集装箱流动装卸机械模拟技术在港口培训中的应用

描述了基于虚拟现实技术的集装箱流动装卸机械操作培训模拟机的原理与功能,结合新司机培训取证的实际应用,深入分析了实训效果,论证了现代特种设备模拟技术在培训新司机过程带来的时效性、安全性与经济效益。     

悬挂式自动灭火装置对大型流动机械火灾的作用

0引言随着工业生产机械化的不断进步,大型流动作业机械已经在港口内普及,相应火灾事故也频繁发生。大型流动作业机械包括集装箱正面吊运起重机、集装箱堆高机、大型叉车等。这些大型机械工艺先进,技术复杂且价值较高,这些机械成为了各港口物流企业作业的重要组成部分。而这些机械长时间运行,保养、清洁如果跟不上,     

流动机械状态检测的应用和体会

介绍了状态检测在流动机械方面的应用及实践。     

港口燃油动力设备节能减排技术

我国集装箱运输业的快速发展,极大地推动了港口起重运输设备的技术进步,每年会有更多的起重运输设备投入到港口使用,也会有一大批高耗能高排放的老旧设备面临淘汰,有关港口高耗能高排放燃油动力设备的节能减排问题会日益凸显。本文分析了国内外港口燃油动力设备的能耗和排放现状,以及相关节能减排技术的发展和研究情况,对使用生物柴油、油改气、混合动力改造、开发节能环保型新产品等节能减排技术措施进行了分析研究,为港口燃油动力流动机械节能减排工作的开展提供一些切实可行的技术措施。     

浅谈港口流动机械防火灭火措施

随着港口现代化程度越来越高,港口流动机械使用数量和频率也必将越来越高,加强港口流动机械作业安全是整个港口安全装卸生产的重要一环。近年来,全国交通港口企业流动机械在装卸作业中发生火灾呈上升趋势,不但给企业造成了一定的经济损失,还直接影响到港口声誉。笔者结合日照港生产实际,就港口流动机械火灾的形成原因、防火措施、灭火方法提出看法,可为港口流动机械安全作业提供一定的参考。     

如何构建港口流动机械设备主动维护体系

阐述设备主动维护理念,提出了港口流动机械主动维护体系应具备的功能和构成。由此,进一步提高港口流动机械的可靠性,延长机械的使用寿命。     

港口流动机械成本控制及存在的问题

介绍了港口流动机械成本控制中存在的问题,认为流动机械成本的控制须从技术员、维修工、机械司机三个方面的单人考核入手,并提出考核方案。     

基于GPS的港口流动机械实时监控系统

采用MapxInfo公司的MapX作为地图组件,将GPS全球卫星定位技术用于车辆定位,GPRS全球移动通信系统用于与监控中心通信,通过在VisualC++软件开发环境下嵌入地理信息系统组件,实现对港口流动机械的实时跟踪、历史记录回放和实时机械调度。     

港口流动机械成本控制及存在的问题

介绍了港口流动机械成本控制中存在的问题，认为流动机械成本的控制须从技术员、维修工、机械司机三个方面的单人考核入手，并提出考核方案。     

船舶混合动力技术发展趋势分析

通过近年发布的《国际海事组织海运温室气体减排初步战略》等相关减排措施,提出船舶混合动力技术作为优选解决方式。介绍该技术发展背景,阐述其定义、架构及国内外发展应用现状,分析油电混合动力技术、气电混合动力技术的特点,对船舶混合动力技术发展趋势及应用前景进行展望,经调查研究,船舶混合动力推进系统具有操纵性好、效率高及特定工况排放低等特性,减排优势明显。     

Wave spectrum estimation conditioned on machine learning-based output using the wave buoy analogy

In this work, a hybrid approach for wave spectrum estimation is proposed. Fundamentally, the approach is based on the wave buoy analogy, processing ship response measurements, via a framework combining machine learning and a physics-based method dependent on available transfer functions. Specifically, a non-parametric (Bayesian) estimate is obtained of the directional wave spectrum conditioned on integral wave parameters established by a convolutional neural network. The developed method is assessed in a case study considering about two years of data obtained from an in-service container ship. The method produces good results, significantly improved when compared to the initial estimate made without constraints.     

基于SVM—ANN混合模型的某型舰炮武器随动系统故障诊断研究

支持向量机和人_T神经网络是在故障诊断方面比较常用的两种方法.针对支持向量机和人工神经网络在故障诊断方面的优势和不足,提出了一种基于SVM-ANN混合模型的故障诊断方法,并将其应用在某型舰炮武器随动系统的故障诊断中,该方法具有诊断速度快、诊断精度高等优点.     

船用柴油机组调速系统仿真研究

模拟电力系统的模拟研究中,柴油机及其调速系统直接影响系统机电暂态过程的准确性,对于判别系统受到大扰动后的暂态稳定和受到小扰动后的静态稳定性具有重要意义。从电站柴油发电机组的运动方程出发,在柴油机及其调速器数学模型的基础上,利用数字仿真计算机实时计算模拟转矩指令,用以控制一套高性能交流调速系统,从而实现电站柴油发电机组中柴油机及其调速器与系统转动惯量的数模混合模拟。实验表明,该模拟系统通用性强,响应速度快,准确性较高。     

基于混沌理论和改进极限学习机的船舶升沉预报

船舶升沉运动预报是主动升沉补偿系统中的重要组成部分.为了满足船舶升沉运动预测的实时性和准确性要求,本文提出了一种混沌理论与增强搜索极限学习机相结合的混合方法(CES-ELM).在混沌动力系统相空间重构的基础上,采用基于误差最小化的方法生成ELM隐藏节点并不断更新权值;利用优化后的模型参数建立船舶运动预测模型.不同海况下的仿真结果表明,该方法的预测平均绝对百分误差小于10％,与传统的ELM和LSSVM模型相比,该模型能有效提高预测精度和鲁棒性.     

支持向量机和遗传算法组合策略的VLCC船中结构优化设计(英文)

In this paper a hybrid process of modeling and optimization,which integrates a support vector machine(SVM) and genetic algorithm(GA),was introduced to reduce the high time cost in structural optimization of ships.SVM,which is rooted in statistical learning theory and an approximate implementation of the method of structural risk minimization,can provide a good generalization performance in metamodeling the input-output relationship of real problems and consequently cuts down on high time cost in the analysis of real problems,such as FEM analysis.The GA,as a powerful optimization technique,possesses remarkable advantages for the problems that can hardly be optimized with common gradient-based optimization methods,which makes it suitable for optimizing models built by SVM.Based on the SVM-GA strategy,optimization of structural scantlings in the midship of a very large crude carrier(VLCC) ship was carried out according to the direct strength assessment method in common structural rules(CSR),which eventually demonstrates the high efficiency of SVM-GA in optimizing the ship structural scantlings under heavy computational complexity.The time cost of this optimization with SVM-GA has been sharply reduced,many more loops have been processed within a small amount of time and the design has been improved remarkably.     

油码头登船机安全技术问题浅析

油码头登船机结构简单,造价低廉。5万吨以上的大型泊位,使用登船机上下船安全可靠,但该设施存在着一些安全问题。以5个方面分析了码头登船机存在的安全问题,指出:要以设计阶段就关注安全问题,确保港口安全。     

激光电弧复合焊焊接工艺在邮轮上的应用研究

激光电弧复合焊克服了传统电弧焊和激光焊的缺点,其良好的焊接特性及可控的焊接成本,使其完全满足邮轮上层建筑建造的技术要求,即：焊后上层建筑外板平整、线型流畅和焊缝成形美观等,且焊接成本应在可控范围。由于目前船级社规范以及国内相关标准尚未制定出可执行的激光电弧复合焊焊接工艺认可的技术要求,制约了激光电弧复合焊在我国邮轮建造领域的应用。为了获得科学合理的激光电弧复合焊焊接工艺认可的工艺技术参数,通过焊接工艺试验,就激光电弧复合焊的特性、焊接设备的选配、试验所用的钢板和焊接材料进行了详细介绍;经对焊接工艺试验数据的分析研究,获得并建立了激光电弧复合焊焊接工艺认可所需的最佳可控的焊接工艺技术参数。这些工艺技术参数不仅能帮助船厂顺利完成激光电弧复合焊焊接工艺计划书等焊接工艺文件的编制、焊接工艺试验的实施及其认可,也能为完善规范提供参考,同时还为激光电弧复合焊在我国建造的邮轮上得以顺利实施提供技术支持。     

肋骨冷弯机发展概述

肋骨冷弯机是船舶型材加工的重要设备。典型的有传统的肋骨冷弯机、半自动化的程控肋骨冷弯机和基于Labview的数控机械手肋骨冷弯机等。本文围绕肋骨冷弯机的发展历程就肋骨成型加工方法、各类肋骨冷弯机的特点以及国内外冷弯机发展现状作一简要介绍。     

Short-term prediction of vehicle waiting queue at ferry terminal based on machine learning method

Ferry service plays an important role in several cities with waterfront areas. Transportation authorities often need to forecast volumes of vehicular traffic in queues waiting to board ships at ferry terminals to ensure sufficient capacity and establish schedules that meet demand. Several previous studies have developed models for long-term vehicle queue length prediction at ferry terminals using terminal operation data. Few studies, however, have been undertaken for short-term vehicular queue length prediction. In this study, machine learning methods including the artificial neural network (ANN) and support vector machine (SVM) are applied to predict vehicle waiting queue lengths at ferry terminals. Through time series analysis, the existence of a periodic queue-length pattern is established. Hence, methodologies used in this study take into account periodic features of vehicle queue data at terminals for prediction. To further consider the cyclical characteristics of vehicle queue data at ferry terminals, a prediction approach is proposed to decompose vehicle waiting queue length into two components: a periodic part and a dynamic part. A trigonometric regression function is introduced to capture the periodic component, and the dynamic part is modeled by SVM and ANN models. Moreover, an assembly technique for combining SVM and ANN models is proposed to aggregate multiple prediction models and in turn achieve better results than could be attained from a lone predictive method. The prediction results suggest that for multi-step ahead vehicle queue length prediction at ferry terminals, the ensemble model outperforms the separate prediction models and the hybrid models, especially as prediction step size increases. This research has important practical significance to both traffic service management interests and the travelers in cities along waterfront areas.     

船舶多清洁能源混合动力系统优化设计方法

多清洁能源混合动力系统可通过采用多种清洁能源有效提高船舶的绿色化水平,但多清洁能源的不同特点会增加混合动力系统配置优化设计的复杂性,目前缺少对多清洁能源混合动力系统优化配置方法的研究。对此,基于燃料电池、锂离子电池、超级电容和柴油发电机的混合动力系统形式,提出一种基于小波变换和遗传算法的多清洁能源混合动力系统优化配置方法。分析结果表明:提出的混合动力系统优化配置方法能在满足船舶最大功率需求的同时,提高船舶的经济性,降低二氧化碳排放,进而提高船舶的整体能效水平。