业计算机科学教育向着智能化、虚拟化的方向发展,文中应用人工智能、虚拟现实、增强现实等3种关键技术,完成了对人工智能教学系统的构建,并从借助海量教学资源,提高备课质量;通过人机交互,强化教学过程控制;通过智能导学,实现个性化学习;借助智能教学专家考评,提高评价科学性等4个方面入手,将人工智能教学系统科学地应用于计算机科学教育中,并分析了人工智能教学系统的应用效果。结果表明,该系统既切实增强了教学的趣味性和针对性,又持续激发了学生的创新活力,满足了现代教育的需求。     

全光纤光学相干层析系统用于人造指纹的识别

目前商用指纹识别系统由于仅依赖于手指表面二 维图像的脊模式和细节特征进行识别,对人造 指纹有极大的安全漏洞。本文提出一种利用光学相干层析(OCT)技术识别 人造指纹的方法。在分析OCT系统原理及皮肤光学特性的基础上,使用研制的全光纤OCT系 统分别对 人体手指以及被商用指纹识别系统识别通过的人造指模进行成像,获得了二者的二维OCT图 像和对应的一 维信号,同时获得人造指模的三维OCT图像,通过对比分析二者深度方向 上的微结构信息 以及光学特性可以准确地识别出人造指模。实验结果表明,OCT技术不仅可以用于指纹的防 伪,有效地提高生物特征识别系统的安全性能,而且还具有用于指纹识别的潜力。