嵌入式语音识别技术

在分析语音识别原理的基础上,结合凌阳16位单片机的分析,重点介绍了凌阳u,nSP系列SPCE061A芯片在开发嵌入式语音识别技术中的应用。     

嵌入式语音识别系统设计

分析嵌入式语音识别系统设计的要点，提出了一种基于凌阳SPCE061A单片机的嵌入式特定人语音识别系统，重点讨论了嵌入式语音识别系统的相关算法及系统组成。该系统识别率高，价格低廉，可移植性好，已成功应用于智能机器人控制平台。     

嵌入式，语音识别技术新趋向

语音成为移动设备的操作界面是大势所趋,因此这将是一个巨大而迅速发展的市场。设想一下,如果我们的手机有了“耳朵”和“嘴”,能听能说。那么,定会受到用户的欢迎,听起来有些不可思议,手机能智能到这个地步吗?但中科院声学所的最新研究成果—“嵌入式语音识别系统”将实现这个设想。中科院声学所语音识别研究室副主任张向东告诉记者,不久后,当我们使用手机时,以最自然的方式直接说出联系人的名字,资料将马上被调出,你可以查看或直接拨号;你也可以不按键盘,直接说出你要拨打的电话号码;同时,你可以不看手机,就可以知道某某人来的电话或短信,…     

基于嵌入式与DSP的语音识别机器人研究

本文探讨和研究了基于嵌入式系统以及DSP的语音识别工业机器人系统设计与实现.系统采用嵌入式+DSP的方案使机器人的性能、成本、可配置性和可扩展性达到一个更佳的平衡点,同时在语音识别方面采用了改进的MFCC方法进行语音特征提取以及采用基于K均值分段的HMM模型进行实时语音学习与识别使算法的实时性和可移植性提高.     

嵌入式系统上的实时语音识别算法

介绍了一种嵌入式系统上的孤立词语音识别算法.该算法基于连续隐含马尔可夫模型,根据嵌入式系统的特点,简化了经典的连续隐含马尔可夫模型,在主流个人数字助理（PDA）上实现了中等规模语音识别的实时处理,采用最大后验概率（MAP）自适应方法解决训练数据采集信道和PDA信道的不匹配问题.在系统的后端处理中,提出了一种基于置信测度的拒识方法改善系统的稳健性,最终使610个孤立词的识别任务,系统的等错误率小于5%;对集内发音拒识率为5%时,集内发音识别率达到95%.     

基于DSP的嵌入式语音识别模块的实现

设计并实现了一个特定人、孤立词、小词汇量的嵌入式语音识别模块,该模块能够方便地与多种控制芯片接口从而实现不同的功能.在硬件上,使用高速的TMS320VC5402芯片作为模块的运算单元;在软件上,采用谱减法进行前端去噪处理,接着根据谱熵进行语音端点检测,然后提取12维MFCC及其一阶差分作为特征参数,最后用加入模板阈值方法的改进型DTW算法完成整个识别过程.实验结果证明,该语音识别模块在满足实时性的前提下具有良好的识别率和抗干扰性能.     

一种新型的嵌入式语音识别机器人系统

本文探讨和研究了一种新型的基于嵌入式系统以及DSP的语音识别工业机器人系统。系统采用嵌入式 DSP的方案使机器人的性能、成本、可配置性和可扩展性达到一个更佳的平衡点,同时在语音识别方面采用了改进的MFCC方法进行语音特征提取以及采用基于K均值分段的HMM模型进行实时语音学习与识别使算法的实时性和可移植性提高。     

基于HMM的语音识别技术在嵌入式系统中的应用

介绍语音识别技术在嵌入式系统中的应用状况与发展,以及在嵌入式系统中使用语音识别算法的优点,并对基于HMM语音识别技术的系统进行介绍。     

基于凌阳单片机的语音识别技术及应用

介绍了一种以凌阳SPCE061A单片机为基础的语音识别技术,分析了语音识别过程的基本原理,具体阐述了语音识别在该单片机上的实现过程。最后,在智能小车实验平台上对这种语音识别技术成功地进行了验证。     

嵌入式英语命令词语音识别算法研究

本文提出了一种基于定点DSP的嵌入式英语语音命令词识别算法,并基于TI芯片建立识别系统.系统采用基于连续隐Markov模型(Continuous Density Hidden Markov Model,CDHMM)的两阶段识别策略.通过决策树结合数据驱动的状态聚类方法.一阶段模型数目研究等方法提高识别率.最后在以TI TMS320vc5502定点DSP为核心的语音处理片上系统上实现了英语语音命令识别.当DSP工作速度为200MIPs时,实时率为0.37,存储空间消耗为49.5kbyte,对于1235词的识别效果为95.4％.     

特定人语音识别技术在家居灯具中的应用

提出一种基于型号为SPCE061A的凌阳单片机的语音识别系统,并将语音识别技术应用在家居灯具中.     

基于16位单片机语音识别技术的应用与研究

以语音识别模式匹配原理为研究基础,分析语音识别技术在16位单片机SPCE061A中的应用流程,并针对手机通讯录的语音拨号、语音识别的机器人、音控小车的设计,剖析语音识别在16位单片机中的实际应用,为基于单片机的语音识别技术的进一步研究提供理论参考依据。     

用SPCE061A设计的嵌入式语音通信平台

主要介绍基于SPCE061A的嵌入式语音通信平台的主要原理、框架结构以及其中主要问题的实现策略。对于语音通信的应用和研究具有很好的借鉴意义。     

基于SPCE061A的智能语音处理系统设计

本论文基于凌阳16位单片机SPCE061A和外扩存储器SPR模组,采用语音识别技术,设计完成了一款能够执行语音指令并进行简单语音对话的交互式智能语音处理系统.系统设计包括硬件和软件两个方面:硬件部分基于凌阳SPCE061A精简开发板,以SPR模组作为语音资源的外部存储器;软件方面主要包括语音资源库的建立和系统的程序设计.该系统能够实现唱歌、背诵唐诗、简单特定对话和才艺表演等交互功能,还可按要求实现内部资源的更新,具有较大的灵活性和软硬件可扩展性.     

基于凌阳SPCE061A的语音识别系统设计

以凌阳公司生产的16位单片机SPCE061A为核心处理器,利用其适用于数字语音识别的特点,设计了一套基于线性预测倒谱和动态时间规整技术(DTW)的特定人孤立词语音识别系统,对系统的硬件电路和软件设计进行了分析。该系统结构简单,具有很高的性价比,便于推广和应用。     

基于语音识别技术的语音控制智能手系统

本文以凌阳SPCE061A单片机作为核心控制器,设计了一种基于语音识别技术的语音控制智能手系统.系统由微控制器、语音模块、电机模块、光电寻迹模块、无线控制模块等部分组成.控制器利用语音模块识别出操作人员的语音命令后,通过电机模块与光电寻迹模块的协同工作来完成预设的多个复杂动作.本设计还加入了无线控制功能,可以在特殊情况下替代部分语音指令来操控智能手.     

基于语音处理技术的人机交互系统的设计

提出了一种采用SPCE061A单片机构建基于语音处理技术的人机交互系统的设计方案,给出了系统结构,介绍了系统音频输入电路、音频输出电路的设计,详细介绍了语音播放及语音识别功能的软件实现方案。实验测试结果表明,该系统性能良好,语音识别正确率较高,但易受训练和识别环境的影响。     

基于SPCE061A单片机的非特定人语音识别设计

提出了一种基于台湾凌阳公司的SPCE061A的非特定人语音识别系统,主要介绍其系统组成,重点论述了非特定语音识别的相关算法及其在单片机上的实现,该命令识别系统成功应用于现场网关的控制。