基于投入产出的中、日金融保险业产业关联分析

鉴于金融保险业在我国经济发展中的重要地位,本文利用2009年中国统计年鉴、2008年中国金融年鉴、1997年、2002年、2007年中国投入产出表,运用影响力系数、感应度系数、完全消耗系数、分配系数的方法,从纵向对我国金融保险业的产业关联进行分析,并利用1995年日本投入产出表所提供的数据,对中日两国金融保险业的产业关联进行分析和比较,从横向比较我国金融保险业的发展状况,得出:我国金融保险业仍处在不断发展之中,然而并没有成为主导产业;中日两国金融保险业的影响力系数和感应度系数表现出相似的特征;日本的金融保险业的前后关联产业主要是第三产业,而我国则是与第二产业的关联度较高;日本的金融保险业与其他产业的前后关联度较集中,而我国则较均衡。     

我国产业结构的投入产出关联特征分析

本文利用投入产出分析技术和全国最新投入产出表数据,从实证的角度,通过计算和分析各部门的直接消耗系数、完全消耗系数、影响力程度和影响力系数、感应程度和感应度系数、各项最终需求的诱发额和诱发系数、各部门对最终需求的依存度、总体联系等指标,分析国民经济中产业结构的关联特征,揭示产业结构变动的内在机理,并从需求管理的角度,提出各项需求政策所带来的产业结构影响。     

福建省文化产业的投入产出分析

本文运用投入产出法,以福建省2002年122部门投入产出表为基础,编制了一张由文化产业及其相关部门组成的8部门投入产出表,对福建省文化产业进行静态关联和动态关联分析,得出结论:福建省应调整文化产业结构,大力发展文化服务产业,使之成为推动国民经济增长的一个亮点。     

浙江省制造业的产业关联性分析——根据2005年投入产出数据

本文根据浙江省2005年投入产出数据,运用投入产出法中的影响力系数和感应度系数等指标,分析了浙江省制造业的产业关联性特征,并得出一系列结论。     

浙江省建筑产业的投入产出分析

本文综合应用产业经济学理论和投入产出分析方法,以浙江省统计局公布的《浙江省投入产出延长表2007》为基础,经过适当的数据调整和平衡,编制出以建筑业为主的投入产出表,分析浙江省建筑业的最初投入结构系数、中间投入结构系数、中间使用结构系数、最终使用结构系数、中间投入率、消耗系数,以此来研究建筑业的特性及与其他产业的关联。     

投入产出乘数的韩中比较:以产业关联模型的"一般关系"为中心

以韩国(1998年为准)与中国(1997年为准)的全国产业关联表为基本资料,对于产出物的"投入诱发系数矩阵"进行了新的推导.由此,对投入、雇佣及所得乘数进行了重新定义.本论文就是对乘数进行数量上的推算,进而对韩中两国进行比较与分析.     

河南省农业产业关联与产业波及实证分析

本研究运用投入产出理论,以2002年和2007年河南省投入产出表为依据,通过计算农业产业投入结构、感应度和影响力等,探讨河南省农业与其它产业之间的关联程度。得出结论:河南省农业后向关联明显强于前向关联,农业对国民经济其它部门的发展制约作用较强,对国民经济其它部门的辐射能力较弱,但这种制约作用有进一步弱化、辐射能力有进一步提升的趋势。     

我国能源部门产业关联分析——以2007年投入产出表为例

产业关联是指国民经济各产业之间投入与产出的经济技术联系。本文利用2007年我国投入产出表,计算出反映我国能源六大部门的影响力系数和感应度系数,分析各自在国民经济发展中的地位,发掘主导型产业,从而为政府制定相关决策提供合理依据。     

基于投入产出法的我国旅游业研究

本文以2002年和2007年中国投入产出表为依据,通过投入产出法对旅游业的产业关联效应进行定量分析,并从产业的角度探讨了旅游业与其他产业之间的关联关系,从而期望为加快我国旅游业的发展提供可以值得借鉴的依据。分析结果表明,我国旅游业产业关联具有广泛的影响作用。     

区域产业关联经济距离模型的构建及实证分析

国民经济系统中产业之间既存在关联,又存在经济距离． 关联反映产业之间联系程度的紧密,经济距离反映产业之间中间生产环节的多少． 本文结合投入产出关联度和APL模型两种方法各自的优点,创建了区域产业关联经济距离模型,包括前向关联经济距离指数和后向关联经济距离指数,并采用 1997—2007 中国区域间投入产出表的电力热力业作了实证分析． 研究结果表明,从初始投入的上游产业来看,1997—2007年在中国8大区域的区域内和区域之间,呈现出采选业与电力热力业以及电力热力业与其自身的关联程度最大且经济距离最短; 从最终需求的下游产业来看,1997年重工业与电力热力业以及电力热力业与其自身的关联程度最大且经济距离最短,2002年则增加了建筑业与电力热力业关联程度最大且经济距离最短, 2007年除了京津区域的建筑业与北部沿海区域的电力热力业的关联程度最大且经济距离最 短外,其余均为电力热力业与其自身的关联程度最大且经济距离最短． 研究结果进一步显示, 1997—2007年8大区域中电力热力业上下游生产链在区域内的能源经济联系比区域间更紧密． 受空间成本的影响,绝大多数区域的能源对外联系仍以相邻区域为主导．     

投入产出框架下的旅游业产业关联分析——以云南省为例

本文利用2007年云南省投入产出表数据,对云南省旅游业产业关联度及产业波及进行定量分析,并以此对云南省旅游业的未来发展提供一定的政策建议。     

基于投入产出技术的企业价格变动模型及其应用

本文建立了企业产品价格综合变动影响的四种不同的测算模型。可用于测算中间产品价格和初始投入变化及其连锁影响。     

电信产业投入产出模型的应用研究

本文以全国价值型投入产出表中独立出来的电信产业投入产出表为基础,探讨投入产出模型方法在我国电信产业中的应用,主要介绍了电信产业投入产出模型的开发背景、模块层次结构及其应用分析。     

基于属性重要度的产品定制程度测量模型及定制策略

定制程度的高低反映了制造商对顾客个性化需求响应的程度。运用组合分析法建立基于效用的顾客属性定制偏好测量模型和基于属性重要度的产品定制程度测量模型;以笔记本电脑装配定制为研究对象,运用K-means聚类将样本分成5个不同的属性偏好群体,测量个体与5个属性偏好群体满意度,比较分析多样化生产方式与定制化生产方式下顾客满意度的差异,建立不同偏好群体定制程度与顾客满意度之间的回归模型。研究表明,按照定制属性重要度从大到小依次进行定制生产比细分市场的多样化生产能更有效地提高顾客满意度。     

基于灰色关联分析的600MW火电机组技术经济综合评价

本文在确立综合评价准则的基础上,构建了较为客观的600MW火电机组综合评价指标体系.同时基于对灰色系统理论与方法的适用性分析,运用灰色关联分析理论结合目前建成投产的大部分600MW火电机组进行了实证分析.本文还进一步提出深入分析各影响因素贡献率和作用效果的方法,并结合实例加以阐述,进而为准确把握我国大型火电机组的实际水平、明确火电机组的改进方向提供了依据.     

基于人口投入产出模型的中国人口结构预测及分析

人口问题是人类社会发展的核心问题,预测未来人口的变化是一个国家或地区制定相应政策的重要依据。本文探讨了人口研究的一种新途径——人口投入产出模型,利用人口投入产出模型预测了2010年至2030年我国人口总量以及结构的变化情况。首先,利用现有数据编制了2000年至2009年中国人口投入产出序列表。然后,利用人口投入产出模型及计量经济学相关方法,计算我国2010年至2030年各年人口总量以及各年龄段人口数量。最后,针对人口数量和结构的变化进行相应分析。可以看出,利用投入产出技术研究人口问题,既是投入产出技术一个新的研究方向,也是研究人口问题的新途径。     

广东省生产性服务业与其他产业的互动关系——基于投入产出表的实证分析

本文首先从广东省生产性服务业发展现状出发,对广东省各经济部门数据进行重新调整组合,把生产性服务业划分为劳动密集型、资本密集型和知识技术密集型三大类。然后利用广东省历年投入产出表和延长表计算出产业关联指标:直接消耗系数、完全消耗系数、影响力系数和感应度系数,并对广东省生产性服务业与其他主要产业部门的关系进行分析。最后得出结论:广东省生产性服务业与其他产业的联系比较弱,其产业地位有很大的提升空间。     

基于能值理论的循环经济投入产出模型的理论探讨

投入产出技术是研究循环经济的有效方法,但由于实物型循环经济投入产出表各元素衡量单位不统一、产业环节划分过细等问题,导致实物表在实际应用中存在巨大障碍。本文在总结实物型循环经济投入产出表存在问题的基础上,从生态学角度对循环经济投入产出表的应用进行进一步的理论探讨;结合生态学能值理论构建了能值型循环经济投入产出表及分析模型。本文的创新在于将能值理论与循环经济研究相结合,从而使生态学与经济方法得以有效结合。这在一定程度上进一步完善了循环经济投入产出理论,为定量化描述和分析循环经济系统提供了新的思路。     

关于商业银行应用投入产出分析必要性问题的探讨

文认为,随着我国国有商业银行的改革与发展,其现有的业务核算方法越来越不能适应日益复杂的业务发展的需要,因此使用一种能详细地从数量方面把复杂的经济系统及其相互关系准确、全面、清晰地反映出来的分析核算方法,其必要性越来越突出了,而投入产出分析方法正是满足这样一种业务核算和分析的方法.本文以会计科目为对象,通过会计要素编制了一张投入产出表,论述了我国国有商业银行编制和使用价值型投入产出表的必要性和作用既能统一会计、统计、业务核算的口径范围,又能满足商业银行从分业经营过度到更为复杂的混业经营以后微观计量管理的需要.     

基于意外度的关联规则深层知识发现及应用研究

为了弥补传统关联规则挖掘产生大量冗余规则、难以直接用于决策支持的不足,本文提出了一种基于用户已有知识的规则意外度评价方法,并在此基础上设计了基于意外度的深层关联规则挖掘算法。算法的优点在于能够将用户已知的规则作为领域知识加入到数据挖掘过程从而有效过滤和已知规则相近的冗余规则,并且可以将新得到的规则加入知识库中实现知识的积累和重用。最后本文采用一个商场数据验证了该算法的有效性,并且对具有回馈模式的关联规则在商品促销中的作用进行了分析。